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    分析Guava并发工具类Futures

    为什么要分析这个东西呢,其实guava从开始开始工作就用了,带给我们开发的效率提升不是一点半点,java很多工具类也说借鉴的guava,首先今天分析的Futures其实是因为今天线上发现一个百思不得其解的问题,线程池中有一个队列,大概在400左右,每个任务(抓取)大概最多几分钟(重试)执行完毕,执行完毕会通过Futures的回调函数进行继续处理,但是这时候就出现了很奇怪的问题,线程池在一个任务执行成功后,延迟了一个小时左右才回调!刚开始特别不理解,还以为代码异常了,各种找为什么不执行回调函数,各种找不到bug,一个小时候,奇迹出现了,400条任务像发了疯一样同时调用回调函数....

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    图解 Python 函数

    ​​函数是 “ 一系列命令的集合”,我们可以通过调用函数来自动执行某一系列命令。虽然经常性地出现于文章中的print()是被录入在Python的标准库中的函数,但是,程序员亦可创建自己的函数。 如果想要定义函数,则需要以“def 函数名():”的格式为开头编写代码。在这之下的一个模块就是一个函数的范围。Python的模块就如前文中提到的,是根据缩进的等级来进行区分的。同时,对于函数也需要设定参数,函数可以根据参数的值来执 行各种指令。在Python中,可以通过使用列表或者双精度浮点型变量来灵活指定参数。同时,也可以将函数运行的结果作为返回值返回。 函数可以多次调用。所以,如果设计出出色的函数,那么在编写复杂的程序时可以将行文简洁地记述出来。

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