经过不断的技术优化和沉淀,百度大脑 AI 开放平台已经成为企业智能化升级道路上重要的技术支撑,通过百度智能云赋能各行各业实现产业智能化。本月EasyDL OCR 自训练平台全面开放,内置百度领先的 OCR 预训练模型,可快捷完成数据标注并批量生成虚拟数据,大幅扩充训练集,低成本零门槛定制专属的高精度 OCR 模型。
在人机交互方面,大多人想到的都是语音交互,毕竟这是人类之间运用率最高的交流方式,且语音识别、自然语言理解等技术目前也发展的相当不错。 但是,我们也不得不忽视这样一个事实:我们每天都被文字所包围,像每天
据世界卫生组织统计,全球共 22 亿人视力受损,包含 2.85 亿视障人群和 3,900 万全盲人群。而且,这一数字将随老龄化加剧不断增加。
前两天推送了一期Windows装机免费好用软件推荐 效果非常好, 但上一次的篇幅较短, 没有把好用的软件推荐完, 所以这次做个第二期
边策 鱼羊 金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 日本疫苗,又双叒上热搜了。这一回还和AI有关。 事情是酱婶的,为了防止疫苗保管失误(辉瑞疫苗要求-80℃保存),日本埼玉县现在引入了一种新的冷冻室检测系统: △ 摄像头监测冰箱读数(图片来自NHK) 用摄像头盯着冰箱的读数,再用电脑软件识别出来。 当温度超出设定范围后,就会向管理人员发出邮件警报。 △ 电脑识别保管温度(图片来自NHK) 不用天天盯着看,工作人员这下是开心了,但这摄像头读数字的操作被po上网,欢乐的气氛可就不是
最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR? OCR英文全称是Optical Character Recognition,中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,而且这个课题已经是比较成熟了,并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉
去年 4 月,威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学研究者共同发布了 LLaVA(Large Language and Vision Assistant)。尽管 LLaVA 是用一个小的多模态指令数据集训练的,却在一些样本上展示了与 GPT-4 非常相似的推理结果。10 月,LLaVA-1.5 重磅发布,通过对原始 LLaVA 的简单修改,在 11 个基准上刷新了 SOTA。
最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar 、zbarlight、zxing。
“ 多大型多模态的评估标准MM-Vet 定义了 6 个核心 VL 功能:识别、OCR、知识、语言生成、空间感知和数学计算,并提出了一个基于 LLM 的开放式输出评估器,可以对不同的问题类型和答案风格进行评估,从而产生统一的评分指标。”
最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。
注:此篇内容主要是综合整理了光学字符识别 和OCR技术系列之一】字符识别技术总览,详情见文末参考文献
伴随着移动端用户增速的放缓,移动端市场经过几年的大浪淘沙,沉淀下来的APP产品逐渐稳定,对于移动端人才需求的增速也日趋下降。移动开发“两极分化”愈加明显:只有平庸和抢手之分,没有差不多的“中间层”。退后一步一无所有,向前一步一马平川!
还记得前一阵某小盆友拿过来一个全是图片的ppt,让我把里面的文字给抠出来(我当时很震惊!!!),随后在网上随便找了个OCR的在线文档转换软件,就给转过来了——这里面用到的技术就是OCR文字识别,所以本篇就带大家宏观上了解一下文字识别的技术方案与实现过程。
Convertio 是一款在线转换文件的简单工具,它能支持超过309 种不同的文档、图像、电子表格、电子书、文档、演示文稿、音频和视频格式的转换。
光学字符识别OCR技术(Optical Character Recognition)是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域:CV(计算机视觉)和NLP(自然语言处理),综合使用了这两大领域中的很多技术成果。
随着车辆的不断增加,车多位少,停车供需的矛盾日益激化,新能源汽车保有量的持续增长,对停车设施提出了新的市场需求。城市停车面临着找车位难的问题。一方面表现在无泊位资源,另一方面有车位但是车主无法有效获取空位信息,导致车位资源应用效率低下。
你是否也有这样的桌面?为了方便找材料,全部放到了桌面,最后结果就是“用起一时爽,找起火葬场”。
然而,如果想在不影响性能的前提下,寻求具有成本效益的替代方案,开源方案就蕴藏着无限可能。
雷锋网按:本文作者都大龙,2011年7月毕业于中科院计算技术研究所;曾任百度深度学习研究院(IDL)资深研发工程师,并连续两次获得百度最高奖—百万美金大奖;现在Horizon Robotics负责自主服务机器人、智能家居以及玩具方向的算法研究与开发,涉及深度学习、计算机视觉、人机交互、SLAM、机器人规划控制等多个领域。 深度学习独领风骚 人工智能领域深度学习独领风骚自2006 年Geoffery Hinton等在《科学》( Science) 杂志发表那篇著名的论文开始, 深度学习的热潮从学术界席卷到了工业
大概今年年初的时候,在公司临时使用 Teamviewer 去远程控制家里的电脑,结果被别为商用。不得不再找替代品,比如向日葵、AnyDesk等等。
随着5G商用大规模落地,以及智能手机硬件性能越来越强、AIoT设备的快速普及,基于云-边缘-端算法和算力结构的移动端人工智能,仍有非常大的发展空间,亟待我们快速理解移动端深度学习的原理,掌握如何将其应用到实际业务中。
启动完集群后可以用如下命令检查集群状态,所有的服务都要是ONLINE才是正常的,如下 [root@node1 bin]$crs_stat -t Name Type Target State Host ------------------------------------------------------------ ora....w1.inst application ONLINE ONLINE node1 ora....w2.inst application ONLINE ONLINE node2 ora.cjw.db application ONLINE ONLINE node1 ora....SM1.asm application ONLINE ONLINE node1 ora....E1.lsnr application ONLINE ONLINE node1 ora.node1.gsd application ONLINE ONLINE node1 ora.node1.ons application ONLINE ONLINE node1 ora.node1.vip application ONLINE ONLINE node1 ora....SM2.asm application ONLINE ONLINE node2 ora....E2.lsnr application ONLINE ONLINE node2 ora.node2.gsd application ONLINE ONLINE node2 ora.node2.ons application ONLINE ONLINE node2 ora.node2.vip application ONLINE ONLINE node2 ps –ef |grep ora 下面是一些简介,了解一下就可以了,有时间可以深入研究。
回顾2021,虚拟与现实的次元壁被不断打破。你或许想象不到,就连输入法,也“闯入”了虚拟世界。
在互联网行业中,在移动端应用深度学习技术的案例越来越多。从深度学习技术的运行端来看,主要可以分为下面两种。
【AI100 导读】本周的 The Ones 为大家推荐了一篇 GAN 在 Chatbot 领域应用的 paper,一个基于 matlab 的深度学习框架 Lightnet,一篇述说机器翻译真实现状的深度文章,一张描述 Chatbot pipeline 的图,一本来自 Keras 作者的书,旨在帮助零基础的同学通过实例来学习深度学习。 1. One Paper Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation 链接: https://arxiv.or
在构建机器视觉系统时,开发人员可以选择众多知名公司的商用软件包。然而,在选择这类软件时,重要的是理解这些软件提供的功能、支持的硬件以及如何轻松地配置这样的软件,以解决特定的机器视觉任务。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
OCR就好比Windows的一个注册表,存储了所有与集群,RAC数据库相关的配置信息。而且是公用的配置,也就是说多个节点共享相同的配置信息。因此该配置应当存储于共享磁盘。本文主要基于Oracle 10g RAC描述了集群的OCR以及OCR产生的健忘问题。
Oracle集群使用两种类型的文件来管理集群资源和节点:OCR(Oracle Cluster Registry,Oracle集群注册表)和VF(Voting File,表决磁盘文件)。这两种文件必须存放在共享存储上。其中,OCR相当于集群的控制文件,用于解决健忘问题,VF用于解决脑裂问题。在Oracle 11.2中引入一个新的文件,称作OLR(Oracle Local Registry,Oracle本地注册表),它只允许存放在本地。
基于文字识别与文本翻译技术,满足用户翻译图片文字的需求。只需要通过调用图片翻译API,传入图片,指定源语言与目标语言,通过POST请求方式,就可以识别图片中的文字并进行翻译。
使用该命令来修复一个节点的OCR配置信息,可能的原因为在该节点离线时,OCR信息发生变化
OCR相当于Windows的注册表。对于Windows而言,所有的软件信息,用户,配置,安全等等统统都放到注册表里边。而集群呢,同样如此,所有和集群相关的资源,配置,节点,RAC数据库统统都放在这个仓库里。如果OCR被破坏则导致集群服务启动异常,需要修复OCR。因此OCR的管理与维护对于整个集群而言,是相当重要的。本文主要描述了Oracle 10g RAC下的OCR的管理与维护。
在现代信息处理和管理的时代,光学字符识别(OCR)技术成为了一个非常重要的工具。OCR技术能够将图像中的文本内容转换为可编辑的文本,广泛应用于文档管理、数据录入、票据处理等领域。Surya-OCR是一个强大的OCR库,提供了简便的API和高效的字符识别能力,适用于各种场景下的文本提取需求。
在日常的工作中,例如自动化测试开展时,经常涉及到一些验证码识别、文本识别、图像识别的场景,市面上虽也有很多识别工具,但质量、准确性参差不齐。
oracle 11g 以后 ocr 能够放到 asm 磁盘上,而ASM的启动依赖于ocr和votedisk,所以在丢失ocr或votedisk 会导致cluter无法正常启动
上节介绍运行集群环境所需的进程,这节总体上说Oracle集群的安装,升级以及克隆等
Oracle Clusterware把整个集群的配置信息放在共享存储上,这些信息包括了集群节点的列表、集群数据库实例到节点的映射以及CRS应用程序资源信息。也即是存放在ocr 磁盘(或者ocfs文件)上。因此对于这个配置文件的重要性是不言而喻的。任意使得ocr配置发生变化的操作在操作之间或之后都建议立即备份ocr。本文主要基于Oracle 10g RAC环境描述OCR的备份与恢复。 OCR 相关参考: Oracle RAC OCR 与健忘症 Oracle RAC OCR 的管理与维护 一、OCR的备份与恢复概念 与Oracle数据库备份恢复相似,OCR的备份也有物理备份或逻辑备份的概念,因此有两种备份方式,两种恢复方式。 物理备份与恢复: 缺省情况下,Oracle 每4个小时对其做一次备份,并且保留最后的3个副本,以及前一天,前一周的最后一个备份副本。 用户不能自定义备份频率以及备份文件的副本数。 对于OCR的备份备份由是由Master Node CRSD进程完成,因此备份的默认位置是$CRS_HOME/crs/cdata/<cluster_name>目录下。 备份的文件会自动更名,以反应备份时间顺序,最近一次的备份叫作backup00.ocr。 由于是在Master Node的节点之上进行备份,因此备份文件仅存在于Master Node节点。 对于Master Node的节点crash之后则由剩余节点接管。 备份目录可以通过ocrconfig -backuploc <directory_name> 命令修改。 OCR磁盘最多只能有两个,一个Primary OCR 和一个Mirror OCR。两者互为镜像以避免单点故障。 对于物理备份恢复,不能简单的使用操作系统级别的复制命令(使用ocr文件时)来完成,该操作将导致ocr不可用。 逻辑备份与恢复: 使用ocrconfig -export 方式产生的备份,统称之为逻辑备份。 对于重大的ocr配置发生变化前后,如添加删除节点,修改集群资源,创建数据库等,都建议使用逻辑备份。 对于由于错误配置而导致的ocr被损坏的情形下,我们可以使用ocrconfig -import方式进行恢复。 对于这种逻辑方式也可以还原丢失或损坏的ocr磁盘(文件)。 备份建议: 将oracle的自动备份产生的文件复制到共享或其它可用存储设备上。 每天至少导出一次ocr配置信息。 二、备份OCR
http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2141215/
本文作者系肖遥(花名),原甲骨文技术支持工程师 ,专注于Oracle RAC领域。个人主页:
在全球信息加速产出与传播的当下,语言差异给各领域的开发者带来了诸多难题。如今,搜狗搜索已将前沿的人工智能技术应用于翻译领域,为身处全球各地的开发者提供高质量机器翻译服务,语言的藩篱逐渐被打破。 近日,
OCR(光学字符识别)是是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。目前,这项技术在拍照搜题、拍照翻译等应用中得到广泛使用。
在RAC中有两种Masters,一种是Clusterware层面的,另一种是Block层面的Masters。
不久前,美国调研机构 IDC发布的《IDC MarketScape:2019中国AI云服务市场厂商评估》报告,认为“AI 应用迁移、重构到云平台,或直接使用云上的AI服务是大势所趋”。
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中,OCR(Optical Character Recognition)技术将图像中的文字转化为可编辑的文本,为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具,具有极高的准确率和易用性。
与Oracle数据库的备份恢复相似,OCR的备份也有物理备份和逻辑备份,因此有两种备份方式和两种恢复方式。物理备份是自动进行的,逻辑备份需要手动进行。
Asprise是一个优秀的OCR软件,下面是Asprise_Python的官网网页
实验环境准备: RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 RAC (2nodes)
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用。cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用。
OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称,光学字符识别。从名字我们不难看出,OCR就是读取手写和印刷文字,并把读取的信息转换成可以在电脑的Excel,World等软件上使用的文字信息处理技术。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云