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    【玩转腾讯云】使用云服务器进行生信数据分析

    很多小伙伴手头有生信数据分析,但苦于没有服务器,没法完成自己需要的数据分析,特别是处于学习阶段的同学。这里,向大家推荐一下使用腾讯云CVM服务器,按量计费进行数据分析。一般认为,除了公司,普通人难以负担高性能的服务器价格。但是现在无处不在的云服务,让我们可以享受随开随用的便利,在使用时间短的情况下,可以节约成本和时间,特别是如果有些数据库的文件在国外的情况下,由于出境带宽有限,使用一台物理位置在香港的腾讯云服务器可以节约大量的数据下载和软件安装步署时间,更加专注于数据分析。下面我以自己的qiime2分析微生物16S数据分析经历,介绍一下相关使用经验。

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    如何让深度学习在手机应用上也能加速跑?看完这篇文章你就知道了

    目前使用了深度学习技术的移动应用通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作,但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小(表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗);目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力,尽管计算性能不如云服务器但避免了数据传输的开销。 论文作者提出了一种基于模型网络层为粒度的切割方法,将DNN需要的计算量切分开并充分利用云服务器和移动设备的硬件资源进行延迟时间和电量消耗这两方面的优化。Neurosurgeon很形象地描述了这种切割方法:向外科医生

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