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原创 | 从席卷全球的“刷脸”乱象,看国内人脸识别立法方向

近两年来,人脸识别技术引发的数据隐私问题一直备受公众讨伐。仅就2019年而言,全球范围内人脸识别技术使用相关的案件便层出不穷:瑞典数据保护机构(DPA)因当地一所高中使用人脸识别技术来记录学生出席情况开出金额20万瑞典克朗(约人民币14.6万元)的罚单;美国四个城市相继禁止政府部门使用人脸识别技术;微软公司疑似因隐私保护和授权瑕疵方面的原因删除了曾为全球最大的人脸识别数据库MS Celeb;Facebook因人脸识别功能或面临着可高达350亿美元的集体索赔;我国AI换脸软件ZAO因涉嫌侵犯隐私被工信部约谈整改...... 而近两个月,由于BLM运动的影响,人脸识别更是被推至风口浪尖,随着这项技术下沉到各个领域遍地开花,最终到达了一个需要法律深度介入的十字路口。

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打开C端市场,人脸识别安防还需搬掉三座“大山”

去年,马云爸爸的支付宝开启了一个“刷脸”登陆功能,本月初,微信也搞了一个“至尊宝能量继承者”活动,要求用户进行人脸认证以加强对于QQ账号的保护……类似此种的“安防”情景还有许多。 从以上来看,我们可以知道,基于人们对于安全性的进一步高要求,安防领域正在经受一场由“人脸识别”技术所领导的变革。 人脸识别+安防前景广阔 据了解,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列

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【315 AI技术追踪】人脸识别一夜躺枪?支付宝、商汤、云从等回应

【新智元导读】 2017年的“315”落下帷幕,人脸识别技术公司纷纷躺枪。16日一大早,大家纷纷发表声明,表示自家的人脸识别技术还是相当安全的。本文整理了各家的回应,由此也可以看到,这些科技公司是否真的“躺枪”?人脸识别技术近年来持续火热,那么真实的行业发展状况如何?商业化应用中是否真的会如此轻易就被攻破?来看看专家们怎么说。 一年一度的“315” 落下帷幕,伴随着人工智能的火热,相关技术应用也在这场以“打假”、“维护消费者权益”为名的晚会上被点名。其中最受关注的一个便是——人脸识别。 晚会现场,主持人现

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“大数据+人脸识别”将成互联网金融领域蓝海

当前,各种高科技不断应用于互联网金融领域,无论是传统金融,还是互联网金融,都将面临高科技带来的技术革新的机遇,同时,也意味着一旦在这场攻守战中失败,则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业,以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处?它们在加速行业发展的同时,又带给投资人哪些不一样的投资体验? A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来,特

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人脸识别技术一夜躺枪后 百度、旷视、商汤、云从等是这样“技术”回应的

昨晚的央视315晚会上,人脸识别技术被曝存在安全隐患。不少观众看到主持人在现场技术人员支持下,仅凭两部手机、一张随机正面照片及一个换脸App,分别就一张”眨眨眼”的照片和一段”活体检测”场景模拟,成功“攻破”人脸识别系统。 一般业内人士看到的是主持人手里所持人脸识别App的技术漏洞;但对于普通观众来说,他们看到的是一个不甚熟悉的高科技技术应用背后的“巨大风险”——人脸识别技术怎么会被破解?为什么一个换脸App软件就能轻松换脸?它会不会分分钟“掏空”我的账户……经由央视这个大众平台一放大,即使只是出于提醒消费

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清华大学发布:人脸识别最全知识图谱

自20世纪下半叶,计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用,数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素,各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。计算机视觉技术的应用十分广泛。数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域都有计算机视觉技术的涉足。该技术是人工智能技术的重要组成部分,也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过近年的不断发展,已逐步形成一套以数字信号处理技术。计算机图形图像、信息论和语义学相互结合的综合性技术,并具有较强的边缘性和学科交叉性。其中,人脸检测与识别当前图像处理、模式识别和计算机视觉内的一个热门研究课题, 也是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支。

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清华出品 | 人脸识别最全知识图谱

自20世纪下半叶,计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用,数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素,各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。计算机视觉技术的应用十分广泛。数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域都有计算机视觉技术的涉足。该技术是人工智能技术的重要组成部分,也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过近年的不断发展,已逐步形成一套以数字信号处理技术。计算机图形图像、信息论和语义学相互结合的综合性技术,并具有较强的边缘性和学科交叉性。其中,人脸检测与识别当前图像处理、模式识别和计算机视觉内的一个热门研究课题, 也是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支。

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升级 微信技术输出 时尚新门店尝鲜刷脸支付

北京商报讯(记者 吴文治 魏茹)腾讯加快面向零售业开放的步伐,最典型的动作就是将微信支付技术对外输出。12月26日,微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团宣布达成合作,在全国首次推出人脸智慧时尚店,同时将通过技术赋能,在新店内尝试刷脸支付。在业内人士看来,在微信支付跨界联手时尚品牌开设新门店背后,实则也是微信将智慧支付技术向外复制的尝试。 微信支付与绫致时装集团首次合作开设的时尚门店中设有智慧试衣间和人脸智慧收银台,消费者可直接在智慧试衣间中通过刷脸识别技术注册成门店会员,并在结算环节通过人脸识别完成微信支付

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十亿像素开启千亿级市场,阵列计算相机商业化浪潮正扑面而来

阵列计算相机即将开启千亿级市场。 2017年,11月3日。 这一天也许将来会被科学界尤其是AI人工智能产业界所铭记,因为它开启了一个全新的千亿级市场;不过,似乎全世界亿万的爱美女性更应该感谢它,因为它即将带来新一轮的相机拍照技术革命。 这简直是个天大的好消息! 江苏昆山阳澄湖费尔蒙酒店,一楼。清华大学、昆山杜克大学、中科院西安光机所、上海科技大学、昆山工业技术研究院、安科迪公司、美国Light公司、中兴集团、复星集团、中科创星、琢石投资、久有投资......学术界、产业界、投资界,全部到齐。 而第三次相机技

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「镁客·请讲」第六镜叶雨桐:进一步细化产品应用,做大规模场景的动态识别

相比于金融、安防的笼统应用,第六镜让我们看到了更多日常生活中出现的人脸识别技术。 做《镁客|请讲》栏目到现在,我们也采访了不少硬科技行业的创业者。如同多数行业领域一样,在硬科技行业,能够毅然决然进入创业圈的多是拥有丰富从业经历、或是有着强硬技术的男性。 2014年,很多人还在拼搏学业或是忙里忙外找实习的时候,彼时还在西北工业大学读大三的叶雨桐和刘闯就开始琢磨起创业的事情。 说起创业,起步的时候总是那么的艰难 因为同是学生会成员,叶雨桐和刘闯之间经常会有交流,慢慢的,两个人就开始想着搞事情。那时,恰逢西北工业

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【业界】 Face++ 获 4.6 亿美金融资, 创始人CEO印奇CTO唐文斌如何看AI行业

10月31日消息,国内人工智能公司旷视科技(Face++)已于近期完成 C 轮融资,本轮融资金额约为 4.6 亿美元,本轮由中国国有资本风险投资基金(简称“国风投”)领投,蚂蚁金服、富士康集团联合领投。本轮融资由 C1、C2 两轮构成,同时引入包括中俄战略投资基金、阳光保险集团、SK 集团等新的重要投资者,腾达资本作为本轮融资独家财务顾问。本轮融资很可能会被用于加快在城市综合大脑及手机智能领域的技术落地,打造智慧城市。 值得一提的是,本轮的领投方中国国有资本风险投资基金是经过国务院授权批准成立,中俄战略投资

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