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蓝桥杯之商品

公司发了某商店的购物券1000元,限定只能购买店中的m种商品。每种商品的价格分别为m1,m2,…,要求程序列出所有的正好能消费完该购物券的不同购物方法。...程序输入: 第一行是一个整数m,代表可购买的商品的种类数。 接下来是m个整数,每个1行,分别代表这m种商品的单价。...程序输出: 第一行是一个整数,表示共有多少种方案 第二行开始,每种方案占1行,表示对每种商品购买的数量,中间用空格分隔。...]); num[i]--; } return 0; } int main() { cin >> m; slove(0); } 总结:这种方法会将有重复如商品...1为0 商品2为0 那么2 2就会有六种二叉树,这种方法使用于有序的排列组合 0011 0101 0110 1100 1010 1001 第二种 #include #define

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商品标题实体识别

比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景 京东商品标题包含了商品的大量关键信息...,商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务,能为多种下游场景所复用,从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同,京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细,赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关,而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明,一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。

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同款商品识别的克星--ArcFace!

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition(CVPR2019) 简 介 利用深度卷积神经网络(DCNNs)进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中,我们提出了一个附加的角Margin损失(ArcFace)来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应,所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背 景 目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种: 训练一个多分类器,它可以将训练集合中的不同实体分开; 训练embeddings,例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点, 对于softmax来说: 线性转化矩阵和是线性相关的; 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的,而对于开集人脸识别问题,学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin; 小结 本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ,该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力

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NER | 商品标题属性识别探索与实践

---- ©作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 研究方向 | NLP/推荐算法 来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作,主要内容是从商品标题里识别商品的一些属性标签,包括不限于品牌...▲ 商品理解示例,品牌:佳丰;口味:蒜香味 本文主要记录下做这个任务上遇到的问题,踩的坑,模型的效果等。...主要内容: 怎么构建命名实体识别(NER)任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字,这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签,比如下面这个商品包含 5 个标签。

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钓鱼诈骗网站哪里举报_如何识别诈骗

目录: 一、起因 二、识别方法——看域名 三、如何举报 一、起因 事情的起因是这样的,今天收到个群邮件,里面有个所谓的邀请函,长下面这样: 没有内容,只有一个附件,是一个HTML文件,俗称网页...由此,我们可以总结出一种辨别钓鱼网站的方法: 二、识别方法——看域名 域名,也就是俗称的网址、地址。通常当我们打开一个网站的时候,域名会在浏览器标题栏下方,页面内容的上方显示。...62eeb0df76fca46f2e6f8fc63beb4ada 我们上面所提到的域名指的是从https://到下一个/中间的那一部分,即mail.qq.com,这一段是域名,而不包括后面的部分,至于再往后面是什么,我们暂时不用管,只要按照上面的方法识别域名

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智慧零售商品识别系统方案解析,15分钟上手商品识别AI模型

2 基于EasyDL零售版的商品识别方案 将终端数据转化为数字资产 百度飞桨EasyDL零售版,针对快消零售业提供专业版服务,实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型,完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版,可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时,还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别商品陈列层数识别商品陈列场景识别等通用能力,从业务实际需求出发,有效获取网点真实商品分销和陈列数据,推动实时预警、及时跟进的市场策略落地,帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型

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域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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【深度学习】同款商品识别的克星--ArcFace!

利用深度卷积神经网络(DCNNs)进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力。...在本文中,我们提出了一个附加的角Margin损失(ArcFace)来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应,所提出的弧面具有清晰的几何解释。...目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种: 训练一个多分类器,它可以将训练集合中的不同实体分开; 训练embeddings,例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点, 对于softmax来说: 线性转化矩阵和是线性相关的; 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的,而对于开集人脸识别问题,学习到的特征是不可分辨的...本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ,该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力。

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快消品图像识别丨无人店背后的商品识别技术

人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活,机器能够认准人脸,想必大家都有所耳闻;而另一类计算机视觉的应用,是进行商品识别。...当前新兴的一些无人零售店,背后就需要机器对商品进行自动识别,拍图购物、AR互动营销等场景,也运用了商品识别技术。...今天,图酱就跟大家科普应用在无人店、新零售中的商品识别技术。...研究组,则要克服各种疑难杂症,比如容易产生褶皱的软包装、商品侧面和背面的识别、遮挡和反光环境下的识别等等。 ? 目前,在实际生产环境下,已经达到95%以上的识别准确率。...人脸都有眼睛、鼻子、嘴巴等固定的特征,而超市中琳琅满目的商品,则千奇百态。与人脸识别相比,商品识别有更高的工程复杂度。

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爬取淘宝热卖商品并可视化分析,看看大家都喜欢什么!

01 前言 还有几天就过年了,大家都在囤年货(我也是),于是我就在淘宝上看看有什么好的,可以买一。...突然萌发一下想法,可以通过python来获取大家在淘宝都喜欢什么,有了这个想法后,那便开始动手写程序实现这个想法! 02 采集数据 网页链接 https://temai.taobao.com/ ?...我们提取好了所需字段(商品名称、月销量、价格、原价、店铺名称、优惠劵总数、优惠劵领取数)。 接下来进行可视化分析!...分析 从图表可以看出销量第9名商品的优惠金额最大(30元) 第7名的优惠金额竟然为0!!!!,那可以推断出这个商品没有优惠! 第1、4、6、8、10,这几个商品的优惠金额<=5元!...分析四:商品原价与限价对比分析 ###分析4:商品原价和限价对比分析 def analysis4(indexlist): # 商品名称 itemNames = [] # 原价

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NLP之NER:商品标题属性识别探索与实践

作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 整理 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作,主要内容是从商品标题里识别商品的一些属性标签,包括不限于品牌、颜色、领型、适用人群、尺码等等...▲ 商品理解示例,品牌:佳丰;口味:蒜香味 本文主要记录下做这个任务上遇到的问题,踩的坑,模型的效果等。...主要内容: 怎么构建命名实体识别(NER)任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字,这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签,比如下面这个商品包含 5 个标签。

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