SQL 是计算机语言中关系型数据库的标准语言，用来存储、检索和修改关系型数据库中存储的数据。所有的关系型数据库管理系统（RDBMS），比如 MySQL、Oracle、SQL Server等，都将 SQL 作为其标准处理语言。1979 年，Oracle 公司首先提供商用的 SQL，随后 IBM 公司也在 DB2 数据库中实现了 SQL。1986 年末，国际标准组织（ISO）将 SQL 采纳为国际标准。
Wyn Enterprise 将 BI 和报表融为一体，创新性的在线报表设计功能，提供类似微软 Office 产品的使用体验，功能丰富却极易上手。对软件公司而言，无需修改源码，即可完成客户定制化的报表需求；对企业 IT 部门而言，让业务部门自主设计报表的畅想变成了可能。
如果各位看官的 SQL 数据库真有 2W+ 高并发，那真是要恭喜你。你已经比很多公司的 MIS 都要前卫得多。2W 和 2K 差别有那么大吗，嗯，真是有的。2K 并发的 MIS 系统也经常有无法访问，timeout 的异常，处理这些异常已经够很多朋友苦恼的了。2W+ 的并发那需要懂的知识框架就更复杂了。
作为一款前所未有的商业智能软件，Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI，可让最终用户毫无约束的与数据交互，任意探索数据背后的真正原因，发掘价值，为企业决策找到有效的数据支撑。
疫情持续已经两年了，改变的有很多。这一点相信每个人都有深刻的体会，其中最直接的一点就是，人们出门少了，吃穿用度很多都转线上了。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
文/孟永辉 在这个被很多气象专家看作暖冬的季节，资本寒冬的如期而至成了很多创业者眼中可以和北京雾霾同样值得关注的热点，他们亲身参与其中，并深切感受着其中的艰难。正如北京雾霾给人们的生活带来的困扰一样，资本寒冬的到来同样给处于寒冬期的O2O市场带来了诸多挑战，资金链断裂、用户运营陷入困境、生产规模有待提升都在困扰着家装O2O企业。 倒闭狂潮早已席卷了整个汽车O2O的后市场，O2O企业的轮番死亡给这个冬季更加增添了不少肃杀的气息，人们在感叹这些企业瞬加崩塌的同时，更多地对这些企业的商业模式和运作手段产生了更深
各位小伙伴面试的时候，经常会碰到面试官问一些高并发相关的业务场景，这篇文章帮助进入开发行业不久的程序猿了解如何简单实现抢购相关的业务流程，帮助大家梳理下思路。
Wyn Enterprise 作为平台型产品，能够满足企业用户安装即用的需要；同时，作为工具型产品，也能够非常方便的与其他系统进行集成，包括：报表/仪表板查看器、报表/仪表板设计器、单点登录、数据权限、文档管理等方面的集成需要。为增强业务系统的报表和BI分析能力，提供最直接的功能支撑。
MongoDB帮助我们用短短90天内交付了客户360项目。对大都会人寿，这是真正突破，保险业的开创性突破。它树立了我们所期望的公司榜样。
随着中国移动4G在12月6日正式发牌，云计算、大数据等技术大量兴起，社交网络、大平台化的日益普及，以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌，移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场，不仅有传统OA厂商间的贴身肉博，也有互联网公司的围剿。 最近一组疑似腾讯移动OA的产品界面，引发业界各种揣测，而事实上，互联网公司对于企业级移动应用市场的青睐早现端倪，在腾讯被曝出进军移动OA消息之前，就已经发布过RTX、EC、企业邮箱等B2B产品服务，不仅与
gitee地址：https://gitee.com/CoreUnion/CoreShop
2016年3月28日，根据美国联邦航空局（Federal Aviation Administration，FAA）给出的最新预测数据显示，到2020年美国境内将会拥有超过700万部无人机，这一数字几乎达到了2016年末预测数字的三倍之巨。 “无人飞行系统设备将成为未来航空业内一个增速最快的版块。”美国联邦航空局在一份报告中写道。需要指出的是，该机构不久前才刚刚发布报告称，截止2016年末的无人机数量将达到250万部。当然，美国联邦航空局也坦承民用无人机领域的发展很大程度上需要依赖美国政府所作出的安全和法律规
Magento 是一套专业开源的 PHP 电子商务系统。Magento 设计得非常灵活，具有模块化架构体系和丰富的功能。易于与第三方应用系统无缝集成。
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ 实现信息技术的自主可控，可以说是金融行业最紧迫、最重要的推进战略了。 人民银行、银保监会等主管部门密集出台文件，指导金融行业核心领域自主可控技术应用。 拿数据库来说，自主可控这事儿业内也没少探索。 在腾讯云多项技术能力的支持下，微众银行 就打造出国内首个基于分布式数据库的互联网银行分布式核心系统架构。该系统架构现已可支撑单日处理最大金融交易笔数达3.46亿笔。 最近，我们和张家港行 又联手搞了件大事。张家港行新一代核心系统采用腾讯云TDSQL来承载核心
二、按需装载 前面已经做了“初始装载”和“定期装载”。还有一种需要熟悉的装载类型，按需装载。所谓“按需装载”指的是，在正常调度之外，当源数据有效或者数据仓库需要时进行装载。例如，促销销售源数据只有在促销期内有效，而在其它时间是无效的，而对促销期数据就要进行按需装载。 在“建立数据仓库示例模型”中讨论的日期维度数据生成可以看做是一种按需装载。数据仓库预先装载了日期，当日期用完时，需要再次运行预装载。 本节的主题是按需装载，首先修改数据库模式，然后在DW数据库上执行按需装载，使用促销期场景进行说明。定期装载不适合促销期场景，因为促销期数据并不是按调度定期装载。下面是需要装载的促销期内容，存储在source.promo_schedule表中。
在金融行业，唯一专注在超融合赛道的中国厂商 SmartX 以17.2% 的市场占有率排名第一，超越华为、深信服、戴尔等国内外综合类 IT 厂商。
2019年快结束了，给大家整理了今年来最经典的面试真题100道，每个题目都有详细的解答，收集了java基础、RabbitMQ，微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM，Redis、设计模式，Spring / Spring MVC，等专题的经典面试真题，和详细分析。
『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作，提升运营能力。
近些年互联网电商从线上+线下的全渠道模式去转型业务，在新零售电商全渠道转型方面也带来了实质性的进展，新零售平台模式愈发成熟的过程中，实力强大的电商企业更注重如何提高用户在消费过程的无缝化购物体验，如何解决消费者需求响应滞后，如何解决供应链环节带来的成本、仓储、物流等问题。
事务的原子性、持久性可确保在一个事务内，更新多条数据都成功/失败。在一个系统内部，我们可以使用数据库事务来保证数据一致性。那如果一笔交易，涉及到跨多个系统、多个数据库的时候，用单一的数据库事务就没办法解决了。
（五）进阶技术 2. 按需装载 前面已经做了“初始装载”和“定期装载”。还有一种需要熟悉的装载类型，按需装载。所谓“按需装载”指的是，在正常调度之外，当源数据有效时或者数据仓库需要时进行装载。例如，促销销售源数据只有在促销期内有效，而在其它时间是无效的。 在“准备数据仓库模拟环境”中讨论的“生成日期维度数据”可以看做是一种按需装载。数据仓库预先装载了日期，当日期用完时，需要再次运行预装载。 本篇的主题是按需装载，首先修改数据库模式，然后在dw数据库上执行按需装载。使用促销期场景进行说明。定期装载不适合促销期场景，因为促销期数据并不是按调度装载。下面是需要装载的促销期内容，存储在名为一个promo_schedule.csv的CSV平面文件中。 PROMOTION CODE,PROMOTION NAME,START DATE,LAST DATE SO,Special Offer,2015-04-01,2015-04-10 DP,Disk Promotion,2015-05-05,2015-05-20 MS,Month Special,2015-06-01,2015-06-30 MS,Monitor Promotion,2015-07-10,2015-07-15 BS,Back to School,2015-08-10,2015-08-30 注意源数据提供了促销周期，而不是单个的促销日期。示例假设只需要装载今后新的促销数据，而在数据仓库中不需要促销期的历史数据。 修改数据库模式 图（五）- 2-1 显示了修改后的模式，date_dim表增加了promo_ind列，用来标识该日期是否为促销日期。使用清单（五）-2-1里的SQL脚本修改数据库模式。脚本中还建立了一个促销过渡表，用来装载促销期CSV文件的内容。
◆ 一、开源项目简介 Wimoor erp是一款基于SpringBoot框架和SaaS模式的ERP，是专业的亚马逊一站式管理系统，系统功能涵盖了采购、发货、运营、广告、财务等各个模块，主要模块有经营分析、广告管理、进销存管理、FBA货件管理、智能利润计算、财务核算等。还有物流跟踪、跟卖监控，广告分时调价等特色功能，拥有库存报表、发货报表、销售周报等各类统计报表。同时对角色和权限进行了细致全面的控制，精确到每个按钮和菜单。 ◆ 二、开源协议 使用MIT开源协议 本系统100%开源，支持商用，遵守MIT协议，采
原始方案（失败）：在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够，不够不允许下订单，更改库存量时加上一个条件，只更改商品库存大于0的商品的库存，当时我们使用ab进行压力测试，当并发超过500，访问量超过2000时，还是会出现超卖现象。
(注：本报告界定的“公交车司乘冲突刑事案件”，是指案件诱因为公交车司机与乘客在乘车过程中发生冲突而引发的刑事案件。包括但不限于案件发生地点在公交车上。)
工作久了，人总会有种忘记初心的感觉。 相信每个人小时候都想过成为一名科学家，只不过到后来，连自己都忘了。 当一名科学家确实不容易，学术研究难，薪酬待遇还不高，如果不是真的热爱，很难走下去。 但在腾讯，你可以把学术当成工作，工作就是做学术，而且两者都可以做得很好。是的，你没有听错。 今天，腾讯云两项数据库内核技术的研究成果再次入选SIGMOD和ICDE的收录论文。其中，SIGMOD、ICDE、VLDB并称为国际数据库三大顶级会议。 另外，据说在学术圈，一篇SIGMOD或者ICDE就能当副教授了？这么看的话，
虽然特斯拉上海成立独资企业的消息铺天盖地，并成功让不少人以为真的能买上国产特斯拉，然而这家最新注册的特斯拉中国公司，跟汽车制造、超级工厂，半毛钱关系都木有。
编者注：本文节选自《实战大数据：DT时代智能组织工作方法》（中信出版集团）一书。原文作者江晓东曾是Carfax创新核心项目的一员。本文主要以Carfax作为大数据业务应用创新成功的案例，介绍一个两人团队是如何从确认和收集小数据开始，直到做出垄断欧美二手车市场的大数据产品全过程。---- 消灭“柠檬车” 美国经济学家乔治·阿克尔洛夫1970年发表的一篇著名的学术论文《柠檬市场：质量不确定性和市场机制》。阿克尔洛夫在这篇论文中，把二手车市场作为在买卖双方掌握的信息（数据）不对称条件下，导致二手车质量不确定性的一
1、根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。 2、RFM模型：R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般原始数据为3个字段：客户ID、购买时间（日期格式）、购买金额，用数据挖掘软件处理，加权
阿迪和耐克在全球的运动市场中，一直是最受欢迎的两个品牌。数据侠 Kelly Ho 想使用数据科学的方法，为两个品牌的运动鞋销售情况做一个理性分析，看看在鞋子的商业世界中，这两家究竟谁更胜一筹。
一款的优秀国产分布式数据库应该表现如何？尽管你可能没有察觉，但领先的数据库产品已经在产业化的道路上越走越远、越走越深入，助力行业数据库实现全面自主可控。 日前，CCF主办的2019 中国计算机大会（CNCC 2019）在苏州落下帷幕。会上，腾讯金融级分布式数据库TDSQL负责人潘安群分享了TDSQL的15年研发演进历程。 据了解，在十数年的积累打磨中，TDSQL持续地优化分布式、高可用、高性能等特性，以及不断完善满足客户的需求。而统计数据显示，作为一款自主可控数据库，TDSQL持续在行业保持领先，
最近几年，随着云计算相关技术的发展，各种不同类型的云层出不穷，服务越来越多不同类型的企业业务，传统企业也渐渐开始探索上云的道路。在云上，作为业务最核心的数据库，相比之前的传统方案会有哪些变化呢？
本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
除了支撑集团的大数据建设，团队还提供To B服务，因此我也有机会接触到一些正在做数字化转型的传统企业。从2018年末开始，原先市场上各种关于大数据平台的招标突然不见了，取而代之的是数据中台项目，建设数据中台俨然成为传统企业数字化转型的首选，甚至不少大数据领域的专家都认为，数据中台是大数据下一站。
去年末时，某国产CMS发布了关于提醒办理产品商业使用授权的通告，进一步强调了对商用的付费要求。公司网站现在基本没什么人看，关键没有也不合适，所以当时就花钱找人做了下网站，用的就是上面说的某国产CMS，记得里面也不少BUG，搞的我这虽然不会PHP，也能看懂写的啥意思，没事还要在源码上修改一下，反正是跨吐糟一下，真心不好用。
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
在当今数字化时代，电商业务正蓬勃发展。为了满足不断增长的电商市场需求，构建高效、可扩展的电商系统至关重要。Mall 项目是一套出色的电商系统，包括前台商城系统和后台管理系统，采用了现代化的技术栈，为您提供了构建电商平台的最佳实践。
作者简介：曾任职于阿里巴巴，每日优鲜等互联网公司，任技术总监，15年电商互联网经历。
据外媒报道，美国政府正在采取措施修复近年来一直受到各种问题困扰的公共漏洞和暴露（CVE）系统。
来源：钛媒体 蔡鹏程 ---- ---- 腾讯云需要有让对手短期内难以复制的差异化案例。金融正是腾讯云所关注的机遇所在。 2014年夏，深圳市深南大道北侧的腾讯总部大楼内，腾讯云和TEG（技术工程事业群）突然被抽调出一批骨干，临时组建成了一支大约300人的队伍。 新队伍突然接到了一个新任务——为一家新银行顺利开业而保驾护航，准确的说，是抛弃传统的IOE架构，帮助银行建立起一套基于云计算技术和分布式数据库的IT架构。 众所周知，IOE在传统金融领域占据的是基础设施式的地位。IBM小型机、Oracle
一项技术的研发、落地，通常在同一象限内基本能让全球的从业者达成初步共识，譬如5G、IoT等等。
团购订单系统简介 美团团购订单系统主要作用是支撑美团的团购业务，为上亿美团用户购买、消费提供服务保障。2015年初时，日订单量约400万~500万，同年七夕订单量达到800万。 目标 作为线上S级服务，稳定性的提升是我们不断的追求。尤其像七夕这类节日，高流量，高并发请求不断挑战着我们的系统。发现系统瓶颈，并有效地解决，使其能够稳定高效运行，为业务增长提供可靠保障是我们的目标。 优化思路 2015年初的订单系统，和团购其它系统如商品信息、促销活动、商家结算等强耦合在一起，约50多个研发同时在同一个代码库上开发
前面文章中，我们用Kettle工具实现了Hadoop多维数据仓库的基本功能，如使用Sqoop作业项、SQL脚本、Hadoop file output、ORC output等步骤实现ETL过程，使用Oozie、Start作业项定期执行ETL任务等。本篇将继续讨论常见的维度表技术，以最简单的“增加列”开始，继而讨论维度子集、角色扮演维度、层次维度、退化维度、杂项维度、维度合并、分段维度等基本的维度表技术。这些技术都是在实际应用中经常使用的。在说明这些技术的相关概念和使用场景后，我们以销售订单数据仓库为例，给出Kettle实现和测试过程。
【导语】：新零售时代已经到来，传统大型零售商家们也在追逐技术潮流，希望通过中台建设来支撑业务发展。然而中台建设非一夕之功，大多数的探索都折戟沉沙，踩过的坑更是不计其数。前事不忘，后事之师，本文就将以技术更迭为主线，通过传统零售行业的码农们一次次血与泪的教训，告诉你到底什么才是符合中国国情的「全渠道中台」？
韩国市场5G商用后，前5个月用户发展加速，2019年8月5G用户单月净增达88万。但接下来持续下滑，2020年1月仅为29万，发展速度开始低于4G同期。
来源：www.cnblogs.com/skabyy/p/11396571.html
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