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国内那几家语音唤醒技术做的比较好?语音唤醒技术哪家

编辑导语: 随着语音交互技术的日渐成熟,越来越多的智能硬件都选择增加语音能力作为产品卖点之一。但是,设备在进入语音交互工作状态的时候,需要先进行唤醒操作。 本文将综合对比市面上各家提供的语音唤醒技术相关指标,可以帮助你快速掌握语音唤醒技术的情况。 一、语音唤醒技术的相关核心指标 1、唤醒率 语音唤醒的主要目的既然是激活设备进入交互工作状态,那么,唤醒率的高低就显得额外重要了。理论上,最好的状态就是我只要说一次唤醒词,设备就能立即响应。 一般来说,在近距离的安静场景下,市面上的技术都能够做到唤醒率在95%以上。 不过,消费者的实际使用场景是较复杂的,因此,需要模拟不同的应用场景进行实测,才能得到最后的唤醒率指标。 总结:语音唤醒的技术指标,除了与算法相关之外,还与智能硬件的结构设计、芯片算力、使用场景等息息相关。

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2020上半年,这些口碑炸裂的好书诞生了,我读过其中4本

在互联网爆炸式的信息轰炸和新媒体冲击下,以及在与电子书正面对决中,华章的图书产品依旧有着进的生命力和市场。 2020年是华章25岁的生日,转眼上半年已经溜走了。 国内首本CTF赛事技术解析书籍 ? CTF特训营 ? 推荐语:国内首本CTF赛事技术解析书籍,由老牌CTF战队FlappyPig撰写,从安全技术、解题方法、竞赛技巧3大维度全面展开,从易至难详细讲解了 Web、Reverse、PWN、Crypto、APK、 国内首本关于OCR的图书 ? 深度实践OCR ? 推荐语:阿里巴巴本地生活研究院算法团队联合知名场景文本算法作者撰写,产业应用和学术前沿的一次思想碰撞! 从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地,提供大量案例 国内首本机器阅读理解图书 ? 机器阅读理解算法与实践 ?

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    采用手机拍照银行卡识别功能,实现移动支付快速绑定银行卡

    受支付宝银行卡识别的启发,腾讯随后在微信、QQ中添加银行卡识别功能,通过技术上的创新提升用户支付的体验,均得到用户的肯定。 经过实际的评测计算,人工录入一张银行卡速度为12秒,而使用手机拍照银行卡识别ocr识别仅需要1秒,且手机拍照银行卡识别的精确度远高于人工录入。 手机拍照银行卡识别与普通意义上的OCR技术有着较大的不同,由于各大银行发行的银行卡的背景有很大差异,导致OCR识别时对于图像的处理要求就比较高,另外,对于打印字体或者凸起字体的识别也是OCR研究的难点, 相对于传统手工输入,手机拍照银行卡识别技术具备精确度更高,识别速度快并且抗干扰性等等。在市面上几乎所有银行卡都能够精确识别(包括凸字型的银行卡或者平面银行卡等)。 首先,识别种类多样,支持国内各家行的储蓄卡、信用卡;平面字体和凹凸面字体;横卡、竖卡、异形卡等等特别的银行卡。       其次,自动识别,手机摄像头自动扫描识别银行卡的卡号。

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    深度学习在美团点评的应用

    传统意义上讲的语义匹配技术,更加注重文字层面的语义吻合程度,我们暂且称之为语言层的语义匹配;而在美团点评这样典型的O2O应用场景下,我们的结果呈现除了和用户表达的语言层语义相关之外,还和用户意图、用户状态相关 基于深度学习的图像质量排序 国内外各大互联网公司(比如腾讯、阿里和Yelp)的线上广告业务都在关注展示什么样的图像能吸引更多点击。 基于深度学习的OCR 为了提升用户体验,O2O产品对OCR技术的需求已渗透到上单、支付、配送和用户评价等环节。OCR在美团点评业务中主要起着两方面作用。 对于上述挑战,传统的OCR解决方案存在着以下不足: 通过版面分析(二值化,连通域分析)来生成文本行,要求版面结构有较强的规则性且前背景可分性(例如文档图像、车牌),无法处理前背景复杂的随意文字(例如场景文字 2015年加入美团点评,主要致力于图像识别技术的积累和业务落地,作为技术负责人主导了图像机审、首图优选和OCR等项目的上线,推进了美团产品的智能化体验和人力成本的节省。

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    识别手写快递单、听懂人话的小微...腾讯云公布了哪些大动作?

    1、逆天识别技术 识别手写快递单,3小时可识别2000万。 腾讯云总裁邱跃鹏在发布会开始不久先提到这样一件事:顺丰应用腾讯优图OCR技术,可快速识别手写体的快递单。3小时可识别2000万张快递单。 腾讯优图OCR技术正是腾讯云开放的计算机视觉相关能力之一。 在计算机视觉方面,腾讯云正联合腾讯优图实验室,开放OCR识别(光学字符识别)、人脸核身、图片处理、鉴黄等多项智能云服务。 这位新朋友能力很强,几大技能轻松get: 语言天赋高:接入微信语音识别、语义分析技术,精通普通话、粤语、英文、韩文; 理解能力:语音识别字准确率高达97%; 从小就听话:通过智能服务系统接入硬件设备, 推出国内首款搭载25G网卡的云服务器,及国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器。 正如马化腾在演讲中说: 云已经成为产业革新的源动力、新型社会管理的主平台、人工智能的载体。 我们过去通常用“用电量”来评估一个城市、一个国家当地的经济发展水平。

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    聊聊RPA与医疗业的一点点认识

    经他介绍,才了解到国内医疗行业现有的信息化系统已经超过4000个,这些系统又分布在几百家不同的Vendor手中,平均每家医院使用的不同的系统超过100多个系统,这些系统之间数据库是相互不通的,每个系统对数据结构和表达存在很大差异的 而这位朋友他们在做的事儿,便是利用OCR识别技术把一些数据保留原有布局利用OCR技术结合AI对不同数据,进行读取,提取和汇总,最后统一到同一平台中方便,查询和输出。 那么RPA便是一个很好的解决方案,因为RPA本身实际是模拟人在连接各个封闭相互不通的环境,而且RPA本身不会影响到原有系统本身,上线快,效率高,扩展性。 而我看到实际是在做RPA同时,在给客户梳理流程和需求中,客户发现自己原来有OCR识别处理的需求,而现有OCR技术已经足以能够解决他们的现有需求,有的是财务流程方面的发票,订单等识别需求,有些是业务流程的单据 ,表单的识别需求,而OCR技术公司本身,却不能擅长于获取到数据后再去各系统之间的录入,输出,甚至做数据分析,比对。

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    文字识别界的“拍立得”?抛开低效办公,彻底提高你的工作效率

    OCR文字识别技术改变着我们的生活,但在应用过程中也发现越来越多的问题。 1、手写体识别效率低 OCR文字识别技术分为印刷体识别和手写体识别,目前印刷体OCR的识别技术已经达到可以实用的程度,即使对印刷质量较差的文字的识别率也达到95%以上。 由于手写体OCR技术的限制,专业型OCR系统的产品多是面向特定的行业,识别的字符集相对小,又经常与专用的输入设备结合使用,所以普及范围很窄,即便很多产品有类似技术,但效率也低。 1、准确性高 腾讯云文字识别OCR可自动从图片中定位并识别字段,印刷体的平均准确率可达90%以上,手写体的识别平均准确率高达85%以上,鲁棒性。 4、简单易用 腾讯云文字识别OCR除了可直接调用的全面的 API 接口,还提供了丰富多样的 SDK 供开发者使用,服务使用简单便捷,兼容性

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    浅谈Oracle RAC(7) -CRS组件

    编者按: 本文作者系肖遥(花名),原甲骨文技术支持工程师 ,专注于Oracle RAC领域。个人主页: https://blog.csdn.net/weixin_50510978,经其本人授权发布。 在START_DEPENDENCIES中,hard定义依赖关系,意味着要启动这个资源的话,hard中的资源一定已经被启动。相反,weak中定义的资源则不会影响依赖资源启动成功与否。 而STOP_DEPENDENCIES中则往往是依赖关系具有实际意义,也就是说hard中指定的被依赖资源一旦停止,则该依赖资源也随之停止。 因为国内的有一些DBA经常跟我争论Oracle RAC有主节点。 首先我们在谈到主节点时,那么一定会存在从节点。在传统分布式数据库中一般的架构是:一主一从,一主多从,多主多从等。 而RAC的核心技术是内存融合技术,各个节点都可以进行读写操作,所以RAC没有主节点的概念。

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    独家 | 蚂蚁金服漆远首谈刚完成的AI重大突破及紧缺人才,呼吁国内多点技术的大会,少点网红

    而谈到即将举办的CCAI大会,漆远更是真性情地说到,“我们以前在国内,网红多了点,真正的这种技术性的会不是特别多。 关于广告预测CTR,讲一个特别创新的例子吧,以及背后的技术点。 漆远:那我说说口碑吧。CTR对它的提升特别大。 我说说这背后的技术亮点。 这算是一个直接的技术创新。工业界讲究稳定性,在稳定的技术上讲究速度和计算的资源消耗程度,然后才是准确性。 CSDN:目前来说,您主要的精力是抓什么? 漆远:实战经验看怎么定义,实战经验如果是自学,真正学了很多机器学习的技术,真正比较深入地掌握了技术,有基础并且还能进一步提升,这种实战经验就非常好。 本次大会的亮点,就是邀请到很多海外学者,包括来自普林斯顿、佐治亚的一流教授,国内南大、清华、交大等的教授,他们是真正的领头羊,真正顶尖的高手。 国内网红多了点,真正的技术的会不多。

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    VIN识别码OCR识别软件特点

    现在,通过自主研发的OCR技术,研发出VIN识别码OCR识别技术颠覆了手工录入VIN码信息的传统方式,解决了录入中容易出现问题的痛点,VIN识别码OCR识别技术是采用视频流识别的形式,只需用手机扫一扫, 车架号VIN识别码OCR识别技术是基于移动端(Android、iOS)操作系统开发的快速输入技术,通过手机摄像头可以快速读取汽车VIN码的编号。 VIN识别码OCR识别软件特点如下: 1、秒速识别车架号,彻底解决手工输入痛点 2、视频预览识别VIN码 3、适应性,白天晚上均可准确识别车架号 VIN识别码OCR识别技术参数: (1)支持平台:Android2.3 以上、iOS6.0以上; (2)支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包; (3)识别模式:视频预览模式ocr识别; VIN识别码OCR识别使用时需要注意事项: 1、手机有自动对焦功能

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    python人工智能-图像识别

    OCR技术非常专业,一般多是印刷、打印行业的从业人员使用,可以快速的将纸质资料转换为电子资料。关于中文OCR,目前国内水平较高的有清华文通、汉王、尚书,其产品各有千秋,价格不菲。 国外OCR发展较早,像一些大公司,如IBM、微软、HP等,即使没有推出单独的OCR产品,但是他们的研发团队早已掌握核心技术,将OCR功能植入了自身的软件系统。 这两天我查找了很多免费OCR软件、类库,特地整理一下,今天首先来谈谈Tesseract,下一次将讨论下Onenote 2010中的OCR API实现。可以在这里查看OCR技术的发展简史。 Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而,HP不久便决定放弃OCR业务,Tesseract也从此尘封。 数年以后,HP意识到,与其将Tesseract束之高阁,不如贡献给开源软件业,让其重焕新生--2005年,Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得,并求诸于Google对Tesseract进行改进

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    天津大学首期“人工智能腾研班”开课 ,引入腾讯教育AI特色案例

    在此背景下,结合腾讯多年在人工智能、大数据、云计算等领域积累的技术优势与落地经验,腾讯教育腾实学院,通过短期训练营、学院共建、产业基地的模式,助力高校校企合作人才培养。 据悉,天津大学首期“腾研班”,将采取腾讯导师在线直播讲课及答疑+学生自主实践训练的双规模式,围绕速算框架流程介绍、OCR目标检测、文本识别、搭建速算批改系统等课程内容展开。 通过5天的学习,学员将掌握在计算机视觉领域最常用的OCR技术的整体流程与框架,体验OCR技术的落地应用,并能够结合应用场景更好地掌握课程知识。 作为国内领先、聚焦产业互联网领域人才培养的专业机构,腾讯教育腾实学院已与包括天津大学、深圳大学、深圳职业技术学院等在内的600余所院校达成合作,覆盖学生人数超8万。 校企合作教育平台等方面的业务积累,围绕新工科人才培养,腾实学院打造了短期训练营、产业学院共建、产业基地三种模式,提供全新的产业型创新人才培养方式;在人才推荐及就业机制方面,设立了“认可度高、适应性广、专业性

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