此外，我们认为，主要存在三大驱动因素推动智能投顾模式未来高速发展。...且收费是智能投顾模式的3-4倍；三是智能投顾相较于传统模式，成本结构更具服务大众的优势，它不需要实体经营场所，大量线下理财顾问团队，且获客成本更低，因此经济单账户管理资产规模可以大幅降低。...事实上，在过去的一年，美国智能投顾市场经历了1.0到2.0的转变，主要体现在两个方面： 第一，整个主流财富管理领域已经认可智能投顾发展趋势，并积极投入其中，例如不久前全球最大的资产管理公司贝莱德收购机器人投顾初创公司...对智能投顾的接受度来看，全球的市场已经具备了相当不错的基础，而亚太区甚至是领跑地位。...根据Capgemini和RBC WM联合发布的2015世界财富报告，全球范围内48.6%的HNWI对智能投顾产品的易用性、低费率非常认可，并表示愿意接受将自己一部分财富交由智能投顾打理，而持这一态度的HNWI
今天，所有的资产管理机构，银行和券商都在使用某种形式的智能投顾服务，而且很多都已经开始开发自己的智能投顾平台。...BackendBenchmarking，一家新泽西的分析公司，也是智能投顾报告的发布机构，跟踪了28家智能投顾服务机构，其中有些是纯智能投顾企业，有些是传统机构的分支机构。...我们的排名包括了在Backend数据库中有两年投资历史的10家智能投顾平台。该榜单会随着智能投顾行业的发展不断增加新的平台。...Betterment和其他独立投顾企业还没有经历过熊市，但是今年也是一次最好的测试。 “我们很幸运，因为我们的客户在出现波动的时候都表现得很理智，”Stein告诉巴伦周刊。...这些最好是让技术来做，这样你就不会错过市场趋势。” Schwab指出亚马逊已经给人们带来了很好的数字化体验。
智能投顾，亦称机器人投资顾问。...从定义中我们获悉，在智能顾问的运行过程中，依靠大数据的深度学习算法占据着很大的重要性，而基于此，相对于股票、债券等金融产品，时下大热的比特币似乎更适合智能投顾。 ? 为什么比特币更适用于智能投顾？...在ETF产品和资产规模的两相对比之下，国内的智能投顾显然不适合模仿美国，转而将目光放在了公募基金。...在如今现有的智能投顾产品中，马克维茨提出的现代组合理论是其算法模型的开发依据之一，根据该理论来搭建算法模型，智能投顾就可以向投资者提供不同的理财组合，从而将危险分散开，将风险降到最低。...结语 当下，智能投顾已在国内形成了一股风向，截至目前，包括银行在内，国内已有不下于20家智能投顾机构或公司。因为中国比特币的交易平台没有手续费，所以交易是十分活跃的，占据了全球比特币交易量的90%。
如果说，无人超市的炫酷能够让我们的生活更加便利的话，那么，智能投顾的出现则让我们在借助金融行业进行理财投资的时候更加安全和稳健。...华尔街的金融家们早已预测到了智能投顾将会给人们的生活带来的诸多便利，因此他们便早早地加入其中。...在美国，以Wealthfront、Betterment、FutureAdvisor与嘉信SIP为代表的智能投顾公司早就开始了与金融公司的合作。...而在国内，以同花顺为代表的互联网金融信息服务有限公司早早地便推出了智能投顾的服务，而以BAT为代表的互联网巨头们则从各自的领域着手开展了智能投顾的服务，如蚂蚁聚财、京东智投等，而传统的金融机构也不例外，...除了智能投顾之外，金融科技在风控上的应用同样让这个困扰着金融行业很久的难题得到了解决。
8月2日（上周三），量子位邀请到灵智优诺的CTO许可，他以“怎样为智能投顾打造一个对话系统”为题，分享了NLP在保险智能投顾中的应用和相关技术问题。...我大致会从三个方面来讲，一是智能投顾的起源，主要的参与者和他们涉及到的业务和技术，二是我们在证券方面的智能投顾的尝试，三是我们在保险智能投顾方面做的尝试和产出。 ? ? 智能投顾的兴起 ?...智能投顾在证券领域的尝试 在国内做智能投顾探索的时候，做的第一件事情就是证券领域智能投顾的尝试。 ? 首先来看看中美市场的对比。...如果想应用这些舆情指数，最好的方式其实是采用中低频的模型。 因为应用高频模型的话我们的数据达不到实时性要求，而且在国内环境里面没法进行高频的交易。...智能投顾在保险领域的探索 下面我们看看智能投顾在保险领域的探索。我们先看看保险领域有哪些问题需要去解决。 ?
这次的分享主题是“数说新消费时代的智能投顾”，具体会跟大家分享三个部分的内容： 第一部分带大家认识下什么是智能投顾，能解决什么问题，以及智能投顾在国内外的发展概况。...智能投顾产品从2016年开始在国内纷纷出现，拿铁智投2016年3月上线，招商银行的摩羯智投16年12月上线。其实，作为舶来品，智能投顾在海外的发展更早一些，发展也是非常迅速的。...而国内的摩羯智投，截至2017年三季度末，其交易额大概是75亿元左右。按照招行2万亿的资产管理规模来说，占到了千分之四不到。因此，我们可以说，智能投顾在国内还是处在比较早的发展时期。...智能投顾最核心的部分是资产配置。好的资产配置方案基于对资金结构的合理配置。在最理想的情况下，你每一次配置的资产，都是未来上涨前景最好的资产。背后有一个非常著名的投资理论，叫做美林时钟。...国内金融领域实行的是分业监管，对于智能投顾行业来说现在面临的问题主要在于分业监管带来的产品间的隔离，比如基金、股票、理财要区分不同的账户去购买。
其中，区块链与智能投顾引起了数据猿记者与参加会议嘉宾的共同关注。...2 智能投顾：大数据渗入金融领域后的“终极BOSS” 如果说区块链是金融大数据领域的“幕后功臣”，那么智能投顾或者“数字化财富管理”（国内目前将其称作“数字化财富管理”，由于国家政策尚不明朗，我们不予置喙...金融大数据之所以将智能投顾推向行业巅峰位置，其实并非没有缘由。...不过，方竞告诉记者，虽然国内智能投顾概念已经极度火热，但事实上尚处初级阶段，距离真正的“个性化”应用还有很长的路要走。原因有三点。 第一，国内牌照问题。...方竞表示，在对美国智能投顾行业的商业模式进行研究和梳理后，她发现国外很多C端平台由于获客成本过高事实上并没有很好的盈利模式，已经向B端转型，即以贴牌方式向传统金融机构提供智能投顾的技术支持服务；而为了应对智能投顾的挑战
随着Wealthfront、Betterment这类用大数据和算法来提供理财服务的公司在美国兴起，其影响力也逐渐传递到国内，智能投顾或者叫机器人投顾(Robot-Advisor简称RA)的概念在国内互联网金融领域里越发流行起来...除了新兴起的一些智能投顾平台之外，比如前面提到的Wealthfront、Betterment，智能投顾的概念很快也被传统机构重视，去年12月，德意志银行推出了机器人投顾Anlage Finder;而近期苏格兰皇家银行表示...纵观国内的智能投顾模式，有带着互联网公司基因的，如京东金融、百度股市通;有传统金融机构主打的，如平安一账通，也有效仿Wealthfront和Betterment模式的，像弥财;当然，最多的还是第三方财富管理机构推出的...诺亚财富派正在积极开展和布局智能投顾业务。近日，诺亚财富派出席了“2016陆家嘴金融科技投融资峰会”，论坛上与诸多同业及投资机构一起讨论了智能理财与传统投顾业务的关系。...大家都相信，智能投顾是未来的发展方向，但从投资者的风险偏好、国内资产组合类型以及法律法规监管等多方面而言，智能投顾还有一段路程要走。 ?
在美国，智能投顾已经具备天时、地利、人和了 ?...数字化财富管理是我们平时比较熟悉的智能投顾。 先介绍国外的情况以及国内的实践、应用。 首先看一下国外，国外在近一两年涌现了很多智能投顾方面的平台，他们占据了天时地利人和。...接下来看一下智能投顾平台的具体情况。这个表是他们的管理规模，基本上我们看到做的最好的一些公司，他们的管理规模能达到40万亿美金以上。...以上说的是美国智能投顾的天时地利人和。...这张表主要列举的是国内的一些智能投顾的平台，我们可以看到比如钱景、弥财、理财魔方等等，有一些在国内，还有跟一些国外的券商合作做一些业务拓展。
【21CN新闻】 二、电子商务数据动态 1 抽检天猫商城、淘宝网、京东商城、1号店、苏宁易购、贝贝网、蘑菇街、唯品会等国内八大电商平台的婴幼儿服装、孕妇装、儿童地垫300批次，总体不合格商品检出率为27%...【杭州日报】 三、互金行业数据动态 1 互联网金融升级2.0，银行进入智能投顾时代。智能投顾也被译作机器人投顾，发端于美国，是一种FinTech的典型应用，它是量化投资和IT技术发展的红利。...智能投顾旨在突破传统人工投顾服务的局限性，将专业投顾服务覆盖更广泛客群。【比特网】 2 以互联网金融、互联网技术为代表的金融科技，为银行转型提供了很好的科技支撑，为金融业注入了灵感和创新活力。...【网易新闻】 名词解释： 智能投顾（Robo-Advice）也可被称作为机器人投顾、智能理财、自动化理财等。...智能投顾的主要特点是分散投资、智能推荐、个性化理财。 智能投顾，通俗地说基于各方数据，读懂投资者，给投资者做财富管理。如何让投资者相信智能投顾给予的推荐和意见，关键点要看智能投顾的效果。
作者：尹相志 如今，随着社会不断发展，技术不断进步，国内外各大金融机构已经在大数据、人工智能、区块链等新技术上有很多尝试，智能客服、智能投顾等新金融形式也早已不新鲜。...人工智能还有很多新的落地点，投资方希望能找到真正有意义的落地点。 金融是一个大家关注的焦点，智能投顾这个概念也已经讲了很久。虽然有很多公司都说在做智能投顾，但是没有任何一家是真的做了。...市面上很多公司是把量化交易偷换概念叫做智能投顾。 智能投顾一定能赚大钱吗啊？不一定。什么样的市场才是能赚大钱的市场？只有流动性和波动性高才有机会获利。...智能投顾，既要投也要顾。顾就是怎么维护客户。过去依靠昂贵的人力，现在依靠聊天机器人，但体验是不一样的，机器没办法理解客户讲的深入。...刚才谈到深度学习和所谓的智能投顾我认为还是有很多不一样的地方。为什么阿尔法狗能打败李世石，因为它使用了增强学习这样的一个技术。
4.乐于尝试智能投顾。...智能投顾异军突起。智能投顾通过机器学习算法，根据客户需求提供自动化的资产配置服务，将原先依靠人力驱动的端到端的投顾和投资流程数字化和线上化。...未来，随着人工智能技术的迭代升级，智能投顾也将不断升级，并演变出纯线上投顾、线上线下混合投顾、理财经理智能投顾终端等多种形式，同时颠覆和赋能传统财富管理机构。...在智能投顾2.0 时代下，我们建议商业银行应根据客户需求分层，着手打造以下三种智能投顾平台，捕捉数字化机遇： 纯线上智能投顾。...未来，纯线上智能投顾的经营将进一步场景化，将自身作为流量经营的一大抓手做大规模。 混合型智能投顾。针对偏好数字渠道的富裕客户，提供结合机器人投顾和线下传统人力投顾的线上线下混合投顾模式。
在国内外金融行业差距越来越小的同时，无论是金融机构还是创业公司，都应该通过合作的方式，利用技术为业务赋能。 策划&撰写：伶轩 人工智能在金融圈能火起来，智能投顾功不可没。...从2010年开始，智能投顾在华尔街飞速崛起。...归国创业，阿法金融焕新生 凭借着高效率及可观的市场前景，智能投顾很快被全球金融界所熟知，尤其是中国。...据Corporate Insight数据统计显示，在经过2014年的飞速发展之后，中国智能投顾公司所管理的资产规模在2015年年中就突破了200亿美元。也因此，2014年被行业称“智能投顾元年。”...由此带来的，用户黏性不足等问题，让智能投顾行业在2016年也是经历过一段“寒冬”时期的。 ?
国内智能投顾风起云涌，但发展尚处初级阶段 随着互联网和计算机技术不断进步，在国外，包括高盛、摩根等在内的巨头投行，对大数据、人工智能都青睐有加，而且取得了不少成功案例，比较明朗的应用当属智能投顾；在国内...，银行、证券公司、基金公司、第三方互联网机构等都纷纷押宝智能投顾，探索人工智能在财富管理领域的实践与应用，美国Wealthfront、Betterment、Future Advisor更是成为国内智能投顾的模仿对象...从市场发展来看，目前国内智能投顾的实现采用了大数据采集和处理技术，通过模型计算为客户和证券打上相应标签，随之进行智能匹配与推荐。...智能投顾究竟是不是真的能够让客户赚钱呢？李强表示，大家可以乐观，但要保持谨慎。行业风口下催生的智能投顾目前还处于探索阶段，距离能够给投资人带来稳稳的收益还有差距。...另外，目前在多方发展智能投顾的势力中，互联网企业对智能投顾的发展成绩显著，领先一筹。就原因而言，一方面，互联网公司对市场发展的敏感度和反应速度最快。
“亲密加”是国内首创的社交理财平台，为用户打造最有人情味的社交互动理财方式 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变...”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 亲密加 的产品投递 1、产品名称 亲密加 2、所属分类 金融科技·智能投顾 3、产品介绍 “亲密加”是国内首创的社交理财平台，为用户打造最有人情味的社交互动理财方式...5、产品功能 （1）智能投顾：通过大数据算法为用户推送风险偏好匹配最适合的理财产品。...6、产品优势 （1）智能投顾：通过大数据计算，为用户模拟推送用户最适合自己风险等级的理财产品； （2）游戏化理财体验：通过虚拟化的游戏场景，植入金融投资的互动理念，宣传和谐的社会价值观，树立用户轻松、相互关爱的理财理念...7、服务客户／使用人数 目前使用亲密加的用户为3100人 8、市场价值 亲密加通过智能投顾与亲密游戏，让用户既可以购买优质的理财资产，又可以在平台与亲密好友增进感情，在投资与情感之间取得了最好的平衡点，
数据猿导读 为了更好了解大数据时代中国智能投顾的市场发展，数据猿近日探访了北京微软加速器入选的首家提供智能投顾服务和机器人理财服务的机构--弥财，并对其CEO万德博进行了专访。...万德博是比利时犹太人，毕业于牛津大学，在他看来，中国智能投顾市场。 ?...为了更好地了解大数据时代中国智能投顾市场发展，近日，数据猿探访了北京微软加速器入选企业中首家提供智能投顾和机器人理财服务的企业——弥财，并对其CEO万德博进行了专访。...基于创始团队对市场的经验与判断，在顶级风投的支持下，万德博在中国成立了弥财。 不过，与国内其他智能投顾机构有所不同的是，弥财目前主打B端金融机构。...第四，国内银行的业务更多集中在中国市场，对于海外市场的了解不甚深入，而智能投顾无论是在其资产配置、风险管理还是投资组合上，都需有足够的经验与积累。
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