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题实体

题实体是NLP应用中的一项核心基础任务,能为多种下游场景所复用,从题文本中准确抽取出品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。 本赛题要求选手使用模型抽取出题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同,京东题文本的实体密度高、实体粒度细,赛题具有特色性。 2 比赛数据 本赛题数据来源于特定类目的京东题短文本,分为有注样本和无注样本,供选手选择使用。 举例说明,一个售卖产品为手机壳的题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的题中出现的“iPhone13”为不同的实体签。 结果文件内容举例: Image Name 点击下载样例(右键存储或者左键+Ctrl/command+S) 5 评测准 本赛题采用实体级的micro F1值作为排名依据。

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Python从事工大数据遇到的坑!

最近在从事数据聚合技术研发工作,刚开始我主要是聚合工的企业数据源、网的数据源、裁判文书网的数据源,刚开始遇到不少的坑,各种验证码、各种封IP等限制。 做数据聚合研发首先的技术是Python,因为Python具有很多强大的现存的库可以直接用的,比如: 图像库、requests库等,下面就关于 模拟请求爬取天某查的整套架构设计+核心代码分享给大家,主要是解决大家在写 因为图像技术可以轻松的实现吧图片里面的验证码数字和文字提出来,相当于给您把验证码的图片传给我们python图像库函数 自动可以里面的验证码值,很轻松的实现破解验证码的问题。 但是如果对那种比较难度的二代验证码我们如果在用python图像技术就不行了,这个时候就需要AI技术的,训练模型。 我当时开发企业工数据爬虫系统和爬虫系统以、网爬虫系统、还有全国土地交易爬虫的时候就是我就是用AI模型训练,因为像天某查、企某查、网这种的验证码他们采用的是动态特复杂,简单的Python图像无法解决得了

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    用AI 生成

    但在Arxiv.org上发表的一篇新论文中,荷兰马斯特里赫特大学(Maastricht University)的科学家们提出了一种人工智能系统,该系统能够用比以前更高的分辨率和细节合成。 它建立在洛根(LoGAN)的基础上——洛根是该团队之前的制作机器学习系统,他们在去年10月发表的一项研究中详细介绍了该系统。 ? 最新的尝试是生成一个对抗网络(GAN)——由样本生成器和鉴器组成,它们可以区分生成的样本和真实世界的样本。 然后他们使用谷歌的云视觉服务生成4到8个描述内容的单词签,并使用预先训练的人工智能模型对这些签进行矢量化,为每个示例创建空间表示。之后再对这些空间表征进行聚类,以具有相似视觉特征的特征。 用人工智能制作艺术品并不是什么新想法,但值得关注的是推陈出新,如何从老的创意中汲取营养从而创造新的价值,人工智能无疑是很聪明的,但更聪明的却是创造它的人类。

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    “塔班”被抢注!

    而在界,塔班的热度也引起广泛关注。国内早有企业蠢蠢欲动,意图蹭塔班的热度。 · 塔被抢注 · 有网友查询中国网发现,佛山市一家贸易公司早在2021年7月30日申请注册“塔班”。该为第43类餐饮住宿,现在正等待受理阶段。 · 企业保护从注册开始 · 用环境下的产物,是对企业及个人品牌的有力保护。 注册部门不禁止任何自然人、法人或者其他组织提交注册申请,以保障最广泛的市场主体平等的享有申请的权。 然而部分人士为了获得流量,蹭热点抢恶意抢注和囤积行为虽不可取,但企业主们也要提高保护意,在规划产品和品牌发展之前,事先做好注册及防御,避免让人有机可乘。

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    与版权的区

    近期看到有很多小伙伴一直分不清楚和版权的区,不懂这两者之间的异同。今天墨者安全就给小伙伴们详细的讲解一下与版权之间的区和版权的区 的定义 是用来区一个经营者的品牌或服务和其他经营者的品或服务的记。包括有,服务,证明驻车人享有用权,受国家法律保护。 简单的讲就是所有人拥有的使用权,独占权,禁止权,投资权,转让权及继承权。 版权的定义 版权也称为著作权,是指自然人、法人或者其他组织对文学、艺术、科学作品依法享有的财产权和精神权的总称。 和版权都属于知产权,并且都会受到时间和地域上的限制。 1.版权保护的是创作者创作出来的原创作品,分为文学、艺术、自然科学、社会科学等作品。 随着互联网时代的进步,对原创作品侵权、盗版的案例越来越多,国家对知产权也越来越重视,墨者安全建议创作者为避免权益受到侵犯,可以自行到版权局进行登记著作权或者是可以到墨者云综合服务平台进行快速登记确权,

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    【目】yolo3_keras_Logo&训练自己数据

    训练 训练自己的数据 无需使用 预训练的权重 (此方法适用于各类数据) step 1 使用labelImg对数据进行记 得到xml文件,放置于. /model_data/train/ (建议图片宽高大于416,不然影响训练) 将数据类写入my_classes.txt中(本项目中name_classes.txt为自定义文件,因为数据记时,记的为类 id,为了方便检测时直接输出类,自己数据预测时将yolo.py中的classes_path修改为自己的) step 2 执行xml_to_data.py 生成 kitti_simple_label.txt python train.py 数据集提供 logo(包含30个种类logo),数据来着于网络,数据注是个苦力活,本数据包含千余张图片,花费接近一个星期注完成,且用且珍惜!!!

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    汤开源用无注数据大幅提高精度的人脸算法

    人脸是最近几年计算机视觉领域取得长足进步的领域,这得益于不断进步的深度学习强大的模型拟合能力和有注的大型数据集的建立,已经出现了用于人脸的有注的百万量级的数据集。 但继续扩大规模数据集变得越来越困难,即使是人工手工注,当数据集规模越来越大也不可避免会引入噪声,如何用廉价的无注的人脸图像数据成为一个亟需破解的难题。 Face Recognition》,展示了一种从未注人脸图像生成样本签对,并将其用于监督学习模型训练的方法,提供了一种低成本扩大数据集规模提高人脸精度的新思路。 总结 这篇文章提出的方法非常有价值,低成本扩大数据规模,其不仅适用于人脸,在所有的任务中几乎都可以尝试,从IJB-A的实验结果看,其甚至可以成为一种数据清洗的方法。 在周志华老师的《机器学习》西瓜书中,有一章门讲解了半监督学习,在深度学习对注数据胃口越来越大的时候,与本文类似的半监督相关的方法必将越来越受到学术界的关注。

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    一文读懂高通苹果战背后的

    本文将为大家解读战背后的。 目录: 一、高通苹果战介绍 二、大战背后的解读 什么是? 哪些内容不能申请? 软件和软件著作权的区? 为何要申请? 3.软件与软件著作权的区? 知产权,是指权人对其智力劳动所创作的成果享有的财产权,分为两类:一类是著作权,另一类是工业产权(包括、服务志、厂名称、原产地名称,以及植物新品种权和集成电路布图设计有权等)。 据曝光的消息称,华为5G收费准会主要参考高通的模式,但是他们在售价上会进行减低一些,使用过程上也会更简单一些。只要厂用到华为的,那么就是统一的使用收费准,费用准设定在4%上。 同时,2017年中国国内、工业品外观设计等各类知产权申请量都位列全球第一,有力推动了全球知产权申请量的增长。

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    人脸技术用途?让家小巴来告诉你

    人脸+区块链,未来可替代身份证的数字身份ID 智能人脸技术是视频监控技术发展的产物,它因具有非强制、非接触和并发性等优势。 “面部”作为“生物系统”的一部分,通过监测一个人的外表特征来将这个人与其他人区分开来,以达到“证明你是你”的目的。 人脸技术被日益广泛地使用或许正志着我们将告“身手钥钱”的时代进入“刷脸”时代,“刷脸乘机“已经离我们不远了。 酒店刷脸check in 当你的脸就是你的身份时,在酒店check in就会是一件无比便捷且炫酷的事。甚至不需要通过前台人工服务就可以自助check in。 人脸技术给了我们无限的想象空间,虽然以上都只是小巴对未来旅出行的美好预想,可小巴相信在互联网+时代,一切皆有可能。”刷脸时代“已经悄然降临,这些预想在不久的将来就会实现。

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    注册类怎么选 注册号怎么查

    如果大家创建一个品牌已经使用多年,而且还具备了一定的人气,那就赶紧将品牌的注册下来,这样才能得到更好的发展。只有将品牌注册了,才能享有有使用权,而且也具备一定的法律效应。 那么注册类怎么选?下面就给大家简单讲一讲。 注册类怎么选 注册类怎么选? 当一家企业想要得到长远的发展,创建品牌的第一步就要先学会注册注册的时候要先确定好品牌的大类是什么,每个的类下只能选择十个品或者服务。 如果想做不同类型的类,那就只能做不同的申请。这里需要注意的是,申请了某个类就要从事着相对应的服务,否则就会被收回来,这样就得不偿失。 如果还没有注册的企业,就要赶紧注册起来,不然对竞争对手抢先一步注册了,自己的益就会受到严重的损失,以往积累起来的用户也有可能被竞争对手抢去,由此可见,注册是多么的重要。

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    解析解决工业品未来—防伪追溯、身份问题

    解析体系是工业互联网发展的核心基础,我国的工业互联网解析体系由国际根节点、国家顶级节点、二级节点和企业节点等组成。目前,五个国家顶级节点已经建成,二级节点已成为当前解析体系建设的重点。 “”就是产品、设备的身份证,记录从生产开始的全生命周期信息,“解析”:则是进行定位、查询。 目前,这项技术已经在宗申集团多个场景得到深度应用。 通过解析来当前生产的产品,从而调用相应的加工程序实现柔性制造,通过零部件上的一维、二维码,从而实现上万个零部件防伪、纠错,一次下线合格率上升2个百分点。 而解析技术的一物一码溯源防伪功能,可以有效假冒伪类产品,保证产品质量安全可靠。 在工业互联网的基础共性支撑技术——解析的推进上,忽米网走在行业前列。 同时,忽米网门成立了解析二级节点运营公司,与工业互联网云平台形成双向驱动,打造完成融合行业应用市场、行业数据空间和开发者中心于一体的应用生态。

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    用CIDetector来人脸

    用CIDetector来人脸 添加图片: UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"face.jpg"]; UIImageView *testImage = [                                    testImage.image.size.height)]; [self.view addSubview:testImage]; 图片 = 1; faceView.layer.borderColor = [[UIColor redColor] CGColor]; [self.view addSubview:faceView]; // 出左眼      leftEyeView.layer.cornerRadius = faceWidth*0.15;      [self.view  addSubview:leftEyeView]; } // 出右眼 ];        leftEye.layer.cornerRadius = faceWidth*0.15;        [self.view  addSubview:leftEye]; } // 出嘴部

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    【知】软件写作技巧

    从移动终端接收用于告知期望的信息发送方式的通知信号; 根据协的发送方式进行发送。 下面给出涉及计算机程序的发明分撰写成装置权要求和方法权要求的例子,以供参考。 一种赋予电子合同公证强制执行效力的方法及系统 (4)官网查询 1)国家知产权局 http://epub.sipo.gov.cn/patentoutline.action 2)佰腾检索 https ://www.baiten.cn/gjs.html 3)国家知产权局模板下载 http://www.sipo.gov.cn/bgxz/ 3.2 软件写作参考 (1)符合发明保护客体的软件 - (6)撰写一二三(1):引言 https://mp.weixin.qq.com/s/LOuhjBQJaqm--nRisqu_kA 撰写一二三(2):基础知 https://mp.weixin.qq.com

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    python智能图片系统(图片切割、图片、区

    python flask图片系统使用到的技术有:图片背景切割、图片格式转换(pdf转png)、图片模板匹配、图片区。 : 图片1: [在这里插入图片描述] 图片2: [在这里插入图片描述] 开始上传: [在这里插入图片描述] 上传成功、图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) [在这里插入图片描述] 效果 ,侵权删) [在这里插入图片描述] 图片2: [在这里插入图片描述] 你会发现,其实图片2是图片1的子图,这下我们看看程序处理的效果: [在这里插入图片描述] 还可以哈,截取了图片1中的匹配部分,然后出来了区 判断存放图片的文件夹是否存在 # os.makedirs(result_path) # 若图片文件夹不存在就创建 # # 进行图片图片差异 result_path + '/template' + \ # str(Util().random_num() + 1) + '.png' # 两张图片并差异点

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