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Video ++孙兆民:人工智能行业报告——视频内容识别行业分析 | 分享总结 | 雷锋网

像素的世界已经延伸到图像之外,虽然视频对于机器学习研究人员来说一直都是个挑战,但现在的技术能够使得从视频中提取信息变得跟从图像中提取信息一样简单。人工智能这个新兴“工具”的出现,为人类加速前往高度智慧化形态提供能量,重构着整个视频行业的结构和协作方式。 下面这份分析报告由Video++提供,并在AI研习社作以分享。这份报告并非针对人工智能领域全局观,而是解构视频行业,围绕国内视频内容识别这一垂直领域的创业公司展开讨论,从市场、产品、技术、商业模式、人才等多个维度出发,浅析人工智能技术在视频中的发展方向。 分

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企业云存储大幅降价乃至免费,背后暗藏的是数据的野心

随着移动互联网的迅速发展,智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网以及基因测序正在快速普及。企业和用户每天接触的数据吞吐量呈现出指数级的增长趋势,我国社会正在步入大数据爆炸的时代。 大数据时代降临的今天,个人云存储服务早已迈向免费时代,而中国各行各业的互联网化与现实世界数据化的趋势,计算和应用都更加需要集中化,使得市场对企业级别云存储的需求更加迫切。面对这样的市场趋势,企业级云存储市场的“圈地运动”呼之欲出,“免费”二字成为了各家的新玩法。 企业级数据的大爆发 IBM 商业研究院与牛津大学的合作调研研究

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中国移动:中国移动云计算技术和研究和应用

主持人: 作为全世界用户最多的运营商,中国移动的动作同样也牵扯着业界的神经。作为最早推出移动大云的运营商,中国移动目前进展如何呢?接下来中国移动通信有限公司研究院云计算系统部资深研究员杜宇健将和我们分享:中国移动云计算技术的研究和应用。大家掌声欢迎。 杜宇健: 各位嘉宾上午好,很高兴也很荣幸有这样一个机会跟大家来分享一下中国移动在云计算方面的一些研究和一些应用。刚才张总在电信和政企角度合作做了很好的演讲,我这里从云计算谈一谈中国移动的一些举措和一些战略。 首先来看整个云计算的整体趋势,云计算已经发展接近十

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存储领域基于场景的技术创新案例分析

随着互联网深入生活的方方面面,企业需要处理的数据更多的来自外部而非内部,基于数据驱动的商业模式,平台主导着数字经济的发展。作为数字经济的中介和基础设施,在平台上的互动会产生数据,平台又能对这些数据进行收集、分析和使用,进而实现价值创造。平台覆盖面越大,上传的物理范围和数据总量就越大,由此我们需要思考海量数据从四面八方高效上传的问题。一个应用开发者要存储数据,方案之一是把数据存在某一个资源池,比如放到上海,靠近华东地区的体验是比较好的,离华东比较远的用户体验就相对较差。方案之二是自行调度,选择几个资源池分布在全国范围内,东北地区放在长春,华北放在北京等。这种情况下,作为应用开发者,当终端发起请求时首先要找到平台,平台根据发起请求的位置,再将离终端最近的资源池返回给终端,最后终端才开始访问资源池,如此一来,终端和平台之间增加了延迟。同时要自己维护这种关系,当数据量很大的时候,维护的成本和难度是很高的,针对这个问题,我们需要一个能就近写入数据的解决方案。

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