为什么要写这个框架 因为我笨，无法学会使用 actix-web 等现存的框架。...当我想把以前的 go 的 web 服务使用 rust 实现时，一眼看去，似乎每个框架都比 go 里存在框架复杂, 本来 Rust 的学习曲线就够陡峭的了, 又何苦把 Web 框架整得那么复杂?...而 Handler 接收的参数是 Request, Depot, Response 三个, 其中 Depot 用于存储请求处理过程中的临时数据....路由系统 我自己感觉路由系统是跟其他的框架不太一样的. Router 可以写平，也可以写成树状。这里区业务逻辑树与访问目录树。..., 正常情况下文章的 id 只是一个数字, 这是我们可以使用正则表达式限制 id 的匹配规则, r"".
微信搜索 【大迁世界】, 我会第一时间和你分享前端行业趋势，学习途径等等。...创建高级动画听起来是一个很难的话题，但好消息是，在CSS中，可以将多个简单的动画相互叠加，以创建一个更复杂的动画 在这节课中，我们会学习如下几点： 什么是贝塞尔曲线，以及如何用一行CSS来创建一个 "复杂..."的动画 如何将动画相互叠加以创建一个高级动画 如何通过应用上面学到的两点来创建一个过山车动画 什么是贝塞尔曲线 CSS中的 cubic-bezier 函数是一个缓动函数，可以让我们完全控制动画在时间上的表现...下面是官方的定义： 贝塞尔缓动函数是一种由四个实数定义的缓和函数，指定了贝塞尔曲线的两个控制点P1和P2，其端点P0和P3分别固定在（0, 0）和（1, 1）。...什么是缓动函数？ 线性曲线 想象两个点P0和P1，其中P0是动画的起点，P1是结束点。现在想象另一个点在两点之间线性移动，如下所示 这就是所谓的线性曲线，也是最简单的动画。
实际工作中我还没有用上 Pixi.js，本文只是记录我的学习过程。将我认为入门时需要掌握的知识点记录下来。所以，你们懂的，太难的问题我回答不上，或者我会用拆特鸡皮蹄敷衍你。...arcTo() 是 Pixi.js 中的一个图形绘制函数，用于绘制从当前点到指定点之间的弧线。...三次贝塞尔曲线比二次贝塞尔曲线多1个控制点，理解了二次贝塞尔曲线就能理解三次贝塞尔曲线。 我用一张图简单讲解一下二次贝塞尔曲线。...// 将绘制好的图形添加到画布中 app.stage.addChild(graphics) 三次贝塞尔曲线 在 Pixi.js 中，绘制三次贝塞尔曲线需要使用另一个方法：bezierCurveTo(...操作步骤： 创建文字 加载图片 将图片设置为文本的遮罩层 const text = new PIXI.Text( "雷猴，带尬猴，我嗨德育处主任", { fontSize: 60,
01 添加点 通过points()函数或matpoints()函数可将附加的数据或模型添加到打开的图形中。...用points()函数可将数据或模型曲线添加到有plot()函数生成的图形中，用matpoints()函数可将数据或模型曲线添加到由matplot()生成的图形中。...很容易使用segment()函数来将间断（无连接）线段添加到现有图形中。另一种方法是多次调用lines()函数。segments()函数需要4个向量作为参数。...我们没有从太深刻的实例着手，因为学习R最难的地方就是基本的入门知识，一旦读者对R的概念以及体系结构有了一定的感悟，就会发现一切其实很容易，并且能深入研究R中有效且宝贵的图形显示资源，这包括R自身图形资源...网上还有很多高端大气的R图形教程，比如统计地图，各种高端可视化图，我这里也不详细讲解了，很容易就可以检索到，感兴趣的朋友可以多交流。 参考资料： 1.
简介 老板觉得课件的图形太过模糊和单调，于是想让我用可视化软件复现一下，做的更加高清、精美些。 当我本科的时候，对于这种问题，我第一时间想起来的就是使用 PPT 绘制啦～。...但是自从学习了 R 语言、ggplot 语法之后，我果断使用 ggplot2 包来实现。大概花了 30min 左右复现这个图形。对比结果如下： 主要由两部分构成：1....绘制密度函数曲线并填充分位数面积；2. 添加各种线段和文字。...r2 = rnorm(num,mu[2],std[2]) #正态分布 data = data.frame('value' = c(r1,rep(NA,num),r2,rep(NA,5*num)),...，主要想把背景，各种刻度都去掉。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。...的基本绘图函数包括line函数、plot函数和polar函数，line函数是直角坐标系中简单绘图函数，plot函数是直角坐标系中常用的绘图函数，而polar函数是极坐标中的绘图函数。...一个完整的图形应该包括图形的生成、坐标轴名称、图形的标题、图形中曲线的注释和图形中曲线的线性及颜色等方面。 ? ?...、余弦函数值数组y1、y2 plot(x,y1,'r*',x,y2,'m+') %在窗口中画出正弦、余弦曲线 ?...该指令被文本按照设置的格式添加到x轴的下方。 图形注释 ? 添加图例 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、电脑桌面，输入“win+R”组合键，在弹出窗口中输入“cmd”，点击确定。...用python写了一个程序，在python下运行是正常的，但是生成exe文件后运行闪退 我当时怀疑是不是脱离的python解释器就运行不了的问题，网上找了一通也没有解决。...而生成的.exe文件在黄色箭头指的dist文件夹中，虽然在同一工程内，可是不是在同一文件夹下，然而源程序中导入你所写的模块默认是在当前文件夹下的，所以所以所以！.exe文件在运行的时候找！不！到！...到此如果你想把自己写的python程序给你盆友炫耀，而他又没装有python时，你就可以把.exe文件发送给他嗨皮，请记住打包的时候记得带上带入的模块一起！
图形展示 图形解读 ❝此图使用经典的企鹅数据集进行展示，在散点图的基础上按照分组添加拟合曲线及回归方程与R,P值，后使用ggExtra添加密度曲线与数据分布直方图，使用已有R包进行绘制非常的方便，此图大概有以下几点注意事项...❞ 1.拟合曲线的添加 ❝拟合曲线的添加在R中常用的大概有两个函数geom_smooth与ggmpisc::stat_poly_line。两者均可用于在R图形中添加平滑线或拟合线，需要选择正确的模型。...❞ stat_poly_line 是一个在 ggplot2 图形中添加多项式回归线的函数。这个函数直接计算多项式回归模型，并将拟合线添加到图形上。它允许指定多项式的阶数，即回归方程中最高次项的次数。...geom_smooth是一个更通用的函数，用于在 ggplot2 图形中添加平滑曲线或拟合线。它支持多种平滑方法，包括局部回归（loess）、光滑样条（smooth spline）和线性模型。...回归方程的添加 ❝stat_poly_eq:用于添加多项式回归方程和相关统计量(如 R2、p 值等)的标签。这个函数不仅仅限于线 性回归，还可以用于更高阶的多项式回归。
自从上次发布了【佐罗Z曲线】，反响强烈。但文中提到，这只是刚刚开始。 佐罗曲线的优化 佐罗曲线可以得到显著的持续优化，例如： ?...在两条线之间动态显示一根火柴棍且颜色可变，这在 PowerBI 的原生图表中是难以想象的。 虽然难以想象，但还是可以做到。所有一切全部来自 PowerBI 内建元素。...总结 关于这两次有关 PowerBI 可视化的文章，小结如下： 佐罗 Z 曲线，高密度跟进核心KPI 小多图，将跟进立马在某个维度展开 这并没有结束，而仅仅是刚刚开始。...在这两个案例中所含有的 PowerBI 作图技巧，可以说是极致的，以如何实现火柴棒效果为例，如果不看源文件实现，我相信你无论如何也不可能想到它的实现方法。...原因在于《倚天屠龙记》的启发：在学习乾坤大挪移之前，最好学习下九阳神功。
这就好比是问我“浓雾山坡中，如果我面向东方，脚下的斜度是多少”。 计算代价函数关于参数θj的偏导数，如下所示。 ? 可以不用逐个计算这些梯度，而使用如下公式一次性计算它们。...随机也就是说我用样本中的一个例子来近似我所有的样本，来调整theta，其不会计算斜率最大的方向，而是每次只选择一个维度踏出一步；下降一次迭代只更新某个theta，报着并不严谨的走走看的态度前进。...另一种方法是查看学习曲线。下面的代码定义了一个函数，该函数绘制给定的训练数据的模型的学习曲线： ? 我们来看看简单线性回归模型的学习曲线： ?...该正则化项被添加到代价函数中。 这迫使学习算法不仅适合数据，而且保持模型权重尽可能小。 请注意，正则化只应在数据训练期间被添加到代价函数中。...如下式，我们可以控制混合比率r，当r = 0时，Elastic Net相当于Ridge回归，当r = 1时，相当于Lasso回归。 ?
ROC曲线是临床中常用的统计分析之一，R中可以绘制ROC曲线的包也有很多，pROC包就是其中的佼佼者。 pROC包可以计算AUC和95%置信区间，可以可视化、平滑和比较ROC曲线。...下面来学习下怎么使用pROC包来可视化ROC曲线的置信区间。...建立拟合曲线 在pROC包中，使用roc()函数来建立ROC对象。默认情况下roc()函数会输出AUC的值。...5. plot.ci()函数 plot.ci()函数可以调整函数中的参数来向ROC曲线上添加置信区间，置信区间形状有bars和shape两种， plot(x, type=c("bars...no.roc # 逻辑词，如果为FALSE，则将ROC曲线重新添加到该形状上； # 如果为TRUE，则只绘制形状；在type=bars则忽略 ROC曲线外观参数的修改参考《R语言统计与绘图：pROC包绘制
R语言实现 survRM2 package常用来计算RMS time，方便起见，使用包中的示例数据进行展示。...函数的其他参数的具体说明可自行查看R中该包的说明手册。...然而，RMS time这项指标，如同时间依赖的ROC曲线一样，恰恰是佐证你研究的一剂强心剂。 参考文献 1. Li B, Cui Y, Diehn M, Li R....JAMA Netw Open. 2019;2(5):e193433. doi:10.1001/jamanetworkopen.2019.3433 写在文末 如果你确实想把生存分析学会，学好，我在生信技能树多次分享过生存分析的细节也值得你认真读完...生存分析时间点问题 寻找生存分析的最佳基因表达分组阈值 apply家族函数和for循环还是有区别的（批量生存分析出图bug） TCGA数据库生存分析的网页工具哪家强 KM生存曲线经logRNA检验后也可以计算
嗨，屏幕前的你还好吗？我是不二鱼，一个不喜欢写技术博客的IC验证工程师，写这个系列，是需要很大的勇气的，因为，写得人很多，但写得好的不多，我也是如此。...为了更好的学习UVM，我觉得很有必要搞清楚类的这三个要素。 02 类的三要素 类，关键字class，关于类，可以扯很多东西，这里就简单讲一讲。...今天，为了更好的说明类的三要素，我想把类比作一个菜谱，一个莲花血鸭（我老家的特色菜）的菜谱。在这个菜谱里头，我们定义里食材，比如鸭肉、辣椒、大蒜、姜，配料有油、盐、味精、水。...子类会继承父类的所有特性，不管是成员变量还是任务、函数，并且还会有自己的特性。UVM预先定义了一系列的类，在UVM的验证平台中，每一个类，都要继承自UVM中已经定义好的类。...在我之前的面试当中，封装和继承的概念还是经常会被问到的，多态只问过一次。在c++中，多态分为静态多态和动态多态，静态和动态的区分在于父类中是否使用virtual 虚函数。
Hello大家好，我是Vicky，今天我们来讲一些关于“模型“的事儿。 模型是对事物的抽象，是发现规律模拟真实世界用的。 在数据里呢，基本上模型有两类，解释性和预测性，今天来着重来说预测性的。...机器学习模型呢，就是看学习能力如何，也就是看举一反三的能力。 一般常用的机器学习模型包括：分类，回归和聚类。 今天就以分类模型为例，谈谈怎么评价一个“模型”好不好。...咱们就说算命的，比如问一个算命大师 明年会不会生七胞胎，大家都心知肚明，这个特定时间怀孕这个事儿本来就没那么高，况且七胞胎就更不多了，姑且就认为七胞胎在人群中的概率是0.1%，于是乎呢，不管是谁问大师这个问题...假定有一个二分类问题，比如有几个男的和几个女扮男装的人站在一起 系统想把真男人挑出来。...P-R曲线。
直到又在一个阳光明媚的下午，我看着那K帧的一波三折的动画曲线脑海中突然闪过了高中数学，等等，这根线有点眼熟，对，没错，是他就是他，我们的朋友正弦函数！ ?...很快的，我实现了一个永不停摆的铃铛罩子，用到的表达式只有一句： r=Math.sin(time*10)*100; Math.sin是AE中正弦函数，忽略上图里的公式，简单解释一下time*10是为了使铃铛摆动的频率更高...注：放大看r=Math.sin(time*10)*100/(time*10+1)得到的运动曲线，几乎没有要衰减的意思 很显然，小学数学已经不能帮到我了，我又开始翻阅资料，也直接去翻看了物理学中简谐运动和单摆运动的词条...至此，我在感慨岁月是把猪饲料之余，用以下表达式，我们终于得到了一条这样的曲线和这样的动画。 r=Math.sin(time*10)*100/(Math.exp(time)) ?...Math.sin(delay_t*10)*amp/Math.exp(delay_t);//铃铛芯可劲儿嗨 } else{ r=0; };//时间小于0.02s时，铃铛芯旋转角度为0，就是时机不到按兵不动
简介 关于RMarkdown使用时，小编日常会使用的一些有用技巧，当然我也是通过学习谢大大的Rmarkdown-cookbook[1]以及日常使用需求上网搜的解决方案，在此分享给大家。...例如：如果想把目录和正文内容分开，可以在在正文前面加入这个代码 ? 这时输出的结果，目录一个界面，正文另起一页。 ? 5. 控制文本输出的宽度 有时从R代码输出的文本可能太宽。...R全局选项宽度可用于控制R函数输出的文本宽度，如果默认值太大，则可以尝试使用较小的值。此选项通常表示每行字符的粗略数目。...控制图 这个我在文稿和教程中说的挺清楚了。...代码块 通过块选项 attr.source =“ .numberLines”将行号添加到源代码块中，或者通过attr.output =“ .numberLines”将文本输出块添加到文本中，例如， ``
我发现在自己的开发过程中，很多安装的扩展工具不仅没有真正起到助益作用，反而常常妨碍了正常的开发工作。 我不是专家，不过随着时间的推移，我还是编制了一份工具清单，这些工具已经证明对我非常有用。...如果你刚刚开始学习怎么编程的话，这个清单能给你提供一些指导。如果你是个经验丰富的开发人员，也希望你能从中学到一些新的东西。 我将把这篇文章分为Chrome扩展程序和VS代码扩展扩展程序两部分。...Visual Studio Code是我写代码时的不二之选。 每个人都有他自己喜欢的文本编辑器，我也不例外。不过，我还是想把这些扩展程序介绍给你，而它们对你所使用的大多数编辑器都适用。...漏洞的的另一个常见来源是变量或函数名。这一拼写检查工具可以查找不常见的单词，而且还可以把我们用JavaScript编写的东西进行有效的审核。...对这个程序我是鼎力推荐的。 VSCode-Icons ——将图标添加到文件谱中。如果文件结构非常不科学，你的眼睛想罢工的话，这个程序可能会有所帮助。
ROC曲线是通过绘制真阳性率(TPR)与假阳性率(FPR)在不同阈值设置下的曲线。在机器学习中，真阳性率也被称为灵敏度、回忆率或检出率。假阳性率也称为误报率，可以计算为(1 -特异度)。...ROC曲线也可以被认为是决策规则的Type I Error 的函数（当性能仅从总体的一个样本中计算时，它可以被认为是这些量的估计值）。因此ROC曲线是敏感度或召回率作为降噪的函数。...所以ROC曲线越靠近左上角，说明该方法分类效果越好。最靠近左上角的ROC曲线上的点是分类错误最少的最好阈值，其假正例和假反例总数最少。可以对不同的学习器比较性能。...将各个学习器的ROC曲线绘制到同一坐标中，直观地鉴别优劣，靠近左上角的ROC曲所代表的学习器准确性最高。 AUC是衡量学习器优劣的一种性能指标，为ROC曲线下与坐标轴围成的面积。...R包介绍 01 R包pROC pROC是一个用于显示、平滑和比较ROC曲线的工具。(部分)曲线下面积AUC(pAUC)可以通过基于U-statistics或bootstrap的统计检验进行比较。
在刚刚开始学习Linux的同学，在VMware安装好Linux之后，不知道怎么去设置Ip，通过xshell去和虚拟机进行连接，下面就是我自己学习时候总结的连接方法，希望大家在连接后好好学习，我们一起进步...2：设置虚拟机的IP 首先查询本机的Ip ，win+r 输入cmd ，进入dos 界面，输入 ipconfig /all 查看本机连接的网络地址 下面图片是我本机的Ip，我使用的无线连接 此时切换回VMware...如果有不懂请联系我，请加群 600756207 或者 我QQ:742981086 ，备注xshell连接虚拟机。欢迎一起探讨学习。...端口通过防火墙） -A INPUT -m state –state NEW -m tcp -p tcp –dport 3306 -j ACCEPT（允许3306端口通过防火墙） 特别提示：很多网友把这两条规则添加到防火墙配置的最后一行...，导致防火墙启动失败，正确的应该是添加到默认的22端口这条规则的下面 /etc/init.d/iptables restart #最后重启防火墙使配置生效 查看端口是否已经开放 /etc/init.d
R基团，起到弱酸和弱碱的作用。...这两个阶段中的每一个在形状上都类似于单质子酸（如乙酸）的滴定曲线（见图2-16），并且可以以相同的方式进行分析。...随着甘氨酸的滴定进行，pH 5.97达到另一个拐点；此时，第一个质子的移除基本上已经完成，第二个质子的去除才刚刚开始。...我们将很快回到滴定曲线中该拐点的意义（图3-10中标记为pI）。 滴定的第二阶段对应于从甘氨酸的-NH+3基团中除去一个质子。...从氨基酸的滴定曲线得出的最后一条重要信息是其净电荷与溶液pH值之间的关系。在pH 5.97（滴定曲线中两个阶段之间的拐点）时，甘氨酸主要以偶极形式存在，完全电离但没有净电荷（图3-10）。
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