此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 (VaR) 并执行 VaR 回测分析。...回测衡量 VaR 计算的准确性。使用 VaR 方法，计算损失预测，然后与第二天结束时的实际损失进行比较。预测损失和实际损失之间的差异程度表明 VaR 模型是低估还是高估了风险。...因此，回测回顾数据并有助于评估 VaR 模型。 本示例中使用的三种估计方法在 95% 和 99% 的置信水平下估计 VaR。 加载数据并定义测试窗口 加载数据。...VaR回测 在本示例的第一部分中，使用三种不同的方法和两种不同的 VaR 置信水平在测试窗口上估计了 VaR。VaR 回测的目标是评估 VaR 模型的性能。...VaR 回测分析中常见的第一步是将收益率和 VaR 估计值绘制在一起。在 95% 的置信水平上绘制所有三种方法，并将它们与收益率进行比较。
两窗就是：固定窗口、滑动窗口，两桶就是：漏桶、令牌桶。 固定窗口 固定窗口就是定义一个“固定”的统计周期，比如1分钟或者30秒、10秒这样。...「滑动窗口」可以改善这个问题。 滑动窗口 滑动窗口其实就是对固定窗口做了进一步的细分，将原先的粒度切的更细，比如1分钟的固定窗口切分为60个1秒的滑动窗口。然后统计的时间范围随着时间的推移同步后移。...同时，我们还可以得出一个结论是：如果固定窗口的「固定周期」已经很小了，那么使用滑动窗口的意义也就没有了。...滑动窗口大致的代码逻辑是这样： 全局数组 链表[] counterList = new 链表[切分的滑动窗口数量]; //有一个定时器，在每一次统计时间段起点需要变化的时候就将索引0位置的元素移除...虽然说滑动窗口可以改善这个问题，但是本质上还是预先划定时间片的方式，属于一种“预测”，意味着几乎肯定无法做到100%的物尽其用。 ?
扩展方法 GuiLite只给出了基本控件（例如：按钮，标签，键盘，选择框）的实现方法，旨在说明控件的实现方法。...对于扩展控件，可以选择下面的方式： 如果开发者需要调整基本控件的细节，可以直接在源代码中修改 如果开发者需要构建全新的控件，可以参考基本控件的实现方法，重新实现 对于扩展绘制，例如：画圆，画曲线，可以直接在...（例如：手指滑动，鼠标按下/释放）的消息传递，将用户的输入信息传递到整个GUI体系树中，并调用相应的响应回调函数；开发者可以根据自己的需要添加/修改响应回调函数。...被点中，dialog的哪个button被点中，并调用buton被点中的回调函数，用于作相应处理（一般会进行button的状态修改及重绘工作） 界面元素如何创建 所有界面元素都继承自c_wnd类的对象，对象被实例化时...surface层：该层属于display层的一个部分；它为左右滑动而存在，每一张滑动页面均对应了一个surface层；surface层决定了一个滑动页面的最终显示效果；通常1个display层会对应多个
两窗就是：固定窗口、滑动窗口，两桶就是：漏桶、令牌桶。 2.1、固定窗口 固定窗口就是定义一个“固定”的统计周期，比如1分钟或者30秒、10秒这样。...2.2、滑动窗口 滑动窗口其实就是对固定窗口做了进一步的细分，将原先的粒度切的更细，比如1分钟的固定窗口切分为60个1秒的滑动窗口。然后统计的时间范围随着时间的推移同步后移。...同时，我们还可以得出一个结论是：如果固定窗口的「固定周期」已经很小了，那么使用滑动窗口的意义也就没有了。...虽然说滑动窗口可以改善这个问题，但是本质上还是预先划定时间片的方式，属于一种“预测”，意味着几乎肯定无法做到100%的物尽其用。...但是，「桶」模式可以做的更好，因为「桶」模式中多了一个缓冲区（桶本身）。
前言 在实际项目中，曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值，也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求，本篇博客的话题主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。...滑动窗口 由于计数器存在临界点缺陷，后来出现了滑动窗口算法来解决。 ? 滑动窗口的意思是说把固定时间片，进行划分，并且随着时间的流逝，进行移动，这样就巧妙的避开了计数器的临界点问题。...也就是说这些固定数量的可以移动的格子，将会进行计数判断阀值，因此格子的数量影响着滑动窗口算法的精度。...漏桶 虽然滑动窗口有效避免了时间临界点的问题，但是依然有时间片的概念，而漏桶算法在这方面比滑动窗口而言，更加先进。...漏桶 虽然滑动窗口有效避免了时间临界点的问题，但是依然有时间片的概念，而漏桶算法在这方面比滑动窗口而言，更加先进。
，以及对是否允许弹框退出提供回调。...IPC支持引用技术查询和时间戳查询的接口，以及维测能力增强。 分布式数据管理 UDMF支持数据类型标准化定义与描述、支持标准数据类型查询、支持数据访问授权与管理、支持应用自定义数据类型。...图形NDK能力增强，支持为NativeImage添加OnFrameAvailableListener回调，支持为NativeWindow设置色域，新增支持opengl扩展接口，Drawing 能力进一步完善等...窗口 支持窗口化场景下应用将窗口标题与应用显示内容融合，产生更加紧凑的窗口效果。 支持同应用的多个窗口间转移焦点。 优化窗口模式切换时的动画效果。 提供全局搜索窗口类型。...测试框架 自动化测试框架arkxtest 支持模拟鼠标滚轮滑动、滑动左右键双击等模拟UI操作能力。 支持Shell命令方式进行UI模拟操作能力，支持点击、滑动、双击、文本输入等常用操作能力。
前言 在实际项目中，曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值，也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求，本篇博客的话题主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。...滑动窗口 由于计数器存在临界点缺陷，后来出现了滑动窗口算法来解决。 ?...滑动窗口原理图 滑动窗口的意思是说把固定时间片，进行划分，并且随着时间的流逝，进行移动，这样就巧妙的避开了计数器的临界点问题。...也就是说这些固定数量的可以移动的格子，将会进行计数判断阀值，因此格子的数量影响着滑动窗口算法的精度。...漏桶 虽然滑动窗口有效避免了时间临界点的问题，但是依然有时间片的概念，而漏桶算法在这方面比滑动窗口而言，更加先进。
滑动窗口 有一类算法题，就是通过滑动窗口的思想来解决的，算法中的“滑动窗口”借鉴自 TCP 的滑动窗口 TCP 是要保证可靠传输的==>代价，降低了传输的效率（重传，确认重传等操作） TCP 希望能在可靠传输的基础上...之后，就立即发送下一条数据 收到 2001 ACK，说明 1001-2000 数据得到应答了 然后立即发送 5001-6000 这个数据，此时等待的 ACK 范围就是 2001-6000（四份数据），窗口大小还是...4000 窗口大小不变，只是窗口所处的位置改变了 每收到一个 ACK，窗口就往后挪，因为 ACK 是接连不断的发送的，所以窗口就往后挪动了，就滑起来了 滑动窗口就是批量传输数据的一种实现方式 滑动窗口丢包...不是的 选项中，可以设置一个特殊的选项“窗口扩展因子” 发送方的窗口大小 = 窗口大小 窗口扩展因子（左移运算符） - 左移一位就相当于 `*2` 此时假设接收方应用程序没有读取任何数据，就是一直在生产...如果还是 0，就过一会之后再查 接收方也会在接收缓冲区不为 0 的时候（消费了一定数据之后），主动触发一个“窗口更新通知”这样的数据，告诉接收方缓冲区内的余量情况 流量控制，也不是 TCP 独有的机制，
所以ACK回3； 后面的 Seq=4,5的也送到了，但是ACK还是回复3，因为Seq=3没收到。...最后，接收到收到了 Seq3，此时因为 Seq=4，5，6都收到了，于是ACK回7. 但快速重传还可能会有个问题：ACK只向发送端告知最大的有序报文段，到底是哪个报文丢失了呢？并不确定！...让TCP可以更好的做网络流控。来看个图吧： ? D-SACK简要流程 10. 聊聊TCP的滑动窗口 TCP 发送一个数据，需要收到确认应答，才会发送下一个数据。这样有个缺点，就是效率会比较低。...” TCP 滑动窗口分为两种: 发送窗口和接收窗口。发送端的滑动窗口包含四大部分，如下： 已发送且已收到ACK确认 已发送但未收到ACK确认 未发送但可以发送 未发送也不可以发送 ?...” TCP通过滑动窗口来控制流量，我们看下流量控制的简要流程吧： 首先双方三次握手，初始化各自的窗口大小，均为 400 个字节。 ?
前言 在实际项目中，曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值，也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求，本篇博客的话题主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。...滑动窗口 由于计数器存在临界点缺陷，后来出现了滑动窗口算法来解决。 ? 滑动窗口的意思是说把固定时间片，进行划分，并且随着时间的流逝，进行移动，这样就巧妙的避开了计数器的临界点问题。...也就是说这些固定数量的可以移动的格子，将会进行计数判断阀值，因此格子的数量影响着滑动窗口算法的精度。...漏桶 虽然滑动窗口有效避免了时间临界点的问题，但是依然有时间片的概念，而漏桶算法在这方面比滑动窗口而言，更加先进。...限流神器：Guava RateLimiter Guava不仅仅在集合、缓存、异步回调等方面功能强大，而且还给我们封装好了限流的API！
限流的常用方式 限流的常用处理手段有：计数器、滑动窗口、漏桶、令牌。 计数器 计数器是一种比较简单的限流算法，用途比较广泛，在接口层面，很多地方使用这种方式限流。...滑动窗口 由于计数器存在临界点缺陷，后来出现了滑动窗口算法来解决。 ? 滑动窗口的意思是说把固定时间片，进行划分，并且随着时间的流逝，进行移动，这样就巧妙的避开了计数器的临界点问题。...也就是说这些固定数量的可以移动的格子，将会进行计数判断阀值，因此格子的数量影响着滑动窗口算法的精度。...漏桶 虽然滑动窗口有效避免了时间临界点的问题，但是依然有时间片的概念，而漏桶算法在这方面比滑动窗口而言，更加先进。...限流神器：Guava RateLimiter Guava不仅仅在集合、缓存、异步回调等方面功能强大，而且还给我们封装好了限流的API！
一是压测时容易达到压测机器的瓶颈，影响压测结果；另一方面，由于网络链路中负载均衡、会话保持等功能的存在，单台机器压测往往会负载不均，也会影响压测结果。 那么该选用哪个压测工具呢？...ab和wrk均是比较常用的开源压测工具。相较于ab，wrk的性能相较于ab性能更好，而且支持通过lua脚本构造特定的压测请求，所以wrk用的更为广泛。...限流算法 限流算法分为单机限流和全局限流，对于业界常见的单机限流的算法对比如下： 限流算法 优点 缺点 参考库 固定窗口 实现简单 临界问题，不适合周期长的限流 滑动窗口 实现简单，解决限流临界跳变...云 API 网关当前是基于滑动窗口算法实现的单机限流，通过一个集中式节点维护全局限流状态（跟CLB的全局限流方案一致，后续会在TAPISIX的实践中优化掉）实现分布式限流。...喝一口水，看一封邮件，还是 —— 部署一个完整的 Serverless 应用？
当时没有立即回复，经过查询多方资料，发现这个 TCP 真的非常非常的复杂，就像一个清澈的小沟，你以为很浅，结果一脚踩下去，感觉深不可测。...因为某些原因没收到，Seq3 到达了，因为 Seq2 缺失，还是 Ack 回 2 后面的 Seq4 和 Seq5 都到了，因为 Seq2 没有收到，还是 Ack 回 2 发送端收到了三个 Ack =...TCP 也是一样的，除了入口有发送方滑动窗口，出口处也设立有接收方滑动窗口。...4.1、发送方的滑动窗口 下图就是发送方的滑动窗口样例图，根据处理的情况分成四个部分，其中深蓝色方框是发送窗口，紫色方框是可用窗口。...六、参考 1、小林coding - 图解 TCP 滑动窗口 2、迹寒 - TCP滑动窗口原理介绍
滑动窗口 在发送消息时，每条 QoS 1 的消息需要被经过传输、客户端处理、回传 ACK 才能确认下发完成，路径耗时较长。...为了保证发送的效率，我们参考 TCP 的滑动窗口设计了并行发送的机制。我们设置一定的阈值为发送的滑动窗口，表示通道上可以同时有这么多条消息正在传输和被等待确认。 ?...我们应用层设计的滑动窗口跟 TCP 的滑动窗口实际上还有些差异。...TCP 的滑动窗口内的 IP 报文无法保证顺序到达，而我们的通讯是基于 TCP 的所以我们的滑动窗口内的业务消息是顺序的，只有在连接状态异常、客户端逻辑异常等情况下才可能导致部分窗口内的消息乱序。...消息的接收端同时会保留窗口大小的缓冲区用来消息去重，保证业务方接收到的消息不会重复。 我们基于 TCP 构建的滑动窗口保证了消息的顺序性同时也极大提升传输的吞吐量。
负载均衡其实有很多算法都能完成，不管是随机还是各种 Hash 算法都能比较好地实现，麻烦一些的是会话保持。...5.6 滑动窗口 在发送消息时，每条 QoS 1 的消息需要被经过传输、客户端处理、回传 ACK 才能确认下发完成，路径耗时较长。...为了保证发送的效率，我们参考 TCP 的滑动窗口设计了并行发送的机制（详见：《通俗易懂-深入理解TCP协议（下）：RTT、滑动窗口、拥塞处理》）。...我们设置一定的阈值为发送的滑动窗口，表示通道上可以同时有这么多条消息正在传输和被等待确认。 我们应用层设计的滑动窗口跟 TCP 的滑动窗口实际上还有些差异。...TCP 的滑动窗口内的 IP 报文无法保证顺序到达，而我们的通讯是基于 TCP 的所以我们的滑动窗口内的业务消息是顺序的，只有在连接状态异常、客户端逻辑异常等情况下才可能导致部分窗口内的消息乱序。
而获得的结构光影像中，以上4个像素的编码为[0, 0, 1, 1]，通过一个大小为2的滑动窗口（假定一个结构光光斑或光束的宽度是一个像素）即可获取每个像素的编码值。...二维空间编码 德布鲁因序列是一种一维编码，可以将之扩展到二维空间中，使得对于一个x * y大小的二维空间，其中一个w * h大小的子窗口所包含的编码值在这整个二维编码序列中只出现一次。 ?...算法首先在左上角的3 * 3子窗口中随机填入各种颜色；然后一个3 * 1大小的滑动窗口移动到右端第一个空白处，并随机填入3中颜色；在填入生成的随机颜色前，算法会先验证子窗口的编码的唯一性能不能得到保证，...若不能，则会重新生成3中随机颜色；如此循环，只是在竖直方向上滑动窗口的大小变为1 * 3，直至将整个6 * 6矩阵填满。...其实，三维重建中最常用的还是随机面阵结构光。通过向空间中投影这样的随机结构光，再结合双目稠密重建，可以获得比单纯使用RGB影像进行三维重建更加可靠和精确的结果。
无论是创建新标签、更新现有标签，还是关闭标签页，Chrome 的 chrome.tabs API 提供了一系列简单而强大的方法。接下来，我们从最基本的操作入手，逐步学习如何使用这类操作。...: -1 }); 这对需要在多个窗口之间进行高效管理的扩展来说非常实用。...如果我们有两块屏幕，一个用来浏览待测页面，一个用来查看需求和技术文档。...Window API 的结合 Tabs API 可以与 Window API 结合，实现跨窗口的标签页管理。你可以通过获取窗口信息，判断在哪个窗口执行标签页的相关操作。...避免内存泄露：确保对事件监听器和回调函数进行适当的清理，防止占用系统资源。 用户体验优化：合理的 UI 设计和标签页的交互操作，能够提升用户的使用体验，减少对他们日常浏览的干扰。
2、滑动窗口算法 滑动窗口算法是将时间周期分为N个小周期，分别记录每个小周期内访问次数，并且根据时间滑动删除过期的小周期。...这种算法的特点是 ：当滑动窗口的格子划分的越多，那么滑动窗口的滚动就越平滑，限流的统计就会越精确。...再回到上面的问题，并发和TPS哪个好呢，还是看实际的场景： 1、如果你的响应时间非常快，一般来说小于5ms，限流为并发请求数就没有太大意义了，我们在压测环境试过，用Lua写的接口，单接口在并发数限为1，
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