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京东集团副总裁裴健:智慧供应链 | CCF-GAIR 2018

举例来说,在这个贩卖机里面,我们用了两个识别方法。一个是图像识别,我们使用各种神经网络的技术有效地识别商品商品的形态,第二是我们应用了重力感应机制识别商品的种类。 这些技术可以有效识别货架上的全部商品和它们的位置,还可以判断商品摆放是否整齐,以便售货员及时进行整理。 此外,我们还可以用技术的手段来提高商业合同的执行效率。 供应链的概念其实非常简单,就是要在合适的时间,合适的地点,把合适商品交到合适的人手上。 为了提高啤酒的销售,我们要考虑几个问题。第一个问题是存货布局,我应该把这个啤酒存在什么样的仓库里面? 我们可以通过人工智能技术去创造新的商店模式,例如拼购、闪购,就是投入种类较少的商品,但是每个商品的数量非常多,有非常低的折扣,我们希望用户都来这样的商品,使得可以把商品直接从生产商送到客户那里,减少很多中间的存储环节 在这个过程中,我们怎么找到合适商品,在合适的时间、合适的地点面向合适的用户进行销售,还有我们相应的折扣应该怎么样设计,这些都是 AI 可能的应用。 为什么我一直强调供应链非常重要呢?

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直播电商的“回报指数”

电商兴起、物流业日益发达,消费者可以随意选择通过什么方式去哪里购买及什么,随时随地进行价格和服务的对比,直接忽略繁复的流程和过低的回报。 这十年来,零售电商行业出现了翻天覆地的变化。 (由于填写地址信息、支付购买都是通用流程,直接简化为直接付款购买) 先来拆解直播电商的购物流程: 拿出手机——打开淘宝——从首页随机点击直播间——看到合适商品——直接付款购买。 再来拆解传统电商的购物流程: 拿出手机——打开淘宝——从首页或分类页或搜索浏览某个商品——返回首页或分类页或重新搜索——切换继续浏览(这两个步骤将被重复多次)——看到合适商品——直接付款购买。 电商的购物流程: 拿出手机——打开京东——搜索洗发水或常品牌——找到合适商品下单——完成购买流程——等待快递送货上门——签收——拆开包装——使用。 人脸识别技术除了刷脸支付之外,能否让消费者在购物过程中得到更多的“回报”?

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    测试从0到1OCR初探培训(九)

    chi_sim.traineddata)语言包下载地址(注意下载的语言包要和你的tesseract版本相对应):https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files 实际应用: 在商品详情页里的加入常时 从上图的识别结果可以看出,没能识别出期待断言的文字,即“已加入我常”。 如何提高识别率? Tesseract对于dpi >= 300的图片有更好的识别效果。所以在识别之前将图片调整到合适的尺寸有助于提高识别效果。 可应用到实际业务中 8、选择合适的字体库来识别 如果想识别的内容是英文的话,用英文库识别效果更佳 可应用到实际业务中 总结: 在识别APP内图片里的文字时,可先自动采用尺度化,然后根据实际情形结合二值化 、图片切割、选择合适的字体库识别方法来提高OCR识别率。

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    用户分析体系,该如何搭建

    而大部分普通企业的现状是: 1、用户表单填写率低,连个身份证都收集不上来,更不要说人脸识别信息 2、用户消费次数少、消费种类少,消费频次低,消费最多的还是引流产品 3、用户活跃行为少,除了少数忠实粉丝外 识别出金主爸爸,是后续所有分析的起点。 注意:识别高消费,不是简单地统计一下过去一年消费金额。而是要用生命周期的观察方法,观察用户从注册开始的消费分布。 用户来源渠道分析,应首先对渠道质量做评价,识别出高消费用户较多的优质渠道。之后,提高优质渠道投入,削减劣质渠道投入,从而达到降本增效的目的。这样,即使暂时没有转化路径数据,也能做初步分析。 1、用户消费频次 2、用户互动频次 第四步:用户活动参与分析 经过前三步,已经对三个基础问题有了了解: 1、谁是高价值用户 2、用户从哪里来 3、用户到哪里去 之后可以思考:如何提升用户价值。 常见的优惠有五种形式 满减型:XX元商品,优惠XX金额。 折扣型:XX商品,原价X折销售 赠型:XX件商品,得Y件赠品。

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    如何消除用户疑虑,提升转化率?

    因为这个台灯不能调整灯光亮度,于是就产生了一个问题,灯泡我到底是5瓦还是7瓦,7瓦当然比5瓦要亮,但是亮就是合适吗? 灯泡并不是亮的就好,台灯需要是亮度适合且能不损伤眼睛,舒适的灯光最好。 还有,5瓦会不会有点偏暗,如果看书本文字小点,会不会看不清,这是我所面对的问题。 ? ? 我们对度量单位是不敏感的,1.2kg多重?1.2m多长? 再比如耳机,有时候会觉得耳机线太短,想买个长的,那么问题来了,多长合适?1.2米算长还是短? 这样的配图和描述,你是不是对立体环绕音有更精准的理解了,知道这个耳机好在哪里了。 提个小问题,如果你的是透气鞋,你会怎么体现鞋子的透气性? 下面这个图,几乎挽救了整个透气鞋行业。 用户的不是一件商品,而是商品所带来的完整的服务感受。商品在购买、使用中所有环节能思考到的问题都会影响用户购买。

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    日拱一卒,《机器学习实战》,为什么需要机器学习?

    比如书中举了一个垃圾邮件识别的例子,传统方法识别垃圾邮件往往针对敏感词,比如促销、折扣等等。 毕竟我们每次打开淘宝的时候不会都说一声我们是来包的,或者是来衣服的。 这个时候要给出合理的推荐就是一个比较困难的问题,但好在这个问题也是有共性的。 再通过大量数据的训练学习找到最合适的特征取值,使得模型得到的结果和现实结果尽量吻合。 但需要注意的是,天体运行轨迹是几乎可以完全描绘成数学公式的,而现实中的许多问题,比如商品推荐、围棋胜率评估等则是很难描绘成精确的数学模型的。 所以一个好的算法工程师的能力体现在哪里,其实不在于代码实现,而在于对于问题、模型的理解和分析,对于模型设计和特征设计的思路和逻辑。 好了,关于机器学习的背景介绍就到这里。

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    啥只管往车里放,推出去自己能结账!亚马逊无人黑科技上新,这次瞄准的是购物车

    啥只管往里放,推出去自动结账 亚马逊把这种购物车称为Dash Cart,有着普通推车的外表,实际上却很硬核。它有一个触摸屏,还配置了其他各种硬件,可以自动检测你在车里放了什么商品,以及商品数量。 现阶段,在购物时需要先往车里放两个购物袋,然后把挑选的商品放在袋子里,Dash Cart才能够准确识别。 把商品放进购物车的时候还会“哔”的一声提示你已经识别出了这件商品,就像我们国内的自助收银台一样,扫上了就会响一声。 ? 还有一个问题,假如那些没有条形码的商品怎么办?比如水果、蔬菜。这就需要手动添加条目啦。 Dash Cart将进驻传统商店试运营,相关技术还有待进一步研发 Dash Cart准备在哪里试运营呢?

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    5 款购物小程序,助你「女王节」剁手一臂之力

    这款小程序,精心准备了多款热门商品的选购问答。 只需做几个简单的选择题,它就能理清、抓住你的真实需求,在茫茫商品中,给你推荐最合适的那几款。 ? 值得购物攻略:最有价值的购物攻略 「购物决策助手」小程序帮你做决定,而「值得购物攻略」小程序则能帮你迅速成为购物达人。 「值得购物攻略」提供了更丰富的商品文章分类、更详尽实用的选购指南、购物攻略、商品评测、使用教程。 每一篇图文都是由原创作者精心收集、整理,以及亲身试用体验商品后做的推荐。 ? 这款小程序设计简洁,看中合适的商店,可直接在商品详情页购买,也可以进入「订单」查看物流状态。 小程序虽小,但一样也能完成购物噢。 4. 这款小程序早就为你想到了,为了打消用户的顾虑,「微店买买」还设置了商品评测,对「婴儿用品」、「餐厨用具」、「文化用品」、「居家生活」、「美妆个护」这五个分类的商品,从安全性等方面进行了评分,为你选择合适商品提供参考依据

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    【技术种草】这个双十一怎么薅才划算!

    就送! 哪里有!你告诉我除了腾讯云还有哪里? 注意——单个实名认证主体限购1次;其他域名商品限购10个,域名购买需查询,一次仅支持下单1个,可分多次下单购买; com可以1个,其他可以10个 不愁卷 image.png 免费领1.1万元券 5个小程序——照样撸 企业专区中,企业新用户专享商品仅限腾讯云产品企业新用户(该产品无订单记录或累计订单金额为0)购买,云数据库TDSQL-C、云安全产品、ES、流计算、云开发、云函数限购1个,其他产品限购 3个(仅支持购买一个配置);非企业新用户专享产品,短信、直播、点播单个规格限购10个,CDN资源包200TB、1PB限购3个,其他产品限购5个,部分不限新老商品一次仅支持下单1个,可分次下单购买;

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    这几款2022年上市的高性价比代码用笔记本,618可入手

    之后在换新本子的时候,你也有自己的习惯和开发风格,当然也能赚钱了,该啥。 2.XXXX本子怎么样? 4.在哪个电商平台选购便宜 我现在刷抖音,只要主题是618值得什么手机的,都是拼夕夕的广告,iPhone13 直降800等等。 相同的商品,最终实付可能比狗东和猫猫要低。 但是问题也来了,保不保险,会不会出问题,商品有问题,售后怎么样?能不能及时退换货,这就不好说了。 我个人的选购策略是,大件只在狗东,售后有保障。 从哪里购买,不管是线上线下,还是哪家电商,全凭个人喜好! 618值得购买的代码用笔记本 下面的价格是狗东的标注价格,多多上可能更便宜,仅供参考。 其他的就不一一细说,电子产品新不买旧,以上4款都是2022年上半年新出的产品,目前赶上618活动的话,入手还是比较合适的。 以上均为个人看法,仅供参考,不作为购买决定性意见!

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    我不改密码能怎样?

    换句话说,你被从互联网上“识别”了出来。 你的全部的购物记录、搜索记录、浏览记录,以及放在购物车里面等待促销活动的各种商品,都会暴露在别人的视野中。 他们会从容地了解到:你的手机是什么型号? 你喜欢零食吗?你的化妆品是哪一个档次的?衣服喜欢什么品牌?甚至是你三围尺码……上面全都有。 这就如同你把自己家的门钥匙放在了锁上,谁都可以打开门来到你家参观溜达一圈。 包括你购物的频次、商品档次、居住地点变化。而且甚至会深入到邮件系统甚至大型论坛、社交媒体上了解到你的活动规律、言论等。某国情报系统中甚至都有技术人员因此中招,你觉得自己的防范能力比他还高? 哪里最容易下手,就从哪里来。 你们家最容易被突破的是谁? 是你家的长辈。他们接触互联网很晚,大多对信息技术没有什么了解。对于信息安全的骗局,他们很少有免疫能力。所以他们是下手的好目标。 出门左转看我之前那篇文章《电信骗子的“内应”在哪里?》。 对策 如果你不改密码,会怎样?我想已经说明白了吧? 知道了原理,对策就不难了。 第一条就是改密码、改密码、改密码。

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    以物识人 | 基于数据推断用户的属性

    日常生活中,我们会经常“揣测”他人,比如根据外表来判断一个陌生人的职业,根据面部表情或身体姿势判断对方的情绪状态,听口音来分辨对方来自哪里(南方or北方)等等。e.g. 对用户的画像或者识别,是产品运营活动的基础。 比如2016年京东在双11做的图书活动,就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新,下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ? 裙子、眼霜等商品通常只有女性才用,对于某些“中性”商品而言,不同的外观或其他属性也能做区分,e.g. 杯子,粉色的,男生的概率比女生要低很多吧; 个性化的头像、昵称、行为路径、文字使用习惯、关注的话题或明星等,这些也能反映用户的性别。 怎么判断用户的职业? ——该男性用户结婚后,衣服什么的都是老婆在帮忙(这些订单都在老婆的app上完成了),加上这位男同胞的工资都上交——生活费很少,平时也就偶尔上来看看一些低单价的商品——客单价降低了,后面再加上带孩子(更多的时间支出项

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