熟悉AWS的肯定不会对Cloudformation感到陌生，AWS官方对Cloudformation的定义如下：
选自GitHub 机器之心编译 参与：刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型，且花费很多时间来设置运行服务器，使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助，甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具，更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址：https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户，并将 AWS 证书加载到工
基础设施即代码（Infrastructure as Code）是软件开发中一个引人入胜的领域。虽然作为一门学科，它相对年轻，但在其短暂的存在期间，它已经经历了几次具有开创性意义的转变。我认为它是当今软件开发创新最热门的领域之一，许多参与者——从大型科技公司到初创企业——都在创造新的方法。如果完全实现，这些方法有可能彻底改变我们编写和部署软件的方式。
模板包含几个主要部分。Resources 部分是唯一的必需部分。模板中的某些部分可以任何顺序显示。但是，在您构建模板时，使用以下列表中显示的逻辑顺序可能会很有用，因为一个部分中的值可能会引用上一个部分中的值。
在翻译了几篇 serverless 与物联网相关的文章之后，我开始想着好好掌握一下 serverless 的相关知识。 我对于 serverless 的第一认知是：Serverless 是由一堆云服务构建后端服务的，如存储、计算、授权都是由不同的服务来构建的。而作为一个开发人员，我们所要做的就是了解如何搭配不同的云服务。 因此，在进行更多的定义之前，我打算先熟悉一下 serverless，以便于我更好地了解什么是 serverless 应用开发。 Serverless 框架 hello, world 考虑到
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报，为 Fortify 产品组合提供支持，包括 Fortify 静态代码分析器 （SCA） 和 Fortify WebInspect。如今，Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1，399 个漏洞类别，涵盖超过 100 万个单独的 API。
GitOps提供了一种自动化的管理基础架构的方法。它通过使用许多团队已经使用的DevOps最佳实践来做到这一点，例如版本控制，代码审查和CI/CD管道。
GitOps提供了一种自动化和管理基础设施的方法。它通过许多团队已经应用的DevOps最佳实践来做到这一点，例如版本控制、代码评审和CI/CD管道。
基础设施即代码虽然解决了自动化、一致性和可扩展性等传统挑战，却也引入了新的复杂性问题。
云上运维，那就是和云上资源和产品打交道，无疑会涉及到一系列的资源部署。比如简单地使用一台云服务器，就需要运维人员依次创建 VPC、VSwitch、安全组和云服务器实例，如果想创建一个集群，那还要进一步创建负载均衡、数据库和多个云服务器实例。
近年来基础设施即代码（IaC）的方式被越来越多的开发者和管理者所采用，各大公有云都提供了使用 IaC 管理自己云资源的方式，如 AWS 的 CloudFormation、阿里云的 ROS 等，而第三方的 Terraform 也有各大公有云的 Provider。越来越多像我一样的云资源运维和管理者开始采用 IaC 的方式对云资源进行创建、运维和管理。
本文最初发布于 Stroobants 博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
对无服务器体系结构感兴趣，那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章，并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
翻译自 Does GitOps Provide the Key Fix for Kubernetes’ Complexity? 。
我们正处在一个前所未有的时代。新冠疫情席卷全球，我们唯一能做的就是把自己锁在屋里。
Serverless 架构最早可以追溯到 Ken Fromm 发表的文章《Why The Future Of Software And Apps Is Serverless》。在这篇文章里， Ken Fromm 描述了未来云计算基础设施成熟的条件下应用程序是不需要服务器端的。在无武器场景下构建应用程序的时候。开发人员和运维人员无需担心服务器如何安装配置，如何设置网络和负载均衡，无需监控状态，甚至不再会出现服务器相关的工作内容。这样可以让原本建设机房的时间成本和货币成本从按年计算缩短至按秒计算。
摘要： MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它使用多种日志来确保数据的一致性和持久性。本文将详细介绍MySQL的Redo Log、Undo Log和Bin Log的概念、功能以及它们在数据库中的作用。
微服务架构下的事务往往需要横跨多个服务，每个服务都有属于自己的私有数据库。传统的分布式事务管理并不是合适选择，需要使用Saga机制。
Checkov是一款针对基础设施即代码（IaC）的静态代码安全分析工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以在在Terraform、CloudFormation、Kubernetes、Serverless Framework和其他基础设施的构建期间，轻松检测出云端代码安全问题。
ROLLBACK语句将回滚事务，撤消已执行但未提交的工作，减少$TLEVEL事务级别计数器，并释放锁。 ROLLBACK用于将数据库恢复到以前的一致状态。
Aws Lambda是Amazon推出的“无服务架构”服务。我们只需要简单的上传代码，做些简单的配置，便可以使用。而且它是按运行时间收费，这对于低频访问的服务来说很划算。具体的介绍可以常见aws lambda的官网。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
事务是数据库的逻辑工作单位，而且是必须是原子工作单位，对于其数据修改，要么全部执行，要么全部失败回滚。
在介绍运维之前，大家先来快速了解一下无服务器(serverless)的概念。由于笔者的实战经验是在AWS平台上，本文中出现的无服务器均指使用AWS Lambda构建的serverless应用。Serverless的特点是用户无需预配置或管理服务器，只需要部署功能代码，服务会在需要的时候执行代码并自动伸缩，从每天几个请求到每秒数千个请求，轻松地实现FaaS（Function as a Service）。如下图所示：
在这个例子中根本不存在 id 为 1，并且 age 为 21 的记录，事务1读到了脏数据。
在第一篇文章中，我对 DevOps 工程师的工作定义是搭建一个数字化的全自动流水线来高效地将代码从编写环节部署到生产环境中：《DevOps 工程师成长日记系列一：必备知识与技能组合》。
好久不写 devOps 代码，程序君感觉莫名手欠。最近看着一个开源项目 pulumi 比较有意思，这个周末就在自己的 aws 账号里作死尝试了一把，嗯，还挺香。究竟有多香呢，我们来一起探索吧。
GitOps有助于重新定义需要精确、自动化和透明性的环境中管理基础设施和应用部署的方式。
事务流程的核心思想是将多个需要一起执行的操作视为一个整体，保证其在数据库中的一致性和完整性。如果在事务执行过程中发生了错误，可以通过回滚操作来保证数据的一致性，否则可以通过提交操作来永久保存修改。
随着 IaC 在全球组织中的广泛使用，对这项技术的好奇心与日俱增。本文是一本终极手册，您需要了解 DevOps 基础架构即代码的含义、其业务优势、用例、挑战、最佳实践和顶级工具，以使您的团队的实施更加简化。
上篇文章《AWS CDK | IaC 何必只用 Yaml》笔者介绍了 AWS CDK 的概念和基本使用方法，本篇文章就来使用 CDK 在 AWS 从零开始构建一个全新的 KES 集群，实际感受一下使用 AWS CDK 创建和管理云资源的简单和便捷。
| 好看请赞，养成习惯 你有一个思想，我有一个思想，我们交换后，一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand i
Undo Log（回滚日志）是MySQL中的一种重要数据结构，用于实现事务的ACID特性中的"Atomicity"（原子性）和"Isolation"（隔离性）。
对文档所做的任何更改都会在版本控制下保存。你可以在文档底部，通过查看“历史记录”选项卡来查看一个文档的版本。例如，在截图下面文档的版本是3.1，最后一次是由“管理员”修改。你还可以看到是谁最后修改了文档以及更改的时间：
软件工程团队中的管道是一组自动化的流程，使开发人员和DevOps专业人员能够可靠，高效地编译，构建并将代码部署到生产计算平台。没有硬性规定可以说明管道需要什么样的内容以及必须使用的工具，但是管道最常见的组件是：构建自动化/持续集成，测试自动化和部署自动化。
原文地址 https://mydbops.wordpress.com/2022/02/07/estimating-time-for-rollback-operation/
SQL标准定义了4类隔离级别，每一种级别都规定了一个事务中所做的修改，哪些在事务内和事务间是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。
解释： 在上述程序中，r 和 s 是 lambda 函数或匿名函数，q 是这两个函数的参数。在第一步中，我们将 x 初始化为 2。在第二步中，我们将 x 作为参数传递给 lambda 函数 r，这将返回存储在 x 中的 x*2。也就是说，现在 x = 4。同样，在第三步中，我们将 x 传递给 lambda 函数 s，因此x = 4*3。即，现在 x = 12。再次在最后一步中，将 x 乘以 2，并将其传递给函数 r。因此，x = 24。
作者 | Ankur Kumar 译者 | 刘志勇 策划 | marsxxl 无服务器计算已经在主流应用中站稳脚跟，并开始出现在企业组织的技术路线图中。研究公司和业界领袖预测，在 2022 年无服务器的采用将会有更大的发展势头。虽然在存储、计算和网络等基础设施要素方面，无服务器有不同的方面，但是本文主要讨论无服务器应用开发的最新趋势。 随着人们越来越关注将运营方面的工作交给云服务提供商或以平台为中心的解决方案，无服务器架构将作为一种 功能即服务（Function-as-a-Service，FaaS）的编程风
在前面文章《分布式事务》中介绍了几种分布式事务，其中Saga介绍了相关的概念，接下来介绍Saga使用案例，案例来源《微服务架构设计模式》。
说到数据库事务，很多人就会想事务的ACID即原子性，一致性，隔离性，持久性，以及事物的四个隔离级别，但是并不是很明白为什么要用这四个特性来保证事务，以及事务的隔离级别是怎么产生的？包括LZ之前看《高性能MySQL》关于事务的介绍也是一脸蒙蔽，因为太抽象了。偶然在慕课网上看到《在线分布式数据库原理与实践》这个视频，讲的挺不错的。特地总结一波，分享一下，相信读完本文你可以轻松理解这些概念
近一年来我在很多地方看到 ServerLess 这一词出现，概念介绍的相对比较多，但是真正实践的还是很少，也是出于对新技术的好奇，所以我打算进一步的对 ServerLess 做一个了解，以便体验到 ServerLess 能给我们带来什么便捷，最好的例子还是先从一个 Hello World 开始。
微服务架构有别于传统的单体式应用方案，我们可将单体应用拆分成多个核心功能。每个功能都被称为一项服务，可以单独构建和部署，这意味着各项服务在工作时不会互相影响
在Linux生态系统中，必须定期安装，维护和升级软件。但是，仍然需要跟踪对本地配置文件所做的更改。与在进行更改之前制作配置文件副本的旧备用数据库相反，etckeeper允许您使用Git，Mercurial，Bazaar或Darcs存储库跟踪修改，就像您对软件开发项目所做的那样。
MySQL存储引擎介绍 文件系统 操作系统组织和存取数据的一种机制。 文件系统是一种软件。 文件系统类型 ext2 ext3 ext4 xfs 数据 不管使用什么文件系统，数据内容不会变化 不同的是，存储空间、大小、速度 MySQL引擎 可以将MySQL引擎理解为：MySQL的“文件系统”，只不过功能更加强大。 MySQL引擎的功能 除了可以提供基本的存取功能，还有更多功能事务功能、锁定、备份和恢复、优化以及特殊功能。 MySQL 提供以下存储引擎： – InnoDB – MyISAM – MEMOR
11g 官方文档：https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25494/tables.htm#ADMIN11668
可以对现有的表使用SQL语句，也可以对相应的持久化类使用ObjectScript操作来修改InterSystems IRIS®数据平台数据库的内容。 不能修改定义为只读的持久类(表)。
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