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一网成擒全端涵盖,在不同架构(Intel x86Apple m1 silicon)不同开发平台(Win10Win11MacUbuntu)上安装配置Python3.10开发环境

,打开vscode官网,点击download     这里我们选择因特尔芯片64位系统安装包点击下载 安装成功后,双击打开vscode,这里需要安装两个插件。...其实win10系统还有另外一个版本,那就是微软适配苹果m1芯片arm架构win10系统,这个系统也是64位,整体配置流程上和因特尔芯片win10没有太大区别。     ...最后也可以正常运行python代码,所以win 11 平台向下兼容做还是非常不错。     接着我们来到mac系统,mac系统也分两大类型,首先我们来看因特尔芯片mac。     .../3.10/bin/pip3.10 /usr/local/bin/pip     mac系统下vscode配置,如果是因特尔芯片系统,那么可以选择因特尔专用版本,下载成功后是一个压缩包,解压缩后,把文件直接拖动到应用程序里即可...python3.10开发环境,诚然,python 3.10 新版本固然不错,但是现有项目能否在不作大面积修改情况下仍然可以正常运行需要打一个问号,是的,版本迭代理想性和语言升级实践现实性之间,总是存在相当差距

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什么产品才能称得上好产品

一个好产品,应该是商业模式极其简单,就像印钞机一样,不需要耗费多大精力,就是可以源源不断赚取利润。...因特尔,戴尔,惠普,dec四家商家因为软件需求分别开始生产处理器,处理器每年大概需要耗费一千万美金,这时因特尔率先找到戴尔,惠普和dec三家厂商,告诉他们,你们不需要生产处理器了,我们在研发处理器,你如果想用我们处理器...,只需要每年支付我们五百万美元,就这样另外三家每年总共需要支付一千五百万美元,因特尔就可以源源不断地赚取利润,在市场上形成垄断(AMD除外)。...同样亚马逊和ebay在线市场,dell直销模式(顾客下单,工厂生产,直接发货)也都是简单商业模式。...其实不复杂而且满足了我们日常需求。由此我们可以得出一个好产品首先应该是满足市场需求,能够说清楚并且简单实用

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Mac M1 10.15+开启允许安装任何来源

前言 系统-> 安全与隐私 -> 通用 -> “允许任何来源” 这个开启和因特尔芯片有些差异化; 姿势 因特尔芯片 没有带加密芯片,一般执行下面的一系列操作就出来了 打开终端,以管理员(sudo特权...若是你能看完整篇,这里就是重启进入到选项,打开终端执行 csrutil disable 这里shell身份堪比linux root,别瞎鸡儿乱搞(比如删除!!)...10.15及以上, 开启了允许任何来源,有些软件还是会报损坏, 这时候则需要进行以下操作: 以这种特权命令去授予某个应用允许运行 # sudo xattr -r -d com.apple.quarantine...sudo xattr -r -d com.apple.quarantine 应用路径 # 比如我装M1版本语雀 sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications...总有命令可以解除这种很封闭安全姿势; 开启特权肯定会带来一定安全隐患, 但是你也能安装一些第三方软件。 看你自己喜好~~

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高端访谈:人工智能下一步会如何改变商业与生活

还有一些别的创业者,比如你本身不是做人工智能,你是做一些O2O东西,但是你有很多数据,而大公司,因特尔也好、微软也好,其实你可以调用他API,就能算出你需要数据。...俞志晨:先行者在巨头没有做时候做,很重要一点,另外通过开放平台以开放方式抓住机会,第三是在金融和安防行业应用。因特尔在芯片领域是一个巨头,而余凯提出要做机器人行业因特尔,这个你们怎么看?...对因特尔来说,过去二三十年中,如果这个世界没有因特尔会受极大影响,有些公司挣多了钱,但并没有影响世界,而因特尔影响了世界。...而对新业务,可能获得很少。这样就会导致,大公司会趋于保守,而新公司会从小长大。IOT和机器人时代,我觉得是因特尔面临挑战。 吴甘沙:我个人认为,余凯兄地平线机器人公司是个值得尊重竞争者。...第二,在现在脑启发计算,至少有十条技术路径,而因特尔只能尝试其中3-4条技术路径。所以,整个产业一起去探索,一定是非常好事情。

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设计模式-工厂模式

抽象工厂模式是工厂方法仅一步深化,在这个模式中工厂类不单单可以创建一种产品,而是可以创建一组产品。这个产品会依赖多个合成一个。比如我们电脑厂商 有因特尔和AMD 生产主板与CPU。...这些都是产品,现在提供一个工厂,直接同时生产出 CPU与对应主板,避免单独去创建。也就是所谓一套,一个系列。 比如 有因特尔工厂出品 CPU 与 主板,AMD 工厂出品 CPU 与主板。...,比如 AMD 公司出品因特尔公司出品 CPU 与主板 public class AmdCpu implements CPU { /** * CPU针脚数 */.../** * 创建主板对象 * * @return 主板对象 */ public Mainboard createMainboard(); } 因特尔工厂定义...最后我们来测试 public class AbstactFactoryTest { public static void main(String[] args) { //使用因特尔工厂生产

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2015年5个大数据技术预测

他说:“遗留数据库和数据仓库如此昂贵,以至于需要DBA对数据进行全面综合和结构化。前期DBA成本推迟了对新数据源访问,而随着时间推移,这刚性结构也很难改变。...基于对象存储仓库以其原生格式(无论是结构化、非机构化或半结构化)保存着原始数据,直到可以使用。...4.Hadoop供应商整合:新商业模式发展   早在2013年,因特尔引入了它自己Hadoop版本,声称这个版本将会与原版有所不同,它采用一种增强方法,将Hadoop直接置入到因特尔机器中。...但是一年后,因特尔放弃了它自己版本,然后重磅推出Hadoop发行版供应商Cloudera。   当时,因特尔注意到,客户们都在观望Hadoop市场如何打开。Hadoop选择实在是太多了。...Hadoop正在创新阶段,所以供应商误采用‘Red Hat for Hadoop’策略已经在市场上出现了,尤其是因特尔和最近EMC。”

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英伟达收购Mellanox, 半导体回暖?

SunTrust分析师William Stein认为,交易带来“增量”将是英伟达2019年每股收益中增加40到50美分,或6%到8%提升额度。...其他分析人士也认为,这笔交易具有战略意义,因为它提高了英伟达在不断增长云计算市场中竞争地位。因为Mellanox技术可以帮助英伟达连接数据中心计算机。...Ferragu表示因特尔坚持其58亿美元报价,因此失去了这个发展机遇。 事实上,也有人认为,英伟达之所以达成了这笔交易,因为是英特尔自己无法做到。...“英伟达交易具有防御性,因为英特尔也是感兴趣团体中一员,”Caso解释道。 “英伟达会利用Mellanox开创Infiniband互连,而其他能够这一技术只有英特尔。””...就在周一,因特尔宣布它将与微软、阿里巴巴、思科、戴尔EMC、Facebook、谷歌、惠普和华为合作推出一种全新开源互连技术:“计算快速链接" (Compute Express Link)。

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【技术创作101训练营】国产处理器逆袭机会——RISC-V

幻灯片5.JPG 以电脑CPU为例,从奔腾、酷睿、到现在锐龙系列,CPU制程在不断发展,但是CPU架构却没有太大变动。指令集架构是CPU进行操作最小单元,有了指令集架构,CPU就有了灵魂。...,只是配方有所改变,放弃了因特尔处理器,采用自家研发ARM架构新品M1芯片,5nm工艺,性能是最新笔记本两倍。...稍微了解CPU的人都知道,目前在PC和服务器市场,因特尔x86是绝对王者,而在移动终端领域,ARM近乎垄断。...ARM是一家诞生于英国处理器设计公司,主要业务是设计ARM架构处理器,虽然没有因特尔,华为、高通、苹果、联发科等厂商名气大,但采用ARM架构处理器却遍布我们生活每一个角落,从手机、手环、电视、平板电脑...幻灯片9.JPG ARM公司设计开发基于ARM架构处理器核,但却不直接生产芯片,各大半导体公司从ARM购买其设计处理器核,然后根据各自不同领域,然后加入适当外围电路,从而设计出自己芯片。

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【AI 引擎】谷歌生命科学部门更名为Verily | 软件将布什变为奥巴马、摩根甚至汤姆·汉克斯 | 英特尔下一代高性能计算框架

2.英特尔下一代高性能计算框架 企业和研究中心可以期望因特尔HPC基础设施设计了。公司表示,他们因特尔可伸缩系统框架(Intel@SSF)是一个HPC系统新框架方向。...微软将会将今年4月开源微软网络计算工具包(CNTK)与即将公布Azure GPU Lab结合,来为高级深度学习研究提供更吸引人平台技术。...作为主席,她曾拓展了新战略计划,进一步带动了标准化规范OpenStand™市场,并加强了IEEE会员在全球范围内标准合作。...KarenBartleson擅长领域包括:标准技术发展,软件工具胡操作性,以及通过社交媒体发展与世界各地大学和研究机构之间关系培养,客户参与等。...公司首席执行官Thomas Mayer表示:“技术对于更好平台来说是重要因子。我们正在寻找最新技术,并想方设法将其应用于我们业务中。对于我们来说,最关键就是提高车表现,让它更快。

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计算机网络——网络层知识点

前言 ​ 友友们大家好,我是你们小王同学 今天给大家打来是 计算机网络——网络层知识点 希望能给大家带来有用知识 觉得小王写不错的话麻烦动动小手 点赞 收藏⭐ 评论 小王主页:...495都不用来表示VLAN,因此用来表示VLANVID有效范围取值是1 ~4094 802.Q帧是由交换机来处理,而不是用户机来处理 当交换机收到普通以太网帧时,会将其插入4字节VLAN标记为...根据接收帧端口PVID给帧打"标签" 即插入4字节VLAN标记字段,字段中VID取值与端口PVID取值相等 Access端口发送处理方法: 若帧中VID与端口PVID相等,则“去标签”并转发该帧...网络层主要任务是实现网络互连,进而实现数据包在各网络之间传输 要实现网络服务,需要解决以下主要问题: 网络层向运输层提供怎样服务(可靠传输还是不可靠传输) 网络层寻址问题 路由选择问题 因特尔是目前全世界用户数量最多互联网...也就是将复杂网络处理功能置于因特尔边缘(用户主机和其内部运输层),而将相对简单最大努力分组交付功能置于因特网核心

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【AI绘画】Mac安装stable-diffusion-webui绘制AI妹子保姆级教程

1.作品图 图片 图片 2.准备工作 目前网上能搜到stable-diffusion-webui安装教程都是Window和Mac M1芯片,而对于因特尔芯片文章少之又少,这就导致我们还在用老Intel...先来说说准备工作: Mac笔记本操作系统版本 >= 13.2.1 (亲测10.0版本各种问题无法运行,无奈花了一小时升级系统) Python3.10.6版本(已安装其他版本也不要紧,后面我们用Conda...,进入到stable-diffusion-webui目录下,执行 pip install -r requirements_versions.txt 这一步是安装Python项目运行所有需要依赖,这步很大概率出现无法安装...3.2pip更换国内镜像库 更换方法参考:https://blog.csdn.net/qq_45770232/article/details/126472610 3.3安装anaconda 这一步是方便对Python...做版本控制,避免卸载重新安装不同版本Python

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区块链技术入门,都涉及哪些编程语言?

而区块链项目的开发,对Java有着明显依赖性。 Python ? Python,是一种广泛使用高级编程语言,属于通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆 创造,第一版发布于 1991 年。...作为一种解释型语言,Python 设计哲学强调代码可读性和简洁语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词)。...相比于 C++ 或 Java,Python 让开发者能够用更少代码表达想法。不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序结构清晰明了。...而在区块链项目中,bitcoin库是Python特色,从入门角度相比C、CPP等语言具有更强代入感。而当前以太坊(Ethereum)Python实现也成为主流之一。...是由IBM、因特尔,还有金融公司,GP摩根以及其他联合机构于2015年提出来区块链项目。 超级账本主要包括4个框架项目:Sawtooth、Iroha、Fabric、Burrow。

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【重磅】2015 机器学习年度回顾:一个强大成长史

微软官方正式启动Azure机器学习平台:Azure机器学习已经在Xbox和Bing中使用,它能够支持R,Python,Hadoop,Spark等等。...因特尔18核Xeon芯片为机器学习调整:因特尔为快速变化服务市场设计了E7芯片。公司宣称,新芯片在运作企业应用时要快6倍。 2015年6月 ?...Airbnb公布了机器学习包Aerosolve:Airbnb相信人与机器以共生方式合作效率会比只有人或机器高。这个包设计从根本上就是人性化。...它使用了通过遗传算法进化神经网络。 亚马逊将会展示更多有用评论:亚马逊启动了一个新机器学习系统,它能够判断哪些评论是最有用,并把它们置顶。 2015年7月 ?...特斯拉自动驾驶技术:特斯拉新自动驾驶技术因为有了特斯拉收集机器学习、无线连接、地图和传感器数据而不停学习并提高自己。

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机器学习2015 年度回顾:一个强大成长史

导读 “机器学习是一种核心,具有革命性技术,并且因为它,我们需要重新思考我们所做所有事情。我们正在审慎将它应用到我们所有的产品中,如搜索,广告,视频或者游戏。”...微软官方正式启动Azure机器学习平台:Azure机器学习已经在Xbox和Bing中使用,它能够支持R,Python,Hadoop,Spark等等。...因特尔18核Xeon芯片为机器学习调整:因特尔为快速变化服务市场设计了E7芯片。公司宣称,新芯片在运作企业应用时要快6倍。 2015年6月 ?...Airbnb公布了机器学习包Aerosolve:Airbnb相信人与机器以共生方式合作效率会比只有人或机器高。这个包设计从根本上就是人性化。...特斯拉自动驾驶技术:特斯拉新自动驾驶技术因为有了特斯拉收集机器学习、无线连接、地图和传感器数据而不停学习并提高自己。

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【重磅】2015 机器学习年度回顾:一个强大成长史

导读 “机器学习是一种核心,具有革命性技术,并且因为它,我们需要重新思考我们所做所有事情。我们正在审慎将它应用到我们所有的产品中,如搜索,广告,视频或者游戏。”...微软官方正式启动Azure机器学习平台:Azure机器学习已经在Xbox和Bing中使用,它能够支持R,Python,Hadoop,Spark等等。...因特尔18核Xeon芯片为机器学习调整:因特尔为快速变化服务市场设计了E7芯片。公司宣称,新芯片在运作企业应用时要快6倍。 2015年6月 ?...Airbnb公布了机器学习包Aerosolve:Airbnb相信人与机器以共生方式合作效率会比只有人或机器高。这个包设计从根本上就是人性化。...特斯拉自动驾驶技术:特斯拉新自动驾驶技术因为有了特斯拉收集机器学习、无线连接、地图和传感器数据而不停学习并提高自己。

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USB 4产品将于2020年末上市 提供40Gbps速率与100瓦供电

根据此前消息,基于Thunderbolt 3(雷电3)技术USB 4接口与此前USB 3.2相比带宽提升了一倍,能够提供40Gbps带宽与100W供电,使用USB Type-C 物理接口,所以你可以将...USB 4当作是雷电3大众化版本。...USB Promoter Group表示,USB 4基于雷电3技术,但是由于目前研发情况非常复杂,所以他们希望能够在保证性能情况下将部分功能进行简化,同时也在考虑新产品标识和推广方案。 ?...USB规范与接口规范 作为USB标准制定者,USB-IF 对 USB 4 发展表示乐观,认为相关具体规范能够在今年夏天完成,并在2020年底推出能够量产相关设备。...另一方面,因特尔不仅提供了USB 4相关技术,并且也在积极推动相关产品发展。

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面试完才知道MESI缓存一致性协议竟然和 volatile 没有半毛关系!

缓存一致性协议和 java volatile 实现无任何关系 MESI 只是 CPU 层级保证一致性一种方式,最简单粗暴保证 CPU 一致性其实就是直接锁总线,因为总线只有一条!...因为因特尔比较多,所以网上文章写都是 1 英特尔 MESI 协议 保证 cpu 间数据一致性。 cache line概念 缓存行对齐 伪共享 ?...a. cache是以cache line为单位与内存映射,cache只要命中了就是命中64字节,对应内存中连续64个地址,这64个地址刚好对应了地址低6位。所以这6位被划为一个段。...b. cache分为了64组,要有hash方式确定内存中地址在哪个cache组,可以用36位地址中高30位模64得到组索引,模64和和取高30位中低6位得到结果是相同。...因为内存大小远远大于cache,内存和cache映射必然是多对一(即多个内存映射到一块cache),这样必然会产生冲突,36位地址高24位就是用来解决冲突问题,所以这24位就是一个段 ?

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Platbox:一款功能强大UEFI和SSM安全评估工具

关于Platbox Platbox是一款功能强大UEFI和SSM安全评估工具,该工具可以帮助广大研究人员以最快速方式评估UEFI和SSM安全态势。...功能介绍 1、转储与安全相关平台注册表信息:Flash、MMIO、SSM、MSR; 2、针对设备PCI配置空间RW访问; 3、针对物理内存和虚拟内存RW操作; 4、允许分配物理内存并将内存映射到用户模式...模糊测试功能; 8、转储S3 Bootscript至文件中; 9、转储EFI内存映射(当前仅支持Linux); 10、枚举UEFI变量; 11、支持Linux和Windows操作系统平台; 12、支持因特尔和...AMD平台; 项目架构 该项目主要由一下几个功能组件组成: PlatboxDrv:用于Linux和Windows内核驱动程序; PlatboxLib:用户模式组件,负责加载内核驱动程序并提供针对工具所有功能访问...AMD平台扫描输出结果: 项目地址 Platbox:https://github.com/IOActive/Platbox

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计算机科技新里程碑:超线程与多核心技术融合与应用

计算机分类 (1) 终端设备 (台式机,笔记本,手机,ipad…) 平时用户使用. (2) 服务器 经常和开发人员打交道....(3)嵌入式设备 主体功能不是用来"计算",而是针对特定专属场景,量身定做"专用计算机". 其中,终端设备和服务器,更加通用,可以解决不同领域问题....上述谈到这些设备,都遵守 "冯诺依曼体系结构" 计算机组成 CPU CPU主要功能 1.进行各种算术运算 2.进行各种逻辑判断 我们运行每一个程序,本质都是通过CPU来执行....衡量CPU好坏,还要考虑:核心数 首先,现在CPU都是"多核心CPU" 单个核心发展已经面临瓶颈,所以使用更多核心来提高性能. 如何加快CPU核心 如何让CPU核心更快?...近年来,因特尔还搞了大小核. 大核:一个顶两个 小核:一个顶一个(功耗更低) 更多核心,本质就是"干活的人多了", 但是每个人干活速度,还是那么快.

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