青蛙跳台阶问题是一个经典的递归问题,可以使用递归方法来解决。 问题描述:有n级台阶,青蛙每次可以跳1级台阶或者2级台阶,问青蛙跳上n级台阶有多少种不同的跳法。 解决方法:
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-partitioning/
对于字符串 "aabb" ,我们直接使用类似“枚举的思想”,对每个字符串中每个字符后进行一次分割:
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-partitioning/
1 递归函数的特点 特点 一个函数 内部 调用自己 函数内部可以调用其他函数,当然在函数内部也可以调用自己 代码特点 函数内部的 代码 是相同的,只是针对 参数 不同,处理的结果不同 当 参数满足一个条件 时,函数不再执行 这个非常重要,通常被称为递归的出口,否则 会出现死循环! 示例代码 def sum_numbers(num): print(num) # 递归的出口很重要,否则会出现死循环 if num == 1: return sum_numbers(num - 1) sum_
如果不能采用很好的方法,递归实现相较于用迭代实现相同功能的效率更差,计算机可能会多次进行冗余的计算调用。所以需要观察能否用更巧妙的方式构造递归函数,此处待补充方法。
题目: 有5个人坐在一起,问第五个人多少岁?他说比第4个人大2岁。问第4个人岁数,他说比第3个人大2岁。问第三个人,又说比第2人大两岁。问第2个人,说比第一个人大两岁。最后问第一个人,他说是10岁。请问第五个人多大?
方法一:将值复制到数组中后用双指针法 思路 算法 #include<iostream> using namespace std; #include<vector> struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode() : val(0), next(nullptr) {} ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {} ListNode(int x, List
php中的变量作用范围的另一个重要特性就是静态变量(static 变量)。静态变量仅在局部函数域中存在且只被初始化一次,当程序执行离开此作用域时,其值不会消失,会使用上次执行的结果。
给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和。
【Python练习题 025】 一个5位数,判断它是不是回文数。即12321是回文数,个位与万位相同,十位与千位相同。
递归算法是一种自引用的算法,它通过将大问题分解为更小的相似子问题来解决复杂的计算任务。递归算法的核心思想在于将一个问题分解为一个或多个基本情况和一个或多个规模较小但同样结构的子问题。这些子问题将继续被分解,直到达到基本情况,然后逐层返回结果,最终解决原始问题。
作者:沉默王二 Java 程序员进阶之路:https://tobebetterjavaer.com
今天聊聊如何判断一个链表是不是回文链表。之前有两篇文章写了回文串和回文序列相关的问题:
因为回文串长度可能为奇数也可能是偶数,长度为奇数时只存在一个中心点,而长度为偶数时存在两个中心点,所以上面这个函数需要传入l和r。
今天,我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于「回溯法」的相关知识点和具体的算法。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
递归编程技术可以产生优雅的代码解决方案。然而,更常见的情况是它会使程序员感到困惑。这并不意味着程序员可以(或应该)忽视递归。尽管它以具有挑战性而闻名,但递归是一个重要的计算机科学主题,可以为编程本身提供深刻的见解。至少,了解递归可以帮助你在编程工作面试中脱颖而出。
3、常见的时间复杂度包括:常数时间 O(1)、线性时间 O(n)、对数时间 O(log n)、平方时间O(n^2)等。
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/subsets/
我们可以将链表的前(后)半部分反转(修改链表结构),然后将前半部分和后半部分进行比较。比较完成后我们应该将链表恢复原样。虽然不需要恢复也能通过测试用例,但是使用该函数的人通常不希望链表结构被更改。
四、递归的第一次亲密接触 我经常会想,如果给没有学过计算机或者数学的人说递归这个词他们脑中会怎样理解这个词的意思。递归这个概念在面试中出现的概率大于85%,而他和数据结构、算法那一块的结合更是经常作为考察的重点,所以在还没有写到那里的时候,只能说目前只是第一次的接触。 1.吊丝思维的转换。对于递归,我觉得最精辟的一句话是“这是一种新的思维方式,把一个大问题分解成为很多小问题,并且你要相信,只要规则制定的是正确的,这些小问题就能自然的不断得出正确的结果,从而得到最终大问题的正确结果。”我忘了是在哪本书
实现思路: 可以简单倒推、使用循环即可。 这里为了熟悉递归的思想,因此采用递归方法实现: 要想知道第5个人岁数,需知道第四人的岁数,依次类推,推到第1人(10岁),再往回推。
lambda表达式和高阶函数是Python语法当中最重要的部分几乎没有之一,大部分Python的高阶用法都是围绕这两者展开的。因此想要学好Python这门语言,这两个知识点肯定是绕不过去的。
有5个人坐在一起,问第五个人多少岁?他说比第4个人大2岁。问第4个人岁数,他说比第3个人大2岁。问第三个人,又说比第2人大两岁。问第2个人,说比第一个人大两岁。最后问第一个人,他说是10岁。请问第五个人多大?
栈是一种特殊的列表,栈内的元素只能通过列表的一端访问,这一端称为栈顶。咖啡厅内的一摞盘子是现实世界中常见的栈的例子。只能从最上面取盘子,盘子洗净后,也只能摞在这一摞盘子的最上面。栈被称为一种后入先出(LIFO,last-in-fifirst-out)的数据结构。
函数声明 函数使用func关键字声明,除了类型是后置的以外,剩下的地方基本和其他语言类似。特别地,和变量声明类似,如果函数参数的类型一样,同样可以只在最后添加类型。 func add(a, b int
最近公司大量招人,发动了大家的力量。我也跟着一起下载了脉脉,脉脉上好多HR在招人。碰巧看见了一个猎头的动态,说这就是字节的算法面试题,你能做对几道?我大概扫了一眼,考察深度优先搜索(DFS),链表的题目不在少数,动态规划的题目也特别醒目。对DFS,链表相关题目感兴趣的可以看我之前的文章。正好我们昨天在聊动态规划的爬楼梯问题,今天我们也就来聊聊字节面试题中的最长回文子序列问题。
很久以前发了一篇文章,文章里主要探讨了这样一个问题,页面中需要发送多次ajax请求,如何确保所有数据返回后才对数据一起进行操作,文章名称为:
文章背景: 在工作中,需要定期对原始数据进行备份。有时,需要查看文件夹内各个文件的最新修改时间,从而确保最新的测试数据得到了备份。因此,需要遍历各文件得到最新修改时间,这里提供两个自定义函数。
最近在做一个复杂表格设计数据格式设置,其中用到了多叉树的原理,所以要用到递归来实现数据格式化。
这位录友在二刷二叉树章节后,对我讲的很多细节,理解就深刻了很多,例如,他在总结里说的这些点:
递归与迭代都是基于控制结构:迭代用重复结构,而递归用选择结构。 递归与迭代都涉及重复:迭代显式使用重复结构,而递归通过重复函数调用实现重复。 递归与迭代都涉及终止测试:迭代在循环条件失败时终止,递归在遇到基本情况时终止。 使用计数器控制重复的迭代和递归都逐渐到达终止点:迭代一直修改计数器,直到计数器值使循环条件失败;递归不断产生最初问题的简化副本,直到达到基本情况。迭代和递归过程都可以无限进行:如果循环条件测试永远不变成false,则迭代发生无限循环;如果递归永远无法回推到基本情况,则发生无穷递归。 递归函数是通过调用函数自身来完成任务,而且在每次调用自身时减少任务量。而迭代是循环的一种形式,这种循环不是由用户输入而控制,每次迭代步骤都必须将剩余的任务减少;也就是说,循环的每一步都必须执行一个有限的过程,并留下较少的步骤。
约瑟夫环是一个数学的应用问题:已知n个人(以编号0,2,3...n-1分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m的那个人又出列;依此规律重复下去,直到圆桌周围的人全部出列。 解决方案: 约瑟夫环有递归和非递归两种解决方案。 1. 非递归可用数组和循环链表来解决。下面给出用数组解决的源码:
本文实例讲述了PHP中Static(静态)关键字功能与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
本题和回溯算法:求组合问题!,回溯算法:求组合总和!和区别是:本题没有数量要求,可以无限重复,但是有总和的限制,所以间接的也是有个数的限制。
目录1、交互式环境与print输出2、字符串的操作3、重复/转换/替换/原始字符串4、去除/查询/计数5、获取输入/格式化6、元组7、列表8、集合9、字典10、循环11、条件/跳出与结束循环12、运算符与随机数13、定义函数与设定参数14、设定收集参数15、嵌套函数/作用域/闭包16、递归函数17、列表推导式/lambda表达式1、交互式环境与print输出(1)print:打印/输出(2)coding:编码(3)syntax:语法(4)error:错误(5)invalid:无效(6)identifier:
在我的上一篇文章《前端电商 sku 的全排列算法很难吗?学会这个套路,彻底掌握排列组合。》中详细的讲解了排列组合的递归回溯解法,相信看过的小伙伴们对这个套路已经有了一定程度的掌握(没看过的同学快回头学习~)。
目录 1、交互式环境与print输出 2、字符串的操作 3、重复/转换/替换/原始字符串 4、去除/查询/计数 5、获取输入/格式化 6、元组 7、列表 8、集合 9、字典 10、循环 11、条件/跳出与结束循环 12、运算符与随机数 13、定义函数与设定参数 14、设定收集参数 15、嵌套函数/作用域/闭包 16、递归函数 17、列表推导式/lambda表达式 1、交互式环境与print输出 (1)print:打印/输出 (2)coding:编码 (3)syntax:语法 (4)error:错误 (5)
Python语法基本单词 目录 1、交互式环境与print输出 2、字符串的操作 3、重复/转换/替换/原始字符串 4、去除/查询/计数 5、获取输入/格式化 6、元组 7、列表 8、集合 9、字典 10、循环 11、条件/跳出与结束循环 12、运算符与随机数 13、定义函数与设定参数 14、设定收集参数 15、嵌套函数/作用域/闭包 16、递归函数 17、列表推导式/lambda表达式 1、交互式环境与print输出 (1)print:打印/输出 (2)coding:编码 (3)syntax:语法 (4)
函数栈帧是程序内存管理的重要组成部分,它记录了当前函数的执行上下文和局部变量等信息,同时也是栈的基本元素。在函数调用时,每个函数都会创建一个对应的栈帧,并在函数返回时销毁它。了解函数栈帧的创建和销毁机制,有助于我们更好地管理内存和理解程序执行的过程。
递归:无限调用自身这个函数,每次调用总会改动一个关键变量,直到这个关键变量达到边界的时候,不再调用。
本文将解析常见字符串函数的用法,并通过模拟实现来加深对于它们的理解,以便更好、更灵活的使用它们。
2019年6月18日,Facebook发布了数字货币Libra的技术白皮书,我也第一时间体验了一下它的智能合约编程语言MOVE,发现这个MOVE是用Rust编写的,看来想准确理解MOVE的机制,还需要对Rust有深刻的理解,所以又开始了Rust的快速入门学习。
「递归(Recursion)」 是一种解决问题的方法,它将问题分解为更小的子问题,并逐层解决这些子问题。递归算法的核心思想是:「一个函数可以直接或间接地调用自身」。通过这种自我调用,我们可以用简洁的代码来解决复杂问题。
这就需要去判断根节点下左子树与右子树里侧和外侧是否相等。比较的方法是拿左子树的 “左-右-中” 节点和右子树的“右-左-中”为顺序的节点做比较。
一,分析代码运行时间 第1式,测算代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第3式,按调用函数分析代码运行时间
21、题目:猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不瘾,又多吃了一个第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第10天早上想再吃时,见只剩下一个桃子了。求第一天共摘了多少。
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