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图像分为9个部分

，分别是：

图像采集：图像采集是指通过摄像头、扫描仪等设备将现实世界中的图像转化为数字信号的过程。常见的图像采集设备有数码相机、手机摄像头等。
图像预处理：图像预处理是指对采集到的图像进行一系列的处理操作，以提高图像质量和准确性。常见的图像预处理操作包括去噪、增强对比度、调整亮度等。
特征提取：特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征，用于后续的图像分析和识别任务。常见的特征提取方法包括边缘检测、角点检测、纹理特征提取等。
图像分割：图像分割是指将图像划分为若干个具有独立语义的区域的过程。常见的图像分割方法包括阈值分割、边缘分割、区域生长等。
物体检测与识别：物体检测与识别是指在图像中检测和识别出特定的物体或目标。常见的物体检测与识别方法包括基于深度学习的目标检测算法（如Faster R-CNN、YOLO等）。
图像压缩与编码：图像压缩与编码是指将图像数据进行压缩和编码，以减少存储空间和传输带宽的占用。常见的图像压缩与编码标准包括JPEG、PNG等。
图像处理与增强：图像处理与增强是指对图像进行各种操作和处理，以改变图像的外观或增强图像的某些特征。常见的图像处理与增强操作包括滤波、图像融合、图像修复等。
图像分析与理解：图像分析与理解是指对图像进行深入分析和理解，以获取更高层次的语义信息。常见的图像分析与理解任务包括图像分类、目标跟踪、场景理解等。
图像生成与合成：图像生成与合成是指通过算法或模型生成新的图像，或将多个图像合成为一个图像。常见的图像生成与合成方法包括图像生成对抗网络（GAN）、图像融合等。

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