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心理医生妈妈怎样育儿的?

摘要: 有位母亲一位心理治疗师,无论说起职业还是说起儿子都有说不完的话,有人问她,做心理医生是不是对做妈妈也很有帮助? 她回答,因为心理治疗师这个职业要求不断地反思自己,不断地自我成长,这是做一个好妈妈的前提。小育就和大家一起围观学习一下吧。 一、做妈妈要给孩子安全感,这是非常重要的。 对母亲的“依恋”实际上小孩的一种本能。当小生命作为一个个体来到这个世界上,首先就是要活下去。 对婴儿来说,妈妈的怀抱最温暖、最安全的, 当妈妈的一定要把这个感觉给孩子。孩子有了这种感觉,就有了一个稳定的心理基础,就不会一碰到点事儿就害怕,就焦虑,这样的孩子就比较容易适应环境的变化。 比如我的孩子,上幼儿园,上小学,适应得都比较快,没什么太大的坎儿,因为他从小就有安全感,有对人的那种信任感。这种安全感、信任感很重要。如果当妈妈的对人充满了敌意,充满了不信任,它就会传染给孩子。

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医生怎么患者人群的业务工人?

上图这里患者业务工人好理解,因为组织慢性病患者人群,但医生业务工人就不是太好理解。 或者我是不是可以这样理解:对于以目标人群为研究对象的用例,在实现这个用例的序列图中,与目标人群代表交互的人都可以理解为业务工人(而不用管这个人可能存在于业务执行者组织里的人),与它交互的非人智能系统都可以理解为业务实体 UMLChina潘加宇 2019-5-24 6:33 零件可以共享的 医院机构组织,医生医院使用的的零件 患者人群也是组织,医生患者使用的零件 再对比 医院机构组织,支付宝医院使用的零件 患者人群也是组织 ,支付宝患者使用的零件 是不是好理解多了 刘京城 2019-5-24 7:04 这样好理解多了,谢谢老师

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    因为铁轨列式存储!

    列式存储大数据时代的一个特色。每次一听用到了列式存储,就觉得,嗯,肯定nb了。今天我们就来把列式存储的衣服扒了! 咳咳,,,揭开列式存储神秘的面纱~ 业务背景 关系表结构被人们普遍接受的数据模型,通常一行数据由多个属性组成,每个属性一列。但是磁盘一维的,文件只能顺序写,那么先写谁后写谁呢? 因为每一个属性在表中就是一列,所以很直观的就叫列式存储。(东哥曾经很流氓的跟我说,你把表转过来看,其实行式存储也是列式存储。。。) 因此,多列数据拼接在列式存储中一个必不可少的操作。 第一个问题,怎么拼接? 一个数据项的各个属性分开放了,我怎么知道谁对应谁?一般来说,按顺序拼接的。 苹果和安卓都可以使用这个通道,赞赏的头像会出现在文章中,大家可以随意赞赏几块,一对我的认可和鼓励,二会出现很多头像很好看啊!

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    互联网湿的,因为刷的人太多

    我并不想去探究某个APP是否有刷单,因为刷单是行业共性问题,为什么会出现这样的现象,又该如何解决,值得深思。 如果有需要,刷数据这还可量身定制,为你刷点赞,为你模拟数据增长曲线,以假乱真,广告主看到这么好的数据,投放意愿大大增长,投放之后也不会露陷:因为数据还在持续刷着呢。 第三,刷数据欺骗消费者。 ”的受害者,商家刷数据这一行为跟过去实体店的“托儿”性质一样,往小了说是一种营销手段,往大了说这是一种诈骗手法,它通过虚假的数据导致你做出了错误的消费决策,但你又拿不到证据,因为托儿不会承认自己托儿的 大部分创业者,哪怕有节操的创业者,最终都会在现实面前妥协,因为当别人都刷,你不刷,你就吃亏了。因此最终结果大家都刷刷刷,形成一个恶性循环,导致互联网上的“水”越来越多,刷数据的公司赚得钵满盆满。 刷数据让互联网最基础的“数据体系”错乱,影响了其应有的巨大价值,对于行业和企业来说都是损失,因为数据互联网的财务,互联网的金矿,现在这个金矿被人为破坏了。

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    春雨医生的艰难转身

    而成立已经九年的春雨医生,同样也因为一场疫情的影响重回大众视野,更是在最近拿到了E轮的战略融资。 搜狗领投,一场双赢 近日,春雨医生宣布完成E轮战略融资,由搜狗科技领投,华新、华锦基金跟投。 对于搜狗而言,投资春雨医生的目的显而易见,自然想紧紧抓住因为疫情而起的互联网医疗红利,进一步巩固自己在整体互联网大健康方面的布局。 具体来说,打通患者需要的平台内众多的高质量医生,打通医生和医院需要的信息的完全对等,打通医药和器械则需要大量的资金投入,而打通保险则需要一定的经济实力支撑。 因为疫情而释放的红利,让这些入局的平台都想分一杯羹。而沉寂了四年的春雨医生如今借助融资重启征程,想要在疫情红利之中重回当年的地位,首先要看春雨医生是否有能力和这些已经成长起来的平台相抗衡。 大健康大未来 疫情对于医疗行业的影响不仅仅是问诊方式从线下转移到了线上,更深层次的影响则是因为一场疫情,健康在人们心中的地位上升到了一定高度,这保证了整个行业的发展潜力。

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    爱吗?责任吗?不,是因为菜!

    知识膨胀的过程 距离找到学习方法,并全身心投入到学习中五十几天,还在不断修正自己的学习方法,虽然大体方向对的,但是还是有瑕疵的. 为什么要用膨胀这个词,其实并不太合适,但是因为没有消化掉自己汲取的知识,所以,用膨胀也不为过. ---- 消化所学的知识 目前采用的从面了解到点深入的学习方法,加上自己iOS开发经验和基础,使我学习上轻松了不少 学以致用,才是转换知识最高效率的办法,你学会了一堆新东西,但是你日常不用,迟早要还回去的. ---- 改变自己的圈子 从学习,到总结自己学到的东西,再到分享到简书,我很开心,因为自己这过程并没有遇到什么弯路 朋友圈里每个人都是积极向上的,都在为这自己的理想而奋斗,有能力特别强的在想着选择去谷歌还是Facebook,有985、211在抉择着BAT,看着他们在奋斗,你就没有一丝丝的触动吗? 为什么这么久都没有更新PHP的笔记,因为即便有了iOS基础,我也没有办法快速的总结出PHP语言的东西,我不想生搬硬套别人文章,想要自己总结出属于自己的那份知识和收获.

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    人工智能会取代医生吗?看看专业医生怎么说吧

    如果你与人工智能专家或硅谷投资者交谈,答案往往肯定的。但是,到目前为止,没有人问过医生。 在一项针对英国初级保健医生的全国性调查中,绝大多数医生的回答“AI不会取代医生”。 她担心的,随着机器学习越来越多地应用于医学,这种医生与人工智能间的怀疑可能会导致冲突。布莱斯说:“我们需要一个医疗机构,能够充分参与到人工智能医疗领域的伦理监督和规范制定中来。” 她说,“我们需要一个开明的社会,但改变一个人的思维和心态一件非常困难的事情。” ? 从调查结果来看,从“极有可能”到“极不可能”,医生们倾向于“不可能”。 “医生们似乎认为,如果人工智能帮助医生们更好的完成治疗,而不是影响医生治疗,那么人工智能将会得到更多的应用。” 其他的包括监测疾病和预测疾病,尤其像自闭症和阿尔茨海默氏症这样的疾病,早期干预可能至关重要的。 人类的认知始终是有限的,但问题,人工智能最好的解决办法吗?

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    时候摒弃掉Notepad++ ,因为你还有更多的选择...

    作为文本编辑工具,有比 Notepad++ 更好的替代工具: # Sublime Text (非开源) Sublime Text 一个轻量、简洁、高效、跨平台的编辑器。 ? 右边没有滚动条,取而代之的代码缩略图,这个功能非常赞 强大的快捷命令“可以实时搜索到相应的命令、选项、snippet 和 syntex, 按下回车就可以直接执行,减少了查找的麻烦。” 更新非常勤快 # Visual Studio Code Visual Studio Code 一个运行于 OS X,Windows 和 Linux 之上的,针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台编辑器 # Github Atom Atom GitHub 专门为程序员推出的一个跨平台文本编辑器。 # Editra Editra一个支持多平台的文本编辑器,可以支持基本语法和二十种语言。它使用方便,可以用颜色标注重点部分,支持进行内嵌式编辑,也可以进行代码编辑。 ?

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    互联网医生-ICMP协议

    在某些情况下,源主机需要确定另一个主机或者路由器是否活跃的,对于不活跃的主机,就没有必要再向它发送数据报了,因为这是徒劳的。 ,因为ICMP报文的目的不是目的主机上的某个应用程序,它不为应用程序提供传输服务,ICMP报文的目的目的主机上的网络层处理软件。 差错报告报文主要用来向IP数据报源主机返回一个差错报告信息,这个错误报告信息产生的原因路由器或主机不能对当前数据报进行正常的处理,例如无法将数据报递交给有效的协议上层,数据报因为生存时间TTL为0而被删除等 因为这8个字节恰好覆盖了TCP报文或UDP报文中的端口号字段,IP层能够根据这个端口号把ICMP报文传递给具体的上层处理。 下图目的站不可到达代码字段常见取值和意义。 ? 前面说到,尽管ping工具也可以进行侦测,但是,因为IP头的限制,ping不能完全的记录下所经过的路由器。所以Traceroute正好就填补了这个缺憾。

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    时候摒弃掉Notepad++ ,因为你还有更多的选择...

    作为文本编辑工具,有比 Notepad++ 更好的替代工具: # Sublime Text (非开源) Sublime Text 一个轻量、简洁、高效、跨平台的编辑器。 ? 右边没有滚动条,取而代之的代码缩略图,这个功能非常赞 强大的快捷命令“可以实时搜索到相应的命令、选项、snippet 和 syntex, 按下回车就可以直接执行,减少了查找的麻烦。” 更新非常勤快 # Visual Studio Code Visual Studio Code 一个运行于 OS X,Windows 和 Linux 之上的,针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台编辑器 # Github Atom Atom GitHub 专门为程序员推出的一个跨平台文本编辑器。 # Editra Editra一个支持多平台的文本编辑器,可以支持基本语法和二十种语言。它使用方便,可以用颜色标注重点部分,支持进行内嵌式编辑,也可以进行代码编辑。 ?

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    AI皮肤医生 | 用人篇(I)

    吴亮 创业项目:你今天真好看 春芳:从生物专业,到之后学习算法,敲代码的专业知识跨越,你怎样开始的? 吴亮:从本科开始,我就在学习生物信息学,它是生物与计算机的交叉学科。 春芳:还有哪些专业跟计算机结合的交叉学科? 吴亮:几乎每一个理科的学科都会用到计算机,只是程度差别。 很多,计算化学,计算物理学…… 春芳:你们的核心团队组成技能? TA的主要工作把app中的内容表达出来,运营出亲切友善的氛围。 春芳:在招聘中,你更倾向于用在一个专业里资深到底的,还是有多元跨界经历的? 吴亮:看情况。 吴亮:除专业算法工程师以外,我个人认为(其他岗位)情商比智商重要,通常这两者正相关的。 我对情商高的定义:能体察控制自己的情绪和洞悉他人的情绪。 春芳:招聘工作占你多少精力? 吴亮:几乎全部比重吧。 我不太在意名利地位什么的,只想做自己。物质条件上,我觉得不饿死就行。 …… 特别感谢 吴亮 ← 受访 京東、Truely He ← 排版

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    腾讯云、东华软件,和你的私人医生

    ---- 中国的云计算服务商巨头在努力做大体量的同时,已经开始将目光投向了传统行业内的TOP方案商;与此同时,方案商也因为意识到了自身不可替代的价值,开始积极拥抱前者。 “一位病人在北京协和医院看完病,出差去了山东,再去深圳……诸如此类,所有这位病人的电子病历包括医嘱等,都可以实时展现到当下的医生面前。”薛向东说。 这对于提升医疗水平和市民健康水平都将意义深远——每个人都将可以拥有一个“互联网上”的私人医生。 这是腾讯与东华医为面向医疗大健康领域构建的“一链三云”将要实现的一个场景。 薛向东说,更重要的,这些数据的集中还将有利于政府的管理。“好处将非常多。” 在中国的西部,医疗健康扶贫的一个重要主题。 “基于‘一链三云’,市民通过移动端的入口,将可以与家庭医生签约,由此,健康管理的路径也将形成。”薛向东说,“这对于腾讯、对于东华的业务而言,都是一个巨大的发展前景。”

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    机器学习VS放射科医生

    它能比放射科医生更好地利用胸部X片诊断肺炎,而且在短短一个月内就完成了超越。 实现超越的斯坦福大学兼职教授吴安竹领导的机器学习小组,他们在9月26日国立卫生研究院NIH发布数据后受到启发,开始接受挑战。 他们之所以选择肺炎,是因为这种病特别难用X光确诊,但每年大约有100万美国人患病。 在一周内,研究人员开发出名为CheXnet的算法。 利用颜色标明最可能患有肺炎的区域,这可以极大地辅助放射科医生进行诊断。 斯坦福大学图 我太激动了。我希望斯坦福大学的所有放射科医师都能马上接受这项技术,因为我对这种技术能带来的好处深有体会。 医生怀疑他感染肺炎,所以安排了X光胸片检查。 但片子结果被认为阴性的,所以儿子在医院输液后,领了一些发烧药,就回家了。 一周后,他再次回到急诊室。

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    【AI全球大战医生】Hinton:5-10年内深度学习取代放射科医生

    实际上,Hinton在医院里说的,“应该从现在起就停止培训放射科医生”。 这种关系的术语功能连接性,并且随着患者发展MCI而改变。这是因为信号依赖氧气流向神经元,但是阿尔茨海默病患者中tau蛋白的积累会扼杀这些神经元,导致脑部区域萎缩。 这些手术的共同之处在于其目标的固定性质,因为在手术过程中可以固定腿骨,眼睛和头部。软组织手术更混乱,更难以自动化,因为身体的所有粉红色部分都转移并且很难追踪。 ? 但是,这一结果并不能简单地看做机器的胜利。 ? 该案例中的患者一名76岁的男子,他去看医生,抱怨头痛,行走困难。脑部扫描显示该男子脑部有恶性胶质母细胞瘤肿瘤,外科医生很快就该肿瘤切除。 但Lin强调,这种技术还“不足够”,因为目标是以100%的准确性来确定最佳的治疗过程。目前系统能做的,帮助医生,给出识别和治疗建议,同时防止潜在的错误分类。

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    人类玩 DOTA2 能赢,是因为 AI 暴雪爸爸教的

    但其实,在 OpenAI 进行训练的时候,通常是用暴雪爸爸出品的「星际争霸」,这一直很多玩家心中的经典之作,地位并不亚于「魔兽世界」。 AI 怎么学会的? ORTS: 专为 AI 研究搭建的 RTS 对战平台 ORTS 全称为 Open Real Time Strategy,一个开放 RTS API 的即时策略游戏平台。 BWAPI: 可直接在「星际争霸」中创建 AI 角色 BWAPI 一个开源的 C++ 框架,意味着所有研发人员都可以在「星际争霸」中训练自己的 AI 模型。 首届比赛冠军由虫族 AI 玩家 Overmind 获得,Overmind 由加州大学研究团队开发。 值得一提的,Overmind 的开发者,现 Google DeepMind 研究科学家 Oriol Vinyals 曾是西班牙「星际争霸」冠军。

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