✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 🥇 关于作者: 💬历任研发工程师，技术组长，教学总监；曾于2016年、2020年两度荣获CSDN年度十大博客之星。 十载寒冰，难凉热血；多年过去，历经变迁，物是人非。 然而，对于技术的探索和追求从未停歇。 💪坚持原创，热衷分享，初心未改，继往开来！ 一、👨🎓网站题目 🍵茶文化网站、🏳️🌈中华传统文化题材、京剧文化🔏水墨风书画、中国民间年画文化艺术网站 、等网站的设计与制作。 二、✍️网站描述 🏷️ 这个首页代码运用了DIV盒子的
【新智元导读】郝克刚：为了珍惜和反复重温这一庄严吋刻，我搜集到所有能找到的AlphaGo的棋谱，配上我编的围棋欣赏软件，制作了这个"AlphaGo棋局欣赏(全)″的网页。供献给所有爱好围棋的朋友们。大家能通过它仔细欣赏和回味这个事件的每一步过程。 今年，2017年5月23-27，在世界注目的中国围棋峰会(乌镇)上，计算机围棋软件阿尔法狗，以3比0的辉煌战绩，战败了世界排名第一的青年围棋高手柯洁。同时还战胜了由5名世界冠军级的棋手组成的中国团队。这不是一次偶然性的胜利，它宣布了计算机软件的围棋水平己经远远超过
上周那个在DOTA2 TI8赛场上“装逼失败”的OpenAI Five，背后是强化学习的助推。
前端页面页面图表样式可以先去Echarts官网找到适合的实例，然后直接拷贝图表的实现代码到自己展示网页上
“计算机想要在围棋上击败人类，可能还要等 100 年！”——《纽约时报》，1997年 “围棋大师被谷歌计算机程序击败！”——《纽约时报》，2016年 编者按：在过去的十年时间里，软件开发行业已经发生了非常大的变化。过去，程序员需要在大学或工作中花费好几年时间才能学习掌握一些编程知识，熟悉了解一些昂贵的服务器性能，而现在，只需几周时间就能搞定一项网页开发编程语言了。基于人工智能生成的代码，为整个行业带来了颠覆创新，也让我们处在了下一代范式快速转型中，身处在这个拐点上，我们不得不说，未来网页开发很可能会不复存在
2016年3月，在韩国首尔四季酒店举行的谷歌 DeepMind围棋挑战赛，人工智能围棋软件AlphaGo以4∶1战胜了韩国棋手李世乭九段。本次比赛后，关于人工智能和机器学习的话题迅速升温，引起社会各界的关心。然而，除了在本领域工作的一线科研人员，其他人士对人工智能和机器学习的发展现状和前景了解的却不多，甚至存在不少误解。在此，本文希望能跟读者探讨一下人工智能和机器学习，谈谈其发展现状与未来趋势。 1 什么是机器学习？ 机器学习是人工智能的一个分支学科，主要研究的是让机器从过去的经历中学习经验，对数
选自DeepMind 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 5 月 27 日，升级后的 AlphaGo 所向披靡，最终以 3:0 赢下了乌镇围棋人机大战。在此期间，机器之心除了现场报道之外，还邀请了阿尔伯塔大学教授、计算机围棋顶级专家 Martin Müller（也是机器之心 GMIS 2017 大会的演讲嘉宾）和《深度强化学习综述》论文作者李玉喜博士，共同观看了比赛直播。这两位学界专家也分享了很多精彩点评，详情可参阅机器之心的系列报道： 柯洁1/4子惜败，机器之心独家对话AlphaGo开发者导师 Mart
纵横十九道，棋子无大小，平均150回合的比赛，最大有3^361 种局面（大致为10^170），围棋一直被视为人工智能（AI）的最大挑战之一，但Google旗下的DeepMind声称其AI算法已经掌握了
日前，国家体育总局官网公示了《2019年优秀运动员免试入学推荐名单》，柯洁名列榜上。他本人的运动等级为国际级运动健将。早在2015年6月，他就被体育总局授予了这一称号。
最近老梁新买了一本《机器学习实战第二版》对之前学过的内容做一个复习，就想着开一个新的系列，分享一下阅读笔记，给有需要的同学做一个参考。线性代数专题会继续更新，不会停的。
原文刊载于 明略数据（Minglamp_BigData） 量子位 | QbitAI 已获授权编辑转载 这是7月下旬，马少平老师在明略数据内部做的一个分享，基于此前马老师随笔《人工智能能做什么？》中的一些思考进行了扩展。 📷 AlphaGo的出现，让很多人对人工智能产生了不切合实际的幻想，究竟人工智能能做什么？1个半小时的分享，整理成如下内容，包含以下几个部分： ● 人工智能发展历史 ● 人工智能典型应用 ● 当前行业中人工智能的应用情况 ● 如何指导科研工作 📷 作者：
在家乡韩国新安郡举行的退役赛三番棋最终局中，李世石于让先两子的对局中，执黑181手中盘负于韩国围棋AI“韩豆”。
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 本文转账 量子位 | 公众号 QbitAI “我受够了AI围棋。” 中日韩三国围棋擂台赛赛后，完败于韩国棋手申真谞的柯洁，在社交媒体上留下了这样的字句。 这场比赛中，一向有“申工智能”之称的申真谞展现出了恐怖的统治力，在AI绝艺的判断中，他的胜率全盘未低于46.8%。 △图源：野狐围棋 更令人惊讶的是，执白的申真谞在这盘棋中，与AI的吻合率达到了65.8%。 △图源：野狐围棋 柯洁在赛后也惊呼： 这还是人类吗？ 今天这个掌控力感觉比当年阿法狗都要强了，围棋已经完全没法下了
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “我受够了AI围棋。” 中日韩三国围棋擂台赛赛后，完败于韩国棋手申真谞的柯洁，在社交媒体上留下了这样的字句。 这场比赛中，一向有“申工智能”之称的申真谞展现出了恐怖的统治力，在AI绝艺的判断中，他的胜率全盘未低于46.8%。 △图源：野狐围棋 更令人惊讶的是，执白的申真谞在这盘棋中，与AI的吻合率达到了65.8%。 △图源：野狐围棋 柯洁在赛后也惊呼： 这还是人类吗？ 今天这个掌控力感觉比当年阿法狗都要强了，围棋已经完全没法下了。 但让柯
导读：搜索引擎、Android、DeepMind……Alphabet希望通过理解数据与现实世界事件之间的关系来改变整个世界。他们正通过自动驾驶汽车、生物技术、家庭自动化和互联互通技术，挑战人工智能的极限。
在线围棋对弈网站OGS上，使用KataGo(https://online-go.com/)这款工具进行Ai分析，于是去了解了一下KataGo。
今天，李世乭终于在与 AlphaGo 的人机大战中扳回一局。但计算机 AI 可以在围棋上战胜人类顶尖棋手的时代已经到来。可以预见，人工智能和机器人将会在更多领域做到比人力更高效、准确、安全。所以未来，掌握编程技能显得更加重要。与其现在感叹所谓的“机器威胁论”，还不如现在动起手来，磨练自己的技能。 再厉害的程序员，也是从“hello world”程序开始写起。再“聪明”的机器，也是从零样本开始“训练”出来的。所以今天就来写一个最简单棋类游戏： Tic Tac Toe，又叫井字棋。 本篇将实现游戏框架，让你可
尽管表现得很轻松，夺冠之路向来不是没有障碍。进入决赛前，柯洁的排名是第三名，和前两名分数的差距也不小。
AI 科技评论按： Facebook 人工智能研究院（FAIR）于去年开源的 ELF OpenGo 日前再度迎来更新，本次 FAIR 不仅发布了该系统新的功能和研究成果，还发布了可在 Windows 上运行的 AI 版本，让围棋棋手能更易于使用该系统来帮助自己训练。以下是田渊栋等人对该开源项目的详细解读，原文发布在 FAIR 的官方博客上。
作者：马少平 清华大学计算机系教授，博士生导师，中国人工智能学会副理事长，中国中文信息学会副理事长。主要研究方向为智能信息处理，包括文本信息检索、网络用户行为分析、个性化推荐、社交媒体分析等。 在2016年3月份，正当李世石与AlphaGo进行人机大战的时候，我曾经写过一篇《人工智能的里程碑：从深蓝到AlphaGo》，自从1997年深蓝战胜卡斯帕罗夫之后，随着计算机硬件水平的提高，计算机象棋（包括国际象棋和中国象棋）水平有了很大的提高，达到了可以战胜人类最高棋手的水平。但是，长期以来，在计算机围
知己知彼，百战不殆。我们要打造一个能胜过人类的机器人，就必须要让机器人掌握人类的围棋思维模式，因此我们就需要使用人类棋手留下的棋盘数据训练机器人，让它从数据中掌握人类围棋思维存在的模式和套路。
量子位 | 李林 整理编译 提到深度学习，你可能会想到认猫、认脸，或者下围棋、翻译……其实，这项技术还能用在很多你意想不到的地方。 那么，“深度学习的最新进展能带来哪些产品上的突破？” Quora上就有这样一个问题，而Google Brain的研究工程师Eric Jiang也给出一个最高赞的答案。下面就是Jiang的回答，大周末的，让我们一起来涨涨姿势： Deep Learning是指包含以下特征的一类机器学习技术： ▪ 大规模神经网络（包含百万级的自由变量）； ▪ 高性能计算（上千个并行处理器）； ▪ 大
【导读】我们在上一节的内容中已经为大家介绍了台大李宏毅老师的机器学习课程的ensemble。这一节将主要针对讨论deep reinforcement learning进行讨论。本文内容主要针对机器学习中deep reinforcement learning的增强学习的概念、Policy-based Approach以及公式推导进行详细介绍，话不多说，让我们一起学习这些内容吧。 春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记25之结构化学习-序列标注 Sequence Labeling（part 1） 春节
12 月 21 日，全罗道新安郡曾岛 EI dorado 度假村，李世石在第 181 手投子认输。这是与 Handol 退役赛对战的最后一局，前两局，李世石一胜一负。最后一盘棋，还是惜败于 AI。
一分钟AI 世界首位机器人公民想要组建家庭，称每个机器人都该生孩子 比尔·盖茨成中国工程院新增外籍院士，另有两AI领域专家当选。 AI 控制大脑植入物已完成初步人体试验 亚马逊贝佐斯成第二位身家达到1000亿的超级富豪。 微信为防止机器人滥用，即将关停网页版。 森亿智能获红杉资本领投的5500万元A轮融资，用于加强在医学自然语言处理、医疗数据治理、机器学习领域的技术优势。 新零售商品图像识别公司拍拍赚获数千万元B轮融资，金沙江创投领投 征服围棋之后 谷歌DeepMind宣布利用AI对抗乳腺癌 第九届中国
在过去的十年时间里，软件开发行业已经发生了非常大的变化。过去，程序员需要在大学或工作中花费好几年时间才能学习掌握一些编程知识，熟悉了解一些昂贵的服务器性能，而现在，只需几周时间就能搞定一项网页开发编程语言了。基于人工智能生成的代码，为整个行业带来了颠覆创新，也让我们处在了下一代范式快速转型中，身处在这个拐点上，我们不得不说，未来网页开发很可能会不复存在，以后甚至都不需要任何编程劳动力了。 “计算机想要在围棋上击败人类，可能还要等 100 年！”——《纽约时报》，1997年 “围棋大师被谷歌计
机器之心专栏 作者：李玉喜 AlphaGo 与世界第一的人类棋手柯洁的对弈比赛已经引起了全世界的广泛关注。不出意外，尽管柯洁表现出色，但 AlphaGo 仍然连续取得了两场胜利。明天柯洁还将与 AlphaGo 展开最后一场比赛，是否会出现意外惊喜，让我们拭目以待。最后的比赛之前，加拿大阿尔伯塔大学计算机系博士、博士后李玉喜撰写了一篇解读 AlphaGo 背后的技术以及讨论我们应该如何应对这些技术的文章。李玉喜博士致力于深度学习、强化学习、机器学习、人工智能等前沿技术及其应用。曾任电子科技大学副教授；在美国
编者按：在过去的十年时间里，软件开发行业已经发生了非常大的变化。过去，程序员需要在大学或工作中花费好几年时间才能学习掌握一些编程知识，熟悉了解一些昂贵的服务器性能，而现在，只需几周时间就能搞定一项网页开发编程语言了。基于人工智能生成的代码，为整个行业带来了颠覆创新，也让我们处在了下一代范式快速转型中，身处在这个拐点上，我们不得不说，未来网页开发很可能会不复存在，以后甚至都不需要任何编程劳动力了。 “计算机想要在围棋上击败人类，可能还要等 100 年！”——《纽约时报》，1997年 “围棋大师被谷歌计算机程
AI科技评论消息，北京时间10月19日凌晨，Deepmind在Nature上发布论文《Mastering the game of Go without human knowledge》（不使用人类知识掌握围棋），在这篇论文中，Deepmind展示了他们更强大的新版本围棋程序“AlphaGo Zero”，验证了即使在像围棋这样最具挑战性的领域，也可以通过纯强化学习的方法自我完善达到目的。据介绍，AlphaGo Zero仅经过三天训练，就能以100：0击败此前击败李世石的AlphaGo Lee，经过21天训练，
来源：机器之心本文约1200字，建议阅读5分钟腾讯 AI Lab「绝艺」团队提出了一套「对手建模」算法框架，在游戏场景中可针对当前对手动态智能切换策略。 当前业内知名的竞技游戏 AI，在与人对抗过程中往往采取固定的策略，这可能会带来两方面的性能损耗：[1] 如果这个 “固定” 策略有漏洞并且一旦被人发现，那么这个漏洞就可以被一直复现。换句话说，采取固定策略的 AI 容易被人“套路”。[2] 采取固定策略的 AI 不能针对不同对手采取不同策略来获取更高的收益。例如，在二人石头 - 剪刀 - 布游戏中，如 AI
机器之心专栏 机器之心编辑部 腾讯 AI Lab「绝艺」团队提出了一套「对手建模」算法框架，在游戏场景中可针对当前对手动态智能切换策略。 当前业内知名的竞技游戏 AI，在与人对抗过程中往往采取固定的策略，这可能会带来两方面的性能损耗：[1] 如果这个 “固定” 策略有漏洞并且一旦被人发现，那么这个漏洞就可以被一直复现。换句话说，采取固定策略的 AI 容易被人“套路”。[2] 采取固定策略的 AI 不能针对不同对手采取不同策略来获取更高的收益。例如，在二人石头 - 剪刀 - 布游戏中，如 AI 能针对有出剪刀
求职”的本质其实就是人的流通，和一般的商业行为无异：一方求售、一方求货。未见其人，先睹其函。简历以书面形式传达一个人的学历、经历、专长、及其它，根据书写的格式、排列逻辑、语辞字汇，也可判读出撰写者的气质、内涵。 对于程序员而言，一份好的简历能够直接从999+的简历邮件箱中脱颖而出，收到hr邀请面试的电话。但为什么有人的简历投出去就像是石沉大海，了无音讯了？因为问题出在了简历上，对于不善于言辞的程序员来说。 对于刚刚从培训机构出来的程序员，简历大多数都是千篇一律，照着指导老师模板来复制黏贴，可是作为资历深厚的
求职”的本质其实就是人的流通，和一般的商业行为无异：一方求售、一方求货。未见其人，先睹其函。简历以书面形式传达一个人的学历、经历、专长、及其它，根据书写的格式、排列逻辑、语辞字汇，也可判读出撰写者的气质、内涵。
这两天人工智能界一个比较热门的话题当属“OpenAI Five击败Dota2业余玩家队伍”了。去年的阿尔法Go在围棋方面战胜人类最顶尖的棋手，让人工智能着实升温不少，难不成今年又要借助Dota再火一把？让我们拭目以待。
【导读】Google DeepMind在Nature上发表最新论文AlphaGo Zero，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGo Zero，不使用人类先验知识，使用纯强化学习，将价值网络和策略网络整合为一个架构，3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo。来看一看AI业界大拿如何点评。 David Silver，AlphaGo之父 David Silver DeepMind首席研究员、AlphaGo项目负责人David Silver 和Julian Schrittwieser（A
最近由于需要找一封很久之前发出去的邮件，偶然在发件箱里翻到了我大概14年前写的一段代码，今天借着这30岁生日这个特殊的日子，我想跟大家聊一聊我所经历的技术的发展，或者说我的IT生涯的发展。
Root 编译自GitHub 量子位 出品 | 公众号 QbitAI TensorFlow官方在GitHub上推了一个AlphaGo Zero的开源代码！ 这个叫做Minigo的围棋AI引擎，是一个使用Python语言、在TensorFlow框架实现的基于神经网络的围棋算法。 这个项目确实是受到DeepMind的AlphaGo算法的启发，但TensorFlow官方再三强调这个项目不属于DeepMind，也不是官方正式的AlphaGo项目。 不是行货！不是行货！不是行货！ 重要的事情说三遍！ DeepMind
精彩回顾 2018新智元产业跃迁AI技术峰会圆满结束，点击链接回顾大会盛况： 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼直播 https://www.douyu.c
机器之心转载自知乎 作者：田渊栋 昨日，DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇论文，正式推出人工智能围棋程序AlphaGo Zero。这篇论文的发布引起了业内极大的关注与讨论。Facebook AI 研究员田渊栋在知乎上发布了一篇简短的文章，介绍了自己对这篇论文的看法。 老实说这篇 Nature 要比上一篇好很多，方法非常干净标准，结果非常好，以后肯定是经典文章了。 Policy network 和 value network 放在一起共享参数不是什么新鲜事了，基本上现在的强化学习算法都这样做了，包
3月9日消息，代表人类出战的李世石九段与谷歌DeepMind人工智能程序“阿尔法围棋”之间历史性的人机大战3月9日在首尔四季酒店拉开序幕。首局谷歌AlphaGo战胜李世石。 AlphaGo由英国伦敦谷
据彭博社报道，知情人士透露，小米、OPPO和vivo正在与印度的手机代工制造商进行谈判，希望利用当地公司可以享用的现金激励措施。其中，OPPO和 vivo已经开始与Lava International Ltd.进行谈判，而小米正在接洽Dixon Technologies India Ltd.。如继续推进，最快今年计划由Lava和Dixon来组装手机并进行出口。
小小的一块芯片包括了数十亿个晶体管，由它们组成的数千万个逻辑门就是标准单元，此外还有数千个存储块，称为宏块。
玩家对象负责接受用户输入，棋盘对象棋子布局的变化，棋盘对象接收到了棋子的变化就要负责在屏幕上面显示出这种变化，同时利用规则对象来对棋局进行判定。
近日，被称为新一轮产业革命推动力的人工智能技术，正全方位、加速改变着人类生活。不过，英国领先的人工智能公司“深度思维”首席执行官德米什·哈萨比斯近日说，人工智能的发展仍然面临诸多哲学问题待解。 “深度思维”研发出了大名鼎鼎的人工智能程序“阿尔法围棋”。据外媒报道，哈萨比斯日前在伦敦举行的一个“阿尔法围棋”纪录片放映会上说，人工智能带来了巨大的科学益处，但也带来了风险，这要看人类如何利用人工智能。 哈萨比斯说：“（关于人工智能）有一大堆有趣但又棘手的哲学问题……我们必须要回答，如何控制这些系统，我们希望赋
文|孟永辉 人机大战后，柯洁一脸苦笑，身为中国围棋九段的他不得不接受败给围棋人工智能程序AlphaGo的现实。之后，以AlphaGo为代表的人工智能开始引发人们关注，直到人工智能机器人索菲娅的出现真正将人们对于AI的幻想彻底具象化。理想终于照进现实，这一步人工智能走了几十年。 当一个时代进入到另一个时代，总是会有一些迹象率先出现。2018年元旦刚过，一段有关区块链进化的网页在朋友圈疯传。这条朋友圈的消息有些简单，简单得有些轻描淡写。它如此写到：打开这个网页，你可以明白什么叫做区块链大爆炸。在这段话的后面，附
1. HTML(Hyper Text Markup Language) , 超文本标记语言。 HTML文件的后缀名一般是： .htm , .html 表单（form）: 浏览器内核： WebKit , trident Javascript:alert(‘？’); --->java脚本语言 我的第一个html程序： 代码如下： 效果图： 1 <html> 2 <head> 3 <title> 龚细军的网站</title> 4 </head> 5
【新智元导读】人工智能在象棋、围棋甚至扑克等“零和”博弈中都已经超越人类，但迄今对机器相互“合作”以取得所有人利益最大化的研究不多。杨百翰大学的这项研究发现 S# 算法能够学会100%合作，有助于自动驾驶、无人机、自动化武器等的研究。 计算机第一次教会它们自己如何在游戏中进行合作，其目的是让所有玩家都能得到最好的结果。研究人员说，这项突破远比训练人工智能在诸如国际象棋或围棋之类双方要么输要么赢的比赛中取胜更加困难。这些进展有助于进一步增进人机合作。 20年前，超级计算机“深蓝”在国际象棋比赛中赢了当时的世
强化学习（Reinforcement learning，RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。
1. AlphaZero算法： 算法的核心是把MCTS算法与深度强化学习（DRL）结合起来（使用MCTS算法作为RL的policy improvement机制）。为了达到这个目的做了两点改动：
本文介绍了近期在机器学习/人工智能领域一些非常有创意的突破，每一个都脑洞大开，不管是否是相关从业人员都值得一读。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
