最近在搞C++/CLI，发现我在其中写的enum居然不见了，这个是怎么回事呢。 ---- 首先我们在C++/CLI项目里面建立一个enum ?...当我们将其在c#项目中引用时，神奇的事情发生了，这个枚举的枚举值不见了。 ? 现在我们试着给枚举值做一点改变，加一个class ? 枚举又正常了。 ?...实际上在C++/CLI中我们可以定义两种枚举类型，不加class关键字的是标准C++枚举，加class关键字的是托管枚举或者叫做CLR枚举。...所以没有class关键字的枚举，自然就看不见了。...，同时有更好的阅读体验。
这篇论文试图解决的是图像水印技术在处理小面积水印和图像部分编辑时的限制问题。...具体来说，论文中提到传统图像水印技术主要面临的挑战包括： 小面积水印处理不足： 传统方法不擅长处理图像中只有部分区域被水印的情况。...处理多水印和高分辨率图像 多水印 WAM处理多水印的关键在于其训练过程和提取器的设计，使其能够识别和解码图像中的多个独立水印。...下图是嵌入水印部分的图像掩码与提取器预测的图像区域，提取器基本可以完全预测出水印位置，且提取的水印的比特准确率为100%。...我们将原始图像、水印图像和两图像的差异进行对比，可以看到，两图像在添加水印的掩码处存在差异，但原始图像与水印图像几乎不能用肉眼分辨出差异，算法具有良好的不可见性。
基于FPGA视频图像水印的实现 作者：OpenS_Lee 1 背景知识 日常生活中我们经常见到数字图像水印的存在。例如图1所示。数字图像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。...如公式1所示，未加水印的图像表示为f水印表示为w，常数a控制水印和衬底图像的相对可见性。如果a为1，则水印是不透明的，并且衬底图像完全是暗的；随着a接近0，会逐渐看到更多的衬底图像和更少的水印。...如图2所示，a为数字水印，b图像中a=0.3,c图像中是已加水印的b和原图f的差值。 ? 图2 一个简单的可见水印 2 数字图像水印的FPGA实现 ?...图3 视频图像的数字图像水印的FPGA实现流程图 我们要在视频图像采集系统终端显示一个五角星水印： 1）水印的制作 如图4所示，我们使用画图工具来制作一个图案。 ?...4）图像水印的实现 我们分别取了a =1 和 a = 0.5两种效果。 ? 图6 未加水印的图像 ? 图7 加了水印的图像（a = 0.5） ? 图8 加了水印的图像（a = 1）
为了避免使用带有水印的图像带来的各种影响，最直接的做法就是将带有水印的图像找出来丢弃不用，此外还有一种不推荐的做法就是去掉图像上的水印后再使用。...接下来就是制作带水印的图像，为了保证图像数据的一般性，我们将公开的PASCAL VOC 2012数据集的图像作为原始的无水印图像，然后利用图像处理工具将收集的80种水印以随机的大小、位置和透明度打在原始图像上...能够一眼看穿各类水印的检测器 水印在图像中的视觉显著性很低，具有面积小，颜色浅，透明度高等特点，带水印图像与未带水印图像之间的差异往往很小，区分度较低。...水印去除问题可以看作是一个从图像到图像的转换问题，即将带水印的图像转换为无水印的图像。这里我们使用全卷积网络来搭建水印去除器，实现这种图像到图像的转换。...全卷积网络的输入是带水印的图像区域，经过多层卷积处理后输出无水印的图像区域，我们希望网络输出的无水印图像能够和原始的无水印图像尽可能的接近。 ?
回顾 GPUImage源码解析、图片模糊、视频滤镜、视频水印都已经介绍过，这次带来的是给视频添加文字水印、动态图像水印。 效果展示 “我是水印”的文字，还有心形气泡组成的水印。...处理中的动态图，上面是进度，下面是文字水印：“我是水印”，动态图像水印：心形气泡。...核心思路 1、UIView上面有UILabel（文字水印）和UIImageView（图片水印），再通过GPUImageUIElement把UIView对象转换成纹理对象，进入响应链； 2、视频文件的图像数据通过...GPUImageMovie进入响应链； 3、GPUImageDissolveBlenderFilter合并水印图像和视频，把数据传给响应链的终点GPUImageView以显示到UI和GPUImageMovieWriter...思考2：frameProcessingCompletionBlock里面需要做什么样的操作？为什么？ 思考3：能否对图像水印进行复杂的位置变换？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 [傅里叶变换算法及盲水印实现] 盲水印，顾名思义就是看不见的水印。今天我们来说下频域加盲水印。...空域添加数字水印的方法是在空间域直接对图像操作(之所以说的这么绕，是因为不仅仅原图是空域，原图的差分等等也是空域)，比如将水印直接叠加在图像上。 频域：描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。...在图像中就是图像灰度变化强烈的情况，图像的频率。 时域：是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。...下边来说说频域添加盲水印原理：频域添加数字水印的方法，是指通过某种变换手段(傅里叶变换，离散余弦变换，小波变换等)将图像变换到频域(小波域)，在频域对图像添加水印，再通过逆变换，将图像转换为空间域。....png 引用下别人的语言： 频域添加数字水印的方法，是指通过某种变换手段(傅里叶变换，离散余弦变换，小波变换等)将图像变换到频域(小波域)，在频域对图像添加水印，再通过逆变换，将图像转换为空间域。
当时在网上找几个常用激活工具，都和谐掉了 为了维护我在公司电脑小能手的形象， 我找到了这个 Win10数字权利永久激活工具 “HWIDGen” 分分钟激活了系统 图文介绍 柚子先来科普下： 什么叫“数字权利激活...数字许可证（在 Windows 10 版本 1511 中称为数字授权）是 Windows 10 的一种激活方法，该方法不需要输入产品密钥。...在同一台电脑上主要硬件（应该是CPU和主板）不变化的情况下，重新安装系统时无需再次输入密钥，系统会在自动连接到微软服务器进行激活。 软件界面 ? 图文说明 1....先安装HWIDGen，里面有英文版和汉化版，选择自已喜欢的启动哈。 ? 2.右上角可以选择模式 ? 3. 最后点击开始就行，很简单吧 ?...4.激活之后在“我的电脑”，选择“属性”，查看windows是不是激活了 ? 所需工具：Win10数字权利永久激活工具“HWIDGen”
在做文档图像的OCR时，经常会遇到水印的问题，会导致文字检测与识别很容易出错，因此，去水印的功能非常有必要。我们在实现去水印的过程中，经历了几个版本，今天做一个回顾： 1....V1版本：根据颜色值范围进行过滤 ---- 因为我们看到的水印大多是比较淡的背景色，很自然的想法，我们根据颜色值的范围是不是就可以直接过滤掉了呢。...下面直接上代码： def rm_watermark(image, thr=200, convol=3): """ 简单粗暴去水印，可将将pdf或者扫描件中水印去除 使用卷积来优化计算...:param image: 输入图片，cv格式灰度图像 :param thr: 去除图片中像素阈值 :param convol: 卷积窗口的大小 :return:...image 算法思路看起来比前一个版本复杂，但是这里没有使用循环，实际运行比直接使用循环快1到2个数量级，一页图像在百毫秒的级别。
分享给大家供大家参考，具体如下： 1、绘图 场景: 验证码、图像水印、图像压缩处理 php绘图坐标体系是从0,0点越向右值越大，越向下值越大 需要开启php的gd2扩展 php.ini 中 参数1：图像资源...header('Content-type: image/png'); imagepng($image); imagedestroy($image); 效果 2、水印 使用 imagestring()...对图像进行压 缩处理非常简单，因为就一个函数 参数1：目标图像资源（画布） 参数2：等待压缩图像资源 参数3：目标点的x坐标 参数4：目标点的y坐标 参数5：原图的x坐标 参数6：原图的y坐标 参数7...、高度 $src_w = imagesx($src_image); //获得图像资源的宽度 $src_h = imagesy($src_image); //获得图像资源的高度...$sub_path = date('Ymd').'/'; //规范：上传的图像保存到upload目录，压缩的图像保存到thumb目录 if(!
为了避免使用带有水印的图像带来的各种影响，最直接的做法就是将带有水印的图像找出来丢弃不用，此外还有一种不推荐的做法就是去掉图像上的水印后再使用。...接下来就是制作带水印的图像，为了保证图像数据的一般性，我们将公开的PASCAL VOC 2012数据集的图像作为原始的无水印图像，然后利用图像处理工具将收集的80种水印以随机的大小、位置和透明度打在原始图像上...能够一眼看穿各类水印的检测器 水印在图像中的视觉显著性很低，具有面积小，颜色浅，透明度高等特点，带水印图像与未带水印图像之间的差异往往很小，区分度较低。...水印去除问题可以看作是一个从图像到图像的转换问题，即将带水印的图像转换为无水印的图像。这里我们使用全卷积网络来搭建水印去除器，实现这种图像到图像的转换。...全卷积网络的输入是带水印的图像区域，经过多层卷积处理后输出无水印的图像区域，我们希望网络输出的无水印图像能够和原始的无水印图像尽可能的接近。
torch 1.2.0 torchvision 0.4.0 opencv-python 4.1.0.25 numpy 1.16.2
的确，对于单个图像而言很容易，但是对于成千上万的图像，采用人工处理，显然不可取！ 问题来了，面对大批量的图像加水印需求，我们应当如何处理呢？...试想一下，如果我们采用人工方式来给图像添加水印，大概的步骤离不开以下几步： 1、先获取需要处理的图像 2、然后将图像摆放整齐，用尺子计算出我们需要加水印的位置 3、采用画笔准确无误的在对应的位置上画上水印...例如下图是原图： 按照上面添加水印的处理，得到的图像结果如下： 很明显，图像旋转了90度！...如果想要在正确的位置加上水印，就必须先对图像进行旋转回到原有的角度，然后再添加水印！ 那问题来了，我们如何获取其旋转的角度呢？...四、小结 给图像添加水印最坑的地方就上面介绍的那个位置，如果是网络截图的照片，基本添加的结果与预期一致，但是采用手机拍摄的，很有可能会发生旋转，因此需要采用一些手法，先获取对应的图像旋转角度，然后进行回正
来源：视说AI 写在前面 水印作为一种保护版权的有效方式被广泛地应用于海量的互联网图像，针对水印的各种处理显得越来越重要。...在之前的两篇文章《AI技术在图像水印处理中的应用》和《生成对抗网络玩转图像水印》中，已经介绍了当前利用深度神经网络来实现水印的检测和去除的一些研究。...基于深度学习的水印处理需要海量水印图像作为数据基础。...为了保证图像数据的一般性和可用性，公开的PASCAL VOC 2012数据集的图像被作为原始的无水印图像，然后将上述80种水印以随机的大小、位置和透明度打在原始图像上，同时记录下水印的位置信息。 ?...为了适应现实场景中需要机器自动处理从未见过的水印和图像的需求，需要确保训练集中的水印和图像都不会出现在测试集中，这样可以很好地模拟现实生活中的使用场景。
去水印的目的是将带水印的图像转变为无水印的图像，这本质上也是一种图像转换任务。...因此生成器的输入为带水印的图像，输出为无水印的图像；而判别器用于识别结果到底是原始真实的无水印图像，还是经过生成器生成的无水印图像。...与传统的判别器直接输出整张图像的真假结果不同，我们通过对图像区域级别的判别，可以更好地对图像上的无水印和有水印部分进行区分。...此外，我们采用了Conditional GAN的思想，判别器在对原始真实的无水印图像和生成器生成的无水印图像进行区分的时候会加入带水印图像的条件信息，从而进一步提升生成器和判别器的学习性能。...最终我们使用生成器作为水印去除器实现图像上的水印去除。
我选择了由DeepGram提出的EEG readings数据集，它来自斯坦福的一个研究项目，在该项目使用线性判别分析来预测测试对象看到的图像类别。...以下是第一次试验时EEG readings中电极1的图像，该图表示在第一个测试对象（十分之一）上进行试验时，测试对象显示图像的时间大约为半秒。...CNN是否可以在这幅热图上进行训练，并且准确地猜出每个测试对象查看的图像的类别? 训练分类器前的第一件事是检查类数据的平衡。...如果一种图像类别在数据中被过多地表示，我们的神经网络就会被训练成偏向于那个被夸大的类别，并有可能对少见的类别进行错误分类。幸运的是，我们的数据集是均衡的。...图中显示混乱的矩阵提供了更多的细节，说明CNN的预测与真实的图像类别匹配，而这一类别是holdout的测试对象所看到的。CNN对人类面部的EEG readings的分类做得很好。
图像空域随机水印的主要思路在于：在原始图像中随机选取一些位置替换为水印图片中的非背景像素，同时生成日志文件记录替换的位置和水印中像素位置的对应关系，然后可以根据加入水印的图片和日志文件来提取和验证水印。...fpLog.write(str(p+(w,h))+'\n') fpLog.close() #生成加入水印的新图片 imOrigin.save(originPic...[:-4]+'_new'+originPic[-4:]) def restoreWaterMark(mergedPic, logTxt, watermarkPic): #删除原来提取过的水印文件 if...imWaterMark.putpixel((line[2],line[3]), c) #保存提取的水印 imWaterMark.save(watermarkPic...测试用的水印图片： ? 加入水印以后的图片： ? 提取出来的水印： ?
效果图 未加水印前： ? 水印掩码： ? 透明度为 0.3 的水印图片： ? 透明度为 1.0 的水印图片： ?...实现代码 感觉我自己写的这段代码，效果比opencv官网上给出的例子效果要好，水印中不会夹带黑色噪点。...b_rows, b_cols, b_channels = bottom.shape m_rows, m_cols, m_channels = mark.shape # 将图片右下角矩形块 替换为 加过水印的矩形块...modify the main image dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg) # img1[0:rows, 0:cols ] = dst # 将图片右下角矩形块 替换为 加过水印的矩形块...劣势： 由细节放大图可看出，opencv官网例程的效果不佳，不仅 不能自定义 水印透明度，而且水印中还会 夹带黑色噪点，有损美观： ?
简介在日常图像处理中，为图片添加水印是一项常见任务。有多种方法和工具可供选择，而今天我们将专注于使用Python语言结合PIL库批量添加水印。...PIL是Python的图像处理库，支持多种文件格式。PIL提供强大的图像和图形处理功能，包括缩放、裁剪、叠加以及添加线条、文字等操作。...PIL库中涉及的类模块或类 说明 image模块 用于图像处理 ImageDraw 2D图像对象 ImageFont...实现原理本文的主要目标是批量为某个文件夹下的图片添加水印，实现原理如下：设置水印内容；使用Image对象的open()方法打开原始图片；使用Image对象的new()方法创建存储水印图片的对象；使用ImageDraw.Draw...对象的text()方法绘制水印文字；使用ImageEnhance中Brightness的enhance()方法设置水印透明度。
开发者使用云存储一半以上都在进行图像的存储，但很多时候在不同的应用场景对同一张图像有不同的要求（如尺寸、图像质量、图像格式、图像水印等），线下手动处理图像耗时久，不能满足业务多样化的需要。...图像盲水印 盲水印功能将水印图以不可见的形式添加到原图信息中，不会对原图质量产生太大影响。在图片被盗取后，您可对疑似被盗取的资源进行盲水印提取，验证图片归属。...在图像处理场景下，开发者有两种方式进行相关的图像处理操作： 通过添加URL参数进行基础图像处理（如智能裁剪、无损压缩、水印、格式转换等）：开发者只需要在访问地址后添加处理规则即可获取到处理结果。...通过调用SDK进行高阶图像处理（如图像安全审核、图像盲水印等）：云开发提供了云端和客户端SDK支持，文件读写权限策略与云存储一致，减去开发者额外的权限管理工作。...由图3可以看到，添加水印后，原图外观不受影响。 3. 提取水印验证 当我们从上面图3提取水印图时，提取的水印结果图为图4。不难发现，提取出来的结果图与水印图基本相同，可以用来进行版权归属验证。
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