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每周分享第 21 期
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这是一份超全机器学习&深度学习资源清单(105个AI站点)，请收藏！
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新年快乐！这是份值得收藏的2017年AI与深度学习要点大全
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生成式对抗网络(gan)去年取得了重大进展。 比如：cyclegan、discogan、stargan等新模型在人脸生成方面实现了令人印象深刻的结果。 一般来说，gan很难生成...如果您想跟上最尖端的研究，不妨仔细观看 nips 2017、iclr 2017 或 emnlp 2017的录像资料。 研究人员也开始在arxiv上发布易于理解的教程和调查论文...
AI与深度学习重点回顾：Denny Britz眼中的2017
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从Pix2Code到CycleGAN：2017年深度学习重大研究进展全解读
下面一个例子表示特殊的眼镜可以欺骗人脸识别系统，所以在训练特定的模型时，我们需要考虑这种对抗性攻击并使用对抗性样本提高模型的鲁棒性。?...源代码：https:github.comphillipipix2pix参考阅读：教程 | 你来手绘涂鸦，人工智能生成「猫片」：edges2cats 图像转换详解3.9 cyclegan为了应用 pix2pix...
【收藏】深度学习在计算机视觉领域的应用一览！超全总结！
一个完整的人脸识别系统，需要完成人脸检测和人脸校准（face alignment），而后者是需要人脸关键点（facial landmarks）的检测，也是可以基于cnn模型来做...本文转载自黄浴博士知乎往期文章一览1、【opencv教程】core模块-常用数据结构的使用2、【opencv教程】core模块-mat-基本图像容器3、【opencv教程】core...
hanlp自然语言处理包的基本使用--python
另外还有2d转3d算法(2d-to-3d conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(motion estimationmotion compensation)，去噪算法(noise reduction)，缩放算法(scaling)，锐化处理算法(sharpness)，超分辨率算法(super resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)...
用100元的支票骗到100万：看看对抗性攻击是怎么为非作歹的
考虑到越来越多的系统正在使用ai技术，而且很多系统对保障我们舒适而安全的生活至关重要，比如说，银行、监控系统、自动取款机（atm）、笔记本电脑上的人脸识别系统，以及研发中的自动驾驶汽车。 关于人工智能的安全问题，近期的关注点主要围绕道德层面，今天我们将讨论一些更紧迫更现实的问题。 什么是对抗性攻击...
干货：看了这篇以后不要再说看不懂 Circos 图了
目前的相册都是智能的，可以自动按主题、时间、地点等自动分类，还可以做人脸识别，按不同人分类，展示谁的照片有多少张，这就是一个图片的浏览器...简单介绍 circos ，官网http:circos.ca ，它是 perl 语言开发， gpl 开源协议，配置文件驱动，输出 pngsvg 格式的图片，丰富细致的教程文档。 它的作者...
2018 AI产业界大盘点
商汤科技分别以99.8%和99.6%的成绩同时在人脸识别（identification）和人脸验证（verification）中斩获第一，将人脸识别准确率纪录再次提升。 google...11.10——发布了深度强化学习教育资源 spinning up，内容包括易懂的深度强化学习代码示例、习题、文档和教程。 12.10——推出 ml 量化指标训练平台「 coin...
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