事务隔离级别是指多个事务同时操作数据库时，事务之间相互隔离的程度，SQL 92规范有四种隔离级别，MySQL InnoDB存储引擎也支持这四种级别：
事务具有四个特征：原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（ Isolation ）和持续性（ Durability ）。这四个特性简称为 ACID 特性。
前文说过，“锁" 是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性，其对象是事务，用来锁定的是数据库中的对象，如表、页、行等。锁确实提高了并发性，但是却不可避免地存在一些潜在的并发一致性问题。
大家应该都知道MySQL四种隔离级别分别是读未提交，读已提交，可重复读，串行化，可能大家通过书籍或者博客对着四种隔离级别的事务读取结果都知道。本文主要通过具体例子来验证这四种隔离级别的区别，让大家更加清晰看出不同的。
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第二篇，总结了MySQL的事务隔离级别。
事务定义的是一系列数据库操作的序列，这个序列是一个不可分割的逻辑单元，在其中的操作要么全部完成，要么全部无法完成。Spring事务通过Transactional.isolation属性进行定义，其具体值则存储在Isolation枚举中。Spring对事务隔离级别的定义与数据库隔离级别的定义是完全一致的，因而本文主要从数据库的层面对事务进行讲解
仅从ACID或非ACID角度考虑问题是不够的，你应知道你的数据库支持何种事务隔离级别。
事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。
本篇文章主要介绍数据库事务的四大特性ACID，以及数据库的隔离级别。 事务 概念 事务指的是满足 ACID 特性的一系列操作。在数据库中，可以通过 Commit提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 四大特性 原子性（Atomicity）：事务被视为不可分割的最小单元，要么全部提交成功，要么全部失败回滚。 一致性（Consistency）：事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。 隔离性（Isolation）：一个事务所做的修改在最终提交以前，对
一位5年工作经验的粉丝，去阿里面试被问到一个关于数据库事务隔离级别的问题，当时，没有问答上来，希望给他一个参考答案。那么，今天我给大家谈谈我的理解。
MySQL遵循SQL:1992标准，提供READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ和SERIALIZABLE四种事务隔离级别。InnoDB默认使用的事务隔离级别是REPEATABLE READ。
在进行多个事务的并发执行时，如果不对它们进行隔离，则可能会产生一些问题。例如：脏读、不可重复读和幻读。而事务隔离级别就是用来解决这些问题的。
隔离性其实比想象的要复杂。 在SQL标准中定义了四种隔离级别, 每一个事务中所做的修改,哪些在事务内和事务间是可见的,哪些是不可见的。较低级别的隔离通常可以执行更高的并发,系统的开销也更低。
而数据库的事务就是解决这类问题，他保证所有操作是一起完成然后再给数据库提交事务，但其他一步出现问题，则会初始化到操作之前的状态。
java技术学习之道 每天分享各种技术文章 作者 ： fjdingsd 来源 ： 博客园 本篇讲诉数据库中事务的四大特性（ACID），并且将会详细地说明事务的隔离级别。 如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性： ⑴ 原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 ⑵ 一致性（Consistency
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
事务具有四个特征：原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation )和持续性( Durability )。这四个特性简称为 ACID 特性。
原文链接：https://www.jianshu.com/p/8d735db9c2c0
前面其实单独写过事务隔离级别和 MVCC 的文章，但是感觉仍然没法把知识串起来，今天正好借着这道面试题来巩固一下知识体系，虽然文章比较长，不过都是大伙熟悉的知识，帮助大家理清思路而已~
隔离性是指，多个用户的并发事务访问同一个数据库时，一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
事务（txn）是一系列在共享数据库上执行的行为，以达到更高层次更复杂逻辑的功能。事务是DBMS中最基础的单位，事务不可分割。DBMS——数据库管理系统。
SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。 Read Uncommitted（读取未提交内容） 在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。 Read Committed（读取提交内容） 这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是
事务的四大特性为原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)，本篇专门说说隔离性。
本章讲的是Hibernate高级特性，其实Hibernate就是对JDBC的轻量级封装，所以Hibernate的高级特性，就是数据库有关知识，对这方面比较熟悉的小伙伴，可以选择性的跳过。
各位小伙伴有没遇到这个奇葩情况：业务逻辑对两个表加了事务操作，A表的存储引擎是InnoDB，B表的存储引擎却是MyISAM。事务要回滚时，麻烦就来了hhh，B表它回滚不了，那小伙伴打算要怎么处理~
本文来给大家介绍下MySQL中的隔离级别，事务是应用程序中一系列严谨的操作，所有的操作必须是成功完成的。否则在每个操作中所做的所有事情都会被撤销。
这四种级别由上至下，隔离强度逐渐增强，性能逐渐变差。它们没有绝对的优劣，采取哪种应该根据系统需求决定。MySQL默认级别为：可重复读。
对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中的相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致以下并发问题；
事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。
如果数据库中的事务都是串行执行的，这种方式可以保障事务的执行不会出现异常和错误，但带来的问题是串行执行会带来性能瓶颈；而事务并发执行，如果不加以控制则会引发诸多问题，包括死锁、更新丢失等等。这就需要我们在性能和安全之间做出合理的权衡，使用适当的并发控制机制保障并发事务的执行。
《InnoDB，5项最佳实践，知其所以然？》发布后，不少同学留言希望讲讲MySQL的InnoDB行锁机制。要细聊MySQL的行锁，难以避免的要从事务的四种隔离级别说起。
马克-to-win：事 务的四种隔离级别实际上就是数据库厂商利用锁的机制，为我们这些程序员提供的四套总的并行读数据的策略。有了这四种隔离级别，基本上我们就省了很多麻烦自 己动手去操纵锁了。当然该需要自己动手操纵锁的时候也要大胆做。见我底下是如何自己操纵锁的，比如select * from table for update，就加了行独占锁。马克-to-win：当然，如同Oracle公司向大家建议的：用户尽量不要自行进行锁的控制，因为这样容易导致死锁。注意自行加的锁的级别比 数据库厂商提供的事务隔离级别优先级高。
学习数据库的时候常常会接触到事务, ACID等概念，那么到底什么是数据库的事务，数据库事务又具有哪些特点，和ACID有怎样的关系，事务的隔离级别又是做什么的呢？。
工作中使用 mysql 比较多，mysql 之所以在业内具有如此崇高的地位，与他严密的加解锁逻辑也是分不开的。 本文进行了一番总结。
马克-to-win：比 如说：窗口1是READ-UNCOMMITTED级别，而窗口2是REPEATABLE-READ级别。（如何设置隔离级别，请参见“缺省隔离级别是怎么 回事？如何改变？”）这样，我窗口1读数据时，能看到其他窗口update以后还没有commited的数据。换句话说，你update以后，即使没有提 交，我都能看见。而因为你的级别是REPEATABLE-READ。这个隔离级别比较高，换句话说就是隔离度高。我更新完数据后，你看不到。马克-to-win：你要想看到我 更新的数据，必须得我提交以后，而且你也得提交完成你的transaction（事务）。咱们俩都尘埃落定了，你才能看到我更新的数据。因为这样做其实就 怕我回滚或者你回滚。如果我的窗口1的隔离级别刚才不是设成READ_UNCOMMITTED，而是设成READ_COMMITTED，则我的窗口1只能 看到你commited以后的数据。你不commit的话，当我select * from table时，只能看到以前的数据，你update以后而未提交的变化数据，我一点儿都看不见。同样，如果我的窗口1的隔离级别刚才不是设成 READ_UNCOMMITTED，而是设成SERIERLIZED的话，这是隔离级别最高的一种隔离，可以说隔离得最彻底。我窗口1开始 Transaction（事务）以后，即使我随随便便select * from table一下，你的Transaction之后都无法update。但如果说是你先进的transaction，你update之后，在你没提交之前， 我的普通的select * from table都不能执行。
数据库用户通常依赖隔离级别来确保数据一致性，但很多数据库却并未达到其所表明的级别。主要原因是：一方面，数据库开发者对各个级别的理解有细微差异；另一方面，实现层面没有达到理论上的要求。 用户在使用或开发者在交付数据库前，需要对隔离级别进行快速的正确性验证，并且希望验证是可靠的（没有误差）、快速的（多项式时间）、有效的（找出异常）、通用的（任意数据库）、可解释的（可以debug，可以复现）。 Elle 就是针对以上问题提出的一个基于 Adya 模型的黑盒一致性检测工具。Elle 通过精心设计的读写操作和版本控制
如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一，MySQL为了解决并发带来的问题，设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制，用一整套机制来解决并发问题，本文主要介绍事务隔离机制。
实际上之前的一段时间，我的认知也是4种隔离级别，这是通过我们的ANSI SQL 表中中定义的 isolation level。
大家好！我是黄啊码，鉴于事务隔离级别大家用得比较多，所以就简单介绍一下，内容来源整理，大家轻喷！
在不同隔离级别下，事务A会有哪些不同的返回结果，也就是图中的V1、V2、V3的返回值分别是什么。
在数据库管理系统中，事务是一个不可或缺的概念，特别是在处理高并发、要求数据一致性和完整性的应用中。MySQL作为最流行的关系型数据库之一，其事务特性扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨MySQL事务的基本概念、ACID属性以及事务隔离级别，帮助读者更好地理解和应用MySQL中的事务。
在mysql调优的过程中发现，mysql的默认隔离级别是可重复读（repeatable read），其他几类关系型数据库pg，以及sybase，oracle，sqlserver的默认的隔离级别都是读已提交(read committed)。
Mysql有四种隔离级别，这些隔离级别用来限定哪些是可见的，哪些是不可见的，隔离级别越低并发越高，Mysql中默认的隔离级别是可重复读，下面我们来一一介绍下这四种隔离级别。
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