时代召唤，传统BI巨头也逐渐向自助式BI和云BI转型。一时间，BI数据可视化已呈现出"百家争鸣，群雄争霸"的态势！...OLAP的优势：丰富的数据展现方式、高效的数据查询以及多视角多层次的数据分析。 ?...★钻取：维的层次变化，从粗粒度到细粒度，汇总数据下钻到明细数据。如通过季度销售数据钻取每个月的销售数据 ★上卷：钻取的逆，向上钻取。从细粒度到粗粒度，细粒度数据到不同维层级的汇总。eg....Druid能接受的数据的格式相对简单，比如不能处理嵌套结构的数据。...，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。
在服务中快速创建报告（即将推出） 即将推出：一种在Service中快速创建报告的新方法。...此外，Strip Plot支持所有标准Power BI功能，例如钻取，选择和突出显示，上下文菜单以及全面的工具提示支持。所有这些功能都可以通过标准的Power BI界面使用，因此无需学习任何新界面。...控制图 ，CloudScope的图像 钻取，ZoomCharts的Drill Down Network PRO，Excelnaccess.com的 分层条形图 ，Nova Silva BV的Lollipop...随附的数据集直接插入Dynamics 365商业中心，使您可以轻松提取数据并根据数据构建自定义报告。我们跨 销售，财务，采购和库存 模块领域的精选数据集为您提供了强大的报告基础。...服务主体是一种身份验证方法，可用于使Azure AD应用程序访问Power BI API。使用这种身份验证方法，您不再需要维护具有管理员角色的服务帐户。
直方图看起来像条形图，但将连续度量值分组到范围或数据桶中。 26.地平线图 地平线图是一种功能强大的工具，用于在一个类别内的多个项目之间比较一段时间内的数据。...每个数据点均表示为根据 1961-1990 平均值计算出的与中值的差值或温度异常值。）...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。...流图与之平行的轴用于时间刻度。颜色既可以用来区分每个类别，也可以通过改变颜色的色度来可视化每个类别的附加定量值。 49.树形图 树形图是一种直观地表示树状结构中层次结构的方法。...50.树状图 使用树状图以嵌套矩形显示数据。您可以使用尺寸来定义树状图的结构，使用度量来定义各个矩形的大小或颜色。树状图是一种相对简单的数据可视化，可以以一种具有视觉吸引力的格式提供洞察力。
其次，从上述结果可以计算选定客户群体的三个指标的（算术）平均值。 分群方法： 对于某个客户，如果其R值高于群体平均R值，则该客户属于R↑，反之属于R↓。...前情回顾 - 保持交互筛选 可以看到： ? 当点击不同客户分类时，宏观图表，就像一个瞄准镜一样，锁定了该类别。 前情回顾 - 钻取到明细 瞄准锁定一个类别，接着就要下钻了，如下： ?...不过，没有一定 DAX 基础的伙伴，似乎抄都抄不对，为了搭建一样的 RFM 计算结构要学习很多，所以，有没有办法改进呢，更加简单呢？答案是：可以的。...那么是否可以保持 RFM 的所有划分而又简化呢？这似乎是一个矛盾的需求，但答案是：可以的。 3、RFM 的通用计算一般用平均值，实际存在问题。...为了产生趋势化，我们可以使用滚动周期的方法，例如：在分析的任何一个立足月，实际分析的时间区间是最近12个月。
初学数据可视化的朋友，看到“钻取”二字往往会不寒而栗，何时该使用，该选择何种钻取方式，总是让人琢磨不透。那么此文将送给大家一个属于钻取的“坐标”和“坐标系”。 什么是数据钻取？...在BI的领域里面，数据钻取主要分为两种： 一种是贯穿钻取(drill through)，比如在企业网站分析报告上你看到了10个注册转化记录，点击之后就可以看到这10个转化记录的详细信息。...另一种是向下钻取(drill down)，指的是不同条件或维度之间的切换，你可以对这10个转化的信息从年龄进行钻取，再从性别和使用设备等维度钻取。 为什么要做数据钻取？...一般企业内部都存在众多部门，不同部门的总监、主管、经理及业务人员、分析人员等对业务的关注点不同，所以大家对数据的维度、粒度要求也不尽相同。为了满足使用BI系统的各个角色要求，就需要用到数据钻取。...切片和切块(Slice and Dice) 在多维数据结构中，按二维进行切片，按三维进行切块，可得到所需要的数据。
所以可以通过分析该列是否是一种包含多个值并作为计算的参与者的度量，这种情况下该列往往是事实。...维度表技术 维度表结构 维度表谨记一条原则，包含单一主键列，但有时因业务复杂，也可能出现联合主键，请尽量避免，如果无法避免，也要确保必须是单一的，这很重要，如果维表主键不是单一，和事实表关联时会出现数据发散...维度表通常比较宽，包含大量的低粒度的文本属性。 跨表钻取 跨表钻取意思是当每个查询的行头都包含相同的一致性属性时，使不同的查询能够针对两个或更多的事实表进行查询 钻取可以改变维的层次，变换分析的粒度。...它包括上钻/下钻： 上钻（roll-up）：上卷是沿着维的层次向上聚集汇总数据。例如，对产品销售数据，沿着时间维上卷，可以求出所有产品在所有地区每月（或季度或年或全部）的销售额。...日历日期维度 在日期维度表中，主键的设置不要使用顺序生成的id来表示，可以使用更有意义的数据表示，比如将年月日合并起来表示，即YYYYMMDD，或者更加详细的精度。 ?
所以可以通过分析该列是否是一种包含多个值并作为计算的参与者的度量，这种情况下该列往往是事实。...维度表技术 维度表结构 维度表谨记一条原则，包含单一主键列，但有时因业务复杂，也可能出现联合主键，请尽量避免，如果无法避免，也要确保必须是单一的，这很重要，如果维表主键不是单一，和事实表关联时会出现数据发散...维度表通常比较宽，包含大量的低粒度的文本属性。 跨表钻取 跨表钻取意思是当每个查询的行头都包含相同的一致性属性时，使不同的查询能够针对两个或更多的事实表进行查询 钻取可以改变维的层次，变换分析的粒度。...它包括上钻/下钻： 上钻（roll-up）：上卷是沿着维的层次向上聚集汇总数据。例如，对产品销售数据，沿着时间维上卷，可以求出所有产品在所有地区每月（或季度或年或全部）的销售额。...日历日期维度 在日期维度表中，主键的设置不要使用顺序生成的id来表示，可以使用更有意义的数据表示，比如将年月日合并起来表示，即YYYYMMDD，或者更加详细的精度。
Power BI中常用设计图表交互的方法有：筛选器、切片器、钻取、工具提示等。...以上三种筛选器的影响范围是由小到大的，只是影响范围不同，使用方法一样，下面以"此页上的筛选器"为例来演示筛选器的使用：1、筛选器介绍针对前面绘制的"对比分析"页面上的图表进行数据筛选操作，将"套餐价格"...三、钻取钻取工具可以让我们更深入的了解详细数据，要使用钻取工具要求对应字段有层级关系，在Power BI中钻取使用一般是针对时间字段进行钻取，因为时间字段有层级关系，例如：以上"Date"字段就具有层级关系...向上钻取:一层层向上钻取，日->月->季->年 向下钻取:点击向下钻取后，会进入"深化模式"，在图上可以一层层进行点击数据进行深化，年->季->月->日。...注意如果我们不想使用钻取功能可以在对应字段上修改非层级结构只展示对应的字段名称即可。如果不想要对应的层级某字段可以直接点击"×"号删除层级字段。
后续等模型彻底确定下来之后，确实需要再考虑创建度量值来避免不必要的隐患吧~ 除此之外，还有一些其他可以实现同样功能的技术路径，可以考虑在这一条技术实现路径全部写完之后去可能的分岔。...比如把数据导入本地数据库，其实可以用power query做平替，数据库建表时的建模工具，也可以改成用AI来实现，看板也可以用fine bi来实现之类的。...类似在Excel表中的“4sheet”法（我应该只在直播课中讲过这个方法，没有写过相关的文章，后续慢慢出），搭建一个分析式的看板也有固定的套路，类似小时候写作文，我们就叫做“总分总”法吧： 第一步把能有的数据都放在一起大致看一下数据的概况...以这个图表来说，大家有没有一种总觉得哪里有问题，但是又说不上来哪里丑的感觉？...，比如这个平均值线： 这里我们可以很清晰的看到，日平均值是5个： 向上钻取之后就可以清楚的看到，月平均值是109个： 而启用深化模式点击8月之后就可以看到，8月的均值是7个： 而9月的均值是
业务其实是一个多维活动。企业通过考虑许多变量来跟踪其业务活动，在电子表格上跟踪这些变量时，将它们设置在轴（x和y）上。...例如，可以在一年的时间内按月跟踪销售额，其中可以在y轴上显示销售指标，而在x轴上可以显示月份。而要分析业务的健康状况并计划未来的活动，必须连续跟踪许多变量组或参数。...1982年，Comshare开发了一种新的决策支持系统软件（System W），这是第一个金融领域的OLAP工具，也是第一个在其多维建模中应用hypercube方法的工具。...，如上图；当然也可以钻取浙江省来查看杭州市、宁波市、温州市……这些城市的销售数据。...OLAP和BI常常在一起出现，OLAP是BI工具的一种底层技术。BI工具通常可以对接OLAP系统，但不限于此，也可以直接与其他数据库、存储系统对接。
本案例有着强大而非常实用的业务背景，几乎适用于任何规模和发展阶段的企业，而使用者却根本不需要理解什么是PowerBI或商业智能，使用者只需要自己的业务指标是什么，什么时候该被考察，以及基于常识性的点击鼠标就可以看到所需要的洞察力...例如： 邀约电话数可能是按日考察的； 拜访量可能是按周考察的； 成交量可能是按月考察的； 奖励提成可能是按季度考察的。 问题是：是否有一种方法可以让用户对自己关切的不同指标在合理的粒度下自我查看？...更重要的是，可以自由切换日期区间，则可以让使用者根本不需要知道钻取，向下钻取，向上钻取等BI专有概念，而使用者只需要会点击按钮即可。这是将复杂的BI概念拉回至绝对平民化的智慧。...PowerBI 日期维度分析非常灵活强大，并内置一套日期智能函数。（时间智能函数叫日期智能函数更加准确）本文就其与动态指标的结合产生不同日期粒度下的计算与可视化给出模板。...年，季度，月份，周，日期本来是不同的粒度，为了可以切换而不是钻取，我们就需要这种拉平的操作。 日期区间表长这个样： 不难看出，区间类型就是将不同的日期粒度拉平到统一的位置。
强大的筛选面板 没错，这是本次很重要的更新，继续优化了筛选面板： 大家可以自己操作体验即可。 原来的可视化筛选，页面筛选，报告筛选全部从原有结构转移。...注意：通过测试发现，这个筛选面板功能还有一些小BUG和设计的不完美，在 Power BI Desktop 隐藏的筛选器发布后却显示了出来；另外，有时候使用筛选器是一种技巧，旁边的数字其实显得画蛇添足，例如...终于，现在可以在同一个工作区的不同报告中跨报告钻取。这个效果实现起来也非常容易，如果已经熟悉了跨页钻取，那这个原理是一样的，如下： 这需要打开跨报表快关即可。...解决跨报告钻取无法返回 - 按钮导航 只能靠手工修复这个问题了，方法是： 将找到主页的URL 在子报告加一个按钮，并设置动作为URL 使用度量值赋予动态性 这同时利用了本月更新的功能，如下： 这个Web...但不妨碍我们来感受一下，首先在微软官方的博客可以免费下载这个工具，然后安装好运行： 我们将他与分析服务连接，并构建一个简单的报告，如下： 点击运行来预览： 没错，这是 Power BI Report Builder
本文不是从实例的角度，来分析如何构建一个数据立方体，而是从BI的产品角度出发，如何构建起一个更好的数据立方体系统。 概念部分 本部分以概念介绍为主，了解的同学请跳过。...，如上图；当然也可以钻取浙江省来查看杭州市、宁波市、温州市……这些城市的销售数据。...深度优先遍历是一个递归方法，将父Cuboid压栈以计算子Cuboid，直到没有子Cuboid需要计算时才出栈并输出给Hadoop；最多需要暂存N个Cuboid，N是Cube维度数。...，D可被输出，内存得到释放；在C被计算并输出后，CD就可以被输出；ABCD最后被输出。...在完成时，这些RDD将完整地保存在分布式文件系统，但可以缓存在内存中用于下一级的计算。当生成子cuboid时，它将从缓存中删除。 ? 性能测试 ? ?
重新采样数月或数周并绘制条形图是发现季节性的另一种非常简单且广泛使用的方法。我在这里绘制2016年和2017年月份数据的条形图。对于指数，我将使用[2016：]。...周平均面积的峰值比日数据要小。 滚动是另一种非常有用的平滑曲线的方法。它取特定数据量的平均值。如果我想要一个7天的滚动，它会给我们7-d的平均数据。 让我们在上面的图中包含7-d滚动数据。...有几种不同的方法可以计算和可视化数据的变化。 shift shift函数在指定的时间之前或之后移动数据。如果我不指定时间，它将转移数据一天默认。这意味着你将获得前一天的数据。...但我发现百分比变化在很多情况下很有用。 变化百分比 我将使用开始计算的月度数据。这次我选择了条形图。它清楚地显示了百分比的变化。有一个百分比更改函数可用来获取percent_change数据。...第二个元素成为第一个和第二个元素的累积，第三个元素成为第一个、第二个和第三个元素的累积，以此类推。你也可以在上面使用聚合函数，比如平均值、中位数、标准差等等。
在 PowerBI 中，矩阵的确是最强大而复杂的结构，为了突出显示各种信息，需要对内容来高亮显示。 ? 这里就一起来看对矩阵的条件格式。...这可以根据度量值的计算结果直接给出一个颜色值（甚至还可以带有透明度）。...这里的颜色分成红绿，分别是基于对平均值的比对。当然，还可以根据自己的逻辑来进行调整，例如某列或其他计算逻辑。...这里的颜色处理使用了渐变，并以最大值最为基准来进行。 总结 矩阵以及表格的条件染色非常简单，根据业务逻辑用 DAX 编写公式，并直接给出颜色值，非常准确。大家可以用这个小技巧来优化下自己的报告看看。...在订阅了BI佐罗讲授的《BI进行时》课程区，可以下载本文案例。
最基础的Excel透视表，按维度（年或品类）拉取毛利率时，由于毛利率本身是数据源表里的一列，所以计算合计毛利率时，透视表很自然地把各项毛利率直接相加，即 合计毛利率 = sum( 毛利率 ) 导致错误结果...，如下图所示： Pbi的度量值可以有效避免上述问题。...度量值的特点是本身并不存在于特定的数据源表中，只有在作图的时候才会根据图表上下文实际情况，实时计算并生成数据结果。在本例中，度量值重新根据合计的上下文环境去计算，公式如下，因此可以得出正确结果。...合计毛利率 = sum(毛利) / sum(销售额) Qbi跟Excel透视表类似，直接拉取源表里的列，同样会得出错误的结果。为解决这个问题，Excel和Qbi都可以使用计算字段。...无需在计算字段上下太多功夫，因为趋势分析表里内置新建层级结构功能。点击日期维度右上角齿轮，即可进入指标树的管理界面。这里可以新建和管理源表中没有的结构，每个指标也有多种聚合方式。操作比较简便。
（Load）时的关联键；而DESCRIPTION则记录了详细描述信息，在多维展示和分析时我们都会选择使用DESCRIPTION来表述具体含义。...它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。roll up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；是指自动生成汇总行的分析方法。...通过钻取的功能，使用户对数据能更深入了解，更容易发现问题，做出正确的决策。 钻取允许你驾御一个报表内的不同层次的信息。...在你的商业模式中，我们定义不同层次的信息，这些定义方式也代表着你的商业构建方法。 你能够从一个信息层到有细节的更低层或更高层进行提取。...反之，你能从从商店中钻取数据去浏览商店所属的市场状况。 11、交叉分析 交叉分析是指对数据在不同维度进行交叉展现，进行多角度结合分析的方法，弥补了独立维度进行分析没法发现的一些问题。
维的成员 若维是多层次的，则不同的层次的取值构成一个维成员。部分维层次同样可以构成维成员，例如“某年某季度”、“某季某月”等都可以是时间维的成员。 多维数组 多维数组用维和度量的组合表示。...当多维数组中每个维都有确定的取值时，就唯一确定一个变量的值。...OLAP的特点 电子数据表与OLAP相比，不具备OLAP的多维性、层次、维度计算以及结构与视图分离等特点。 快速 终端用户对于系统的快速响应有很高的要求。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息，系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作 OLAP常见操作 OLAP的多维分析操作包括：钻取（Drill-down...钻透（drill-through）：钻透使用关系SQL，查询数据立方体的底层，一直到后端的关系表。
JasperReports可以在Java环境中创建报告，并支持PDF，HTML，XLS，CSV和XML文件输出格式。 开源报告工具基本上是以上三个选项。因为我没有使用或开发它，所以我不对其进行评估。...1.亿信BI（BI @ Report） 适合国人使用的大数据分析软件。大数据分析软件亿信BI作为在中国具有自主知识产权的商业智能工具，是专门为中国式复杂报表设计的。...通过简单的数据关系定义，可以实现丰富的可视化效果。数据可视化图包括线图，饼图，条形图和其他常规图，同时支持复杂的流程图，和弦图，圆形饼图，瀑布图，金字塔图等。...商业智能分析软件亿信BI产品内含多个场景，这些场景都支持大数据的3D可视化。在3D场景中，可以实现诸如钻取，联动，轮播，旋转和3D漫游等功能。...移动分析： A.多终端无缝应用，不同的移动设备自适应一表和三屏； B.在线和离线浏览模式，您可以随时随地离线访问移动数据； C.多参数选择，多种钻取分析，丰富的统计图形等数据分析技术，完美满足一站式移动办公需求
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