最近，受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发，我一直在使用 Bokeh，一个 Python 库。 我为我的研究项目构建的仪表板中显示了 Bokeh 交互功能的一个示例，如下： ?...但是，我们想在 Bokeh 图中添加直方图并进行交互演示。 增加交互性 本文介绍的第一种交互方式是被动交互。 这些是读者可以采取的不会改变所显示数据的动作。...为了制作选择工具，我们导入 CheckboxGroup 类并使用两个参数来创建一个实例： labels 是想要在每个框旁边显示的值和 active：初始选择的值。...以下是一个简短的剪辑，展示了我们如何与整个仪表板进行交互： 在这里，我在浏览器中使用 Bokeh 应用程序（在 Chrome 的全屏模式下），该应用程序在本地服务器上运行。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作的图表范围，从直方图和密度图，到我们可以按列排序的数据表，再到完全交互式地图。
最近，受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发，我一直在使用 Bokeh，一个 Python 库。我为我的研究项目构建的仪表板中显示了 Bokeh 交互功能的一个示例，如下： ?...但是，我们想在 Bokeh 图中添加直方图并进行交互演示。 1. 增加交互性 本文介绍的第一种交互方式是被动交互。这些是读者可以采取的不会改变所显示数据的动作。...为了制作选择工具，我们导入 CheckboxGroup 类并使用两个参数来创建一个实例： labels 是想要在每个框旁边显示的值和 active：初始选择的值。...以下是一个简短的剪辑，展示了我们如何与整个仪表板进行交互： 在这里，我在浏览器中使用 Bokeh 应用程序（在 Chrome 的全屏模式下），该应用程序在本地服务器上运行。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作的图表范围，从直方图和密度图，到我们可以按列排序的数据表，再到完全交互式地图。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Tornado提供了一种对Cookie进行简易加密签名的方法来防止Cookie被恶意篡改。...2、使用安全Cookie需要为应用配置一个用来给Cookie进行混淆的秘钥cookie_secret，将其传递给Application的构造函数。...而第三方站点无法在请求中包含令牌cookie值，这就有效地防止了不可信网站发送未授权的请求。...2、authenticated装饰器 1、为了使用Tornado的认证功能，需要对登录用户标记具体的处理函数。可以使用@tornado.web.authenticated装饰器完成它。
运行和部署 由于Tornado自身提供了HTTPServer， 所以它的运行和部署与其他Python Web 框架不一样。我们可以直接写一个main()方法来启动一个服务器，而不是配置WSGI容器。...但还是存在如下限制： 每个子进程都拥有独立的IOLoop，所以在fork之前不要操作全局的IOLoop实例。...由于所有进程共享一个端口，所以管理起来更为麻烦 对于更为复杂的部署，推荐独立启动进程，然后每个进程监听不同的端口。supervisord提供了进程组可以组织这些进程。...当每个进程使用不同的端口时，可以使用负载均衡的服务器，比如nginx将不同端口转发至同一端口。...在上面的配置中，我们明确指定使用StaticFileHandler来处理apple-touch-icon.png请求。而applie-touch-icon.png实际位于/static/目录下。
▲图2 散点数据拟合（线性） 但是在分析过程中需要注意，变量之间的相关性并不等同于确定的因果关系，仍需要考虑其他影响因素。 02 实例 散点图代码示例如下所示。...第7行工具条中的不同工具定义，第9行数据点的不同颜色定义，第20行和第21行采用网格显示图形，可以提前了解这些技巧，具体使用方法在下文中会专门进行介绍。...中的画布可通过多种布局方式进行显示； 通过配置参数BoxSelectTool，在图中用鼠标选择数据，采用不同方式进行交互。...中的画布可通过多种布局方式进行显示：通过配置视图参数，在视图中进行交互可视化。...▲图6 代码示例④运行结果 代码示例④让读者感受一下Bokeh的交互效果，Div方法可以直接使用HTML标签，其作为一个独立的图层进行显示（第30行）。
看完本篇你将学会： 使用Bokeh可视化数据 自定义和组织可视化 为可视化添加交互性 ▍Bokeh的使用步骤 Bokeh在使用上有一个固定的操作顺序，因此，只要你熟悉了这个流程（模板），就可以快速了解并入门...Bokeh提供了两个常见选项：(1) 生成静态的HTML文件，(2) 在Jupyter Notebook中内联呈现可视化。 步骤 3：配置图形界面 你将配置图形，为可视化准备画布。...我们首先将使用两次figure()实例化来分别配置两个关系图形界面，通过一些参数设置来达到目标可视化效果。...totFig正方形点图中，参数color通过CategoricalColorMapper进行配置，将green代表胜利，red代表失败。然后使用dict将颜色配置映射到winLoss特征上。...Bokeh中，可以是使用网格式布局，或者选项卡切换式的布局。这里我们使用网格式布局，通过gridplot来完成，元素是一个包含上面图形实例的列表。
正如下图所示，它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 正如你所看到的，Bokeh捆绑了多种语言（Python, R, lua和Julia）。...现在，有了Bokeh，我就可以继续使用Python，并且快速创建这些原型。...用Bokeh实现可视化 Bokeh提供了强大而灵活的功能，使其操作简单并高度定制化。...可视化图表 为了更好地理解这些步骤，让我用下面的例子来演示一下： 图表范例-1：使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表： #导入库函数 from bokeh.charts...p = BoxPlot(data, width=400, height=400) # 显示结果 show(p) 图表范例-3：创建一个线图到Bokeh服务器 在绘制可视化图表到Bokeh服务器之前，你首先需要运行服务器
如果想要更多掌控，你可以配置各种图表元素——包括大小、标题、标签和渲染。 图表默认显示工具提示栏，但是目前不能放大、缩小或者平移图表。...当使用Boken后端时，你可以结合滑块和Bokeh的工具探索图形，例如对它进行缩放和平移。...HoloViews融合了Seaborn和pandas，扩大了pandas数据帧和Seaborn的统计图表的功能。 ◆ ◆ ◆plotly ?...Plotly是一个默认基于网络的服务，但是你可以在Python中使用离线库，并且上传图表到Plotly免费公共服务器或付费私人服务器。从那里，你可以把图表嵌入到网页中。...这份报告以可分享的URL在线，也可以嵌入其他页面，例如下图中展示的，从1950年开始，乐高积木套装尺寸是如何改变的： ?
现在，有了Bokeh，我就可以继续使用Python，并且快速创建这些原型。...用Bokeh实现可视化 Bokeh提供了强大而灵活的功能，使其操作简单并高度定制化。它为用户提供了多个可视化界面，如下图所示： ?...可视化图表 为了更好地理解这些步骤，让我用下面的例子来演示一下： 图表范例-1：使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表： ? ?...图表范例-3：创建一个线图到Bokeh服务器 在绘制可视化图表到Bokeh服务器之前，你首先需要运行服务器。 如果你使用的是conda包，你可以在任何目录下使用运行命令“bokeh-server”。...结语 在本文中，我们讨论了用Bokeh创建可视化以及如何将可视化结果呈现在Notebook文档、html文档以及bokeh服务器上。
现在，有了Bokeh，我就可以继续使用Python，并且快速创建这些原型。...可视化图表 为了更好地理解这些步骤，让我用下面的例子来演示一下： 图表范例-1：使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表： 在上面的图表中，你可以看到顶部的工具选项...图表范例-3：创建一个线图到Bokeh服务器 在绘制可视化图表到Bokeh服务器之前，你首先需要运行服务器。 如果你使用的是conda包，你可以在任何目录下使用运行命令“bokeh-server”。...绘图范例-2：将两种视觉元素合并在一张图中 绘图范例-3：为上图添加一个悬停工具和坐标轴标签 绘图范例-4：使用纬度和经度数据来绘制印度地图 注：我已经有一个CSV格式的印度边界的纬度和经度的多边形数据...在这里，我们将使用补丁绘图，让我们看看下面的命令： 结语 在本文中，我们讨论了用Bokeh创建可视化以及如何将可视化结果呈现在Notebook文档、html文档以及bokeh服务器上。
Bokeh 主要以其交互式图表可视化而闻名。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图，使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。...pip install bokeh 散点图 散点图中散景可以使用绘图模块的散射（）方法被绘制。这里分别传递 x 和 y 坐标。...提供了类似于 HTML 表单的 GUI 功能，如按钮、滑块、复选框等。...这些为绘图提供了一个交互界面，允许更改绘图参数、修改绘图数据等。让我们看看如何使用和添加一些常用的小部件。 按钮 这个小部件向绘图添加了一个简单的按钮小部件。...我们必须将自定义 JavaScript 函数传递给模型类的 CustomJS() 方法。 复选框 向图中添加标准复选框。
我将采用下面的工具来创建绘图数据示例： Pandas Seaborn ggplot Bokeh pygal Plotly 在实例中，我们利用pandas来操作数据，驱动可视化。...在学习过程中，碰到的最大的挑战，就是格式化x轴和y轴，使用大的标签使数据看起来合理。同样还需要时间弄清楚每个工具需要格式化的数据。一旦搞清楚这些，其它的就相对简单了。...另一个需要考虑的地方，条形图可能是一种比较简单的类型。这些工具允许你使用数据创建各种各样的图形。我的实例更多关注的是格式化相关的易用性，而不是可视化创新。...:) Bokeh Bokeh与前3个库不一样，它不依赖matplotlib，而是在浏览器中生成可视化。这意味着可以产生交互的web可视化，这样我的实例有点简单了。...4、bokeh是一个有效的工具，如果你想建立一个可视化的服务器，这几乎是杀鸡用牛刀的事情。 5、pygal独立运行，可用来生成交互的svg图表和png文件。
在折线图中，数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等）、峰值等特征都可以清晰地反映出来。...在折线图中，一般水平轴（x轴）用来表示时间的推移，并且间隔相同；而垂直轴（y轴）代表不同时刻的数据的大小。如图0所示。 ? ▲图0 折线图 02 实例 折线图代码示例如下所示。...# 数据 mass_spec = defaultdict(list) #defaultdict类的初始化函数接受一个list类型作为参数，当所访问的键不存在时，可以实例化一个值作为默认值...第17行定义了x轴刻度的间隔以及中间刻度数，读者可以尝试将num_minor_ticks=10的显示效果与图8进行对比；第18行定义了y轴的数据显示格式。...▲图11 代码示例⑪运行结果 代码示例⑪增加点击曲线的交互效果，第20、21、22行使用line()方法绘制3条曲线；第26行定义曲线再次被点击时的效果：图11中左下方会动态显示当前选中的是哪条颜色的曲线
使用Bokeh，我们可以将图表嵌入网络、制作实时仪表板和应用程序。Bokeh 为图表提供了自己的样式选项和小部件。这是使用 Flask 或 Django 在网站上嵌入Bokeh图的优势。...Bokeh模型 Bokeh图 Bokeh应用 Bokeh服务器 Bokeh模型 Bokeh模型提供低级接口，为应用程序开发人员提供高端灵活性 Bokeh图 Bokeh绘图提供了一个用于创建视觉符号的高级界面...output_file('abc.html') 使用Bokeh库主题 Bokeh主题有一组预定义的设计，可以将它们应用到您的绘图中。Bokeh 提供了五个内置主题。...下图显示了图表在内置主题中的外观。在这里，我采取了不同主题的折线图。 运行以下代码以使用内置主题绘制图表。 图表样式 为了增强图表，我们可以使用不同的属性。...有许多可用的布局选项： 如果要垂直显示图，请使用**column()**函数。 如果要水平显示图，请使用**row()**函数。
今日分享主题内容： Python 的 Tornado 框架，属于 Python 的一个 Web 框架，是由 Python 编写的 Web 服务器兼 Web 应用框架。...最早开发于 FriendFeed 公司，通过利用非阻塞网络 I/O, Tornado 可以承载成千上万的活动连接, 完美的实现了长连接, WebSockets, 和其他对于每一位用户来说需要长连接的程序...• 轻量级 Web 框架 • 异步非阻塞 IO 处理方式 • 出色的抗负载能力 • 优异的处理性能，不依赖多进程/多线程，一定程度上解决 C10K 问题 • WSGI全栈替代产品，推荐同时使用其 Web...框架和 HTTP 服务器 Step3：Tornado 如何安装 pip install tornado 【安装最新稳定版】 pip install tornado==version 【指定版本安装】...• current()返回当前线程的 IOLoop 实例对象 • start()启动 IOLoop 实力对象的 IO 循环，开启监听 4.3 HttpServer 监听端口 • tornado.httpserver.HTTPServer
排列在工作表的列中的数据（第一列中列出x值，在相邻列中列出相应的y值和气泡大小的值）可以绘制在气泡图中。 ...另一种使用气泡元素的流行方法是使用气泡地图。在气泡地图中，x和y分别代表一个地理位置的经纬坐标。在不要求定位非常精确的情况下，气泡地图可以将数据的相对集中度完美地体现在地理背景中。 ...▲图1 气泡图 02 实例 气泡图的代码如代码示例①所示。 ...▲图2 代码示例①运行结果 从代码示例①中的第6行可以看出，气泡图的绘制仍使用散点图法，稍微不同的是在该方法中定义了散点数据的尺寸（size）大小。...▲图3 代码示例②运行结果 代码示例②第92行采用models接口进行气泡绘制，并使用滑块控件进行不同年份数据的回调，拖动图中的滑动块可以动态显示不同年份的数据；鼠标悬停在气泡上可以查看是哪个国家的数据
激活backend 在import了pandas之后，直接使用下面这段代码激活backend，比如下面要激活plotly。...如果是在Jupyterlab中使用Plotly，那还需要执行几个额外的安装步骤来显示可视化效果。 首先，安装IPywidgets。...数据集的前几行如下所示。 下面使用Plotly backend探索一下数据集。 绘图方式与正常使用Pandas内置的绘图操作几乎相同，只是现在以丰富的Plotly显示可视化效果。...下面的代码绘制了数据集中两个要素之间的关系。...为了在Jupyterlab中显示Bokeh可视化效果，还需要安装两个新的扩展。
Bokeh 库介绍 Bokeh 是用于现代 Web 浏览器的交互式可视化库。它为我们提供了通用常见的可视化图表，外观优雅，简洁。并且能在流数据集上提供高性能的交互式图表。...有关 Bokeh 库的相关中文资料比较少。 3. 官方给了许多复杂精美的可视化方案，但是查找相关参数的时候需要耗费许多时间。 官网展示的可视化方案： ?...Bokeh 库安装 可以使用conda或者pip安装 conda install boken # 自动安装依赖库和例子 pip install bokeh # 需要保证自己的环境里已经有 numpy 依赖库...，没有例 Bokeh 库接口 Bokeh 提供了两个接口。...Bokeh 在 jupyter notebook 中运行 生成独立的 HTML 文档： output_file 在Jupyter / Zeppelin笔记本单元格中内联显示Bokeh可视化 output_notebook
02 Matplotlib Matplotlib应该是最广泛使用的Python可视化工具，支持的图形种类非常多，使用Matplotlib制作相同效果的图需要先导入相关库，并且并不支持原生中文所以还要设置下中文显示...但是由于官方未提供中文文档，网上关于Plotly的教程也仅限于官方的一些demo，对于一些详细的参数设置并没有太多资料，首先还是先导入相关库并设置notebook显示 import plotly import...04 Bokeh ? Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。...这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别，它可以做出像D3.js简洁漂亮的交互可视化效果，但是使用难度低于D3.js，首先还是导入相关库 from bokeh.transform import dodge...Bokeh一个很明显的特点就是代码量较上面三个工具要多了很多，大多是在数据的处理上，并且和Plotly一样，有关bokeh相关的中文资料也不多，大多是入门型的基本使用于介绍，虽然从官方给出的图来看能作出很多比
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