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Hyperf 初-

本节和进行一次访问,包括迁移、增删改查等操作仔细阅读文档仔细阅读文档仔细阅读文档重要的是说三遍!!! 创建连接Hyperf 的连接配置在 configautoloaddatabase.php 文件中

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国产部署初

达梦管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能管理系统,简称DM。本次将进行DM8的开发版本的部署。?1 系统软硬件要求1.1 硬件要求达梦官方文档中给出的硬件要求如下:? 创建目录并上传安装包** 创建专属路径 *mkdir -p datadmcd datadm** 将下载的安装包上传至此路径 *** 创建软件目录及目录 *mkdir data dbdbms** 修改目录权限 *chown -R dmdba:dinstall datadm** 修改安装包的权限 *chmod 775 DMInstall.bin 3 系统软件安装3.1 采命令行方式安装运行安装命令进行安装 初始化?完成后,datadmdata目录下生成如下内容?5. -h 帮助其中-i 参中的datadmdatatestdbdm.ini文件是在上一步初始化后生成的。

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    Oracle自治ATP简单

    对于大多DBA爱好者来说,大家相对更加关注OLTP方向的进展,今天做了一个初步的。 首先,ATP和ADW的产品目前是具有地域性推广的,暂时在亚太还没有开放,如果要尝试使,可以切换区域到北美或者欧洲。我这里的是EMEA欧洲区的ATP服务,根中心的标签,服务器是在法兰克福。? 可以通过创建实例来开启ATP之旅。?在EMEA的区域中,目前是包含了AP和TP的这两个产品,如果纵观整个产品线,其实会发现有很多产品的前缀已经标识为了“自治”开头。 ? 如果要创建一个自治的TP,在登录之后会看到这个界面。这是申请ATP资源的管理页面。?申请的时候需要填写一个简单的列表,比如CPU,存储和密码等,提交之后后台就会自动开启异步任务来初始化。? All rights reserved.已使的参文件:D:oracle12c12c_installproduct12.2.0dbhome_1networkadminsqlnet.ora已使 TNSNAMES

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    国产|TiDB 5.0 快速

    , HTAP) 的融合型分布式产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可、实时 HTAP、云原生的分布式、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。 更是墨天轮排行榜第一的国产,可点击此处查看本月国产排行榜。 TiDB 适合高可、强一致要求较高、规模较大等各种应场景。今年四月份发布了 5.0 版本,六月二十四日又发布了 TiDB 5.1 版本,核心架构图如下: ?? tiup playground 命令,--tag 感觉不好不是很好,希望能够继续改进改进。? BR 进行备份恢复,如何使导出工具 Dumpling 等等,有机会在学习,今天的快速就先到这里咯,也欢迎更多小伙伴哦!

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    SQLXML初XML代替T-SQL来操作

    SQLXML4.0已经成为了一种成熟的访问技术。我们怎么来看待SQLXML呢?它到底能为我们作些什么呢?我们可以把中的和XML看成是同一的不同表现形式。 如果能过在这两种表现形式之间提供一种Mapping,那么我们就可以实现这两种表现形式的转换。换句话说,我们就可以同样的从机遇关系的存储形式,转变成标记语言的XML格式。 我们的例子是这样的:在中,有两张表T_ORDER和T_ORDER_DETAIL,于存储订单和订单明晰的信息。 前4个字段指明每条的建立和被最后写该得人的时间,有利于敏感的追踪和记录Log。VERSION_NO是一个Timestamp类型的字段,于判断的并发。 XML字句把原本已RowSet现的结构转换成一个XML。

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    使 Nebula Graph 导入快速知识图谱 OwnThink

    本文介绍如何将这份快速导入图 Nebula Graph,全过程大约需要 30 分钟。 以 (实, 属性, 值) 和 (实, 关系, 实) 混合的三元组形式存储,格式为 csv。 ,因此图 Nebula Graph 适合处理量超过单机的场景。 图通常支持的模型为有向属性图(directed property graph)。 ——然而,这些功能对于知识图谱的三元组没什么意义: 分析上图的三元组,发现无论是 (实, 属性, 值) 形式的三元组,还是 (实, 关系, 实) 形式的三元组,每条三元组均可以建模成两个点和一条边的形式

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    使分享

    今天王豆豆想给大家分享一下王豆豆在工作中使的经的重要性的使频率与公司的产品和工作内容有很大关系。 对操作过程中,王豆豆使最多的还是select语句,其他语句使频率不高。王豆豆主要分享在查询中使到的几个小技巧。01limit?不知道大家对limit熟悉不? 以前王豆豆写过几篇的系列文章中也提到过这个词,那这个使方法是什么呢? 因为在实际工作中经常使到的表量是非常大的,对于在大量中查询到自己想要的,非常慢,这不仅对影响操作人的时间,而且如果同时操作的人多了,对的性能非常有影响,特别是线上的,王豆豆每次上线一个项目之后需要同步跟踪线上 的优势就完全现出来了。

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    分布式关系型RadonDB归来

    前段时间收到吴老师的邀请,是参加青云QingCloud分布式(RadonDB)的一个技术活动,从今天的技术来算,收获还是很多的,大家相聊甚欢,交流了很多工作中和工作之外的想法,原来那些我们看起来难走的路大家都曾经走过 总来说MySQL方向的目前的技术架构是一种看起来相对稳定的系,一般来说传统的主从复制,半同步,一主多从,到分分表,加上中间件,高可,好像可玩的花样就差不多这些了,所以基于这些我们只能说MySQL 3.对于关系型来说,要实现扩容影响面是很大的。 ,做online DDL还是的迁移都是相对来说可控的粒度,我个人最欣赏的就是它在弹性扩容上的实现方式,能够基于这种拆分思想,借鉴参考了Redis Cluster里面类似的思想,根细粒度的slot级别的来实现扩容 ,从现场的高可测试来看,会好一些。

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    重构内存,优化和成本

    伴随着入驻账号量增加,后端的压力越来越大,的节奏也开始变得缓慢,亟需一款全新的解决方案实现查询优化。 腾讯:更强的Redis云Redis是一种典型的内存,具有高性能、高灵活、低响应时延及丰富的结构类型等优点,适于业务缓存、会话存储、消息队列和信息发布等应场景。 该版本的推出,将有效降低游戏、电、直播等行业的云成本。? 腾讯云在Redis领域的不断突破,将为户提供极致易、易维护、高可靠、低成本的云上服务。” 如今,腾讯Redis云已能提供10万级的每秒查询量(Query Per Second,QPS),但DRAM内存高价格、低容量的缺点,抬高了Redis云的成本,限制了户的使规模。

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    _Hadoop初

    Hadoop特性优点 分布式、扩容能力 不再注重单机能力 看中的是集群的整能力。 动态扩容、缩容。 成本低 在集群下 单机成本很低 可以是普通服务器组成集群 意味着大处理不一定需要超级计算机。 (how to do)----->技术问题(80%) Hadoop把技术实现了 户负责业务问题。 原来大这么简单 可以这么玩。 适合。 伪分布式 一台机器 每个角色单独的java进程。 之MapReduce+yarn MapReduce是分布式程序 yarn是资源管理 给程序提供运算资源。 量这么小的情况下,为什么MR这么慢? MR适合处理大场景还是小场景?

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    -实

    select SNO from SPJ where JNO=J1 and PNO = P1; --2.查询供应号和名称,分别小写字母和大写字母表示供应代码--大--》小 upper(字段名)--小 spj.SNO=s.SNO order by s.CITY asc,s.SNAME desc; --5.查询使供应S1所供应零件的工程号码select JNO from SPJ where SNO ,PNAME,COLOR from P where PNAME like 螺%; --8.查询每个供应供应零件P3的量select s.SNAME,COUNT(sj.PNO) from SPJ sj where SNO not IN(select SNO from S where CITY=天津) AND PNO IN(select PNO from P where COLOR=红) --14.至少了供应 所供应的全部零件的工程号Jnoselect distinct JNO from SPJ where SNO IN(select SNO from SPJ where SNO=S1) --如果S1存在就会把表里所有的都查出来

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    手把手教你从预处理开始

    本文首发于 Nebula 公众号:手把手教你从预处理开始,由社区户 Jiayi98 供稿,分享了她离线部署 Nebula Graph、预处理 LDBC 集的经,是个对新手极度友好的手把手教你学 Nebula 真的让户感到真的非常 supportive,在学习使 Nebula 的过程中我也收获了很多~ 进一步交流 交流图技术? Follow Nebula 公众号:NebulaGraphCommunity 回复「PPT」即可习得大厂实践技能 ^^ 推荐阅读 浅谈图 聊聊图和图的小知识 Nebula Graph 技术总监陈恒:图怎么和深度学习框架进行结合? 图爱好者的聚会在谈论什么?

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    N1QL为NoSQL带来SQL般的查询

    关系型最好有固定的schema,这也使得满足现代业要求的敏捷性和快速迭代变得困难。动态schema不仅仅要求我们重新思考模型和,我们还需要一门新的查询语言来读取这些模型我们先来看看模型。九十年代开始随着图形界面应和Web应的流行,多业应的程序都使面向对象的开发模式。 对于Web应来说JSON是表示对象的标准,服务器和应之间交换的就是一个个JSON文件。两千年左右NoSQL开始流行起来,NoSQL的目的就是方便存储和管理JSON文件。 然而文件的开发人员一直以来都欠缺好的查询语言。文件查询语言的欠缺使开发人员陷入了两难的境地:要么享受JSON灵活的模型要么享受关系型的SQL但两者不可兼得。 新型模型的灵活性与开发人员熟悉的查询语言的强大功能相结合为下一代更灵活更强大的应开发打下了良好的基础。开发者们借着妮叩尽情享受文件吧!

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    Oracle云 之一 - 申请与介绍

    关于Oracle云(Oracle Cloud Database)的一些和分享,也可以参考以下链接:http:www.eygle.comarchives201212oracle_cloud_database_req.htmlhttp 目前Oracle云开放30天的试版本,支持1GB存储,6GB的传输流量。 申请注册Oracle云,需要首先申请一个OTN账户,然后提供基本信息,提供信卡号,注意Oracle并不会收取费,信卡仅证身份。 ? Oracle云申请成功之后,同时会开通两个sftp账户,可以于上传和下载程序文件或。 完成这些工作之后,你将可以像使一个本地一样使这个云端的Oracle。以下是一些核心步骤的操作示范。?

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    将文件系统作为如何?

    曾经写了一个web app,后端没有,而是文件系统,还不错,文件系统的索引也很快,有时候一个网站不需要什么SQL。?? ,比如首行必须是表头,第二行开始是,可以有跨行单元格(系统会向上寻找到存在的元素并拷贝),系统自动识别值类型并转化,但并不识别值列.网盘系统本系统没有, 没有, ! (enterprise): 不说了, 所见过最强大, 最良心, 文档最完善的网格框架chart.js: 一种轻量级的统计图框架, 支持八种图表CryptoJS: js加密, 主要户pwd的sha1 解析中间件,别没事各种node模块,多研究研究标准和http!! ejs: html模板引擎express: 经典web框架express-session: 经典的express session框架(支持三种存储(内存, 文件, (各种)))session-file-store

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    PostgreSQL COS使

    背景 Snova云仓支持直接分析或者导入腾讯对象存储COS里的,本文列举了在使COS场景下的一些技巧和注意事项。方法1. ,Snova会采前缀匹配原则,将t_user和t_user_all的都导入到t_user表中(也就是以t_user开头的),这里的关键就是LOCATION里地址是否以结尾,如上语法LOCATION 外表加载错误格式处理 通常Snova on COS的场景下,COS上的都是业务系统上报的,这些的格式必须与Snova中表的Schema一致。 对于这种情况,户可能会要求系统能有一定的容错程度,而不是整个都无法导入,Snova提供了这样的能力,例子如下: CREATE READABLE EXTERNAL TABLE test_cos( a 可以使SELECT gp_read_error_log(table_name);查看错误记录。具语法格式可参见Handling Load Errors。3.

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    城项目的设计

    的ER图?2. 品模块实现的流程 (1). 实现品类型的增删改查。 (2). 实现品类型属性的增删改查,并实现类型和类型对应属性的关联。 (3). 实现品分类的增删改查,并实现品分类表的自关联。 (4). 实现品模块的增删改查、并且实现品和品分类、品类型、颜色等其他表的关联。

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    TIDB 初级课程 2 (分布式引擎)

    1 存储的表必须有主键,通过主键也就是ROW_ID 来实现一个表的逻辑有序性,通过逻辑有序性来实现查找,这与其他的查找的方式类似,而的存储中是需要有逻辑映射的关系,与位移的处理。 通过主键找到本身对应的物理地址,然后通过元中存储的schema+位移的方式来满足的查找和提取,每行的列都是通过位移的方式查找和提取的。 而TIKV中的INDEX的概念与传统的有差异, TIKV中的INDEX存储的是行位置索引列的顺序化信息和行的物理信息,通过对信息进行扫描得到物理行的信息,在二次到原表中提取信息。 普通的的执行结果的过滤,主要通过将收集的上报给上层的SERVER 层,将这些信息在过滤获得结果, 而分布式的优势就是分片和并行计算的能力,这里TIKV通过各个节点的预计算的模块,对预先在自己的节点进行计算 , 新的会根SCHEMA的变动进行写入和操作, 旧的行则通过在操作的时候,在改变的方式,将DDL 在传统中的问题彻底化解了.

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    MySQL对象与应-MySQL对象单元测

    正文1、(单选) 以下哪种类型最适合存储生日等信息:20150709A.DATEB.INTBIGINTC.VARCHARCHARD.TIMESTAMPDATETIME2、(多选)视图的作有哪些 A.视图可以屏蔽掉下层具的表结构,能有提高的安全性B.视图只是一种逻辑对象,他本身并不存储具C.视图只能做查询不能做变更,不关心视图的写权限D.在MySQL里删除视图会将视图关联的一并删掉 3、(单选)MySQL 权限信息存储在哪个中A.mysql B.information_schemaC.performance_schemaD.user4、(单选)MySQL最细粒度的权限是A.行级B 多选)下面权限属于管理权限(Server Admin)的是A.create userB.replication clientC.shutdownD.alter8、(判断)floatdouble是精确的类型 ,不会出现丢失的A.

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    系结构

    使唯一索引,考虑某列中值的分布。索引的列的基越大,索引的效果越好。 例如:存在出生日期的列具有不同的值,很容易区分各行,而来记录性别的列,只有“M”和“F”,则对此列进行索引没有多大处,因为不管搜索哪个值,都会得出大约一半的行。 除此之外,还有一种特殊的表锁,自增锁,主要来并发安全的生成自增id,一种特殊的意向锁,插入意向锁,来防止幻读问题https:sakthismysqlblog.wordpress.com20190802mysql

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