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图像阴影调整

empty_image=np.full((image.shape[0]+(filter_size//2)*2,image.shape[1]+(filter_size//2)*2),-1) #原始图像填充进矩阵...]-(filter_size//2)]=image.copy() result = np.full((image.shape[0], image.shape[1]), -1) #遍历原图像中的每个像素点...,对于点,选取其周围(filter_size*filter_size)个像素中的最大值,作为结果矩阵中的对应位置值 for h in range(filter_size//2,empty_image.shape...,对于点,选取其周围(filter_size*filter_size)个像素中的最小值,作为结果矩阵中的对应位置值 for h in range(filter_size//2,empty_image.shape...shadow_adjustment('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png') cv2.imwrite("C:/Users/xpp/Desktop/result.png",result) 算法:图像阴影调整是通过填充全图像的最大值和最小值来调整图像阴影

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TensorFlow 图像预处理(一) 图像编解码,图像尺寸调整

TensorFlow提供了几类图像处理函数,下面介绍图像的编码与解码,图像尺寸调整。...编码与解码 图像解码与编码:一张RGB三通道的彩色图像可以看成一个三维矩阵,矩阵中的不位置上的数字代表图像的像素值。然后图像在存储时并不是直接记录这些矩阵中的数字,而是经过了压缩编码。...图像尺寸调整 图像尺寸调整属于基础的图像几何变换,TensorFlow提供了几种尺寸调整的函数: tf.image.resize_images:将原始图像缩放成指定的图像大小,其中的参数method...:剪裁或填充处理,会根据原图像的尺寸和指定的目标图像的尺寸选择剪裁还是填充,如果原图像尺寸大于目标图像尺寸,则在中心位置剪裁,反之则用黑色像素填充。...tf.image.central_crop:比例调整,central_fraction决定了要指定的比例,取值范围为(0,1],该函数会以中心点作为基准,选择整幅图中的指定比例的图像作为新的图像

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Mac 图像批量压缩 调整尺寸

and re-use your presets for another batch image convert XnConvert for mac是Mac OS平台上一个强大的和易于使用的,能够批量处理图像转换器的软件...所有常用的图片和图形格式的支持(如JPG,PNG,TIFF,GIF,相机RAW,JPEG2000,WebP,OpenEXR)以及支持超过500的其他图像格式。...也可以在批处理操作包括旋转,添加水印,添加文本和像的亮度,许多图像调整功能,阴影和更多。...www.xnview.com/en/xnconvert/#downloads ☆文章版权声明☆ * 网站名称:obaby@mars * 网址:https://h4ck.org.cn/ * 本文标题: 《Mac 图像批量压缩...调整尺寸》 * 本文链接:https://h4ck.org.cn/2021/06/mac-%e5%9b%be%e5%83%8f%e6%89%b9%e9%87%8f%e5%8e%8b%e7%bc%a9

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TensorFlow 图像预处理(二) 图像翻转,图像色彩调整

图像翻转 tf.image.flip_up_down:上下翻转 tf.image.flip_left_right:左右翻转 tf.image.transpose_image:对角线翻转...图像色彩调整 亮度: tf.image.adjust_brightness:调整图片亮度 tf.image.random_brightness:在某范围随机调整图片亮度 对比度: tf.image.adjust_contrast...:调整图片对比度 tf.image.random_contrast:在某范围随机调整图片对比度 色相: tf.image.adjust_hue:调整图片色相 tf.image.random_hue...:在某范围随机调整图片色相 饱和度: tf.image.adjust_saturation:调整图片饱和度 tf.image.random_saturation:在某范围随机调整图片饱和度...img_data, 0.5) plt.imshow(adjusted.eval()) plt.show() # 在[-max_delta, max_delta)的范围随机调整图片的亮度

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【ABAP】如何动态调整SMARTFORMS窗口位置?(附案例演示)

前言 在SAP SMARTFORMS(智能表单) 设计过程中,我们可能会遇到这种需求:有没有办法能够动态调整我的窗口位置?...在上面的分析中,我们已经明白了动态调整窗口位置的实现原理,那么下一步要进行的操作就是编写ABAP代码来进行控制了,这一步的关键问题在于我们的代码要放在什么位置才能在SMARTFORMS打印前完成对%DOCSTRUC...通过观察分析:发现了SMARTFORMS打印数据流的FUNCTION MODULE在如下图所示位置: 确定了数据流打印的位置后,那么下一步便是确定在什么位置添加ABAP代码,我们知道在SMARTFORMS...模板的上边距与主窗口一致并且边框设置为了实线,以便于观察,如下图所示: PS: 关于窗口各个边距的详细字段信息,可以进入%DOCSTRUC内表中进行查看 写在最后的话 本文花费大量时间介绍了如何动态调整...SMARTFORMS窗口位置,希望能帮助到各位小伙伴,码文不易,还望各位大佬们多多支持哦,你们的支持是我最大的动力!

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Unity & EasyDL 图像分割 - 识别图像中主体及其位置

EasyGL图像分割介绍: 创建应用: 1.进入百度AI开放平台打开控制台: 2.在左上角打开产品服务列表,找到EasyDL零门槛AI开放平台: 3.打开EasyGL图像: 4.在公有云部署-应用列表中创建一个应用...: 5.创建完成后获取到AppID、API Key、Secret Key: 创建模型: 1.进入EasyGL图像分割: 2.创建模型: 3.创建数据集: 4.数据导入: 上传图片,图片的数量尽量多些...> /// 目标定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 /// public int top; /// /// 目标定位位置的长方形的宽度...public int height; } 在任意一个模块下载C#SDK,例如在图像识别中下载,它是包含EasyDL的API内容的: 有了SDK后,放入Unity中的Plugins文件夹中...appID、apiKey、secretKey是在上面创建应用时获取到的,url是发布模型时获取到的: using System; using UnityEngine; /// /// 图像分割

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Python 图像处理简介——色彩阴影调整

虽然这可能行不通,但出于演示原因,让我们通过每个通道的平均值、中值、最大值来调整图像。...虽然可以说图像明显更亮了,但红色阴霾仍然非常明显。解决此问题的一种可能方法是关注红色通道。下面的代码将使用其最大值调整红色通道,而使用其平均值和中值调整所有其他通道。...这意味着我们可能对红色进行了过多的调整,或者对绿色和蓝色的调整不足。现在我们需要微调我们的参数了。 下面的代码将根据每个通道的特定百分位等级过滤图像。...从视觉上看,最好的结果是当其他通道在 90-95% 之间调整时。在那之后,图像似乎呈现出蓝色调。 有人可能会说,将调整设置为 80 会更好,因为天空本身是蓝色的,因此蓝色阴天是可以接受的。...阴天调整后的天空 然而,图像增强有时会非常棘手。对某些图像非常有效的方法对于其他图像可能并不那么有效,让我们一起来看看下面这个例子。

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