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数据学习整理

在了解数据之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据。...FCS:循环冗余校验字段,用来对数据进行校验,如果校验结果不正确,则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3格式 Length:长度字段,定义Data字段大小。...其中Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II数据在网络中传输主要依据其目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中所有PC机都会收到该,PC机在接受到后会对该做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己地址则对该做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该。校验通过后会产看type字段,根据type字段值将数据传给上层对应协议处理,并剥离头和尾(FCS)。

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TRICONEX 6301 提供重要流程数据方面存在困难

TRICONEX 6301 提供重要流程数据方面存在困难图片自动化元件当然必须足够坚固,制造厂才能年复一年地制造产品,而不改变它们初始规格。...虽然很少有人会轻率地试图预测未来几年成功故事,但有一点是肯定:云存储、区块链和快速原型制作等现代技术正在价值链几乎任何地方提供真正新颖机会。所有这些基本构建模块是生产数据一致集成。...这一切都始于数据集成来自现场设备数据与更高级系统透明集成构成了下游应用中所有处理、分析和可视化步骤基础,旨在实现监控和优化。...这些来自设施中安装所有设备汇总数据构成了推动过程优化决策重要信息源,从而提高了OEE:整体设备效率。...然而,在收集这些数据之前,必须部署开放通信标准,以确保各种设备互操作性,并尽可能有效地利用它们潜力。

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数据蒋堂 | 怎样看待存储过程移植困难

来源:数据蒋堂 作者:蒋步星 本文长度为1168字,建议阅读4分钟 本文通过剖析数据现状,探查怎样看待存储过程移植困难问题。...存储过程移植困难是经常被诟病,在罗列存储过程缺点时,这一条几乎从来不会被遗漏。...存储过程移植确实很困难,一般业务逻辑复杂到需要写存储过程地步,总会不可避免地用到数据库独有的特性和语法,更换数据库时这部分代码就需要重写。...存储过程移植困难主要发生于从商用数据库到开源数据库(包括一些近年来兴起一些基于大数据平台数据仓库)切换过程。...这个困难根本就不是移植造成,如果当初选择开源数据库建设应用,那困难一样大。 我们说移植成本,是指基于两个能力基本相当平台,最初开发工作无论基于哪个平台,复杂度是差不太多

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算法与数据结构(九) 查找顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找(Swift版)

而折半查找、插值查找以及Fibonacci查找查找表都是有序,下方内容会详细介绍到。进入今天博客主题。...一、查找协议定义 因为本篇博客我们涉及查找多种查找方式,而且查找数据结构都是线性结构。基于Swift面向对象语言特征以及面向接口编程原则,我们先给我们所有的查找方式定义一个协议。...(2)由上一步比较结果,我们得知上面一轮中,前一半数据是没有我们要查找关键字G。...所以将前一半查找表中数据进行丢弃,重新定义查找范围,因为mid处元素以及匹配完毕了,要想丢弃前半部分数据,我们只需更新查找下边界移动到mid后方即可。...(3)由G>F这个结果,我们得出,上一轮查找前半部分数据需要丢弃,所以要还需要更新low值,low= mid + 1 = 6+1 = 7。 mid = (8+7)/2=7。

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频简介 | AudioStreamCallback 中数据说明 )

文章目录 一、音频概念 二、AudioStreamCallback 中音频数据说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...类型 ; 上述 1 个音频字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中音频数据说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现 onAudioReady 方法 , 其中 int32_t numFrames 就是本次需要采样帧数 , 注意单位是音频 , 这里音频就是上面所说...2\times 4 = 8 字节 ; 因此在该方法中后续采样 , 每都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每采集 8 字节样本 , 总共 numFrames 需要采集...numFrames 乘以 8 字节音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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tcpip模型中,是第几层数据单元?

在网络通信世界中,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信基石,它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中,一个核心概念是数据单元层级,特别是“”在这个模型中位置。...在这一层中,数据被封装成,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端设备。那么,是什么呢?可以被看作是网络数据传输基本单位。...它不仅包含了要传输数据,还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要创建和处理是网络通信中一个重要环节。...当高层(如传输层和应用层)数据通过TCP/IP模型向下传输时,每到达一个新层级,都会有新头部信息被添加到数据上。当数据达到网络接口层时,它被封装成,准备通过物理网络进行传输。...总结来说,作为TCP/IP模型中网络接口层数据单元,对于网络通信至关重要。它们确保了数据能够在不同网络环境中有效且安全地传输。

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数据优化查询意义

1.合理使用索引 索引是数据库中重要数据结构,它根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数数据库产品都采用IBM最先提出ISAM索引结构。...在一些数据库服务器上,索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低,如果一个使用索引查询不明不白地慢下来,可以试着用tbcheck工具检查索引完整性,必要时进行修复。...另外,当数据库表更新大量数据后,删除并重建索引可以提高查询速度。 2.避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复排序。...3.消除对大型表行数据顺序存取 在嵌套查询中,对表顺序存取对查询效率可能产生致命影响。...比如采用顺序存取策略,一个嵌套3层查询,如果每层都查询1000行,那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况主要方法就是对连接列进行索引。

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数据 优化查询目的

1.合理使用索引 索引是数据库中重要数据结构,它根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数数据库产品都采用IBM最先提出ISAM索引结构。...在一些数据库服务器上,索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低,如果一个使用索引查询不明不白地慢下来,可以试着用tbcheck工具检查索引完整性,必要时进行修复。...另外,当数据库表更新大量数据后,删除并重建索引可以提高查询速度。 2.避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复排序。...3.消除对大型表行数据顺序存取 在嵌套查询中,对表顺序存取对查询效率可能产生致命影响。...比如采用顺序存取策略,一个嵌套3层查询,如果每层都查询1000行,那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况主要方法就是对连接列进行索引。

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数据结构-常用查找算法

2.1折半查找 对于满足有序表这样存储结构数据,我们采用第一种方法是折半查找,又称二分查找。...3.线性索引查找 我们前面讲几种查找方法都是基于有序基础上,现实业务中,每时每刻都在产生大量新数据,如果对这些数据进行排序的话,耗费时间会很大,效率会很低。...利用索引项可以大大缩短查找时间。但是如果数据集过大,索引也得数据集长度规模,这样每查找一个关键词时,都会去查找一遍很长关键码,会大大降低查询效率。...3.2分块索引 稠密索引是因为索引项过长,会降低查询效率。那么有没有一种方法可以把索引项长度变短呢?那就是分块索引。...3.3倒排索引 我们先想想我们平常都是怎么使用搜索引擎?我们输入一个我们想要查询关键词,然后搜索引擎会返回一堆包含查找关键词网页链接,然后我们根据自己需求,点击不同网页即可。

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sql中嵌套查询_sql多表数据嵌套查询

, 因为测试时候是一天中两条数据, 没有不同日期,所以当日以为是正确 ,然而第二天写入数据了,要取出数据,却发现没有数据, 返回空行, 以为都是代码又有问题 了,找了半天都没有 ,仔细看看了存储过程中代码...,发现这样返回数据的确是空。...这个是嵌套查询语句。 先执行是外部查询语句 。 比如说有三条信息.用上面写语句在SQL分析器中执行 分析下这样查询查找是 日期 , 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...发现时间最大只有一 条数据, 这样第二条数据就理所当然被取出来了。 这个是当时测试结果 但后来我修改了数据 。第二天测试发现,数据为空了。 没有数据 。...分析是这样 查询最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带是21:12:21 是第二条数据 这样与结果就是没有交集,为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。

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TRICONEX 4000093-310 以提供重要流程数据方面存在困难

TRICONEX 4000093-310 以提供重要流程数据方面存在困难图片离散制造业和流程制造业中大多数现有系统在与新技术交互以提供重要流程数据方面存在困难。...这一切都始于数据集成来自现场设备数据与更高级系统透明集成构成了下游应用中所有处理、分析和可视化步骤基础,旨在实现监控和优化。...这些来自设施中安装所有设备汇总数据构成了推动过程优化决策重要信息源,从而提高了OEE:整体设备效率。...然而,在收集这些数据之前,必须部署开放通信标准,以确保各种设备互操作性,并尽可能有效地利用它们潜力。那么现有的使用PROFIBUS进行自动化工厂呢?...所有数据都使用开放标准化接口提供,如HART IP、OPC UA、FDT和MQTT。

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SQL语句 之 数据查询(二)多表查询—————–数据查询重点 难点「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1.0 连接查询—多表查询 数据库已有的表和里面的内容 1. 等值连接与非等值连接 什么叫等值连接呢?...student中每一个Sno 值与sc表第一个元素比较 等student.Sno 值都与Sc.sno 第一个值比较完成后,在与下一个值比较,以此类推 满足条件就是一行 为了满足接下来例子 插入数据三张表如下...通常连接只会输出满足条件连接 不满足不会输出 例如上面的自然连接例子中 学号为002学生并没有显示出来 因为他不符合要求,左连接就是保留左边表左右数据,连接表如果没有就是null...= ‘xyd’; 这就涉及到数据库调优知识了,由于嵌套查询调优技术还没有成熟,所以我们能用连接查询就用连接查询 2....看下表: 使用 any或者all时候必须配合比较运算符 并且有的数据库不用any 用some 谓词 解释 >any 大于子查询结果集中某个值 >all 大于子查询结果集中所有值 < any 小于子查询结果集中某个值

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sql嵌套查询例子_sql多表数据嵌套查询

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 查询学生上课人数超过 “Eastern Heretic” 任意一门课学生人数课程信息,请使用 ANY 操作符实现多行子查询。...: 第一层查询为在课程表 courses 中查询满足条件全部课程信息,这个条件由子查询来完成,即为,查询学生上课人数超过 ”Eastern Heretic“ 任意一门课学生人数。...这一部分查询中需要结合 ANY 操作符实现。之后,再将子查询进行拆分,形成第二层嵌套子查询。...第二层查询为在课程表 courses 中根据教师 id 查询学生上课人数, 其子查询为在教师表 teachers 中查找教师名 name 为 “Eastern Heretic” 教师 id。...= 但是有些数据库会报错,例如SQL2000 —-- AND `teacher_id` ( SELECT `id` FROM `teachers` WHERE `name` = 'Eastern

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Sequelize修改查询数据

在我们查询数据时,通常需要根据前端参数来动态处理一些数据查询出来数据,这些处理无法通过模型中get进行,只可以在路由函数中进行处理。...很多开发者会选择直接遍历查询rows进行属性添加,但是如果使用了TypeScript会报错。这里举个例子。 image.png 那我们应该怎么处理呢?...可以在map中使用dataValues,直接修改dataValues值来达到修改数据,但是这样不够灵活,并且使用TS进行开发时有报错。...Sequelize提供了几个方法: 模型中单个属性有个toJSON方法,可以获取到get函数处理后未被Sequelize加工对象。...,这是我在其他网站查询; toJSON:将当前实例转换为JSON形式,意味着会从数据库中取值,并应用所有自定义访问器。

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如何查询 Elasticsearch 中数据

如何让他们对 Elasticsearch 数据进行查询是一个问题。借助 Elasticsearch SQL,您可以使用熟悉查询语法访问全文搜索,超快速度和轻松可伸缩性。...在今天文章里,我们将简单介绍一下如何使用 Elasticsearch SQL来对我们数据进行查询。...准备数据 我们首先打开 Kibana: 点击上面的“Load a data set and a Kibana dashboard”: 点击上面的 Add data,这样我们就可以完成实验数据导入了...没有等效Elasticsearch DSL查询。 Functions & Expressions “在2月份之后查找所有航班,该航班飞行时间大于5小时,并且按照时间最长来排序。”...这个显然是不对,因为它是一个数值。也许在最初设计时这么想。我们需要把这个字段改为 float 类型数据

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MySQL数据查询

,显示select查询时聚合函数统计和计算结果 连接查询 - 内连接 1、连接查询介绍 连接查询可以实现多个表查询,当查询字段数据来自不同表就可以使用连接查询来完成。...连接查询 - 自连接 1、自连接查询 左表和右表是同一个表,根据连接查询条件查询两个表中数据。...主查询和子查询关系: 子查询是嵌入到主查询中 子查询是辅助主查询,要么充当条件,要么充当数据源 子查询是可以独立存在语句,是一条完整 select 语句 2、子查询使用 例1....查找年龄最大,身高最高学生: select * from students where (age, height) = (select max(age), max(height) from students...); 3、小结 子查询是一个完整SQL语句,子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式介绍 范式: 对设计数据库提出一些规范,目前有迹可寻的共有8种范式,一般遵守3范式即可

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