目前全球专业做数据定制、数据处理、数据聚合、数据采集、数据转换的外包服务公司大概有100多家，国内的有大约10多家，国外的主要是以美国为主，大概占的比例比较大。...大数据时代，商业智能领域发展迅猛，国内外IT巨头都纷纷抢滩这个领域，随着国内外商业智能领域的发展，国内成立的做大数据定制服务的公司也越来越多，但所服务的领域以及功能都有所不同。...越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并且开始对自己的核心竞争力有了新的定义，下面我就来介绍一下国内外较为知名的一些大数据服务平台及大数据服务公司。...近探：专业做数据定制、数据处理、数据聚合、数据采集、数据转换的外包服务公司。...目前国内专业做数据定制、数据处理、数据转换的外包服务公司确实也不少，但最令人欣赏的还是具有免费资源的服务平台。就拿以上介绍的国内大数据服务公司来说，还是得有免费资源的最香。
2 而国内做不出来这类软件，原因也主要有如下： 有极长 coding 经验的人没有国外那么多，大部分是在2010年之后的互联网红利开始才学习 coding 的，甚至很多是生化环材转码。...国内 一些PM 论坛的交流内容还是以互联网 APP 产品为主，这类产品的 PM 还是停留在学校学学 UI 设计，出来跟着“人人都是产品经理”的网课学学做 PPT 画原型图写 PRD 的水平。...而我们的现状是连抱有工程师思想以及拥有工程师文化的公司都非常稀少，更别指望真正的工程师们在拥有丰富经验之后转行 PM ，然后设计优秀的工业软件帮助我们加速生产效率，解放生产力。...我在公司电脑，自己的surface平板电脑和家里的游戏机上全平台同步，而且自动完成可以根据自己的coding领域习惯写自定义live template。...如果是公司或者开源组织机构的项目，还会自动帮你更新 copyright，然后做 TODO 检测，code analysis，git hook，最后 push 代码后，CI/CD平台开始跑单元测试，集成测试等
策划&撰写：巫盼 当我们在谈论AI的时候，不可避免的会遇到数据隐私的问题，如今这个问题已经延伸到人脸识别领域。...近日，荷兰安全研究人员Victor Gevers在推特上曝光一条消息，表示中国一家面部识别公司SenseNet存在数据泄露问题，任何人都可以访问其人脸跟踪数据的记录。...据了解，SenseNet是一家位于深圳的创业公司，其中文名称为深网视界科技有限公司，专注于计算机视觉和深度学习，主要为视频监控提供智能分析产品服务。...值得注意的是，这家公司是东方网力科技股份有限公司和商汤集团成立的一家合资公司，不过2018年商汤科技退出，而SenseNet的官网目前也处于无法访问中。...众所周知，当前人脸识别可以说是应用最为广泛的AI技术之一，尤其是在智慧安防中，国内大多数城市都会借助人脸识别、视频监控去打击罪犯、寻找失踪人员等等。
美国人民对人脸识别技术似乎有一种天生的敌意，与我们恰恰相反，把它视作公共安全的威胁，进行联名公开抵制，这种抵制甚至是由拥有这项技术的公司内部员工发起。...无独有偶，英国警察使用人脸识别系统的误识率更高，高到准确率只有 2%（注：误识率的具体计算数据并未给出），这是今年 7 月初，在伦敦议会听证会上，大都会警察局局长 Cressida Dick 透露的数据...国内人脸识别的使用倒不涉及有色人种歧视的问题，加上这片土地的人民本身对隐私不怎么在乎，这就为这项技术的应用扫清了障碍，剩下的就看硬技术实力了，人脸识别在国内的表现可谓战功赫赫。...警察叔叔在张学友演唱会上使用人脸识别“八杀”犯罪嫌疑人的故事你可能已经听过了，其背后的技术方案主要由国内的 AI 计算机视觉公司提供。最近，阿里城市大脑中的“天鹰”系统也立功了。...相比国外，国内公司在人脸识别上的“技术自信”还是有的。 还有件事，人脸识别技术在这片土地上已经在与无处不在的摄像头无缝对接了（没人会想去抵制吧？）
出自中科视拓公司的开放人脸识别引擎SeetaFace一直受到广泛的关注，其提供的人脸检测、特征点检测、人脸识别功能对于开发者快速构建相关能力、上线应用是个很不错的选择，而且商用是免费的，也是其一大亮点。...：活体检测、人脸图像质量评估、年龄性别识别、口罩人脸检测和识别。...人脸图像质量评估主要用来对低质量的图像的拒识，虽然看似功能不起眼，但在52CV的人脸技术交流群里却经常有人问如何实现这一功能，在真正人脸应用部署的时候，这是一个要考虑的问题，此次功能开放也会帮开发者省不少自研的力气...年龄性别识别从技术来说（多任务模型）已经不算有太高的门槛（虽然做的精准也不容易），不是人脸识别应用的核心，但也算锦上添花吧～ ? 口罩人脸检测和识别则是当下疫情期间人脸识别应用的重要卖点了。 ?...其实公布也没多少意义，我看国内做人脸识别的公司，没有一家公司的识别精度不是99%以上的。 ? 精度这事，还是得看你在实际场景测试结果。
、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。...如果要去做一些交互和感知，必须先恢复三维，所以在识别的基础上，下一个层次必须走向“三维重建”。...最后，孙剑简单介绍了旷视在云、端、芯三个平台上做的计算机视觉的应用，包括人脸识别、车辆识别、人脸支付、智慧安防、智慧金融等等。...*臻识科技联合创始人兼 CEO 任鹏 臻识科技 CEO 任鹏聊了如何打造一款智能相机产品。...而针对计算机视觉识别的质量提升方面，还有更多的技术可能性需要去探索。
生物识别技术的成熟、金融支付安全性与使用体验的更高要求，正推动互联网金融公司、商业银行对生物识别认证技术的开发与应用。...机器之心：在众多生物识别技术中，为什么选择人脸识别结合眼纹识别的验证方式？ 陈继东：生物识别在金融级的应用始于需求。短信、密码体验差，很多人记不住。...机器之心：能否分享一下如何将人脸识别精度提升到金融交易应用级别的要求？ 陈继东：在保证极低误识率的同时拥有很高的准确率，是人脸识别金融级精准度的基础要求。...市面上有很多人脸识别技术公司可能只能到 60%、70%，在这种情况下，我们依然要到 90% 以上。但是这个要求对于人脸识别来说比较困难的，因为人脸本身存在一个较大的类内变化以及较小的类间变化。...人脸的角度、光线、表情、年龄、化妆、遮挡、照片质量等方面会使同一个人差异比较大；在机器识别的人数增加的时候，不同的人出现长得比较像的概率也会增加，差异反而变小，这是人脸识别一个最大的难点。
最近两年，国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务，前几日，四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。 但是，银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗？...主要考量两张人脸照片为同一个人时，系统判断成功并予以通过的概率，越大越好； 错误接受率，也叫误识率。主要考量两张人脸照片不是同一个人时，系统错误的判断为同一人的概率，越小越好。...答： 目前人脸识别最好的方法，还是基于多层神经网络的深度学习算法，而且已经被各大公司所应用。...11、在很多实际应用中，人脸识别的准确率并不高，目前还有哪些困难和挑战需要解决？ 答：人脸识别是一个比较复杂的系统，由很多的人脸处理模块组成。...2、目前国内很多人脸识别公司的核心算法在一定情况下依赖中国香港中文大学汤晓鸥教授的算法，而不去自己独立做，这会对整个人脸识别的发展产生什么影响？
最近，相关科技媒体报道了最新一期的NIST人脸识别测评比赛，在仔细阅读了FRVT官方发布文档之后，发现国内有些媒体报道不是特别准确，因此在这篇报道中，结合自己专业知识探讨一下FRVT测评结果。...人脸识别的测试集很多，大致发展脉络是从受控环境向无约束环境发展。...从人脸识别角度来看，没有一种人脸识别算法可以做到在任何环境下表现都很优秀，因此通过FRVT结果简单认为某某公司人脸识别水平第一不严谨。...FNMR（拒识率，就是把应该相互匹配成功人脸当成不匹配的人脸），FMR（误识率，就是把不应该匹配成功人脸当成匹配成功人脸）。是不是很绕口？...通常反映算法性能可以调节算法阈值，得到不同拒识率和误识率，然后画出拒识和误识相关曲线（即ROC曲线）。FRVT测评同样也是用的这种方式，在测试集上画出了不同算法的ROC曲线。
人脸识别在国内广为人知始于近几年，其实早在20世纪90年代人脸识别就已在美国、德国、日本等国家应用，作为新兴技术，人脸识别搭载“高科技”标签，广为产品厂商和用户喜爱。...随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。...、判断及识别；除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。...这些都会影响人脸识别的灵敏性，甚至影响人脸识别的结果，最终带来安全隐患。 用户长久的使用人脸识别，绝非看中它的新奇。人脸识别在具体领域的应用，具有概念新、实用性强等特点，应用结果极具便利性。...目前市场上身份认证的需求爆发，不管是类似交通中1：N的应用需求，还是门禁中1：1的应用需求，对于人脸识别的产品商而言，技术革新、精益求精、提升用户体验是关键，切忌大帮哄把产品做烂，只有这样，人脸识别才能在市场上走的更好
全球生物识别市场结构中，指纹识别份额达到58%，人脸识别的份额为18%，紧随其后的是新兴的虹膜识别，份额为7%，此外还有与指纹识别类似的掌纹识别，以及声纹识别和静脉识别等。...：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。...当下，人脸识别技术已经非常成熟，国内产业链也趋于完善，当下几乎所有的计算机视觉企业，都在做人脸识别，比如旷视科技（Face++）、格灵深瞳、商汤科技、中科视拓等。...人脸识别在具备较高便利性的同时，其安全性也相对较弱一些。识别准确率会受到环境的光线、识别距离等多方面因素影响；另外，当用户通过画妆、整容对于面部进行一些改变时也会影响人脸识别的准确性。...国内在虹膜识别领域代表厂商有中科虹霸、虹星科技、聚虹光电、武汉虹识、释码大华等等。
前一段时间，有司机冒充赵薇老公到公证处通过人脸识别技术办理了委托公证证明，以委托人的身份卖掉了赵薇家一处价值千万的豪宅。这条新闻不禁让人们对于人脸识别的准确性和安全性持怀疑态度。...对比现在的生物识别技术：指纹、人脸和虹膜，他们的误识率分别在 0.4%、2.5% 和 0.0001%。相较前两者而言，虹膜识别误识率可低至百万分之一。...在上周雷锋网接触了一家虹膜识别技术的创业公司——聚虹光电，其创始人宫雅卓在上海交通大学读博士时便开始研究虹膜识别，在这个领域已经有 15 年的经验。 几年前他们攻克了中国人黑色虹膜难以识别的问题。...他告诉雷锋网，「我们解决了这个问题，而且识别的精确度也很高。」据他们在公司内部的测试， FAR（错误拒绝率）能达到千万分之一以下。...虽然国内很多用的是单摄像头方案，采集单眼信息，但是双眼方案的成本未必会比单眼高多少。 所以对于这款产品，实际上我们是重新布板和设计，让它更符合消费类产品的外形。
随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟，国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新，积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地，其中尤以安防行业表现最为活跃。 ...（2）人脸识别：对动态视频中的人脸与黑名单库中的影像记录做实时比对，使拘捕抓逃环 节依赖蹲点抓捕等传统手段的不足得以改善，人脸作为识别身份的强介质，在实战中准确高效，目前应用已经较为成熟。 ...现在，随着AI技术的推进演变与不断成熟 ，以盈力科技公司核心技术为代表的步态识别、视频结构化以及人脸识别技术被誉为智慧安防行业的三架马车。 ...通过包括步态识到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数， 提升监所整体安防水平。 ...点名管理：使用人脸识到系统，对通过摄像头的在押人员进行识别并进行语音播报，提升点名效率。 区域异常报警：采用视频分析技术， 通过人员服装特征对监管区域内人员进行识到分析， 异常报膏。
在众多模式识别的应用领域中，人脸识别是一项兼具研究价值与应用价值的课题。解决人脸识别的关键在于能否找到一种稳定的，不轻易随着光照、视角、姿态、表情等外部因素变化而变化的，描述人脸身份ID的特征表达。...不仅如此，UFACE模型也展现出巨大的应用价值，在业务数据集的测试表明，采用UFACE模型进行人脸身份比对，相较非深度方法在同等误识率条件下漏识率降低了50%以上。...优图从2012年起，逐步积累了人脸检测、五官配准、人脸度量学习等具有国际竞争力的核心人脸技术，这些辅助的软实力为团队在人脸识别的进一步突破提供了坚实的技术基础。 3、在深度学习领域上的布局与探索。...如在深度学习为主导的图像识别领域，优图借助于大规模深度神经网络的训练，今年4月份在Pascal Voc 2012上刷新了纪录，此项技术当前也在逐步推广到公司内外的业务中，如腾讯云。...优图团队是腾讯旗下专门研究机器学习，智能识别的团队，该团队在近期推出了腾讯优图开放平台，将人脸识别技术免费开放供开发者使用。
01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。...1) 活体检测：判断用户是否为正常操作，通过指定用户做随机动作，一般有张嘴、摇头、点头、凝视、眨眼等等，防止照片攻击。判断用户是否真实在操作，指定用户上下移动手机，防止视频攻击和非正常动作的攻击。...阈值设定过高，则人脸比对通过率低，误报率可能也会降低也可能会增高。 因此在人脸识别的测试中，除了要关注通过率，还要关注误报率。这两项也可以统称为是查准率。 ?...目前人脸识别在金融、教育、景区、出入境、机场等领域已经大量应用，方便的同时也带来了一些问题，怎么做好人脸识别的测试，还是一个需要思考和深挖的课题。
01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。...1) 活体检测：判断用户是否为正常操作，通过指定用户做随机动作，一般有张嘴、摇头、点头、凝视、眨眼等等，防止照片攻击。 判断用户是否真实在操作，指定用户上下移动手机，防止视频攻击和非正常动作的攻击。...阈值设定过高，则人脸比对通过率低，误报率可能也会降低也可能会增高。 因此在人脸识别的测试中，除了要关注通过率，还要关注误报率。这两项也可以统称为是查准率。 ?...目前人脸识别在金融、教育、景区、出入境、机场等领域已经大量应用，方便的同时也带来了一些问题，怎么做好人脸识别的测试，还是一个需要思考和深挖的课题。
问：现在国内做人脸识别技术和应用的厂商其实很多，从百度的角度来看，百度的人脸识别的技术和应用有哪些独到的地方，哪些地方是其他应用和技术所不具备的？...国内的初创公司，这几年也做得很不错，比如银行的应用，1：1的人脸识别，他们还是有相当的竞争力的。...但即使这样情况，我们也会想一些办法，因为百度是一个互联网公司，人脸只是一个点，我们还有很多点可以跟别的公司谈合作，这些是我们百度的优势。...我曾经听一个银行的领导跟我讲，现在国内有很多黑产，特别是针对金融，所以单靠一个技术是不会全部覆盖的，我相信人脸识别跟很多技术是一样的，得有一个过程，很多时候因为有别的因素很难一步到位。...问：刚才您也谈到会软硬件结合来做，为什么不是以SDK的形式来做？还有一个问题，有个关于错时识率的问题，现在错识率会做到千万分之一的级别？
25日，云南腾云信息产业有限公司（以下简称腾云）以2.985亿元再次中标云南省全域旅游智慧工程，这是今年国内智慧文旅行业规模最大的一单。...腾云由腾讯公司、云南省投资控股集团、云南省交通投资建设集团三方共同成立，腾讯集结了28个部门、46个团队大批技术专家的合力，打造了“一部手机游云南”这一全域旅游智慧平台。...“阮省长挂帅，和我一起做‘一机游’的项目组组长”，在2017年9月腾讯和云南省签约现场，腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾说到。这是腾讯与云南一见倾心。...从景区的进门开始，结合腾讯优图AI人脸识别的技术，保证99%一次通过率的刷脸进门功能，让游客踏入景区的第一脚就有了“智慧感”。...AI不仅能识人，还能识别花花草草，比如说通过“识花君”小程序，了解沿途花草知识，让旅途随时充满小情趣。目前，“游云南”App 拍照识花功能已可识别云南6000多种特色植物。
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