图例中的回归线应较细

回归线是用于表示数据集中变量之间关系的一条直线。它可以通过最小二乘法来拟合数据点，以找到最佳拟合线。回归线的斜率和截距可以提供关于变量之间关系的信息。

在图例中，回归线应较细可以有以下解释：

1. 美观性：回归线较细可以使图表更加清晰、简洁，不会过于突出或分散注意力。
2. 数据密度：较细的回归线可以在图表中容纳更多的数据点，提供更多的信息，使得数据的趋势更加明显。
3. 精确性：较细的回归线可以更准确地表示数据点之间的关系，避免过度拟合或欠拟合的情况。

回归线的细粗程度通常是根据具体需求和图表设计来确定的。在实际应用中，可以根据数据集的大小、数据点的分布以及图表的用途来选择回归线的粗细程度。

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