从这个角度讲，做运营其实很简单，不管你用什么手段，只要能让淘宝认为你是优秀的即可。
大背景：电商网站，首页，商品详情页，搜索结果页，广告页，促销活动，购物车，订单系统，库存系统，物流系统 小背景：商品详情页，如何用最快的结果将商品数据填充到一个页面中，然后将页面显示出来 分布式系统：商品详情页，缓存服务，+底层源数据服务，商品信息服务，店铺信息服务，广告信息服务，推荐信息服务，综合起来组成一个分布式的系统
模拟真实业务的这么一个小型的项目，来全程贯穿，用这个项目中的业务场景去一个一个的讲解hystrix高可用的每个技术
在转化率这个很长、很复杂的链条结果中，提升某个节点的转化，就可以提高转化率。 零售卖家对销售的判断一般来自于自己的销售经验，直接根据销售趋势图来判断销量，利用均值、周转率、促销评估就能给出整体的销量数字，如果从各个渠道的的 流量和站内的主要模块来细分，可更准确地预测相关的销量。每个环节可做事情也许更多，各个模块的玩法也不同，具体的玩法取决于各个网站的脾气、团队的组 建、商品的选择、面向的用户群体。销售一般的都会分成两个部分：站外引流、站内引导，如果对应的公司部门就是市场部和品类部，有的公司可能就一个部门
用户画像在阿里巴巴旗下的淘宝网、虾米音乐上都不乏个性化推荐场景，淘宝、天猫平台上的众多商家则需要通过用户调研和产品研发来把握产品的目标人群和人群偏好，从而对用户投其所好。对用户有深刻的理解是网站推荐、企业经营制胜的重要 环。在传统企业中，获取用户的反馈信息耗时长、结果缺失，是个难关。然而 随着大数据热潮的兴起，快速捕捉海量用户行为并精确分析人群偏好等商业信息已经成为可能。作为个性化技术的重要基础，相比于传统企业的购物篮分析、问卷调查，在用户 画像的塑造上具备技术的天然优势。 阿里全域数据提供了足够的数据基础，正是基于用户网购、搜索 娱乐影音等行为的数据洞察，可以利用数据分析辅以算法的视角对用户进行 360 全方位的特征刻画。那么，究竟什么是用户画像？通俗地讲，用户画像即是为用户打上各种各样的标签，如年龄、性别、职业、商品牌偏好、商品类别偏好等。这些标签的数目越丰 ，标签越细化，对用户的刻画就越精准。例如，分析某用户为女性，可能仅仅是将与女相关的服装、个人护理等商品作为推荐结果反馈给该用 户：但若根据用户以往的浏览、交易等行为挖掘出进一步的信息，如用户的地理信息 海南，买过某几类品牌的服装，则可以将薄款的、品牌风格相似的服装 作为推荐结果。一般而言，用户画像可以分为基础属性、购物偏好、 社交关系、财富属性等几大类。对于刻画淘宝网购用户，则应侧重于他们在网购上的行为偏好。下面以用户女装风格偏好为例，讲解该用户标签是如何基于全域数据产出的。购买过淘宝商品的读者对商品详情页都不会陌生，一件商品的关键 特征除了反映在商品图片和详情页中以外，主要可以采集的信息是商品的标题以及参数描述。女装有哪些风格？首先需要将女装行业下的商品标题文本提取出来，对其进行分词，得到庞大的女装描绘词库。然而，淘宝商品的标题由卖家个人撰写，并不能保证其中的词语都与商品风格描述相关。因此，对于所得到的女装描绘词库，首先，需要根据词语权重去除无效的停用词，方法如计算 TF-IDF 值。其次，在女装商品的参数描述中，如果已经包含了一种商品风格，例如“通勤”“韩版”等常见风格，那么通过计算词库中词语与参数描述中风格词的相似度，可以过滤得到女装风格词库，利用无监督机器学习如 LDA 等方法可以计算种风格所包含的词汇及这些词汇的重要性。那么 买家偏好什么风格昵？在淘宝网上，买家拥有浏览、搜索、点击、收藏、加购物车以交易等多种行为，针对每种行为赋予不同的行为强度（比如浏览行为强度弱于交易行为），再考虑该商品的风格元素组成，就能够通过合理的方式获知买家对该风格的偏好程度了。对于这样的商品偏好计算，数据挖掘人员需要仔细分析用户偏好的商品的类型、品牌、风格元素、下单时间，这 系列行为可以构成复杂的行为模块。同理，利用机器学习算法，可以从用 户行为中推测其身份，例如男生和女生、老年与青年偏好的商品和行为方式存在 别，根据定的用户标记，最后能够预测出用户的基础身份信息。
（1）在居民生活品质意识加强及物流产业发展日渐成熟的推动下，中国冷链物流市场规模不断扩大，2019年冷链物流市场规模已达3780亿元，并预计在2020年达到4850亿元。同时，中国冷链物流企业数量持续增长，在2019年达到了1832家，但存在着地域分布不均的问题，32.3%的企业集中在华东地区。
大家好，我是零一。我的公众微信号是start_data，欢迎大家关注。今天是第二篇，但不是接着第一篇的。这一篇是中间加进来的，主要送给小卖家和准卖家们。仅用两个工具，淘宝指数和阿里指数，官方工具，完全免费的。 首先，我先说一下自己用excel等工具做的分析，跟使用这些现成数据平台的区别。 1丶会用工具自己做分析，不单单局限在淘宝，这个时代什么行业都有数据，如果掌握了，你做什么都能应用到。用淘宝指数或者阿里指数只能局限在淘宝这一块。 2丶用现成的数据平台，只要求能看懂数据，几乎不需要自己动手分析数据。可能10
工作中都会用到一些缓存技术，redis/memcached基础使用，初步的集群知识
找到参照物和使用场景比数值精确更重要 之前网上选购台灯，台灯的设计、功能都挺满意的，但是有个问题让我停止了下单动作，如下图。 因为这个台灯不能调整灯光亮度，于是就产生了一个问题，灯泡我到底是买5瓦还是
智慧零售V1.6订单本次优化的内容包括：退货退款、订单详情页小程序端优化、场景录助手支持同城配送发货、支持快递单扫描、订单列表交互优化。
移动端开发在某些场景中有着特殊需求，如为了提高用户体验和加快响应速度，常常在部分工程采用SPA架构。传统的单页应用基于url的hash值进行路由，这种实现不存在兼容性问题，但是缺点也有--针对不支持onhashchange属性的IE6-7需要设置定时器不断检查hash值改变，性能上并不是很友好。 而如今，在移动端开发中HTML5规范给我们提供了一个History接口，使用该接口可以自由操纵历史记录。本文并不详细介绍History接口，而是探究History接口如何影响浏览器历史堆栈，并且利用这个规律应用到具
淘宝店主现在都觉得淘宝生意是越来越难做了。流量越来越少。好多人开始选择用很多花钱的推广方式，其实还是有很多免费的推广方式的。今天良家佐言来讲一讲淘宝网站怎么通过优化关键词来提高流量。
秋明山车神之所以开得快，不单是因为技术好，车神老爸对车子的调优也很重要，比如给车配了好轮子……编不下去了 -_-
今天推荐一个高仿电商项目小米商城，vue-store 作者还是学生，利用寒假做的，学生就这么牛逼哄哄，佩服佩服。
Google Play 会将您的资源越来越多地展示在显眼位置，并在 "应用" 和 "游戏" 首页展示素材和描述。为了确保您的商店详情页资源可以帮助用户预见应用内或游戏内体验并带来有意义的下载量，我们将做出以下调整:
在H5页面的电商系统中往往会有以下需求： 点击分类等跳转到商品列表页，点击某个商品之后再返回到列表页，返回列表页面的时候能记住之前浏览的位置：
电商项目无论是工作中，还是面试中，都是一个高频出现的词。面试官非常热衷提问关于电商项目的问题。例如商品分类怎么测试？购物车怎么测试？订单怎么测试？优惠券怎么测试？支付怎么测试？等等
花名：越祈 部门：算法中心搜索策略组 入职时间：2017/06/01 主要从事蘑菇街推荐算法相关研发工作 引言 蘑菇街是一家社会化导购电商平台，推荐一直是其非常重要的流量入口。在电商平台中，推荐的场景覆盖到用户浏览行为和交易的各个环节，如搜相似、商品详情页、购物车、订单和支付等。传统的itemCF、关联规则、simirank、swing等推荐相似召回技术也广泛应用于推荐各个场景中。在电商场景，计算商品和商品、用户和商品之间的相似性是一个非常重要的课题，但是受限大部分数据是稀疏，传统的关联规则，simiran
前面我们了解了什么是微服务和为什么需要做微服务架构(What & Why)，本文我们就来探讨如何做微服务架构的拆分(How)
最近某些新电脑的发布，看到带了全功能的type-c接口，一直搞不懂什么type-c还有什么全功能，半功能？和雷电3又有什么区别，雷电3又有什么全速，半速。由于搞不清，所以网上看了很多资料，这里总结一下以备后续查阅
开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文将详细聊聊降级。
作为客服域访问量最大的页面之一，订单详情页在客服的日常工作中被用来查阅用户的订单信息，以此为进线的买卖家用户提供更好的购买服务，进而提升用户的满意度。无论是一二线客服还是客服管理者，都能在日常使用的系统中直接访问到详情页，因此客服订单详情页的入口也比较多，目前已经超过了10处。
2019 年 10 月份我在 GitHub 开源仓库中上传了新蜂商城项目的所有源码，至今已经有小半年的时间了，感兴趣的可以去了解一下这个 Spring Boot 技术栈开发的商城项目，开源地址如下：
来源：知乎 链接：http://www.zhihu.com/question/20303645 为什么很多看起来不是很复杂的网站，比如 Facebook 需要大量顶尖高手来开发？ 子柳： 就拿淘宝来说说，当作给新人一些科普。 ▼先说你看到的页面上，最重要的几个： 【搜索商品】这个功能，如果你有几千条商品，完全可以用select * from tableXX where title like %XX%这样的操作来搞定。但是——当你有10000000000（一百亿）条商品的时候，任何一个数据库都无法存放了，请问
这些年随着直播行业的兴起，各种场景的直播也成为我们生活中的一部分，受疫情影响,直播带货已经成为新的消费方式，成为了服务业连接消费者的窗口，通过直播的形式向用户展现商品的功能、试用效果等。其中主播与用户互动，让用户更多的了解产品的信息，达到最终的消费结果。那么搭建这样的场景需要做哪些工作？我们借助腾讯云服务来看下。其中用到以下服务：
摘要：什么叫数据敏感？怎样做数据分析？ 一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩
前言 大家都知道淘宝、天猫、京东以及聚美之类的电商网站，她们的商品页会存在多套模板，各套模板的元数据是一样的，只是展示方式不一样。特别是对于店主而言商品详情页个性化需求非常多，就商品单页各个维度信息来说，数据来源也是非常多的。这时候，如果我们再实时的去查询各个数据源组织数据，对于数据库来说开销是巨大的，秒杀更是如此。 静态化 在这里我们就做一个简单商品详情页静态页生成，大家工作中根据实际情况做调整优化。后面如果大家对商品详情页架构感兴趣，可以去了解下《亿级流量网站架构核心技术》书中的如何构建需求响应式亿级商
大家都知道淘宝、天猫、京东以及聚美之类的电商网站，她们的商品页会存在多套模板，各套模板的元数据是一样的，只是展示方式不一样。特别是对于店主而言商品详情页个性化需求非常多，就商品单页各个维度信息来说，数据来源也是非常多的。这时候，如果我们再实时的去查询各个数据源组织数据，对于数据库来说开销是巨大的，秒杀更是如此。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- “搜推广”是企业里离钱最近的岗位，在CV/NLP越来越卷的当下，很多朋友起了转推荐算法的念头。我就经常收到此类私信和留言。今天这篇文章打算跟大家聊一聊转行推荐算法的问题。 从前途角度考虑，我是非常建议的。 1 大厂必备核心——推荐系统 从商业角度来讲，互联网主要起到平台作用，构建多方沟通桥梁，例如淘宝对应卖家和卖家，头条是信息产出方和读者，除了要满足用户本身的需求，还要考虑到商家的利益。 平台巩固流量，才能进一步的转化，达到盈利。这时候，推荐系统可能是一整个系统的核
知己知彼，百战百胜。意为如果对敌我双方的情况都能了解透彻，打起仗来百战就不会有危险。语出《孙子·谋攻篇》：“知彼知己，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼，不知己，每战必殆。”
所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。
作为第一批拿到小程序内测资格的企业，爱范儿技术团队开发出了几个有趣、有用的小程序。 为什么要开发这些小程序？它们有什么功能？在开发过程中，有什么值得分享的地方？ 知晓程序（微信号 zxcx0101）
“刷单”（Click farming）指由买家提供购买费用，帮指定的网店卖家购买商品从而提高销量和信用度，并填写虚假好评的行为。
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接： 微服务介绍 构建微服务之使用API网关（本文） 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服
古董展品拍卖网站 用户可以注册成为买家也可以申请开店成为卖家，发布古董展品，设置拍卖起止时间进行展品的拍卖。如果早于拍卖开始时间或者晚于拍卖结束时间，则不可以竞拍。多人竞拍，买家可以根据最高价设置谁中标，然后中标者付款，则拍卖交易成功结束。否则流拍（没人竞拍或者中标者不愿意付款都是流拍）
随后我们点击注册页面的 按钮组件 为其添加事件；首先为 手机验证码按钮 添加事件，事件逻辑为该 按钮 受到点击后进行响应，随后添加一个 动作，该 动作 为选择 私有用户对象，用 私有用户对象 发起一个 手机验证码动作：
为什么看起来不是很复杂的网站，淘宝、腾讯却需要大量顶尖高手来开发？ 阿里巴巴员工2万，百度技术人员超过6000，京东也有三四千攻城狮。 子柳： 就拿淘宝来说说，当作给新人一些科普。 ▼先说你看到的页面上，最重要的几个： 【搜索商品】这个功能，如果你有几千条商品，完全可以用select * from tableXX where title like %XX%这样的操作来搞定。但是——当你有10000000000（一百亿）条商品的时候，任何一个数据库都无法存放了，请问你怎么搜索？这里需要用到分布式的数据存储方
Target塔吉特共有4种商品编码：TCIN、DPCI、UPC、SKU，其中DPCI、UPC和TCIN在Target系统中是唯一的ID。在target.com中查看商品时，在任一个商品中下拉进入到商品详情页（Item/Detail/Specifications）中都可以看到该商品的TCIN、UPC和DPCI这3种商品编码，唯一对应到当前商品。接下来我们一一了解下这4种商品编码。
搭建商城直播系统是一个复杂的过程，不仅需要完整的直播系统，还需要兼顾商城系统是否完善，功能是否齐全，本文带大家简要分析一下，如何搭建商城直播系统才能更吸引眼球。
一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。从去年的571亿到今年的912
京东之前也有李白写作平台（在线：https://libai.jd.com/），那么AI闪电（http://aisd.jd.com/）是李白写作和京东的莎士比亚的结合体。
（1）复制一份test.vue文件并重命名为goodsDetail作为我们的商品详情页面
3.监听商品列表页的商品点击事件，当点击后携带数据跳转到商品详情页(上一文中已完成)
商城小程序更新记录 1、新增图片库图片管理功能； 2、商品优惠券限制分类使用（不含插件分类）； 3、新增插件分销订单统计； 4、拼团新增阶梯团功能； 5、修复拼团货到付款和余额支付不成团问题； 6、修复拼团提交没有提示问题； 7、修复用户中心“成为分销商”不显示问题； 8、有多种支付方式是用户下单时必须选择支付方式； 9、修复提现打款问题； 10、修复商品下单商品数量漏洞。 11、新增用户中心分销菜单自定义功能； 12、修复秒杀海报扫码提示商品不存在的问题； 13、修复拼团下单显示问题； 14、修复拼团模
主要讲了如何开发“点击某商品，进入商品详情页”。 产品列表页，就是这个电商网站的首页，也是一般多数电商网站的首页，在首页上尽量多的把商品展示出来。 一般来讲，它的构成方式也是最简单的。 就是按设计图，制作HTML静态页面，然后放在运行环境中，在xx.xx.xxx.x/xxx/xx/xx/index.html，能够访问， 然后调用同域中的商品列表接口， 获取返回的JSON数据， 然后根据JSON，for循环生成DOM节点，添加到body中去。 这样就把所有可以显示的商品，展示在首页商品列表中了。 按操作流程，
主体内容：可以认为是页面最想表达的内容总和。对于内容详情页来说，主体内容指从标题开始至正文内容结束，翻页区域也被视为主体内容，文章后的评论、分享、推荐等不视为主体内容。
官方文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/guide/extensions/cms/introduction.html
项目开发流程 划分目录 引用两个css文件 项目模块划分：tabbar->路由映射关系 目录风格 文件夹字母小写，组件首字母大写比较清晰 代码组织格式 一个项目里页面唯一的用id，多个用class methods，方法里面写函数，生命周期只负责调用就行 页面复杂的话就再分子组件 $el：相当于根组件，可以拿到组件的js原生值比如浏览宽高 目录结构 注意看每个文件的后缀名，没有后缀的就是文件夹。 src assets 静态资源 css base 地基（公共样式，自己的）
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