从我的第一个域名的注册到现在也有一年多了，创建了30多个域名，踩了相当多的坑，为还未注册域名的小白提一点点建议，不说了续费够我吃好几个土了，第一个建议是管住自己的手。下面正式开始介绍了
首先创建了一个包含数字 1~5 的列表。 然后利用 stream() 方法将列表转换成 Stream 对象。 接下来调用 map() 方法对每个元素进行操作，这里使用了 lambda 表达式对每个元素进行了乘以 2 的操作。 最后调用 collect() 方法将结果收集起来，并转换成 List。
假设我们有一个字符串text = "Hello, my phone number is 123-456-7890"，我们想从中提取出手机号码。可以使用正则表达式\d{3}-\d{3}-\d{4}进行匹配。
一个人成为他自己了，那就是达到了快乐的顶点。——德西得乌·伊拉斯谟 相信大家都用过SimpleDateFormat去转换时间，但它是线程不安全的 阿里开发手册也有讲 【强制】SimpleDateFormat 是线程不安全的类，一般不要定义为 static 变量，如果定义为 static， 必须加锁，或者使用 DateUtils 工具类。 正例：注意线程安全，使用 DateUtils。亦推荐如下处理： private static final ThreadLocal<DateFormat> df
参考两篇论文中对域名数据特征的选择, 可以分为两个方面, 一方面是词法特征, 另一个方面是网络属性, 以下先对所有的属性进行汇总:
專 欄 ❈楼宇，Python中文社区专栏作者。一位正在海外苦苦求学的本科生。初中时自学编程，后来又在几位良师的帮助下走上了计算机科学的道路。曾经的 OIer，现暂时弃坑。兴趣不定，从机器学习、文本挖掘到文字识别以及各种杂七杂八的知识都有一点点涉猎。同时也对物理学有相当大的兴趣。 知乎：https://www.zhihu.com/people/lou-yu-54-62/posts GitHub：https://github.com/LouYu2015❈ 1 前言 两个月以来，我通过互联网自学了一些文本处理的
对于做大连seo的人来说，网站关键词的重要性不言而喻，我们所做的优化都是围绕着关键词来做的，而在网站中强调关键词就更为重要了。然而，很多人都不知道如何才能巧妙的强调关键词，有的人认为只要在网站的标题、描述、关键词标签中来强调关键词，这种方法不能说不对，只是这样会导致网站“头重脚轻”，严重的话有可能会让搜索引擎认为我们是在堆积关键词，而受到惩罚。那么，如何才能巧妙的强调关键词的呢？我们接下来就一起看一下关键词优化的四个方法吧！
1，相乘次数 题目要求描述： 一个整数每一位上的数字相乘，判断是否为个位数，若是则程序结束 ，不是则继续相乘，要求返回相乘次数。 例：39 > 3*9=27 > 2*7=14 > 1*4=4 返回 3 105 > 1*0*5=0 返回0 4 返回0 def multiplicative_times(num): i = 0 #用来计算相乘次数 while num // 10
本文主要讲述了域名投资市场的新风口以及“我爱你”域名的投资价值。随着新顶级域名的普及，域名投资市场逐渐走向成熟，而“我爱你”域名具有使用价值和投资价值。作者预测，新通用顶级域名将会成为下一个域名投资的新风口，其中“.我爱你”的目前尚能遇到不错的溢价域名的机遇，绝对不容错过。
pydictor 是一个使用 python 语言开发，遵循 GPLv3 协议的开源命令行工具，主要用来帮助安全研究人员生成称心如意的暴力破解字典。
在维基百科中，正则表达式被形容是“使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。”
学习数据分析，掌握一些灵巧的分析工具可以使得数据清洗效率事半功倍，比如在处理非结构化的文本数据时，如果能够了解一下简单的正则表达式，那么你可以免去大量的冗余代码，效率那叫一个高。 正则表达式是一套微型的袖珍语言，非常强大，依靠一些特定的字母和符号作为匹配模式，灵活组合，可以匹配出任何我们需要的的文本信息。 而且它不依赖任何软件平台，没有属于自己的GUI,就像是流动的水一样，可以支持绝大多数主流编程语言。 今天这一篇只给大家简单介绍正则表达式基础，涉及到一些常用的字符及符合含义，以及其在R语言和Python
逻辑型（TRUE,T；FALSE,F；NA(数据可能存在但找不到，不知道、不了解)必须是纯大写，或单独字母）
让我们一起攻破世界上最流行的WordPress的验证码插件 每个人都讨厌验证码——在你被允许访问一个网站之前，你总被要求输入那些烦人的图像中所包含的文本。 验证码被设计成，以验证你是一个真正的人的方式，来防止电脑自动填写表单。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在往往很容易被攻破。 我在读Adrian Rosebrock的优秀的著作《Python计算机视觉深度学习》。在书中，Adrian简单地描述了他如何用机器学习绕过E-ZPass New York网站的验证码： 📷 Adrian没有访问生成验证码图
前些天，我做了个小调查，让我比较意外的是，调查结果中，大家最想学习的竟然是DAX：
首先判断两个字符串是否是回文串，就是原串与倒序是否相等，那不就是前面写的反转字符串么。只不过就是首尾交换，换成首尾是否相等。但在此之前我们先要从原串中获取数字字母串并忽略大小写
让我们一起攻破世界上最流行的WordPress的验证码插件 每个人都讨厌验证码——在你被允许访问一个网站之前，你总被要求输入那些烦人的图像中所包含的文本。 验证码被设计成，以验证你是一个真正的人的方式，来防止电脑自动填写表单。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在往往很容易被攻破。 我在读Adrian Rosebrock的优秀的著作《Python计算机视觉深度学习》。在书中，Adrian简单地描述了他如何用机器学习绕过E-ZPass New York网站的验证码： Adrian没有访问生
要弄清Unicode与UTF-8的关系，我们还得从他们的来源说起，下来我们从刚开始的编码说起，直到Unicode的出现，我们就会感觉到他们之间的关系
接口规范用来约束接口的一致性。一堆不统一的接口，不利于前后端代码复用，增加前后端接口联调成本，降低开发效率。
网站域名其实就是网址的另一个别称，如果我们想要创业的话，必须要申请一个网站域名，因为这样别人才能通过网站了解我们的项目。对于很多新手朋友们来说，申请一个网站域名还是不太容易的，很多朋友都不知道怎么弄网站域名，那么，怎么弄网站域名呢？下面我们一起来简单的了解一下吧。
本文介绍了一种使用机器学习技术绕过网站验证码的方法。首先，作者通过分析网站验证码图像，提取出每个字符的图像特征，然后使用这些特征训练一个分类器。之后，作者使用一个预先训练的模型，在10分钟内对10,000个验证码图像进行分类。最后，作者使用训练好的模型对真实验证码进行解码，发现该模型能够成功地绕过大多数网站上的验证码。
为寻找国内免费云资源作为微信后台，花了一天时间试用Sina App Engine（SAE），调试太不方便用户体验差。新浪作为媒体公司技术功底经不起考验，亚马逊能推出AWS，新浪还不行！更好选项是百度Baidu App Engine（BAE)，但最近尽然开始收费，还是安心回到force.com，至少老外承诺免费的东西一直免费且可靠。
DNS（Domain Name System，域名系统）是互联网的一项服务。它是域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便地访问互联网。DNS 使用 UDP 端口53，对于每一级域名长度的限制是63个字符，域名总长度则不能超过253个字符。
原文：Shannon Entropy, Information Gain, and Picking Balls from Buckets
字符集是一套符号和编码。校对规则是在字符集内用于比较字符的一套规则。让我们使用一个假想字符集的例子来区别清楚。
网络钓鱼（Phishing，与钓鱼的英语fishing发音相近，又名钓鱼法或钓鱼式攻击）是通过大量发送声称来自于银行或其他知名机构的欺骗性垃圾邮件，意图引诱收信人给出敏感信息（如用户名、口令、帐号ID 、 ATM PIN 码或信用card详细信息）的一种攻击方式。
每个人都讨厌验证码——只有输入了那些讨厌的图片上的文本，才能访问网站。验证码的设计是为了防止计算机自动填写表格，验证你是一个真实的“人”。但随着深度学习和计算机视觉的兴起，现在他们往往容易被击败。 我
题目：有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ，其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。 你也被给予三个整数 sr, sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。 为了完成 上色工作 ，从初始像素开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点， 接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。 将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。最后返回 经过上色渲染后的图像 。
要数域名热门品种，3字母、双拼肯定当之无愧，他们的曝光率极高，这不又结拍了好几个。
题目要求： 给定一个长度不超过10000的、仅由英文字母构成的字符串。请将字符重新调整顺序，按GPLTGPLT…这样的顺序输出，并忽略其它字符。当然，四种字符（不区分大小写）的个数不一定是一样多的，若某种字符已经输出完，则余下的字符仍按GPLT的顺序打印，直到所有字符都被输出。
为让大家对正则表达式底层实现有一个直观的映象，给大家举个实例给你一段字符串(文本),请找出所有四个数字连在一起的子串，比如:应该找到19981999 3443 9889>分析底层实现RegTheory.java
在学习python语言中，我们学习并掌握了for循环，for循环能够帮我们解决身边的一些实际问题，例如上周作业的第1题。
通过浏览器输入域名访问网页的实质是通过DNS（域名解析系统）访问该网站的IP地址。
一、ASCII码 我们知道，计算机内部，所有信息最终都是一个二进制值。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到11111111。 上个世纪60年代，美国制定了一套字符编码，对英语字符与二进制位之间的关系，做了统一规定。这被称为 ASCII 码，一直沿用至今。 ASCII 码一共规定了128个字符的编码，比如空格SPACE
根据D3单元格的值，到“图书定价!$A$3:图书定价!$B$19”范围内进行匹配，根据精确匹配到的行，最终显示第二列的值。
今天中午，我突然想搞清楚 Unicode 和 UTF-8 之间的关系，就开始查资料。 这个问题比我想象的复杂，午饭后一直看到晚上9点，才算初步搞清楚。 下面就是我的笔记，主要用来整理自己的思路。我尽量写得通俗易懂，希望能对其他朋友有用。毕竟，字符编码是计算机技术的基石，想要熟练使用计算机，就必须懂得一点字符编码的知识。 一、ASCII 码 我们知道，计算机内部，所有信息最终都是一个二进制值。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就
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今天中午，我突然想搞清楚Unicode和UTF-8之间的关系，于是就开始在网上查资料。
计算机中的数据都是按字节存储。一个字节(Byte)由8个二进制位组成(bit)组成(范围是0~255(2^8)) 一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到11111111。
本文介绍了什么是正则表达式，正则表达式的语法，以及如何在各种编程语言中使用正则表达式。同时，还提供了一些示例和技巧，以帮助读者更好地理解和应用正则表达式。
正则表达式的学习 1.什么是正则表达式？正则表达式是使用单个字符串，匹配一系列符合某个句法规则的字符串。 1.正则表达式中的一些特殊代码，也叫元字符。 \b : 代表着但系的开头或者是结尾，作为单词的分界处 e.g.：正则表达式h i 会匹配到包含有hi两个连续字母的单词，像history him 而如果加上\b 使正则表达式变成\bhi\b那么就只会匹配到hi这个单词 （这句话我暂时还不能理解是什么意思） . : (英文半角句号) 匹配除了换行符以外 的任意字符 e.g.:正则表达式\ba.\b 匹配
网站登录验证码的存在一直让人感到不爽，因为输错一个字往往就意味着账号密码什么的就得重新再输一遍。更有甚者（如12306网站），仅仅验证码一道工序就把人整到怀疑人生。不过看了国外一位大神的分享，小编我算是知道为什么12306网站要把验证码设置的这么变态了！ 愿世间少一些套路，多一些真诚。 📷 以下是原文: 相信每个人都对验证码没有好感——你必须输入图像里的文本，然后才能访问网站。验证码的设计是为了防止计算机自动填写表格，以此验证你是一个真实的人。但随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在已经变得脆弱不堪。 我
数据库表中包含了很多数据，一般我们不会检索表中的所有行。通常会根据特定的条件来提取出表的子集，此时我们需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也叫作过滤条件（filter condition）。
SELECT * FROM dbo.spt_values 假设我们需要找具有以下特点的单词: (1)第二个字母:a (2)第四个字母:l (3)一共只有5个字母组成的单词 代码如下: SELECT n
我们知道，在计算机内部，所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从0000000到11111111。
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