《TensorFlow从0到1》写到现在,TensorFlow的版本也从当时的1.1.0迭代到了8月初发布的1.3.0。可以预见在未来很长一段时间里,它仍会持续快速的迭代更新。 除了考虑与最新版Ten
系统环境:Windows10 Python版本:Python3.6.0 IDE:Pycharm、Spyder
版本下载(清华镜像):wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
安装Python3的时候遇过很多大坑,最后总结出来的安装python3的完整的过程 因为安装Python3的系统CentOS6.5为最小化安装,所以安装之前需要将依赖的软件包安装完成 先安装wget获取Python3.6.0安装包 yum install -y wget wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz 然后解压Python安装包 tar zxvf Python-3.6.0.tgz 安装其他依赖的软件 yum install -y gcc zlib-devel openssl-devel readline-devel.i686 安装完毕之后,进入到Python解压目录下 ./configure make&&make install
跟着北京某理工大学的某导师学习和研究人脸识别技术已经有一段时间了,在用C++后,在考虑用另一种语言python进行人脸识别的研究。那么要做的第一件事就是在电脑上安装python啦…… 话不多说,Let‘s begin!!! ---- 一、在python的官网下载python版本,需要下载对应版本(在计算机-属性中查看自己是32位操作系统还是64位操作系统),我是64位的,就下载64位对应的安装包了 (如下图:Windows x86-64 executable installer)。 官网下
用Linux自带的下载工具wget下载(当前的最新版本python3.6.0),进入个人用户下面的Downloads下 cd ~/tmp/ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz 开始下载,下载完成后新建一个安装软件的目录: mkdir /usr/local/python3.6 解压安装包: tar -xvzf Python-3.6.0.tgz 配置安装路径: 执行错误检查空格 ./configure-prefix =
以centos6.x和python3.6.0为例 1、首先下载依赖包 1 yum -y install wgetyum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel 2、下载python压缩包 下载地址 3、安装 1 2 ./configure --prefix=/usr/local/python36 && make && make install 4、设置软
在学习python过程中,centos系统自带的python版本比较滞后。在测试过程中,往往需要多个版本,但又不想影响系统自带的版本;尤其是在学习django过程中,python版本切换更加频繁,因此有了多版本切换需求。
指令是: cd C:\Users\Administrator\scrapytest\Scripts
ILSVRC2012数据集 下载ILSVRC2012数据集。需要先注册账号并登陆。也可以直接用ImageNet数据集代替。 下载好的ILSVRC2012数据集是3个.tar后缀的打包文件,需要解包。
通过内建方法 isinstance(object, classinfo) 可以判断一个对象是否是某个类的实例。但你是否想过关于鸭子协议的对象是如何进行判断的呢? 比如 list 类的父类是继 object 类的,但通过 isinstance([], typing.Iterable) 返回的却是真,难道 list 是可迭代的子类?
来源:Python中文社区 ID:python-china 起步 通过内建方法 isinstance(object, classinfo) 可以判断一个对象是否是某个类的实例。但你是否想过关于鸭子协议的对象是如何进行判断的呢? 比如 list 类的父类是继 object 类的,但通过 isinstance([], typing.Iterable) 返回的却是真,难道 list 是可迭代的子类? 根据 PEP 3119 的描述中得知实例的检查是允许重载的: The primary mechanism pro
此处我选用python3.6+selenium3.0,均用最新版本,以适应未来需求。
day01(上午): 1.学习方法(建议): 1).不要依赖于我的视频,绝对不要晚上将视频全部在过一遍 2).上课不要记笔记,而且不要用纸质的笔记本去整理笔记 3).不要只看不敲,代码方面我们需要做到:"敲、猛敲、使劲敲、往死里敲..." 4).纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行 5).绝对不允许,上课睡觉、玩手机(吃鸡、王者荣耀...) 6).做好复习和预习(我只会给你们大纲,没有现成笔记)工作 7).保持初心,代码虐我千百遍,我视代码如初恋!! 2.硬件和软件: 硬件:"看得见,摸的着"的计算机设备;例如:键盘、鼠标、显示器、显卡、内存条、CPU... 软件:有一些"数据"和"指令"组成的代码集群,构成软件 3.软件分类: 两类: 1).系统软件:就是我们日常中所谓的操作系统;例如:windows(90%)、Unix、Linux(服务器)、mac(pc端)、ios(移动) 2).应用软件:例如:qq、360杀毒软件、暴风影音、计算器、画图板... 总结:硬件 --> 安装系统软件 --> 安装需要应用软件 --> 执行程序(应用软件) --> 看到效果 4.人机交互 两种方式: 1).命令行的方式(早):需要输入一些特殊的"指令"(英文单词),让计算机帮助我实现一些需求 2).图形化界面的方式:只需要鼠标操作就可以让机器知道我要干嘛,老少皆宜; 比较:上述的两种方式: 图形化界面的方式完胜命令行的方式,命令行的方式学习成本比较高,需要我们对于一些特殊指令都能记住; 而图形化界面的方式,只需要操作鼠标,点点点,就搞定;适合所有人群学习、生活、工作、娱乐... 5.如何启动dos窗口(控制台)? 快捷方式:按wins键 + R键 --> 输入cmd --> enter(回车)启动dos窗口 6.常用的dos命令: 切换盘符:d:、e:... dir:显示当前路径下的子目录(只有直接子目录)和文件 help:显示所有的dos指令的中英文对照 cd:显示当前路径或者将其更改 .和..:一个点(.)表示当前路径,两个点(..) 表示上一层路径 /和:表示"根"路径 ↑和↓:查询缓存 cls:清除屏幕 exit:退出控制台 start:开启一个新的dos窗口 案例思考:如何使用命令行的方式启动qq? bin: binary(二进制) 第一步:先打开dos窗口 第二步:如果就是在当前的盘符下,就不用切换盘符的,否则,先切换盘符; 使用cd qq所在的路径(..BIN)来切换路径 第三部:输入qq.exe --> 看到效果(启动qq) 【注意】.exe后缀可以省略 7.计算机语言: 分类:c、python、c++、c#、java、.net... 8.python语言: 使用的领域(方向): 1).web:大型电商平台、12306系统、金融类型的项目(银行、保险公司)。。。 储备的知识点: 前端:html、css、javascript(js)、jQuery、ajax(异步).. 后台:python基本、python框架(jg、flask)、数据库(mysqloracle) CRUD操作: create:增加 read:查询 update:修改 delete:删除 2).爬虫:使用技术去网站上抓取需要的数据 会涉及到去除不需要的数据环节:正则表达式可以办到... 3).数据分析: 涉及到算法、高数... 4).自动化运维: --------------------------------------------------------------------------------------------- day01(下午): 1.python环境搭建: 1).安装python: 我们安装的是python3.6.0版本,步骤如下: ①.双击3.6.0.exe文件,勾选add to path框(作用:将python路径配置到环境变量path中), 点击install now --> 读条 --> 显示successful(此successful不一定真的能成功), ②.打开cmd --> 输入python --> 看到python的版本信息才真正的表示python环境安装成功 2).安装pycharm: 我们安装的是python2017.2.4版本,步骤如下: ①.双击pytools.exe文件,一通下一步,勾选64bit&勾选.py勾选download... 读条,显示点击finish即可 ②.启动pycharm,选择do not import...,勾选server address,复制路径黏贴进去, 点击active即可 ③.出现下拉框直接下一步,由于我们从未创建过任何的项目,所以选择c
在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”,就感觉非常神秘,非常遥远。大家之所以觉得复杂,是因为落地运用起来很复杂;每个公司,每个业务及产品线的业务流程都不一样,所以就导致了“自动化测试框架”去完成自动化测试的时候产生很多不稳定因素,这样就很难定位成一个固定的框架。其实不然,真正的自动化测试框架不是一个模式,而是一种思想和方法的集合,通俗的讲就是一个架构。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/140106.html原文链接:https://javaforall.cn
今天在Docker下使用python的官方镜像运行python脚本操作mongodb,将遇见的错误和解决办法记录备忘;
我们在做测试的时候,经常遇到领导的灵魂拷问:你的测试用例覆盖率是多少,达到100%了么?你如何保证你的测试质量? 测试用例的覆盖率如何统计呢,如何知道开发的代码,我们都测到了,不会存在漏测的情况。
ServiceWorker作为前端革命领袖,毫不夸张地被誉为前端黑科技,此文将阐述如何巧妙的使用它来实现一些看起来匪夷所思的事情。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
Bioconductor 是与特定版本的 R 绑定的,正常来说当 Bioconductor 的包都来自同一版本时,它们的效果最佳。
curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
要想做到一个高效的 CI/CD 流程,需要有能力整合 DevOps 工具链及多环境适配,并且设计之初以自动化为原则,如一键部署、一键升级。
更新提醒:本文已过期,PyTorch1.5正式版已在2020年4月21发布,Windows下安装最新的PyTorch1.5请移步本人另一篇博客:Windows下安装PyTorch1.5。
最近 Python 3 发布了新版本 Python 3.6.0,好像又加入了不少黑魔法!~
摘要总结:本文介绍了Openshift/origin平台下如何添加Image Stream,说明了Openshift默认为用户定义了一系列开箱即用的Image Stream,并提供了相应的命令行和web console使用方法。
从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon、mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快。
本文简单介绍了持续集成的概念并着重介绍了如何基于 Gitlab CI 快速构建持续集成环境以及使用Docker实现自动化部署,主要介绍了 Gitlab CI 的基本功能和入门操作流程
一、python介绍 介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器。Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言,能符合他的理想:创造一种C和shell之间,功能全面,易学易用,可拓展的语言。 最新的TIOBE排行榜,Python赶超PHP占据第4, Python崇尚优美、清晰、
本节内容是Docker镜像以及Ansible实现多节点集群Containerized Installer。大体流程和基于RPM的安装过程类似。 本部分openshift集群的部署分为以下几个阶段
Jumpserver 使用 Redis 做 cache 和 celery broke
企业可能有多个、几十个甚至很多的子域名应用,因为子域名数量多,企业在人员和防护的投入可能会没有主站及时。攻击者在主域名找不到突破口时,就可以进行子域名的信息收集,然后通过子域名的漏洞进行迂回。
写python时,最烦的事莫过于版本切换。python3已经很成熟了,但很多生产项目依然用的是2.7版本,本地环境经常需要切换版本。此外,不同项目的依赖也不同,有时还会造成冲突。这些杂七杂八的问题让初学者很烦躁,pyenv正是解决此类问题的神器。
安装不同的python版本并不是一件易事,更何况想在同一主机上来回切换不同版本的python是难上加难!大家都知道多版本会导致互相干扰,但是不是不不能解决呢??
以下内容全部是修改apache-maven-3.6.0/conf/settings.xml文件
專 欄 ❈ JacobYRJ,Python中文社区专栏作者 Python语言爱好者,目前在做Django项目。 Github博客:https://JacobYRJ.github.io ❈ 导言 对于大多数在win下做开发的道友来说,坑就像无底洞永远填不完,还一个接一个。最近我的电脑硬盘被win10的自动更新摧毁了,辛辛苦苦弄好的配置全没了,安装的资源包都没有备份,于是所有东西都要重新开始。然后我从anaconda下载到Django成功启动项目遇到好几个之前初学时没留意到的坑,也就是这些坑,为了尽可能完善我
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0a1.tar.xz
真的,大家相信我,领导也要相信我,昨天下午我下班前运行之后报告还是很完美的,非常好的。
# yum -y install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel gcc readline-devel sqlite-devel
linux系统下部署Django 1、Python3安装 2、setuptools安装 3、django安装
镜像库地址:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/
这里的操作系统使用的是Ubuntu 18.04,下载支持Python 3.6的Anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
案例说明:在Django搭建的博客上进行邮件密码找回,当在输入框中输入邮件之后网页报错:no module named _ssl;此时进入到python环境,我的python环境是3.6版本,尝试import ssl,返回错误:ModuleNotFoundError: No module named ‘_ssl’;开始按照网上的一些处理方式,安装好了需要的软件包后,先编辑python软件包中的Setup.dist文件,去掉指定四行代码的注释再重新编译python,但是python3中依旧无法导入ssl模块,但是试了下python2环境下是可以成功导入,在Google上找了不少资料得以成功解决,步骤如下:
在 django 的 User 表里面有个 is_active 字段可以判断用户是否是激活状态。 使用 authenticate 校验登录的时候 is_active 是不生效的。
一个可靠的分布式、线性扩容、 性能高效的图数据库。NebulaGraph 提供了线性扩容的能力,支持快照方式实现数据恢复功能。在查询语言方面,开发团队完全自研开发查询语言——nGQL,兼容 OpenCypher,让 Neo4j 的用户可无缝衔接使用 NebulaGraph。
一、检查系统版本1.检查系统 版本[root@node ~]# cat /etc/centos-releaseCentOS Linux release 7.6.1810 (Core) [root@node ~]# cat /etc/os-release NAME="CentOS Linux"VERSION="7 (Core)"ID="centos"ID_LIKE="rhel fedora"VERSION_ID="7"PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"ANSI_COLOR=
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