2017年2月22日，首席数据官联盟在京举办《中国大数据企业排行榜》V3.0新闻发布会。榜单由北京大学电子政务研究院、中国新一代IT产业推进联盟共同指导，中国首席数据官联盟—专家组依据中国创新型企业国
数据是人了解世界的一种方式，所以缺乏物理实体的互联网企业无疑更具优势。而对于传统企业来说，数据基础薄弱，缺乏数据分析人才，无法实现精细化管理等问题都是横在大数据应用前的鸿沟。
今天越来越多的企业认识到，大数据的掌控和分析能力将成为竞争力的核心，企业对大数据的投资也在不断扩大。Gartner调查显示，73%的企业计划在未来两年内投资大数据。以开源Hadoop、Spark等为基础的大数据基础平台解决方案和云服务如雨后春笋不断涌现，形成了近200亿美元的市场规模。然而对于很多企业用户来说，如何评价一个大数据平台的综合能力，常常是选型、平台建设和系统优化时面临的一大挑战。目前来看，国内外还缺乏一套能体现大数据特点，又简便易行，且被工业界广泛认可的大数据平台性能测试标准与工具。 记者日前
近日，由京东集团牵头，联想集团、北京邮电大学联合共建的“大数据智能管理与分析技术”国家地方联合工程研究中心获得国家发展和改革委员会批复。这也是电商行业内首个大数据领域的国家级工程研究中心。京东集团董事
由全球视觉计算行业领袖NVIDIA® （英伟达™）和中科院联合举办的首届“大数据分析论坛（BDA 2015）”于10月26日成功举办，从“大数据分析领域前沿”、“大数据分析的商业应用”以及“大数据分析的科学应用”等三个主题进行了深入讨论，并吸引各方技术专家参与讨论。会中并由NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey与中科院计算机网络信息中心副主任兼超级计算中心主任迟学斌，共同为双方联合建立的GPU研究中心进行揭牌仪式。本次活动为国内结合GPU高性能计算的大加速数据应用市
“互联网教父”凯文·凯利曾经指出边缘式创新具备颠覆式力量，这个理论适用于经营管理，但对于个人职业发展也同样适用，大数据时代催生出了数据分析师这个新兴职业，对于很多人来讲，选择一个快速成长的新行业，才会
<数据猿导读> 7月14日，由首席数据官联盟集全国数万名业内精英梳理的《2016中国大数据企业排行榜》V2.0版正式亮相。该排行榜收集和整理了国内700余家大数据公司的发展现状，从应用领域、行业综合、
导读：中国软件网和海比研究一起做了个大数据应用状况的调研，并形成了国内第一本专门针对大数据产品技术的落地使用状况的研究报告——《中国大数据应用状况研究报告》。今天和大家分享几个有意思的发现。 1. 零
大数据起源于2000年左右，也就是互联网高速发展阶段。经过几年的发展，到2008年 Hadoop 成为 Apache 顶级项目，迎来了大数据体系化的快速发展期，到如今 Hadoop 已不单单指一个软件，而成为了大数据生态体系的代名词。
12 月 8 日，北京新云南皇冠假日酒店，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，CSDN、中科天玑数据科技股份有限公司协办的 2018 中国大数据技术大会（BDTC）圆满落下帷幕。
导读 / Introduction 4月18日，在 “腾讯大数据高峰论坛”上，腾讯正式发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”，该平台以最新的“数据协同、技术互通、平台大脑”技术理念为基础，在确保数据安全这一重要前提下，真正实现万亿级数据分析无人“自动驾驶”，进而推动大数据和人工智能技术融合为一，引领全球大数据计算进入下一时代。 中国科学院院士梅宏、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯、埃森哲战略与咨询董事总经理袁虹、腾讯数据平台部总经理蒋杰、英特尔大数据首席工程师程从超、腾讯数
摘要：国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展，市场正在做出自己的选择。 8月末，北京某酒店的一场大数据企业展上，聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人，有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数据
摘要 国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展，市场正在做出自己的选择。 8月末，北京某酒店的一场大数据企业展上，聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人，有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数
序言 2016年4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。在27日大数据技术与产品创新分论坛中，中国信息通信研究院知识产权中心副主任张俊霞女士来给我们做《大数据关键技术专利态势报告》的分享。 中国IDC圈4月27日报道，互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业
博雅大数据学院致力于通过线上线下相结合、学校与企业之间两条线齐头并进的方式全方位进行大数据人才培养。
6月28日，京东与商务部市场运行和消费促进司签署消费数据开发应用合作备忘录，双方将发挥各自优势，在市场监测、商贸统计、数据开发、消费研究等领域开展合作，探索开发消费领域数据，为政府决策、企业经营、行业发展提供服务支持。
数据猿导读 随着大数据产业发展的逐步深化以及行业格局的延展与增速日益显效，全国各城市间的大数据行业协会/同盟对于业务对接平台的需求应势而生。国内主要城市的大数据行业协会已纷纷开展相关对接交流。 随着大
2015年8月12日，HCR慧辰资讯成功挂牌新三板（股票代码：833309），成为国内新三板大数据商业应用第一股！ 备受各界关注的背后，是长期困扰大数据领域的一道难题：大数据到底怎么样变现？谁能真正撬动这个“千亿市值”的数据产业！ 2012年，随着数据统计单位从TB级跃升至PB级别，大数据时代全面到来，而云计算等技术的实现，进一步揭开了数字化商业时代的帷幕。大数据时代，每家公司都在创造着大量结构化和非结构化的数据。而未来的每一笔生意都将是数据的生意。 面对海量数据带来的信息爆炸，如何利用，挖掘，深入洞察
10月26日，第一财经旗下DT财经发起的数据社群——数据侠联手复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所，共同举办以“大数据商业应用解析与未来展望”为主题的公开课。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 [今日3篇文章] 1.回顾：十大重要的脑科学研究 2.谁能做大数据工程师? 3.机不可失，阿里招聘啦！ 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师这个职业在国内人才市场可谓是一颗闪耀的新星。由于刚刚出于萌芽阶段，这个领域出现很大的人才缺口。
<数据猿导读> 数据资产转向“数据金融”“数据银行”，不仅意味着大数据的潜在价值进一步被认可，更意味着大数据产业生态进一步完善。而要在产业生态中让数据变现，还需要构建“人才银行”，相比“数据银行”，人
image.png 7月25日，由腾讯互联网与社会研究院主办的“大数据连接的未来”高峰论坛在北京召开。腾讯互联网与社会研究院秘书长司晓博士上台发表演讲，他表示，已聘请到了牛津大学互联网研究院Luciano Floridi教授、Ralph Schroeder教授、王宁博士、中国人民大学信息学院杜小勇教授、香港科技大学NIE社群媒体研究中心James She教授为腾讯互联网与社会研究院名誉顾问，几家机构也将联合展开长期研究合作。 以下为演讲原文： 尊敬的各位嘉宾，大家上午
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist)，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
来源：数据猿 作者mifeng jinyounan ---- 信息让世界的距离又拉近了，甚至让救援被困火星的宇航员成为了可能，而比较之下，DT时代的数据则让生活变得更加便捷。现在，只要打开你手边的电子设备，做任何事都变得十分容易，如打开某一个APP，你就能以更优惠的价格叫车出行，也能点个外卖到家，或者再找个上门按摩的服务。 在未来的大数据时代，这样便捷的生活服务还将会变的更加智能、人性化，企业将会更加懂用户，能感知到用户的“温度”。 如今，国内外不少公司都希望能借力大数据使企业在经营管理等方面变的更有
大数据、云计算、智慧城市……近年，一堆和数据有关的词汇被频繁提及，大数据逐渐渗透到大众生活里。企业纷纷宣称自己的大数据能力很强，但网民被推送的“精准广告”常常并非所需而被当做垃圾信息处理；手机上，很多很炫的APP应用吸引用户的同时，用户却无奈的发现自己的通讯，短信，位置信息被对方强行采集。 中国企业的大数据能力究竟如何？大数据研究的前景如何？大数据方便了生活，也带来了隐私和安全风险，其边界在哪里？就国内大数据和统计学行业热点问题，让我们听听北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生怎么说。 企业数据
编辑|米格机 在大数据这片似乎充斥着男性“荷尔蒙”的角斗场，大数据文摘里却聚集了这样一批爱数据的姑娘们。 她们才华横溢、充满能量，她们懂得自己要什么，也在自己热爱的领域召唤了一群志同道合的小伙伴开拓出了一片疆土。 最重要的是，她们的颜值都高得可怕！ 明明可以靠颜值成功，她们却偏偏要拼才华！ 如果你也是这样的姑娘，如果你也想和这样的主编们并肩作战，往下看看她们是谁，然后加入我们吧！ 最后，感谢每一位主编和志愿者的辛勤付出，也祝愿每一位女性读者今天节日快乐！ 在大数据文摘后台回复“志愿者”了解如何加入 大数据
随着2015年国家卫计委发布《关于产前诊断机构开展高通量基因测序产前筛查与诊断临床应用试点工作的通知》，二代基因测序的热情在产业和资本层面迅速点燃。作为关系人类生命科学的关键领域，基因大数据的发展前景
伴随着科技的飞速发展，人工智能逐渐进入日常生活的各个方面。而大数据技术的研究和发展，则更推动技术的革新和社会经济的变革。大数据技术的出现背景、发展历程、研究现状以及发展过程中的存在问题是什么？同时在人工智能领域的大数据技术的发展又有哪些应用场景？让我们一起去探索。
<数据猿导读> 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要想实现大数据变现都
在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一
问题导读： 1.大数据工程师需要做什么？ 2.需要具备怎么样的能力？ 3.以后的发展怎么样？ 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、
这可能是未来最具发展潜力的职业之一，我们从职场角度为你解读如何成为大数据工程师，以及它的职业发展。 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘
2017 CCF大数据与计算智能大赛（BDCI）在江苏常熟圆满落下帷幕。本次大赛共吸引全球495个团队，14991人参赛，参赛队伍来自450所高校和495家企事业单位。大赛共评选出12个企业单项一等奖、9个二等奖、11个三等奖。中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、南京大学等30多所知名高校获得高校奖项。大赛还评选出12个CCF综合大奖，27个CCF专项奖。颁奖典礼上，大赛组委会还特设“CCF BDCI最佳商业价值奖”，表彰在工业界落地方面取得突出成绩的团队。
导 读 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家（Data
近日，美国食品药品监督管理局逐步向社会开放医疗和健康大数据的新闻引起巨大关注。美国当地时间6月2日，FDA的公共数据开放项目OpenFDA(open.fda.gov)正式上线。其先导项目开放了“300万份药物不良反应报告”的数据。这些数据是2004至2013年间被提交给FDA的药物不良反应和医疗过失记录。在OpenFDA项目之前，这些数据虽也可获得但难以应用。而OpenFDA则提供了开放的应用程序接口(API)、原始数据下载、技术文档和应用实例，甚至还为重要的公共数据集建立开发者社区。 美国公布医疗和健康
大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻，15年政府下发关于推进大数据技术发展的重要文件，紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措，都证明了一件事情——当下，正是大数据的风口！
大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要想实现大数据变现都有哪些商业模式呢？
主讲嘉宾：吴东亚 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 吴东亚，中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心标准总监。1972年生，籍贯黑龙江。1992年毕业于东南大学自动控制系毕业，1992-2001年，在中国空间技术研究院硕士学习、工作，参加“神舟一号”飞船地面测试系统研制工作，积累了一线科研和工程经验。2001-2004年，北京理工大学博士学习。2004至今，中国电子技术标准化研究院工作，期间到欧洲标准化机构留学。涉足电子信息技术领域国家/行业标准化、检测、认证、注册等
应对大数据时代的挑战，国内学术界最近动静不小。中科院院士马志明说，上月他每周都在见证一家全新的、和大数据相关的研究机构或研究平台诞生。从中科院系统内部培育的重点实验室到国家基金委的“双清论坛”，再到日前上海财经大学携手国家统计局成立“大数据统计科学中心”—一个信号已经非常清晰：对大数据的深挖和系统研究，已是板上钉钉的国家战略。 “在大数据时代，数据科学家和数据工程师非常紧缺。”根据一些机构的测算，未来5年，国内各行各业需要的大数据专业人才，缺口将高达1000万左右。 对海量数据信息的处理手段还远不
作者 C君 当刚毕业的你还在为找一份年薪10万的工作焦头烂额时，他们在校园里就已经拿稳了50万年薪的offer。 应届生年薪50万 据报道称，在刚刚过去的第十九届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会（下称“人才高交会”）上，岗位年薪超30万元的比比皆是，AI岗位的薪水甚至达到年薪50万，十分亮眼。 “此次我们计划招40位AI研发人员，主要是从计算机专业毕业生中筛选。”现场有国内某招聘公司方给出的薪资待遇是年薪30-50万元，以研究生和博士为主，除此之外，还有期权股份等。 而这些新鲜“出炉”
在这个互联网企业比我们更了解自己的时代，大数据正在“注视”着我们，谁又能规范大数据的掘金?个人在政府和大公司面前，真的毫无隐私吗？站在互联网风口的人们将如何应对大数据所引起的社会变革？7
随着信息技术的迅猛发展，数据的重要性和价值已毋庸置疑，数据正在改变竞争格局，成为重要的生产要素，更被定义为“21世纪的新电力”。在信息高速传播的今天，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，指数级的速度增长将我们带入大数据时代。作为年度技术趋势与行业应用的风向标，2018 中国大数据技术大会（BDTC 2018）再度如期而至。
前几年大家都在讨论数据库，这两年大家都在讨论大数据，这两者都覆盖海量信息的意思，那么何谓大数据？首先还是从数据库说起，首先是表格化的数据处理，然后到debase，然后到结构化的数据处理，由于互联网的兴起，海量的非结构化数据产生，如何从非结构化的数据中挖掘价值，大数据的概念出现了。 企业通过巨量的非结构化数据，结合本身的内外业务融合，提高决策的准确性、加速决策进程，而大数据公司对这些数据进行优化和分析，将大数据的4V特性作为一种服务再出售给企业，形成新的行业生态链。 从DB（DataBase）到
数据猿导读 大数据更重要的，也恰恰是我们最缺乏的一方面就是数据分析：从数据里面获取信息、形成智慧。这个数据分析的过程，应该是大数据最重要的层面，也是我国现在的最薄弱的一面。具体到大数据人才培养，数据清
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