{id} 删除单个 book 接口: delete /api/v1/book/{id} 这里路径里面的 {id} 就是路径参数 路径参数 你可以使用与 Python 格式化字符串相同的语法来声明路径”...参数”或”变量”： from fastapi import FastAPI app = FastAPI()@app.get("/items/{item_id}")async def read_item...如果你提供的是 float 而非整数也会出现同样的错误，比如：http://127.0.0.1:8000/items/4.2 小笔记： 所以，通过同样的 Python 类型声明，FastAPI 提供了数据校验功能...预设值 如果你有一个接收路径参数的路径操作，但你希望预先设定可能的有效参数值，则可以使用标准的 Python Enum 枚举类型 创建一个 Enum 枚举类，导入 Enum 并创建一个继承自 str 和...然后创建具有固定值的类属性，这些固定值将是可用的有效值： from enum import Enumfrom fastapi import FastAPIclass ModelName(str, Enum
前言 可以使用 Path 为路径参数声明相同类型的校验和元数据，与使用 Query 为查询参数声明更多的校验和元数据的方式差不多。...所以，你应该在声明时使用 … 将其标记为必需参数。 然而，即使你使用 None 声明路径参数或设置一个其他默认值也不会有任何影响，它依然会是必需参数。...按需对参数排序 设你想要声明一个必需的 str 类型查询参数 q。而且你不需要为该参数声明任何其他内容，所以实际上你并不需要使用 Query。...像下面这样，添加 ge=1 后，item_id 将必须是一个大于（greater than）或等于（equal）1 的整数。...因此，0.5 将是有效值。但是 0.0或 0 不是。对于 lt 也是一样的。
__dict__} user_id 是 Path 参数，它必须是正整数。 status 是 Query 参数，它是一个字符串，不能为空。...它们提供了一种声明式的方式，使得定义和验证这些参数变得非常简单。 Path 参数 Path 用于声明路径参数，也就是 URL 中的一部分。...在 FastAPI 中，你可以使用 Path 类型来指定路径参数的类型，并添加其他的验证条件。...，Path(…, title=“The ID of the item”, ge=1) 表示它是一个必须为正整数的路径参数。...总之 Path 参数 是通过 URL 路径传递的参数，使用 Path 类型进行声明。 Query 参数 是通过 URL 查询字符串传递的参数，使用 Query 类型进行声明。
/{id} 删除单个 book 接口: delete /api/v1/book/{id} 这里路径里面的 {id} 就是路径参数 简单示例 可以使用与 Python 格式化字符串相同的语法来声明路径”参数...”或”变量 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(...如果我们想让路径参数 item_id 只能传 数字类型，于是可以使用标准的 Python 类型标注为函数中的路径参数声明类型。...如果你提供的是 float 而非整数也会出现同样的错误，比如：http://127.0.0.1:8000/items/4.2 所以，通过同样的 Python 类型声明，FastAPI 提供了数据校验功能...docs文档 打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/docs，你将看到自动生成的交互式 API 文档： 顺序很重要 在创建路径操作时，你会发现有些情况下路径是固定的。
q，可以是字符型也可以None不填，Query用来更多的补充信息，比如这个参数，默认值是None，最大长度50 1.2 多个参数 from typing import Annotated from fastapi...，通过Annotated需要两次验证，验证一，是否是整数型，验证二，数值大小 大于等于0，小于等于1000 q: str | None = None, item: Item | None...在 OpenAPI 的路径操作中为响应添加一个 JSON Schema。 并在自动生成文档系统中使用。...创建一个允许的源列表（由字符串组成）。 将其作为「中间件」添加到你的 FastAPI 应用中。...1.7 与SQL 通信 https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/sql-databases/ FastAPI可与任何数据库在任何样式的库中一起与 数据库进行通信
声明不属于路径参数的其他函数参数时，它们将被自动解释为”查询字符串”参数 查询字符串是键值对的集合，这些键值对位于 URL 的 ？ 之后，并以 & 符号分隔。...： （很明显的）编辑器支持 数据”解析” 数据校验 自动生成文档 默认值 由于查询参数不是路径的固定部分，因此它们可以是可选的，并且可以有默认值。...但当你想让一个查询参数成为必需的，不声明任何默认值就可以： from fastapi import FastAPI app = FastAPI()@app.get("/items/{item_id}"...short=yes 或任何其他的变体形式（大写，首字母大写等等），你的函数接收的 short 参数都会是布尔值 True。对于值为 False 的情况也是一样的。...多个路径和查询参数 你可以同时声明多个路径参数和查询参数，FastAPI 能够识别它们。 而且你不需要以任何特定的顺序来声明。
前言 get 请求的参数在url 后面带着，一般叫query params 查询参数 查询参数 声明不属于路径参数的其他函数参数时，它们将被自动解释为”查询字符串”参数 from fastapi import...应用于路径参数的所有相同过程也适用于查询参数： （很明显的）编辑器支持 数据”解析” 数据校验 自动生成文档 默认值 由于查询参数不是路径的固定部分，因此它们可以是可选的，并且可以有默认值。...short=1 或者 short=True, short=true, short=on, short=yes 或任何其他的变体形式（大写，首字母大写等等），你的函数接收的 short 参数都会是布尔值...对于值为 False 的情况也是一样的。 多个路径和查询参数 你可以同时声明多个路径参数和查询参数，FastAPI 能够识别它们。 而且你不需要以任何特定的顺序来声明。...但当你想让一个查询参数成为必需的，不声明任何默认值就可以： from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id
前言 get请求在接收参数的时候，需校验用户传过来的参数是否合法 查询参数和字符串校验 FastAPI 允许你为参数声明额外的信息和校验。...在本例中，适用于字符串的 max_length 参数： q: str = Query(None, max_length=50) 将会校验数据，在数据无效时展示清晰的错误信息，并在 OpenAPI 模式的路径操作中记录该参数...q=foo&q=bar 你会在路径操作函数的函数参数 q 中以一个 Python list 的形式接收到查询参数 q 的多个值（foo 和 bar）。...例如，List[int] 将检查（并记录到文档）列表的内容必须是整数。但是单独的 list 不会。 声明更多元数据 你可以添加更多有关该参数的信息。...item-query=foobaritems 但是 item-query 不是一个有效的 Python 变量名称。 最接近的有效名称是 item_query。
通常情况下，GET请求会从服务器获取数据，因此GET请求的路由通常包含查询参数（比如查询关键字或过滤条件）。...，其中{item_id}表示一个路径参数。...其中item_id是一个整数类型的路径参数，而q是一个字符串类型的查询参数，它可以为空（因为指定了默认值）。...大量的内置工具：FastAPI提供了大量的内置工具，包括数据验证、身份验证、数据库集成等，使得快速构建RESTful API变得更加容易。...数据验证和转换：FastAPI使用Pydantic库进行数据验证和转换，可以帮助开发者在编写API时减少出错的可能；Flask没有这个功能，需要手动编写数据验证和转换的代码。
你可以使用与 Python 格式化字符串相同的语法来声明路径"参数"或"变量"： from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items.../{item_id}") async def read_item(item_id): return {"item_id": item_id} 路径参数 item_id 的值将作为参数 item_id...所以，如果你运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo，将会看到如下响应： {"item_id":"foo"} 有类型的路径参数 你可以使用标准的 Python 类型标注为函数中的路径参数声明类型...int 值，而不是字符串 "3"。...如果你提供的是 float 而非整数也会出现同样的错误，比如： http://127.0.0.1:8000/items/4.2 所以，通过同样的 Python 类型声明，FastAPI 提供了数据校验功能
FastAPI特性 基于开放标准 用于创建 API 的 OpenAPI 包含了路径操作，请求参数，请求体，安全性等的声明。...另外的 API 文档：ReDoc 简洁 任何类型都有合理的默认值，任何和地方都有可选配置。所有的参数被微调，来满足你的需求，定义成你需要的 API。 但是默认情况下，一切都能“顺利工作”。...验证 校验大部分（甚至所有？）的 Python 数据类型，包括： JSON 对象 (dict). JSON 数组 (list) 定义成员类型。 字符串 (str) 字段, 定义最小或最大长度。...所有的依赖关系都可以从请求中获取数据，并且增加了路径操作约束和自动文档生成。 即使在依赖项中被定义的路径操作 也会自动验证。 支持复杂的用户身份认证系统，数据库连接等等。 不依赖数据库，前端等。...无限制"插件" 或者说，导入并使用你需要的代码，而不需要它们。 任何集成都被设计得被易于使用（用依赖关系），你可以用和路径操作相同的结构和语法，在两行代码中为你的应用创建一个“插件”。
将 Python 中的datetime 对象转为字符串，等等。 另外一个功能就是数据的验证，确保传入的参数是有效的，例如，有些字段是一个 int，类型而不是字符串，这在检测输入数据是非常有用的。...如果我们修改参数或 Marshmallow 的 schema，却忘了还修改 YAML 文档字符串，生成的模式将被废弃。 APISpec 和 Marshmallow 的作者是同一个开发者。...Starlette 提供了所有基本的 Web 微框架功能。但是它不提供自动数据验证，序列化或API 文档。...这可以大大提高互操作性，因为您可以将 Uvicorn 切换到任何其他 ASGI 服务器（例如 Daphne 或 Hypercorn），也可以添加与ASGI兼容的工具，例如 python-socketio...因此，使用 Starlette 可以执行的任何操作，都可以直接使用 FastAPI 进行。
然后就是和bottle（微型Web框架）一样也可以对传入的参数进行数据验证的定义： 如： import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI...路径参数和查询参数的必选和可选 参数的可选和必选主要是通过是否给默认值来决定的，如： import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI(...查询参数Query参数的其他校验 在以前通常是使用wtform来定义提交的字段信息的类似或可选或长度类型。...路径参数的其他校验方式 对于查询参数可以通过Query，同样对于路径参数也可以使用Fastapi自带的Path来进行校验。...对于路径参数校验中，还可以对item_id进行大于或等于的校验如： import uvicorn from fastapi import FastAPI, Path app = FastAPI()
如果我们修改参数或 Marshmallow 的 schema，却忘了还修改 YAML 文档字符串，生成的模式将被废弃。 APISpec 和 Marshmallow 的作者是同一个开发者。...Starlette 提供了所有基本的 Web 微框架功能。但是它不提供自动数据验证，序列化或API 文档。...这可以大大提高互操作性，因为您可以将 Uvicorn 切换到任何其他 ASGI 服务器（例如 Daphne 或 Hypercorn），也可以添加与ASGI兼容的工具，例如 python-socketio...因此，使用 Starlette 可以执行的任何操作，都可以直接使用 FastAPI 进行。...那是像 Starlette（或FastAPI）这样的框架可以提供的。它是 Starlette 和 FastAPI 的推荐服务器。 FastAPI推荐它为主 Web服务器运行 FastAPI 应用程序。
前面说过 FastApi 的一大特点是基于标准的 Python 3.6类型声明，兼具参数校验功能，这一切都要归功于 Pydantic 路径参数 路径参数即 url 路径参数，可以使用 Python 格式字符串相同语法声明路径...“参数”或“变量”，例如： from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id}") async def read_item...item_id 的值是 "test" 不能转为 int，这就是参加验证 查询参数 查询参数也是带在 url 地址中的，是 url 中位于 ？...其中还有一个是路径参数：item_id， str 类型 请求体参数 要发送请求正文，必须使用一个：POST， PUT，DELETE或PATCH，需导入 Pydantic 的 BaseModel from...同时，FastApi 可以自动帮我们识别请求 body 参数, 路径参数以及查询参数，并准确的获取参数数据。
简单记录路径参数的类型，错误检查，自动填充，数据转换、解析、验证（包括数字大小范围的验证），参数别名，API 交互文档中传参演示等内容 一个伪静态请求 @app01.get("/stu01/parameters...是固定的。...声明路径参数 @app01.get("/stu01/{str}") def path_param02(str): return {"message":str} 利用{}来声明路径参数或变量，上面的...路径参数获取 首先从fastapi 导入 Path包，再根据需求声明约束： from fastapi import Path # 长度和正则表达式的验证 @app01.get("/stu01_num/...将其标记为必需参数。即使使用 None 声明路径参数或设置一个其他默认值也不会有任何影响，它依然会是必需参数。
from fastapi import FastAPI, Response app = FastAPI() @app.get("/item") # 路径操作函数声明一个 Response 类型的参数...，并将它们放入包含返回值的最终响应中，由任何 response_model 过滤 还可以在依赖项中声明 Response 参数，并在其中设置 cookie、headers 请求结果 再看看 Application...，以秒为单位，int 负数或0表示立即丢弃该 cookie expires cookie 的过期时间，以秒为单位，int path cookie 种在哪个路径之下，默认根路径，str domain cookie...或请求 API 访问 cookie，bool samesite 为 cookie 指定相同站点策略，str 有效值：“lax”（默认）、“strict”和“none” cookie 的生命周期，以秒为单位...，int 负数或0表示立即丢弃该 cookie expires cookie 的过期时间，以秒为单位，int path cookie 种在哪个路径之下，默认根路径，str domain
背景 假设在某个域中拥有后端 API（127.0.0.1:8080） 并且在另一个域或同一域的不同路径（或移动应用程序）中有一个前端（127.0.0.1:8081） 并且希望有一种方法让前端使用用户名和密码与后端进行身份验证...token 到客户端 客户端存储 token，在后续发送请求携带该 token，就能通过身份验证了 FastAPI 中使用 OAuth2 的简单栗子 import uvicorn from fastapi...API 可以独立于对用户进行身份验证的服务器 但在这种情况下，同一个 FastAPI 应用程序将同时处理 API 和身份验证 前端请求 /items 的之前要先进行身份验证，也就是用户名和密码，这个验证的路径就是...tokenUrl，是相对路径，POST请求 oauth2_scheme 中接收一个 str 类型的 token，就是当验证通过后，要返回给客户端的一个令牌（常说的 token） 方便下次请求携带这个...参数（通过表单的格式发送），然后得到一个 token 值 OAuth2PasswordBearer 并不会创建相应的 URL 路径操作，只是指明了客户端用来获取 token 的目标 URL tokenUrl
声明不属于路径参数的其他函数参数时，它们将被自动解释为"查询字符串"参数 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() fake_items_db = [{"...async def read_item(skip: int = 0, limit: int = 10): return fake_items_db[skip : skip + limit] 查询字符串是键值对的集合...skip=0&limit=10 ...查询参数为： skip：对应的值为 0 limit：对应的值为 10 由于它们是 URL 的一部分，因此它们的"原始值"是字符串。...应用于路径参数的所有相同过程也适用于查询参数： （很明显的）编辑器支持 数据"解析" 数据校验 自动生成文档 默认值 由于查询参数不是路径的固定部分，因此它们可以是可选的，并且可以有默认值。...还要注意的是，FastAPI 足够聪明，能够分辨出参数 item_id 是路径参数而 q 不是，因此 q 是一个查询参数。
读完需要 9 分钟 速读仅需 3 分钟 / python 编程 30 秒高级私人定制 Response 对象，十倍扩展效率 / 建议大家可以使用 腾讯云服务器 进行云上测试和验证自己的代码(CDN...它接收以下参数信息： content - str 或者 bytes status_code - HTTP 状态码 headers - 字符串字典 media_type - media type....这个时候 fastapi 不会做任何数据转换和数据校验，而是直接返回数据。若我们想具有很大的灵活性，可以返回任何数据类型，重写数据声明或者数据校验。...2.1 参数 responses 我们可以传递给路径操作装饰器一个参数 responses，他接收一个字典数据，键值是不同的 HTTP 状态码，内容是不同情况下的返回内容(字典格式)。...原创不易，只愿能帮助那些需要这些内容的同行或刚入行的小伙伴，你的每次 点赞、分享 都是我继续创作下去的动力，我希望能在推广 python 技术的道路上尽我一份力量，欢迎在评论区向我提问，我都会一一解答，
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