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免费外网加速器快速体验外网游戏可用免费外网加速器

大家对上网有一定的了解，人们基本上都是浏览国内网站，但有时候看电影时国内网站付费的情况。大家就不得不到外网去观看，获取资源，上外网也需要加速器的帮助。二、游戏体验免费外网加速器如果大家体验完国服游戏，外服游戏在目前来说也一样受欢迎，体验外服游戏自然少不了加速器。一般的加速器可以加速外服游戏，比起未用时体验效果更佳，而且免费外网加速器在打游戏时的顺畅度都受到过良好的评价，有的加速器不仅免费还可以赠送游戏时长。但并非所有外服游戏加速器都是免费，到外网去体验外服游戏所用加速器基本上陆陆续续会出现收费的现象，当然也还是会有一些加速器是免费，大家无需担心。综上所述，是关于免费外网加速器的相关介绍。大家体验外网或者是打外服游戏都需要用到外网加速器，可以为大家浏览感兴趣的网站，体验外国网络世界，大家可以充分流畅的体验外网。

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FPGA视频加速的未来

Live Video在2016年大量的工作都是由CPU和GPU共同分担来完成的，随着云视频市场和视频市场迅速增长，GPU性能增长速度变缓，以及AI的能力变得更加普遍，所以大家会发现用Xilinx和NGCodec ，这个在编码器外面叠加的Perseus+IP会帮助达成上述的额外好处。另外在行人脸部检测方面都可以做到实时的视频处理，换句话来说就是每一个ZYNQ做8路，同时配套相关的AI检测。如何实现多Codec实时视频转码？ —— 赛灵思视频加速技术专场从AI到编码、转码，硬件加速方案正在扮演越来越重要的角色。 8月23日·北京 | LiveVideoStack联合赛灵思，邀请多位专家展现基于FPGA的硬件加速特性，在视频、图片编码与转码以及AI计算方面带来的收益。

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云点播为您提供媒资管理+短视频SDK+小程序插件+超级播放器等丰富的产品能力，快速构建长短视频一体化方案，9.9元体验一站式视频上传、转码、AI、及分发播放服务，还免费赠送基础版短视频License SDK 28天使用权

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视频编码的GPU加速

前言随着视频编解码技术的不断发展，视频逐步向着高清晰、高动态、高数据量的方向演进。这对视频编解码终端的计算能力提出了越来越高的要求。利用GPU对视频编码进行加速成为了学术界和工业界的热点。 1. GPU概述早期，GPU只能承担图形计算和渲染方面的任务，而且硬件架构较为封闭。此外，CUDA架构采用C语言作为开发语言，并只增加了一小部分关键字来支持CUDA架构的特殊功能。目前，基于CUDA的GPU加速已经在深度学习、图像处理、科学计算等领域有着广泛应用。 2. 编码加速目前，最新的视频编码标准是HEVC，基于GPU的HEVC编码加速研究已经有很多。主要集中在运动估计方面。一般来说，运算部分可以为程序带来很高的提速。但是输入输出部分所耗的时间是无法消除的。这就要求加速算法必须提高吞吐量。在HEVC中，整像素搜索部分是以PU块为单位进行。

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精选 | 腾讯云CDN内容加速场景有哪些？

音视频加速针对在线音视频播放业务场景，依托腾讯多年在线视频运营经验，支撑高峰期海量并发，有效保证服务的高可用性和媒体传输速度，提供稳定、流畅、丰富的观看体验。在用户高并发期间可缓解源站服务器压力，保证服务稳定和网页的流畅访问。 image.png 下载加速下载加速适用于各类文件下载的加速，如游戏安装包、手机 ROM 升级、应用程序包下载等。 image.png 音视频加速音视频加速适用于各种音视频点播网站和应用的加速，如各类音视频 App、在线音视频网站、网络电视等。腾讯云 CDN 强大的加速分发能力结合腾讯多年在线视频运营经验，可在音视频访问量高并发时期，有效保证各区域终端用户收听和观看音视频流畅不卡顿。 image.png PS：小编也是一直支持腾讯云CDN产品发展，从1.0到2.0不断的技术革新，以致于目前3.0阶段，CDN产品依然很强劲，可以说是所有云产品中的大杀器，许多业务都离不开ECDN和CDN

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创业加速器在美国

除此以外，创业加速器是一种最新型，广受欢迎的关键要素，而创业加速器又经常被误解，所以值得深入研究。目前，这些积极影响只存在于比较优秀的一流加速器中。除此以外，参与加速器对企业的影响还有点模糊—或者可能甚至是负面影响。另外，美国小企业管理局实施了“促进加速器发展基金项目”来推动加速器的发展和扩散，促进形成其它类型的创业生态系统模式。这三个地区加速器总量约占全美国的40%，加速器企业中接受投资的数量占2005-2015年美国总数的三分之二。但是，在上述三个地区之外的科技枢纽也存在比较活跃的创新创业活动。这些建议对于加速器的创办者和管理者都很有用，而且也应该受到州政府和当地政府部门，大学官员和经济发展部门的重视，因为他们这些部门正在美国的很多地方加大对加速器的投资支持力度或者新建加速器。

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Xilinx FPGA，“加速”视频质量提升

本文内容来自Xilinx 张吉帅在LiveVideoStackCon2019深圳站上的精彩分享，他将重点讨论异构计算中非常具有潜力的一部分 —— FPGA，并详细介绍赛灵思以及其技术生态合作伙伴在有关视频加速大家好，我是来自Xilinx的张吉帅，随着视频内容的火爆，其在网络上的传输量越来越大，对视频编解码算力也有了更高的需求；此外，视频压缩的标准也在不断提升，对于H.264视频编码压缩，CPU基本可以勉强支持根据实际数据显示，相较于CPU与GPU在BASE LAN加速卡上的表现，基于FPGA可以实现对H.265 1080P 120帧/秒的视频编码压缩，并且在压缩率、压缩质量以及功耗上都具有更大的优势。例如GPU或ASIC可以实现编码相关工作，而对于赛灵思FPGA，我们可以在芯片中加入HEVC和ABRScaler的IP，从而实现多种不同码率视频流的生成。除此之外，还有低延迟等更多特性。 2. 除此之外，如果我们希望实现视频中人脸识别的功能，还可以在其中加入Machine Learning的IP。 2.4 同一芯片中可接入多个IP ?

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F12控制台视频加速命令

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将 mp4 视频切片成 ts 后使用 jsDelivr 加速制作视频床

将 mp4 转为 ts 后, 使用 ffmpeg 将 ts 文件切片, 然后上传到 Github 的仓库里此处使用的播放器为 DPlayer: http://dplayer.js.org/zh/ 使用之前要必须先引入 hls.js <script src="https://cdn.jsdelivr.net/hls.js/latest/hls.min.js"></script> 也可以用 hexo-tag-dplayer 通过外挂标签的形式使用

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数据加速器 GooseFS
数据湖加速器（Data Lake Accelerator Goose FileSystem，GooseFS）是由腾讯云推出的高可靠、高可用、弹性的数据湖加速服务。GooseFS 依靠对象存储 COS 作为数据湖存储底座的成本优势，为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口，加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。GooseFS 采用了分布式集群架构，具备弹性、高可靠、高可用等特性；为上层计算应用提供统一的命名空间和访问协议，方便用户在不同的存储系统管理和流转数据。

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