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Excel图表学习62: 高亮显示图表的最大值

在绘制柱状图或者折线图时,如果能够高亮显示图表的最大值,将会使图表更好地呈现数据,如下图1所示,表示西区的柱状颜色与其他不同,因为其代表的数值最大。 ?...图1 下面我们来绘制这个简单的图表,示例数据如下图2所示。 ? 图2 选择数据表,单击功能区“插入”选项卡图表”组的“簇状柱形图”,得到如下图3所示的图表。 ?...图3 下面,添加一个额外的系列数据,代表想要高亮显示的值。在数据表右侧添加一列,并输入公式: =IF([销售额]=MAX([销售额]),[销售额],NA()) 结果如下图4所示。 ?...图4 可以看到图表添加了一个新系列,现在需要将这两个系列重叠起来。 选择图表系列,按Ctrl+1组合键调出“设置数据系列格式”界面,将系列重叠设置为100%,如下图5所示。 ?...图5 至此,高亮显示图表的最大值达成。超级简单!

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Excel图表技巧16:在图表突出显示最大值

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本文讲解一种在图表中高亮显示最大值的技巧。 如下图1所示的数据。 图1 插入一个柱形图,默认如下图2所示。...图2 要突出显示Excel图表的值,只需添加一个带有要突出显示的值的额外系列。假设想要突出显示销量最大的产品,添加一个额外的列来计算值,如下图3所示。 图3 现在,图表变为如下图4的样子。...图4 虽然这以不同的颜色突出显示了最大值,但不完整,我们只需要删除原始值。或者,可以简单地将一个系列重叠在另一个之上。 选择图表系列并进行格式化设置(单击系列选择,然后按CTRL+1组合键)。...现在,将系列重叠设置为100%,突出显示最大值,如下图5所示。 图5 同样,也可以突出显示折线图的最大值,如下图6所示。...图6 可以应用此技术来突出显示各种元素,例如:最小值、高于平均值、满足特定目标的值、用户选择值。 undefined 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

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可视化图表入门教程

图1:图表类型 图表基础元素 一张图表至少包含:标题、横纵坐标轴、数据系列、数据标签、图例等部分,每一部分都在图表扮演特定的角色、表达特定的信息。 ?...图6:多指标柱形图 单一指柱形图 单一指柱形图,必须按照数值大小降序排列,从而提升条形图的阅读体验。当对比对象类别>5时,将多指标柱形图更改为单指标的条形图,能有效提高数据对比清晰度。 ?...例如图16可以看出,最优秀的为客服A,客服B的主要问题在于质检得分低,客服C的比较平庸,客服D的评估、比例的值很好,但是绝对值不高,他可能为一个很值得培养的新员工。 ?...图18:地理图 箱线图 箱线图又称盒须图,是一种显示数据分布情况的统计图,从中可以观察到数据的分布是否密集、是否具有偏向性、是否存在异常值。 ?...图19:箱线图 词云图 词云图是为了描述事物的主要特征,要求能够让人一眼看出一个事物的主要特征,越明显的特征越要突出显示。 例如图20,Word直接展示对象,Word字体大小表示某种度度量。

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这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器!

在这个最终版本,让我们在这里调整一些显示,因为像“gdpPercap” 这样的文本有点难看,即使它是我们的数据框列的名称。...我们可以提供更漂亮的“标签” (labels),可以在整个图表图例、标题轴和悬停(hovers)应用。 我们还可以手动设置边界,以便动画在整个过程中看起来更棒: ?...在 Plotly Express , px.colors 模块包含许多有用的色和序列:定性的、序列型的、离散的、循环的以及所有您喜欢的开源包:ColorBrewer、cmocean 和 Carto...众多内置顺序色的一部分: ? 用一行 Python 代码进行交互式多维可视化 我们特别为我们的交互式多维图表感到自豪,例如散点图矩阵(SPLOMS)、平行坐标和我们称之为并行类别的并行集。...平行坐标允许您同时显示3个以上的连续变量。 dataframe 的每一行都是一行。 您可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间的交叉点。 ?

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【数据可视化】Echarts的高级功能

1.1 ECharts的图表混搭 在ECharts的图表混搭,一个图表包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放模块、值域漫游模块和一个直角坐标系,直角坐标系可包含一条或多条类目轴线、一条或多条值轴线,类目轴线和值轴线最多上下左右共...从左上角的柱状图中可以看出,折线图、柱状图和饼图3种图表最为常用;从左下角的柱状图中可以看出,在各种图表组件,使用较多的图表组件分别有标题组件(title)、提示组件(tooltip)、图例组件(legend...在回调函数获得对象的数据名、系列名称,然后在数据索引得到其它的信息后,再更新图表显示浮层等。 利用产品销量和产量利润数据绘制柱状图,如图所示。...3.2 代码触发ECharts组件的行为 除了用户的交互操作,有时也需要在程序里调用方法并触发图表的行为,如显示tooltip、选中图例等。...还可以通过先设置完图表样式,显示一个空的直角坐标轴后,再获取数据、填入数据,并显示图表的方式实现异步数据的加载。 异步加载各专业人数统计数据并绘制饼图,如图所示。

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MPAndroidChart_折线图的那些事

Lengend图例 4. 限制线的用法 5. 网格线的用法 -1. 先来看看x轴网格线 -2. y轴的用法 6. 去掉边框线以及轴线 7. 多条折线的设置 8. 自定义x轴显示的标签 9....); //设置图例方向 legend.setOrientation(Legend.LegendOrientation.HORIZONTAL); //设置图例是在图内还是图外绘制.../即竖线 // lineChart.getXAxis().setDrawGridLines(false); //隐藏图表右下角显示内容 Description....add(new Entry(i, (float) (Math.random() * 80))); } 运行一下,好了,所以细节问题要注意,还有一个问题就是,有时候如果产生下标个数不正确的情况...扩展可以在x轴和y轴分别完成 lineChart.setPinchZoom(true); 可以优化改进的地方 在setData方法里面增加判断,避免多次重新加载 给setData方法添加如下代码

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最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 PPT(下)

点击上方 “AirPython”,选择 “加为星” 第一时间关注 Python 技术干货! ? 1....前言 作为办公自动化 PPT 系列篇的最后一篇文章,我们将 PPT 的高级功能及常用点 文章内容将覆盖: 预设形状 Shape 图表 Chart 读取文字内容 保存所有图片 2....图表显示宽度 height 图表显示高度 3-1 创建一个折线图 首先,创建一个图表数据对象 ChartData from pptx.chart.data import ChartData...chart_type=XL_CHART_TYPE.LINE) 3-2 设置图表显示属性 以设置图表图例图表是否显示平滑、设置图表文字样式为例 # 设置图表显示属性 # 显示图例 chart.has_legend...= True # 图例是否在绘图区之外显示 chart.legend.include_in_layout = False # 设置图表是否显示平滑 chart.series[0].smooth =

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数据可视化设计过程:面向初学者的循序渐进指南

决定以两种方式发挥作用:1.选择的图表类型 2.如何标记数据点 选择图表类型时,请记住,某些图表显示精度方面要优于其他图表。例如,依赖于角度和面积来显示差异的图表(如饼图)用于传达一般模式。...然后再问问自己要显示多少个变量,要显示多少个数据点以及如何缩放轴。 创建折线图的最佳做法: 清楚地标记每一条轴的坐标与图例,确保观众知道他们正在评估的是什么内容。...尽管我们习惯于看到图例,但确实我们很少需要它们。图例可能会导致屏幕或页面周围不必要的锯齿形变化,如果图形以灰度打印,则图例也可能难以解释。不要图例,而直接标记数据也许是一个更好的选择。...例如,在以下折线图中,删除单独的图例,并将类别标签放在每条线的右侧可以使图表看着更加美观整洁。 步骤5:用颜色澄清信息 颜色是图表中最强大的元素之一,请明智地选择图表的每一个颜色!...这个6字的标题“在收入阶梯,位置很重要”,可确保读者立即掌握图表的信息。两行标题在标题下方添加了更多详细信息,并注释了一些城市。该推文的文字也加强了该信息。 3.

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研究上千张数据图表后 我学到12条可视化的秘密准则 | 附资源

在每个可视化图形,它们简单并且只包含可以为文章增加亮点的内容。 在这个例子,可视化图形显示:“萤火虫”节目风靡一时,它不应该被禁播。当这三个图表相互结合,它们组成了一个没有过多信息的连贯故事。...将图表作为帖子缩略图,使这篇文章更容易在社交媒体传播。...例如,在一篇关于每所学校进入NBA的篮球运动员的文章,你可以运用副标题在可视化图形明确,数据仅限于在大学满一年的学生。...虽然这只是小细节,但很重要,当其分享至Twitter或Facebook时,它能使你在成千上万个可视化作品脱颖而出。 观察下面这个图,作者认真地添加了图例,尽管在文章前面的图中已经标示过了。...节省空间显示法:横向放置条形数据 9. 每个图片上都要包含数据标签和图例 10. 在你的图表上,打上品牌标记 11. 用对比色来区分不同数据组 12.

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【Python环境】matplotlib - 2D 与 3D 图的绘制

此类 API 的好处是可以节省你的代码量,但是我们并不鼓励使用它处理复杂的图表。处理复杂图表时, matplotlib 面向对象 API 是一个更好的选择。...图例,轴 与 标题 现在我们已经介绍了如何创建图表画布以及如何添加新的坐标轴实例,让我们看一看如何加上标题,轴图例 标题 每一个坐标轴实例都可以加上一个标题,只需调用坐标轴实例的 set_title...ax.set_xlabel("x")ax.set_ylabel("y"); 图例 有两种方法在图中加入图例。...我们只需要将 LaTeX 表达式封装在$ 符号内,就可以在图的任何文本显示了,比如 "$y=x^3$" 。...不过这里我们会遇到一些小问题,在 LaTeX 我们常常会用到反斜杠,比如\alpha 来产生符号 $\alpha$ 。但反斜杠在 python 字符串是有特殊含义的。

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OxyPlot.WPF 公共属性一览

OxyPlot.WPF 公共属性一览 目录 OxyPlot.WPF 公共属性一览 一、PlotModel 1、构造函数设置的属性 2、其它属性 3、只读属性 二、Axis 1、构造函数设置的属性 2...// 图表高 PlotAndAxisArea // 包含图表和坐标轴的区域 PlotArea // 图表区(不包含坐标轴和图例) TitleArea /...(小等于该值将不会显示) this.FilterMaxValue = double.MaxValue; // 可显示的最大值(大等于该值将不会显示) this.FilterFunction...SeriesGroupName // 分组名称 RenderInLegend // 是否在图例显示 TrackerFormatString //Tracker 格式化字符串 TrackerKey...(如果图例被放在图表的左边或者右边,水平方向会转为垂直方向) LegendPadding // 图例内边距 LegendSymbolLength // 图例标志的长度(默认 16) LegendSymbolMargin

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