<数据猿导读> 要说2015年的中国电影产业可谓是收获颇丰，票房记录不断被刷新，相比去年票房成绩呈现了质的飞跃，其中大数据可谓是功不可没。然而有了大数据的加持，影视行业却出现了一种“大数据万能”论，数
数据森麟公众号收到读者来稿，一篇关于《爱情公寓》电影版的数据分析，在此向张凡幸同学表示感谢。
疫情当下，“刘畊宏女孩”的余热尚在，“王心凌男孩”则是开始刷屏于各大社交媒体的头版头条。从上周五《乘风破浪的姐姐》第三季初舞台播出至今，王心凌的热度持续升温，一天上十几个热搜不在话下，在节目中，凭借着重唱一首自己的经典歌曲《爱你》，再配以当年经典的可爱舞蹈，瞬间点燃全场的热情，也将屏幕前的网友带回了二十年前的青春，那么今天小编就用Python数据分析一下王心凌爆火出圈的原因吧！
2015年已经过去，回顾2015电影市场，各色青春片层出不穷，小鲜肉男神霸屏各大影院，煎饼侠，夏洛特烦恼异军突起，捉妖记夺24亿惊人票房，老牌导演用心之作却票房惨淡，今天就让我们一同回顾2015电影大数据
要说今年最出圈的词汇，《你好，李焕英》绝对算是最热的黑马之一。不鸣则已，一鸣惊人，这部优秀的作品更是让贾玲荣获“全球票房最高女导演”的称号。
在做文本分类的实验时，找到一个微博的情感分析语料，但是其中保留了很多微博中的特殊符号，对于算法的训练来说不太有利。
演讲信息： RONG系列论坛 · 第一场 主讲：郭锐 艾漫智汇科技有限公司首席技术官 主题：大数据与新闻传播 内容摘要： 图一：影视大数据观点分享 图二：互联网大数据的来源 图三：平台整体技术架构 图四：影视大数据指数 图五：影视大数据的服务模式 案例分析一：《小时代》VS《深海挑战》 图六：精准用户画像 图七：《小时代》受众基本属性 图八：《小时代》受众喜好属性 图九：《深海挑战》受众基本属性 图十：《深海挑战》受众喜好属性 案例分析二：《小时代》VS《北京爱情故事》 图十一：影片内容的决策 图十二：
2019年5月1日，美剧《生活大爆炸》最后一集正式宣布杀青，于北京时间5月17日早8点播出，时长达一个小时。这部陪伴观众成长了12年的美剧，已与全球观众告别。
这篇报告是我转行数据分析后的第一篇报告，当时学完了Python，SQL，BI以为再做几个项目就能找工作了，事实上……分析思维、业务，这两者远比工具重要的多。一个多月后回过头来看，这篇报告虽然写得有模有样，但和数据分析报告还是有挺大差别的，主要原因在于：
如果提到影视大数据，你想到的是《纸牌屋》那很自然。可你知不知道，在中国电影市场上，《小时代》早就拨动了大数据的琴弦，叩开了中国粉丝电影的市场大门。在7月22日，“影视遇到大数据”巅峰思享会上，曾经用大
📷 百度对《黄金时代》的票房预测遭遇滑铁卢近期引发行业热议，不少同仁开始怀疑大数据对于电影业的价值。但在娱乐资本论看来，因为票房预测失灵，就全盘否定大数据并不公允。今年6月，小娱曾写过一篇关于电影大数据的文章，采访中发现，大数据至少在剧本研发、演员筛选、宣发策略制定等方面，依旧有一定的空间。只是，“数据脏”已成为中国大数据行业发展的“原罪”，而且，中国电影行业运行中存在的诸多隐秘逻辑，这势必对大数据的解读提出更高的要求。 中国电影业开始相信大数据了吗？ 在电影行业，“大数据”是一个熟悉又
同样青春怀旧；几乎同一天上映；同样三天破亿…你能猜到我在说哪两部电影吗？没错，一部是2013年4月26日上映的赵薇《致我们终将逝去的青春》三天票房破亿，成为国产影片一匹黑马；今年4月25日上映的《同桌的你》同样三天票房破亿，收获不俗口碑。两部影片虽有太多相似，但从营销传播方式、等方面实际各有千秋。两部电影差别在哪些方面？青春怀旧档是怎么形成的？来看看钛媒体作者艾漫科技整理的详实的数据对比： 一、媒体关注度和公众影响力势均力敌 两部影片的媒体关注度和影响力均不输同档期实力派影片。《致青春》和《同桌的你》在映前
最近闲来无事，看到数据森麟公众号分享的有关《西虹市首富》的猫眼电影评论分析，恰巧《爱情公寓》电影版上映，10年青春，来看看大家是怎么去吐槽的。
为什么选择B站呢？ 著名UP主“残狼之卑”，曾经在b站上传了几十个对比视频，做成《爱情公寓的抄袭史》，每期视频播放量都几十万，所以按理来说B站的用户反对爱情公寓的人应该很多。 如果B站的用户都可以接受，那么《爱5》可能真的会取得不错的播放量。 B站的弹幕数据是有接口的，比如说： https://comment.bilibili.com/********.xml 它以一个固定的url地址+视频的cid+.xml组成。只要找到你想要的视频cid，替换这个url就可以爬取所有弹幕了。 以刚才的视频为例
一部电影或一部电视剧，想要获得观众认可，除了拥有高颜值、高演技的演员外，很大程度上依靠的还是编剧精心的剧情设置。7月22日的“影视遇到大数据巅峰思享会”上，关于机器能否读懂并筛选剧本的问题引发了影视圈
<数据猿导读> 爱梦科技主要通过大数据技术与娱乐行业结合的方式，做娱乐媒介广告精准匹配、影视投资风险全程控制以及为艺人提供营销决策服务。这个听起来浪漫又极富情怀的大数据公司其实在成立第二年就已实现盈利
【学术plus】 新添加号内搜索功能！ →输入关键词→一键检索您需要的文章。快来试试！ 今日荐文 今日荐文的作者为首都经济贸易大学密云分校专家孙远芳，段翠华，中国石油大学（华东） 计算机与通信工程学院专家张培颖。本篇节选自论文《大数据驱动的未来网络：体系架构与应用场景》，发表于《中国电子科学研究院学报》第12卷第5期。本文为论文下半部分。 摘 要：当前网络已经发展了40余年，存在许多问题亟待解决。随着美国产业互联网、德国工业4.0以及“互联网+”等战略的提出，当前的互联网所支撑的方向正在由消费型向生产型转变
專 欄 ❈ 作者：麦艳涛，挖掘机小王子，数据分析爱好者。 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28475619 ❈ 最近<<战狼Ⅱ>>异常火爆。《战狼Ⅱ》是吴京执导的动作军事电影，由吴京、弗兰克·格里罗、吴刚、张翰、卢靖姗、丁海峰等主演。该片于2017年7月27日在中国内地上映。2017年8月11日凌晨，《战狼2》票房（含服务费）突破40亿元，打破《美人鱼》此前创下的33.92亿元记录，打破国产电影历史最高票房纪录。 电影上映过后，大家褒贬不一。纷纷在豆瓣短评上面留言，表达
导读：《哪吒》看哭了无数人！有很多小朋友，一开始他们还被太乙真人的滑稽，逗得哈哈笑。到了哪吒成魔要杀父亲、跪别父母、因为宿命不得以和敖丙为敌时，影院里突然安静下来。
导语：我们特邀作者Yura爬取B站5000条视频，为你揭秘电影《哪吒》的更多“优秀梗”，看完还能Get新技能，赶快往下滑吧。
<数据猿导读> 已近年尾，2015年的文娱大数据也随之新鲜出炉，回首这一年，我国电影行业可谓喜忧参半，多部影片屡屡刷新票房纪录，只可惜有些影片却是口碑欠佳。要问2015哪些国产片既称赞不断又票房颇丰，
之前应邀转载了一个小伙伴的文章《爬取了陈奕迅新歌《我们》10万条评论数据发现：原来，有些人只适合遇见》，十分好评！小詹就想着爬一下曾经一度流行的那些青春校园电影主题曲，例如同桌的你。
青春片看腻了吗？被暑期几部跨界新人的国产片“虐”了吗？如果说今年的年度国产大片还有什么值得期待，姜文的《一步之遥》肯定算一部。暨《让子弹飞》刷新国产片票房纪录和登顶2010年度“神片”后，姜文新片成了影迷的一大期待。
引言： 在电影产业中，不同电影的排片和票房表现存在着明显的差距。本文将使用Python进行数据分析，探索暑期档上映的电影《消失的她》和《八角笼中》的排片和票房数据对比，并分析其背后的原因。
离9月15日已不足半月，由于美国的制裁，在此日之后，华为的高端麒麟芯片系列将无法制造。我们对此愤恨不已，却又无可奈何，因为国内并不掌握相关的高端制造技术。目前，在一些高端行业，我们国家确实比较落后，但我相信，在不久的将来，我们一定会赶上来并领先于世界。
尽管抄袭傍身，也没能阻挡《爱情公寓5》进击的脚步。 最近爱情公寓电视剧微博发布了长达8分钟的揭幕视频，官宣新季将在2020正式开播。 几位主演纷纷转发宣传，将#爱情公寓5揭幕#的话题送上了热搜。 观众在经历过一次《爱情公墓》的诈骗后，能否接受《爱情公寓5》(下文简称爱5)？ 让我们来分析一下。 获取数据 首先，我选取了在B站上最热的视频，目前已经179万播放量，2万弹幕。
作者：徐麟，某互联网公司数据分析狮，个人公众号数据森麟（id：shujusenlin）
【导语】：今天我们就来聊聊另类春节档的唯一一部电影《囧妈》，Python技术部分可以直接看第三部分。
作者：徐麟，某互联网公司数据分析狮，个人公众号数据森麟（id：shujusenlin
專 欄 ❈ 伟楠，Python中文社区专栏作者，数据分析师，知乎专栏：数据故事会。 https://www.zhihu.com/people/hao-wei-nan ❈ 前段时间上映的《羞羞的铁拳》可谓是票房大丰收啊，截止到我写这篇文章时，我看了眼猫眼的数据，票房已经21.7亿了。这也使它成为继《战狼2》、《美人鱼》和《捉妖记》后第四部票房过 20 亿的国产电影，在国内票房史上排第6位啊啊啊~ 📷 猫眼数据 那么面对这么一部票房收割机，投资人肯定是笑的合不拢腿【大雾】嘴了，
谷歌公布了一项重要研究成果–电影票房预测模型。该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。这在业内引起了强烈讨论，不少内人士认为该模型非常适合好莱坞电影公司通过预测票房来及时调整电影营销战略，但同时也有吐槽者暗示谷歌的票房预测模型别有用心，旨在鼓动电影公司购买其搜索引擎广告。那么，孰是孰非，谷歌票房预测模型以及大数据在电影行业的应用是嘘头，还是大有来头，让我们来一探究竟。 谷歌票房预测模型的基础：电影相关的搜索量与票房收入的关联 谷歌的票房预测模型是大数据分析技术在电影行业的一个重要
2019年4月29日，快乐中国行——2019湖南卫视春推会（文旅场）在长沙开场。湖南广播电视台党委委员、副台长/湖南广播影视集团有限公司党委委员、副总经理朱皓峰致辞。 在春推会现场，湖南卫视携多个文旅机构和专家共同发起成立湖南卫视青春文旅研究院，公布了包括腾讯文旅总经理舒展在内的7位文旅行业专家、学者及行业领军人物成为首批理事会成员，凭借各方在文化旅游发展规划、公共政策研究、大数据分析、旅游服务等专业优势，汇聚各方智慧，共谋未来发展。 作为湖南卫视青春文旅研究院的首批理事会成员之一，腾讯文旅总经理
在我的童年记忆中，电视台播放的动画片大多都是从日本、美国引进的。很多动画片算是银幕上的经典，例如：《变形金刚》系列、《猛兽侠》、《蜘蛛侠》、《七龙珠》、《名侦探柯南》、《灌篮高手》、《数码宝贝》等。
广泛被应用的数据分析 谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感，从而进行针对性的预防；淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析，为你精准推荐商品；口碑极好的网易云音乐，通过其相似性算法，为不同的人量身定制每日歌单…… 数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据…… 如何从海量数据中获得别人看不见的知识，如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策，数据分析可以将数据的价值最大化。 数据分析人才热度也是高居
数据可视化：Data Visualization，即视觉传达，为了清晰有效地传递信息，数据可视化通过统计图形、图表、信息图表和其他工具，例如点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。 数据可视化对企业的重要性 有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据，它使复杂的数据更容易理解和使用。为了有效地传达思想概念，美学形式与数据功能在可视化中齐头并进，通过直观地传达关键的数据与特征，从而实现业务深入洞察。 数据可视化是企业进行数据分析、数据挖掘、数据治理非常重要的方式。
“我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“
最近几天，朋友圈和微博被《哪吒之魔童降世》刷屏了。不少看过的朋友都成为“自来水”，力荐此片。
2017年，我从河北工程大学植物保护专业毕业。由于专业对口的岗位当时比较少，我就在校招的时候选择了进入K12行业从事学科教育和英语类产品销售。
1.前端: 如html/css/js等前端语言构建web页面,也可以通过如vue等相关技术进行前端工程化来编写页面
大数据、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术走向普及，数据驱动业务，逐渐成为现代化企业管理、运作的日常。对于年均复合增长率超过20%的国内商业智能（BI）市场而言，2023年正是变局之年，传统的报表式BI走向式微，面向业务场景的数据分析快速兴起。
小编最近碰上了一个数据分析利器，可以将我们需要的数据展示在网页上，并且进行相对深度的数据分析与挖掘，所以就打算借此机会和大家分享一下。
岁月如割，2016距离我们只有几个“双xx”购物节之遥，对于“开发狗”来说，如死亡丛林飞跃般的练级之旅注定颠沛流离，命运多舛。是时候抬头看路了，下面我们为大家大胆假设一下2016的七大开发趋势。 一、容器技术（Container）将统治世界 毫无疑问当红炸子鸡Docker将度过叛逆青春期，变得更加成熟稳重，给人以安全感，更容易管理。 二、Java将加速衰落 虽然还有很多招聘说明中要求Java技能，Java也依然是目前主流的“吃饭”语言，但实际上这些企业热心的是Spark、Node.js或MongoDB，他们
和很多同学接触过程中，我发现自学Python数据分析的一个难点是资料繁多，过于复杂。大部分网上的资料总是从Python语法教起，夹杂着大量Python开发的知识点，花了很多时间却始终云里雾里，不知道哪些知识才是真正有用的。本来以为上手就能写爬虫出图，却在看基础的过程中消耗了一周又一周，以至于很多励志学习Python的小伙伴牺牲在了入门的前一步。
自“十四五”以来，我国诸多政策开始推动信创产业的深入，实现关键数字技术自主研发和自主可控。我国信创产业竞争力不断突破，国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。在此背景下，BI产品作为数字经济的重要一环，也迎来了重大机遇。
即将逝去的2013年，被认为是具有跨时代意义的“大数据元年”。在这一年，数据比以往任何时候都要宝贵，甚至成为可以与石油资源相媲美的新能源，大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。然而，大数据不是口号，需要更多的企业付诸实践，从单调的数据中挖掘出潜在价值。 年初的一项调查曾指出，28%的全球企业和25%的中国企业已经开始进行大数据实践。为了进一步了解中国企业大数据应用的真实情况，IT168近期联合ITPUB、ChinaUnix展开了一项有关大数据应用与趋势的专
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