我们定期从墨天轮问答平台上用户遇到的问题中整理出一些常见问题和诊断总结,供大家参考学习,详细的诊断分析过程可以通过点击标题链接查看。
每条 SQL 前面的数字是它的编号,9 条 SQL 分别为 SQL 1、SQL 2、...、SQL 9,其中,SQL 9 是本文的主角。
在之前的文章「简单了解InnoDB底层原理」聊了一下MySQL的Buffer Pool。这里再简单提一嘴,Buffer Pool是MySQL内存结构中十分核心的一个组成,你可以先把它想象成一个黑盒子。
事务是访问并更新数据库中各个数据项的一个程序执行单元。在事务操作中,要不都做修改,要么都不做。
墨墨导读:MySQL临时表在很多场景中都会用到,比如用户自己创建的临时表用于保存临时数据,以及MySQL内部在执行复杂SQL时,需要借助临时表进行分组、排序、去重等操作。下面将会对MySQL临时表的一些概念、分类和常见问题进行整理。
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器(deployment(适合无状态的控制器)、StatefulSet(适合有状态的控制器)) deployment的特性: deployment创建的Pod是无状态的,当挂在Volume之后,如果该Pod挂了,由于是无状态的,Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了,新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言,他们对底层的Pod挂了没有感知,但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备:如果deployment创建的pod挂载volume时,如果后端使用nfs或者ceph,重启pod数据也不会丢失的 简单理解:deployment的pod是无状态的,Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘,ip也会丢失。
KVM虚拟机的快照用来保存虚拟机在某个时间点的内存、磁盘或者设备状态,如果将来有需要可以把虚拟机的状态回滚到这个时间点。
离线数据分析平台实战——030Hadoop Shell命令02 hdfs命令 hdfs命令是hadoop提供的操作HDFS分布式文件系统的shell命令客户端, 我们可以通过该命令对分布式文件系统进行文件的增删查操作, 也可以通过该命令获取到一些hadoop的相关配置信息, 而且我们启动hdfs相关服务进程都是通过该命令进行的。 hdfs命令主要分为两类, 一类是用户命令:dfs, fsck等, 一类是管理员命令:dfsadmin,namenode,datanode等。 http://archi
这是之前的文章: docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter
今天有位同事说“传言一次删除量大,是更慢”,这句话有对的地方,但重要的是问个为什么,只有知道了它的原因才能更好地使用Oracle提供的技术。
在分析 boltd 的事务之前,我们有必要对事务概念做一个界定,以此来明确我们的讨论范围。数据库事务(简称:事务)是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成[^1]。wiki 上的定义有点拗口,理解时只需抓住几个关键点即可:
原子DDL语句将数据字典更新、存储引擎操作和与DDL操作相关联的二进制日志写入合并到单个原子操作中。该操作要么提交,对数据字典、存储引擎和二进制日志保留适用的更改,要么回滚。
HDFS集群进入了安全模式?原因是什么?如何解决?来一起解读安全模式这种特殊的HDFS状态
生产者将数据发送到rabbitmq的时候,可能数据就在半路给搞丢了,因为网络啥的问题,都有可能。
接下来我们将会针对ppt中最经典的模块进行讲解分享。 一、Cluster Domain 在12.2中,OracleRAC有很多重要的改进。而Cluster Domain堪称最醒目的变化。 Oracle
报错信息中不难看出来,是写入数据到/dev/shm这个目录的时候报错。报错信息也很明显,No space left on device;没有额外的空余磁盘空间。
应用的夜维从夜里00:00开始执行,但因为hang的原因(暂时猜测为夜维处理的某条数据和当前应用正常处理的某条数据相同,出现前后等待同一资源锁的现象),直到第二天白天09:25左右才继续执行,但此时应用日志记录:
关系型数据库中,事务的重要性不言而喻,只要对数据库稍有了解的人都知道事务具有 ACID 四个基本属性,而我们不知道的可能就是数据库是如何实现这四个属性的;在这篇文章中,我们将对事务的实现进行分析,尝试
这种快照创建的新盘,如果挂到一个没有动态盘的机器,能正常识别磁盘和分区以及里面的内容,如果挂到一个已经有一块动态盘的机器,那肯定会报错,一般是无效状态或脱机状态
在MySQL中InnoDB属于存储引擎层,并以插件的形式集成在数据库中。从MySQL5.5.8开始,InnoDB成为其默认的存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、其设计目标主要是面向OLTP的应用,主要特点有:支持事务、行锁设计支持高并发、外键支持、自动崩溃恢复、聚簇索引的方式组织表结构等。
昨天内容中说了不同类型的DDL操作所采用的的执行方法,以及Online DDL对系统空间的依赖,今天我们说说Online DDL的操作过程,让大家有一个更加直观的认识。
这个面试题我在两年社招的时候遇到过,前几天面试也遇到了。我觉得我每一次都答得中规中矩,今天来梳理复盘下,下次又被问到的时候希望可以答得更好。下一次我应该会按照这个思路去答:
本文也是一个生产案例,MySQL 5.6.18 版本 , 系统突然crash,HA 切换之后新的主库也遇到该bug crash 。MySQL 的error.log 报错如下:
MySQL 8.0开始支持原子数据定义语言(DDL)语句。此功能称为原子DDL。原子DDL语句将与DDL操作关联的数据字典更新,存储引擎操作和二进制日志写入组合到单个原子事务中。即使服务器在操作期间暂停,也会提交事务,并将适用的更改保留到数据字典,存储引擎和二进制日志,或者回滚事务。
今天大部分程序需要处理的数据,都来自数据库,尤其是关系型数据库,那么一条 SQL 提交到数据库之后,数据库都做了些什么?如果不懂这些问题,就无法更好的使用数据库,更无法回答好面试官的问题。现在流行的开源数据库,非 MySQL 莫属,面试中 MySQL 也是必问,于是我就学习了专栏《MySQL实战45讲》,今天的文章试着回答以下两个问题:
背景:扩容磁盘,随着业务增加不断扩容磁盘,后来发现扩容超过16T就报错,报的错莫名其妙。我在想,我是单机,不是群集啊,咋回事?
执行事务的时候,里面很多INSERT、UPDATE和DELETE语句都在更新缓存页里的数据,但是万一事务回滚,你必须有每条SQL语句对应的undo log回滚日志,根据回滚日志去恢复缓存页里被更新的数据。
在MYSQL中,日志是非常重要的,其中Redo log 和undo log都是引擎层(innodb)实现的日志,redo log 是重做日志,提供 前滚 操作,undo log 是回退日志,提供 回滚 操作。
所谓事务是用户自定义的一个数据库操作序列,这些操作是一个不可分割的单位。我们要知道,事务 和 程序 是两个概念,一般来讲,一个程序中包含多个事务。
我们都知道innoDb刷新数据到磁盘是通过页为单位来刷新的,那么总不能每次修改一条数据或者几条,就把整个页刷新到磁盘上,所以这时候redo日志的作用就是记录每条新增或者修改后的数据,在以后特定的时间flush到磁盘上。
作者:徐文梁,爱可生 DBA 成员,一个执着于技术的数据库工程师,主要负责数据库日常运维工作。擅长 MySQL,Redis 及其他常见数据库也有涉猎;喜欢垂钓,看书,看风景,结交新朋友。
什么是事务? 事务是一组原子性的sql语句,或者说是一个独立的工作单元。事务有四个特性,原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)。今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的。
回滚和提交机制的选择取决于事务处理的需求和具体的应用场景。当事务发生错误或异常时,可以选择回滚事务来保证数据的一致性;而当事务中的所有操作都成功执行时,可以选择提交事务来实现数据的持久性和可见性。
2、 确保表中的每列都和主键相关(不然东一句西一句就乱了) 每张表中只有一个主键 建立在第一范式之上的,一个表中只能保存一种数据 不可以把多种数据保存在同一张数据库表中~
Server层包含MySQL的大多数核心服务,和所有内置函数,所有跨存储引擎功能的实现
SQLite 是一个嵌入式 SQL 数据库引擎,它实现了一个自包含、无服务器、零配置、事务性 SQL 数据库引擎。 SQLite 的代码属于公共领域,因此可以免费用于任何商业或私人目的。 SQLite 是世界上部署最广泛的数据库,其应用程序数量之多,数不胜数。
在当今的互联网时代,线上问题对企业的业务连续性和用户体验产生的影响越来越大。无论是网站崩溃、应用性能下降,还是服务中断,这些问题都可能对企业的声誉和用户满意度造成严重影响。因此,快速、准确地排查并解决线上问题变得至关重要。
数据不能多,也不能少,不能多是说消息不能重复消费,这个我们上一节已解决;不能少,就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息,支撑核心的业务,那么这种场景是一定不能丢失数据的。
相信大家都用过事务以及了解他的特点,如原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)等。今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的,在讲解前我想先抛出个问题: 事务想要做到什么效果?
读取顺序:/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
这是一条很简单的更新SQL,从MySQL服务端接收到SQL到落盘,先后经过了MySQL Server层和InnoDB存储引擎。
这两个数据库操作的总和,构成一个完整的逻辑过程,不可拆分。这个过程被称为一个事务,具有ACID特性。
我们操作 Mysql 数据的时候,都是把数据页加载到 Buffer Pool 中才可以访问,但是事务是需要具有持久性的,如果我们只再内存的Buffer Pool中修改了页面,假设在事务提交后突然发生了某个故障,导致内存中的数据都失效了,那么这个已经提交了的事务对数据库中所做的更改也就跟着丢失了。为了保证事务的持久性,我们需要在事务提交完成之前把该事务所修改的所有页面都刷新到磁盘。
(记旧值)undo日志用于存放数据修改被修改前的值,假设修改 tba 表中 id=2的行数据,把Name=‘B’ 修改为Name = ‘B2’ ,那么undo日志就会用来存放Name='B’的记录,如果这个修改出现异常,可以使用undo日志来实现回滚操作,保证事务的一致性。
每条 SQL 前面的数字是它的编号,4 条 SQL 分别为 SQL 1、SQL 2、SQL 3、SQL 4,其中,SQL 4 是本文的主角。
像网关、应用服务器这类无状态的,多副本比较好做,但像数据库、缓存这类有状态的,多副本时就必然涉及到数据同步的问题。
最近碰到MySQL上一个和回滚相关的问题,还需要了解其中的一些机制,尤其是Undo,GreatSQL社区的这篇文章《图文结合带你搞定MySQL日志之Undo log(回滚日志)》,能让我更多了解MySQL的Undo机制,借鉴一下。
某项目上出现 MySQL Crash,相关 errorlog 日志如下,从日志可以看出是 binlog error 导致的问题,但是无法确认具体原因,网上大部分资料都说是由于空间已满导致,后来在系统日志( /var/log/message)中确实找到了 / 分区空间已满的信息,所以基本可以确认 binlog error 是由于磁盘空间已满导致,进而造成 MySQL Crash。
Undo Log(回滚日志)是MySQL中的一种重要数据结构,用于实现事务的ACID特性中的"Atomicity"(原子性)和"Isolation"(隔离性)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云