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腾讯双11活动全解析

众所周知，腾讯云一直被大家称为良心云，而隔壁的套路云也已在举行双11的活动，但套路太多，反观腾讯云要良心很多，也更直接，跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场新用户一键领取2775元代金券福利1：爆品秒杀每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利3：升级续费大礼包本次活动可一键领取升级券总计18张，共计6945元，升级券可用于服务升级。本次活动可一键领取续费券总计18张，共计6090元，续费券可用于服务续费。...福利4：云安全，云视频专场 80%直播领军企业信赖之选，详情可进入活动页查看。...总结腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多，不是一定要新用户才能购买，老用户同时可以参与，真是良心，不多说了，我也要去续费了，升级服务器了。

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京东商品详情页应对“双11”大流量的技术实践

【编者按】此文是根据京东资深Java工程师张开涛11月21日在msup主办的 into100沙龙第14期《京东商品详情页应对大流量的一些实践》演讲中的分享内容整理而成。...我们有几亿个商品，对于这么多商品，你如果生成页面的话需要跑很多天，而且还无法应对一些突发情况。 ?...最早期的时候，我们商品详情页采用.NET技术，但是随着商品数量增加，而且随着商品数据库结构设计复杂性的变化，后来我们就生成了静态页，通过JAVA生成页面的片段，像商品介绍等等，都是通过一个一个片段输送出去的...有商品维度，还有其他维度，比如商品介绍、分类、商家、品牌，对于这些维度我们都会分开进行存储。...比如展示商品详情页时，读取商品信息、商品相关信息：分类，商家，品牌等等信息然后渲染页面即可；而商品介绍读出来吐出去就可以了。

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商品，活动热key问题监听

在疯狂的消费者面前,某些热点商品带来的疯狂是开发人员都不敢想象的,所以redis都可能TM扛不住,只有使用最牛逼的本地缓存可以抗衡(ps：也不一定，有些第三方服务做的好的除外，我这边不太能完全相信第三方...这里对于目前手里的资源，做了一些妥协向下的适配组内资源有限，不像京东主页的秒杀团队，动辄能有几万核资源的调度，那么我就要做一些妥协了... 1.目前为了实现本地缓存最高命中率,以及节约服务器内存资源,只有活动信息以及时段信息等上线就不会变化的...,而且要是高频查询的(像活动是不是活动商品,活动有效期啊,活动开团时段啊等等),这些咱们进行本地化缓存 2.另外固定热key条数限制为1000条 3.淘汰算法为LRU淘汰,因为我这边周期购活动,周期性时间规律比较强...,用LFU最近最少使用极有可能淘汰掉只是暂时没开团的活动,导致本地缓存命中率低顺带着提一嘴,我们这里用的京东云提供给我们的热点发现服务,我也就是LUR算法,对一定时间内的数据做统计二热key的简略流程图

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商品标题实体识别

比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景京东商品标题包含了商品的大量关键信息...，商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务，能为多种下游场景所复用，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关，而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明，一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。

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双11套路：先升再降？看我用Python记录商品每天价格！

玩过多次双十一活动的小编表示一顿操作猛如虎，一看结果2毛5。浪费时间不说而且未必得到真正的优惠，双十一电商的“明降暗升”已经是默认的潜规则了。...打破这种规则很简单，可以用 Python 写一个定时监控商品价格的小工具。...思路第一步抓取商品的价格存入 Python 自带的 SQLite 数据库每天定时抓取商品价格使用 pyecharts 模块绘制价格折线图，让低价一目了然抓取京东价格从商品详情的页面中打开 F12...控制面板，找到包含 p.3 的链接，在旁边的 preview 面板中可以看到当前商品价格 def get_jd_price(skuId): sku_detail_url = 'http://...sku_name_div = soup.find('div', class_="sku-name") if not sku_name_div: print('您输入的商品

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这到底是IT男脱单秘籍，还是一篇双11活动预告

“宋兵乙”的故事自此流传开来，传作佳话，并留下一句世界名言：“问世间何处有脱单法宝，11月11日到腾讯WeTest来领取Q币吧！”特别押韵特别有情怀，对不对？...在此，化身雷锋的小编正式做下活动预告：任性双11，狂送百万Q币 ☑ 活动时间：2016年11月11日至11月24日 ☑ 活动规则：认证用户购买平台任意服务，满100元送50Q币，满200元送100Q币...NO.5 不要忘记双11，到腾讯WeTest官网领Q币！...快点击左下角“阅读原文”参加活动吧关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台，用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。...点‍‍击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动！

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直播继续搅局双11？

天猫：王牌主播打头阵作为双11赛场的擂主，天猫的双11筹备自然是最值得期待的，截至目前公布出的成绩，也能够看出其火热程度。10月20日晚8点，天猫双11正式开启预售。...今年天猫双11共计1400万款商品集体打折，其中1000个品牌旗舰店的爆款商品将会全部补贴到5折。天猫此番大力度补贴为平台引流，最终受益的还是消费者。...除此之外，京东的售后服务保障也进行全面升级，双11活动期间，京东超市价保政策升级为30天，购买带有“30天价保”标识的自营商品，30天内出现降价可享受补差价服务。...抖音双11好物节从10月15日就已经正式上线，一直持续到11月11号，活动也分为“好物提前买”和“天天抢好物”阶段，形式和花样可谓繁多，也和抖音的平台风格极为匹配。...抖音特意开辟出了短视频话题打榜赛，这项活动是面向所有商家、达人开放的，商家、达人发布带购物车的短视频时带上话题#抖音双11好物节，就可以参与到此活动中。

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同款商品识别的克星--ArcFace！

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition（CVPR2019）简介利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背景目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种：训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开；训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点，对于softmax来说：线性转化矩阵和是线性相关的；学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin；小结本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力

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双节福利活动「云+月圆奇妙夜」

猜趣味灯谜，赢豪华礼品，双节叠加，双倍快乐～活动一：（限前200位，注意手速！）转发任意灯谜海报到朋友圈，祝福大家双节快乐，点赞超过10个，赠送云+定制视频月卡1张。...（本活动每人限参与1次，抱团评论或评论账号重复率过高将视为恶意刷奖，请遵守规则，愉快过节哦~）活动二： 10月1日晚21:20-22:00，会发出15张灯谜海报，每个作者群内，每个灯谜的第1、第8...（现金红包每人限获奖一次，视频卡可以叠加；与活动二不冲突，可以重复参与。...大家注意获奖截图，文明参赛，友好过节～）幻灯片2.png 幻灯片3.png 幻灯片5.png 幻灯片6.png 幻灯片7.png 幻灯片8.png 幻灯片9.png 幻灯片10.png 幻灯片11....，已退出自媒体分享计划或原创分享计划者不在获奖者之列哦； 3、如发现违规作弊行为，云+将回收奖品，后续福利活动一律拉黑处理。

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实体识别(4) -基于Bert进行商品标题实体识别

基于Bert进行实体识别任务微调所需要的pip包 pandas numpy sklearn pytorch transformers： https://github.com/...torch import cuda device = 'cuda' if cuda.is_available() else 'cpu' print(device) cuda 数据处理比赛数据下载地址：商品标题实体识别...', 'I-11', 'B-11', 'I-11', 'B-4', 'I-4', 'I-4', 'B-5', 'I-5', 'B-5', 'I-5', 'B-5', 'I-5', 'B-5', 'I-5...', 'B-5', 'I-5', 'I-5', 'O', 'O', 'B-4', 'I-4', 'I-4', 'B-11', 'I-11', 'B-11', 'I-11', 'B-8', 'I-8',...'O', 'B-11', 'I-11', 'B-11', 'O'] 保存模型保存模型词汇表、模型权重、配置文件，之后可以用 from_pretrained() import os directory

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今年双11，至关重要

今年双11已经是第十四届了。...而对于首开先河的天猫来说，今年还是淘宝天猫融合的第一个双11，也是明确“交易到消费”新战略的第一个双11。...双11的使命与确定性增长的本质在「庄帅零售电商频道」看来，如果说第一届天猫双11是为了培养用户的网络购物习惯。...尤其是每年双11期间，作为唯一一个拥有真正双11购物心智的平台，淘宝天猫承载的绝非是卖货这么简单。...对于经常参与双11的知名品牌，能够在双11强化品牌认知；对于新参与的品牌（每年双11都有新参与的品牌，今年有7万个品牌是首次参加）和新品牌，能通过双11大促建立品牌心智。

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NER | 商品标题属性识别探索与实践

---- ©作者 | 康洪雨单位 | 有赞科技研究方向 | NLP/推荐算法来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌...▲ 商品理解示例，品牌：佳丰；口味：蒜香味本文主要记录下做这个任务上遇到的问题，踩的坑，模型的效果等。...主要内容：怎么构建命名实体识别（NER）任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签，比如下面这个商品包含 5 个标签。

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智慧零售商品识别系统方案解析，15分钟上手商品识别AI模型

2 基于EasyDL零售版的商品识别方案将终端数据转化为数字资产百度飞桨EasyDL零售版，针对快消零售业提供专业版服务，实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型，完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版，可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时，还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等通用能力，从业务实际需求出发，有效获取网点真实商品分销和陈列数据，推动实时预警、及时跟进的市场策略落地，帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型

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【活动】——双旦“协旧迎新”，组队赢取好礼！

双旦活动海报_自定义px_2021-12-23+12_29_59.png 活动规则详解： 1....【组团期】提出的需求也会计算在内，只要是活动期间在用户之声（VOC平台）上提出的需求都会被统计 3....所有参与活动的小伙伴都需要登记UIN（腾讯云账号ID），之前在群内提交给工作人员的已无需再提交，如果从未提交过UIN的小伙伴需要在活动期间及时找工作人员登记，否则需求不计数。 4....本次活动礼品采购周期较长，原则上活动结束后15个工作日左右发货，请获奖的小伙伴耐心等待。 5....想要参与活动的小伙伴可以扫描下方二维码添加好友，备注双旦活动，就可以进群参与活动咯~ image.png

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双11的解药在B端

这种全新的供求两端的对接模式，实现了商品从生产到消费的无缝对接，完成的是供求两端关系的再度优化和升级。...当供求两端的角色开始发生改变，我们同样看到的是一场有关双11的嬗变开始出现，它让我们看到了双11新生的希望。从这个角度来看，双11的解药，同样在B端。第四，一个大的市场正在B端打开。...无论是从B端市场的尚未被开垦，还是B端市场为我们展示出来的纵向上的巨大的想象力，我们都可以将B端市场作为一个解决双11痛点和难题的正确方式和方法。表面狂热的背景下，透露出来的是双11的无限的焦虑。...纵然是有庞大的销量作为支撑，依然没有延缓人们对于双11的质疑与审视。寻找破解双11困局的解药，成为每一个人都在思考的重要课题。...在那里，在B端市场上，或许，才有根治双11顽疾的灵丹妙药。

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Python帮你识破双11的套路

商品“明降暗升”的传言早有耳闻：很多商品在双十一之前早早地把价格调高，加上优惠之后也不过就是跟以前的原价相当。让不知情的消费者在心理上感觉占了便宜。...这个传言是不是真的，很好判断，只要定期去访问商品页面，记录价格就可以。不过一般人也没闲工夫这么去做。于是，我们用 Python 做了一个可以定时监控商品的小工具，可以帮你监控想要关注的商品。...这款保暖背心产品，之前标价 39.9元，到11月之后却突然调价为 49.9元，并标注上了“双11狂欢价”，也就是原价…… ? ? 代码实现识别套路的代码其实并不复杂，主要就2点： 1....首先要设定你要监控的商品地址，通过 requests 库获取商品信息。...有这两步，就可以起到定时监控商品价格的效果了。为了便于查看，我们还可以增加一步： 3. 用 matplotlib 或者 pyecharts 等绘图库绘制出商品价格时间变化折线图。

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人脸检测识别助力各种活动活动安全举办（附源代码）

它在以人为中心的重识别，人工分析中有广泛的应用。尽管近十年取得了巨大的进展，但人脸检测仍然具有挑战性，尤其是在恶劣光照条件下的图像。...例如，增强有噪声图像的平滑操作可能会破坏对检测至关重要的特征可识别性。这表明增强和检测组件之间的紧密集成，并指出了端到端“增强检测”解决方案。...计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域，主要致力于人脸检测、人脸识别，多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架，我们这次改革不同点就是，我们要着重”研究“。...Sparse R-CNN：稀疏框架，端到端的目标检测（附源码）利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪（附源代码）细粒度特征提取和定位用于目标检测（附论文下载）特别小的目标检测识别

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【深度学习】同款商品识别的克星--ArcFace！

利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力。...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种：训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开；训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点，对于softmax来说：线性转化矩阵和是线性相关的；学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力。

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基于LSTM-CNN的人体活动识别

来源：DeepHub IMBA本文约3400字，建议阅读10+分钟本文带你使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。

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基于LSTM-CNN的人体活动识别

人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用，从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中，我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...在本文中，我将使用LSTM (Long - term Memory)和CNN (Convolutional Neural Network)来识别下面的人类活动：下楼上楼跑步坐着站立步行概述...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务，而我们这里需要做的是端到端的学习，简化了启发式手动提取特征的操作。

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