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商品,活动热key问题监听

在疯狂的消费者面前,某些热点商品带来的疯狂是开发人员都不敢想象的,所以redis都可能TM扛不住,只有使用最牛逼的本地缓存可以抗衡(ps:也不一定,有些第三方服务做的好的除外,我这边不太能完全相信第三方...这里对于目前手里的资源,做了一些妥协向下的适配 组内资源有限,不像京东主页的秒杀团队,动辄能有几万核资源的调度,那么我就要做一些妥协了... 1.目前为了实现本地缓存最高命中率,以及节约服务器内存资源,只有活动信息以及时段信息等上线就不会变化的...,而且要是高频查询的(像活动是不是活动商品,活动有效期啊,活动开团时段啊等等),这些咱们进行本地化缓存 2.另外固定热key条数限制为1000条 3.淘汰算法为LRU淘汰,因为我这边周期购活动,周期性时间规律比较强...,用LFU最近最少使用极有可能淘汰掉只是暂时没开团的活动,导致本地缓存命中率低顺带着提一嘴,我们这里用的京东云提供给我们的热点发现服务,我也就是LUR算法,对一定时间内的数据做统计 二 热key的简略流程图

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商品标题实体识别

比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景 京东商品标题包含了商品的大量关键信息...,商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务,能为多种下游场景所复用,从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同,京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细,赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关,而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明,一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。

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    最强攻略密码 | 腾讯云双十一活动爆款直击底价

    双11大促活动页面的指定商品(详情见下),下单成功后才能开团/参团,单个商品或者多个商品合并下单均支持,加购商品不包含在内 双11大促活动页面包括如下:1、主会场;2、分会场;3、会员专场 指定商品具体如下...(录音文件识别)、文字识别(通用票据识别-高级版、通用印刷体识别图)买1万~10万次/小时赠送1千次/小时;b) 大模型产品:大模型图像创作引擎( 图像风格化-图生图-1万/10万次)赠送1千次、大模型视频创作引擎...代金券不可叠加活动折扣商品,最高抵扣36个月订单 奖品发放范围及时间 仅可拼团商品可参与赠送,若订单内包含非可拼团商品,不参与拼团金额计算及福利赠送 成团后预计3~5分钟发放至您账户,可前往订单管理 >...退货退款前,请先确定是否满足退货说明的条件,且请确保数据已迁移,发生退款后不再恢复对应的购买数量资格; 三、爆款直击底价:精选上云基础产品热卖配置 同价续费商品,每个配置全网(包含其它活动页面)限新购1...活动对象 腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与(协作者与子用户账号除外);忘记账号?请点击找回账号; 五、上云拼团Go 新购、续费、升级可用,最高抵扣36个月订单。

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    同款商品识别的克星--ArcFace!

    ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition(CVPR2019) 简 介 利用深度卷积神经网络(DCNNs)进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中,我们提出了一个附加的角Margin损失(ArcFace)来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应,所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背 景 目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种: 训练一个多分类器,它可以将训练集合中的不同实体分开; 训练embeddings,例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点, 对于softmax来说: 线性转化矩阵和是线性相关的; 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的,而对于开集人脸识别问题,学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin; 小结 本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ,该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力

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    腾讯云双11最强攻略

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    【最新攻略】腾讯云双十一最强攻略密码

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    腾讯云双十一上云拼团Go详细攻略

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    NER | 商品标题属性识别探索与实践

    ---- ©作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 研究方向 | NLP/推荐算法 来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作,主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签,包括不限于品牌...▲ 商品理解示例,品牌:佳丰;口味:蒜香味 本文主要记录下做这个任务上遇到的问题,踩的坑,模型的效果等。...主要内容: 怎么构建命名实体识别(NER)任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字,这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签,比如下面这个商品包含 5 个标签。

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    腾讯云双十一重磅优惠来袭,带你掌握最强攻略密码

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    腾讯云双十一拼团:上云抢购云服务器的超值攻略

    会员专场指定商品包年时长产品:a) 新购订单:订单时长需12个月及以上。b) 续费订单:订单时长需3个月及以上,EdgeOne续费订单时长需12个月及以上。2....新购订单的时长需12个月及以上,续费订单的时长需3个月及以上(EdgeOne续费订单时长需12个月及以上)。...AI基础产品人脸融合、语音识别(录音文件识别)、文字识别(通用票据识别-高级版、通用印刷体识别图)买1万~10万次/小时赠送1千次/小时大模型产品大模型图像创作引擎(图像风格化-图生图-1万/10万次)...、AI绘画、人像变换、人脸试妆、人脸融合、语音识别、语音合成、SSL证书等产品有效期30天使用限制代金券不可叠加活动折扣商品,最高抵扣36个月订单4.3 奖品发放范围及时间参与条件仅可拼团商品参与:为了确保活动的公平性和透明度...5.2 同价续费下图中的所有产品同价续费商品,每个配置全网(包含其他活动页面)限新购1次,续费1次。价格非常划算,活动期间,带有拼团标识的商品更是可赠送额外时长。

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    智慧零售商品识别系统方案解析,15分钟上手商品识别AI模型

    2 基于EasyDL零售版的商品识别方案 将终端数据转化为数字资产 百度飞桨EasyDL零售版,针对快消零售业提供专业版服务,实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型,完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版,可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时,还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等通用能力,从业务实际需求出发,有效获取网点真实商品分销和陈列数据,推动实时预警、及时跟进的市场策略落地,帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型

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    【上云拼团Go】如何在腾讯云双十一活动中省钱

    活动链接:https://mc.tencent.com/XG6bYV4u。 2. 百款折扣商品任意拼,双人成团PK有大礼 买包年 赠 时长,买资源包 赠 额度!单台赠送价值高达 1.3万元。...开团人数&有效期说明 同一个账号可以支持参与多个不同的团,但同一个团内不支持两个相同账号参加 2人即可拼团成功, 如团内人数已满,您可自行开团或者参与其他团 活动时间内如未邀人参团,则开团失败 开团/参团商品门槛说明...双11大促活动页面的指定商品(详情见下),下单成功后才能开团/参团,单个商品或者多个商品合并下单均支持,加购商品不包含在内 双11大促活动页面包括如下:1、主会场;2、分会场;3、会员专场 指定商品具体如下...同价续费:本专区商品享新购续费同价1次 同价续费商品,每个配置全网(包含其它活动页面)限新购1次,续费1次 ,详情参见销售卡片 轻量2核-境内: 轻量2核-境外: 优先选择按需计费的云服务器,可以灵活调整配置和计费方式...云硬盘、增强型SSD云硬盘;系统盘:50GB; DNS云解析:单个用户新购1次,优惠续费1次,可参与活动配置:专业版; 已参与过续费与新购同价活动(包含其它活动页面)的uin账号,达到新购或优惠续费次数后

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    人脸检测识别助力各种活动活动安全举办(附源代码)

    它在以人为中心的重识别,人工分析中有广泛的应用。尽管近十年取得了巨大的进展,但人脸检测仍然具有挑战性,尤其是在恶劣光照条件下的图像。...例如,增强有噪声图像的平滑操作可能会破坏对检测至关重要的特征可识别性。这表明增强和检测组件之间的紧密集成,并指出了端到端“增强检测”解决方案。...计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域,主要致力于人脸检测、人脸识别,多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架,我们这次改革不同点就是,我们要着重”研究“。...Sparse R-CNN:稀疏框架,端到端的目标检测(附源码) 利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪(附源代码) 细粒度特征提取和定位用于目标检测(附论文下载) 特别小的目标检测识别

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    腾讯云双十一程序员的「采购单&拼团攻略」

    ① 双11大促活动页面的指定商品(详情见下),下单成功后才能开团/参团,单个商品或者多个商品合并下单均支持,加购商品不包含在内 ② 双11大促活动页面包括如下:1、主会场;2、分会场;3、会员专场 ③... 指定商品具体如下: 1、包年时长产品:a) 新购订单:订单时长需12个月及以上; b) 续费订单:订单时长需3个月及以上,EdgeOne续费订单时长需12个月及以上; 2、资源包类产品:a)AI基础产品包类...;c)HAI现金券100元、300元额度;成团礼规格具体详见《福利发放说明》 (3)福利发放说明 福利1-成团礼 买包年包月赠时长,买资源包赠额度,单台赠送价值最高可达1.3万元 包年包月产品 a) 新购订单...(录音文件识别)、文字识别(通用票据识别-高级版、通用印刷体识别图)买1万~10万次/小时赠送1千次/小时;b) 大模型产品:大模型图像创作引擎( 图像风格化-图生图-1万/10万次)赠送1千次、大模型视频创作引擎...代金券不可叠加活动折扣商品,最高抵扣36个月订单 (4)奖品发放范围及时间 仅可拼团商品可参与赠送,若订单内包含非可拼团商品,不参与拼团金额计算及福利赠送 成团后预计3~5分钟发放至您账户,可前往订单管理及代金券列表查看

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    【双十一特惠指南】腾讯云省钱秘籍:精明获取云计算资源策

    活动时间内未邀人参团则开团失败。开团/参团商品门槛 指定商品下单成功后才能开团/参团,加购商品不包含在内。活动页面包括主会场、分会场、会员专场。...指定商品包年时长产品:新购订单需12个月及以上,续费订单需3个月及以上。 资源包类产品:AI基础产品包类1万~10万次/小时之间,大模型产品包类1千~10万次之间。...退款说明 本次开团/参团商品,均不支持退款 福利发放说明福利1-成团礼:买包年包月赠时长,买资源包赠额度,单台赠送价值最高可达1.3万元 I、包年包月产品:a) 新购订单:云服务器、轻量应用服务器(不含境外地域...(录音文件识别)、文字识别(通用票据识别-高级版、通用印刷体识别图)买1万~10万次/小时赠送1千次/小时;b) 大模型产品:大模型图像创作引擎( 图像风格化-图生图-1万/10万次)赠送1千次、大模型视频创作引擎...代金券不可叠加活动折扣商品,最高抵扣36个月订单 奖品发放范围及时间仅可拼团商品可参与赠送,若订单内包含非可拼团商品,不参与拼团金额计算及福利赠送成团后预计3~5分钟发放至您账户,可前往订单管理 > 及

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    【深度学习】同款商品识别的克星--ArcFace!

    利用深度卷积神经网络(DCNNs)进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力。...在本文中,我们提出了一个附加的角Margin损失(ArcFace)来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应,所提出的弧面具有清晰的几何解释。...目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种: 训练一个多分类器,它可以将训练集合中的不同实体分开; 训练embeddings,例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点, 对于softmax来说: 线性转化矩阵和是线性相关的; 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的,而对于开集人脸识别问题,学习到的特征是不可分辨的...本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ,该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力。

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    基于LSTM-CNN的人体活动识别

    人体活动识别(HAR)是一种使用人工智能(AI)从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时,人们佩戴的传感器(智能手表、手环、专用设备等)就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用,从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中,我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...在本文中,我将使用LSTM (Long - term Memory)和CNN (Convolutional Neural Network)来识别下面的人类活动: 下楼 上楼 跑步 坐着 站立 步行 概述...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务,而我们这里需要做的是端到端的学习,简化了启发式手动提取特征的操作。

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    基于LSTM-CNN的人体活动识别

    来源:DeepHub IMBA本文约3400字,建议阅读10+分钟本文带你使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...人体活动识别(HAR)是一种使用人工智能(AI)从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时,人们佩戴的传感器(智能手表、手环、专用设备等)就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用,从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中,我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务,而我们这里需要做的是端到端的学习,简化了启发式手动提取特征的操作。

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