python使用库：PIL pytesseract 主要辅助识别程序：Tesseract-OCR 个人踩坑经历-实测有效 代码块：
Stable Diffusion 已经发展到可以生成以假乱真图像的程度，无论是 AI 作画还是照片生成都已经可以生成得很精细，本文记录使用过程。...实现过程： 安装 UI 环境 下载模型 运行 UI 根据需求生成图像 UI 安装 我们安装 stable-diffusion-webui ，进入链接，clone 仓库到本地。...访问 http://127.0.0.1:7860/，选择模型，输入关键词可以体验生成图像啦 ~ 此处 Prompt 代表你想要生成的元素，而 Negative prompt 代表你想要避免出现的元素，...选择提示词是一门很神奇的学问，对生成图像的质量至关重要。...咒语 分享一组提示词做测试： 小姐姐： 参考资料 https://medium.com/@croath/低成本体验生成-ai-小姐姐照片-85ffa7c13cd7 https://zhuanlan.zhihu.com
上次看到OpenCV4.2的changelog之后一直想尝试一下新的图像修复重建功能，看下面显示的结果很不错，想试试是否真的如此好用。 ?...cv2.imshow("img",img)cv2.imwrite("mask.jpg",img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 那么我得到一张有文字遮挡的破损图像如下...所以自己用的时候，我怎么知道我遇到的图像能够恰好符合它的mask要求呢？太鸡肋了。当然如果只是很细微的破损是可以直接用的，大家有兴趣不妨试试吧。
图像的二值化 在先前的文章二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数)中已经介绍过，什么是图像的二值化以及二值化的作用。 这次，我们借助cv4j来实现简单的基于内容的图像分析。...轮廓分析(Contour Analysis) 轮廓(Contours)，指的是有相同颜色或者密度，连接所有连续点的一条曲线。检测轮廓的工作对形状分析和物体检测与识别都非常有用。...轮廓分析一.jpeg 第三步，进行轮廓分析。...矩是描述图像特征的算子，主要应用于图像检索和识别 、图像匹配 、图像重建 、数字压缩 、数字水印及运动图像序列分析等。 一阶矩和零阶矩用来计算某个形状的重心。 ?...该系列先前的文章： 基于边缘保留滤波实现人脸磨皮的算法 二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数) Java实现高斯模糊和图像的空间卷积 Java实现图片滤镜的高级玩法 Java实现图片的滤镜效果
官网地址：http://hessian.caucho.com/index.xtp 下面主要针对Hessian入门级使用，以及进行部门源码分析。...hessianClient流程分析 1.代理类HessianProxy 很多开源的RPC框架，用来实现远程方法调用，其实核心思想都是动态代理，代理类封装了对消息的序列化，远程的连接以及消息的接受，Hessian
我们将从性能、内存消耗、体验、安全几个维度，来系统的分析客户端默认WebView的问题，以及对应的优化方案。 性能 对于WebView的性能，给人最直观的莫过于：打开速度比native慢。...我们来分析一下这段耗时到底需要多久。...这些限制让WebView在滚动期间很难有较好的体验。...这些问题轻则影响用户体验，重则泄露数据，或影响公司信誉。...随着技术的发展，WebView的性能、体验和安全问题也将会逐渐的改善，在App中占有越来越多比重的同时，也将会为App开拓新的能力，为用户带来更优质的体验。 ?
细粒度图像分析任务相对通用图像（General/Generic Images）任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。...细粒度图像分类的挑战 由于分类的粒度很小，细粒度图像分类非常困难，在某些类别上甚至专家都难以区分。...将不同的部位图像进行弯曲，并且使用不同的DCNN（AlexNet）提取其特征。最后拼接各个部位及整张图像的特征训练分类器。 最终，还是将不同级别特征级联作为整张图像的表示。...使用FCN得到conv5中M个关键点的位置之后，将定位结果输入到分类网络，使用两级架构分析图像物体级及部件级的特征。 部件级网络首先通过共享层提取特征，之后分别计算关键点周围的部件特征。...四、高阶特征编码 双线性汇合(bilinear pooling)在细粒度图像分析及其他领域的进展综述 【AAAI2020系列解读 01】新角度看双线性池化，冗余、突发性问题本质源于哪里？
QL是一种查询语言，支持对C++，C#，Java，JavaScript，Python，go等多种语言进行分析，可用于分析代码，查找代码中控制流等信息。...安 装 1.下载分析程序：https://github.com/github/codeql-cli-binaries/releases/latest/download/codeql.zip 分析程序支持主流的操作系统...• cli填写下载的分析程序路径就行了，windows可以填写codeql.cmd • 其他地方默认就行 建立数据库 以JavaScript为例，建立分析数据库，建立数据库其实就是用分析程序来分析源码...语义分析查找的原理 刚开始接触ql语法的时候可能会感到它的语法有些奇怪，它为什么要这样设计？我先说说自己之前研究基于JavaScript语义分析查找dom-xss是怎样做的。...回溯分析也会遇到不少问题，如何处理对象的传递，参数的传递等等很多问题。
as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,10,1200) y=np.sin(x)+1 z=np.cos(x**2)+1 #设置图像大小...5.png copy的文章 数据挖掘之matplotlib入门 发现python的代码粘贴过去，因为缩进，需要重新修改，有点麻烦 百度云 源码分享，下载下来，体验运行吧。 ?...图像参数 坐标轴，没有校准，用我的mma，看一下最后一个图像。 ? fun.png 最喜欢的mma，还是很厉害，几部搞定一个问题。
作者：w7ay@知道创宇404实验室 日期：2019年11月18日 QL是一种查询语言，支持对C++，C#，Java，JavaScript，Python，go等多种语言进行分析，可用于分析代码，查找代码中控制流等信息...安 装 1.下载分析程序：https://github.com/github/codeql-cli-binaries/releases/latest/download/codeql.zip 分析程序支持主流的操作系统...• cli填写下载的分析程序路径就行了，windows可以填写codeql.cmd • 其他地方默认就行 建立数据库 以JavaScript为例，建立分析数据库，建立数据库其实就是用分析程序来分析源码...语义分析查找的原理 刚开始接触ql语法的时候可能会感到它的语法有些奇怪，它为什么要这样设计？我先说说自己之前研究基于JavaScript语义分析查找dom-xss是怎样做的。...回溯分析也会遇到不少问题，如何处理对象的传递，参数的传递等等很多问题。
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所以图像分析实际上是对这些数据的分析及计算” 01 — 图片：3维数据矩阵 图1是一张彩色图片。读取该图片的数据后，会得到三个20✖️30的矩阵（如图2，图3，图4）。 ?...图7 图像分析，是对R,G,B矩阵某一行、某一列或某一区域数据的分析。 02 — 算例：停车位边界判断 图8是一张停车位的照片。...图17 03 — 算例总结 以上仅是个图像识别的简单算例，计算思路及步骤如下： 1）寻找RGB矩阵中图像特征明显的矩阵，或是处理灰度矩阵：Z=0.299R+0.587G+0.114B, （计算后需要对Z...2）对矩阵的某行，某列，或某区域进行信号分析。 3）通过各种计算得到特征位置或特征数值。 04 — 应用展望 图像识别已被广泛使用，本篇只是简单介绍一下最简单的算例及原理，真正的应用远比本例要复杂。...图片特性稳定，则程序简单，计算速度较快；图像特性变化大，则要求程序具有更强的容错能力，程序就越复杂，计算越慢。 目前比较流行的机器学习等算法在图像识别中已广泛应用，使用者不需要对图像特征进行深入了解。
Canny 是1986年提出的图像边缘检测经典算法，本文记录相关内容与 OpenCV 实现。 简介 通常情况下边缘检测的目的是在保留原有图像属性的情况下，显著减少图像的数据规模。...图像中的任意边缘应该只被标记一次，同时图像噪声不应产生伪边缘。...任何边缘检测算法都不可能在未经处理的原始数据上很好地工作，所以第一步是对原始数据与高斯 mask 作卷积，得到的图像与原始图像相比有些轻微的模糊（blurred）。...找寻图像的强度梯度（intensity gradients） 图像的边缘可以指向不同方向，因此经典Canny算法用了四个梯度算子来分别计算水平，垂直和对角线方向的梯度。...edges 输出边缘图; 单通道8位图像，与图像大小相同。
AI图像行为分析算法通过python+opencv深度学习框架对现场操作行为进行全程实时分析，AI图像行为分析算法通过人工智能视觉能够准确判断出现场人员的作业行为是否符合SOP流程规定，并对违规操作行为进行自动抓拍告警...AI图像行为分析算法轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...图片AI图像行为分析算法Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。...AI图像行为分析算法使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。...这也使得AI图像行为分析算法与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。
当图像被“填满”时，所有有标记的区域就被分割开了。这样一来，连通到标记点的盆地就属于这个标记点了，然后就把相应的标记区域从图像中分割出来。...分水岭算法然后通过让标记区域“获取”梯度图中与片段连接的边界确定的峡谷来分割图像。 cv2.watershed 使用分水岭算法执行基于标记的图像分割。...官方文档 在将图像传递给函数之前，您必须用正 (>0) 索引粗略地勾勒出图像标记中所需的区域。因此，每个区域都表示为一个或多个具有像素值 1、2、3 等的连通分量。...函数使用 cv2.watershed( image, # 输入 uint8 三通道图像 markers # 输入/输出标记的 32 位单通道图像。...dst[, # 与源图像格式和大小相同的目标图像。 maxLevel[, # 用于分割的金字塔的最大级别。
今天给大侠带来一本学习完收益颇多的数字图像处理的资料《冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版》.中文版(第二版)，请在“FPGA技术江湖”公众号内回复“ 冈萨雷斯数字图像处理”，可获取电子版书籍文件。...图像边缘检测算法体验步骤（Photoshop，Matlab）： 1. 确定你的电脑上已经安装了Photoshop和Matlab； 2....使用手机或其他任何方式，获得一张彩色图像（任何格式），建议图像颜色丰富，分辨率比较高，具有比较明显的图像边界（卡通图像，风景图像，桌面图像）； 3....将该彩色图像转换为亮度图像，即点击下拉菜单【图像】-【模式】-【灰度】，如提示是否合并，选择“Yes”； 8....可以用不同的图像做对比，后续课程解释算法后，可以变换不同的阈值，得到不同的边缘图像。
DragGAN：鼠标拉伸创作新图像的神奇交互体验！ 什么是 DragGAN DragGAN 是一款全新的人工智能应用程序，可以通过在图像上拖动来轻松调整照片和艺术作品。...安装 DragGAN 依赖 DragGAN模型本质上是给各种GAN开发的一种交互式图像操作方法，实现了通过鼠标拉伸图像即可自动生成新图像的神奇功能。...mac m1 为例 # MPS acceleration is available on MacOS 12.3+ pip3 install torch torchvision torchaudio 体验
而彩色图像的每个像素值包括了R、G、B 3个基色分量，每个分量决定了其基色的强度。因此，在图像融合时，不同图像采用不同的融合方法。本文对其分别进行了分析。...I_F在下文中，图中的 , 均为输入的源图像， 为融合结果。01 灰度图像融合方法及分析通常，像素级图像融合方法按照域的选择分为空间域和变换域2大类，此分类方法过于泛化。...主成分分析 PCA是一种典型的空间域方法，通过降维寻找图像的主成分，根据主成分来确定各融合图像的权重并完成融合。...Wan等提出了基于鲁棒性的主成分分析 RPCA的多聚焦图像融合方法，采用滑窗技术和标准差参数对低秩分解得到的稀疏矩阵进行划分生成决策图完成图像融合。...除此之外，Mitianoudis等提出的基于独立成分分析 ICA的图像融合方法和Jiang等提出的基于形态学成分分析 MCA的图像融合方法等也都属于空间域方法。
函数 cv2.distanceTransform() 用于计算图像中每一个非零点像素与其最近的零点像素之间的距离（Distance Transform， DT算法），本文记录OpenCV 距离变换相关内容...距离变换 OpenCV中，函数cv2.distanceTransform()用于计算图像中每一个非零点像素与其最近的零点像素之间的距离，输出的是保存每一个非零点与最近零点的距离信息；图像上越亮的点，代表了离零点的距离越远...图像的距离变换定义为一幅新图像，其中每个输出像素的值被设为输入图像中与最近的零像素的距离一当然得根据某个特定的距离度量。不难看出，距离变换生成的是某种边缘图像。...原始 DT 算法 参考论文： 《Distance Transformations in Digital Images》 计算二维图像中非特征点距离最近特征点的距离，例如： 其中 * 为特征点，...之后每个被覆盖到的未定义点从距离和中选择最小的作为自己的距离定义 对定义过的像素遍历完成后即可开启下一轮遍历，表示为： image.png 其中v_{i,j}^m为第 m 轮迭代时图像中
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 面向CV技术爱好者征稿，点击底部【合作交流】即可 最近一直有人在知识星球上向我提问很多二值图像分析相关的问题，特别选择了两个典型的轮廓分析问题。...进行分析与编码实现与演示，废话不多说，先看第一个问题。 问题一 描述如下： 想找到工具盘中间缺少的几个点，统计出可以看到的工件数目 ?...仔细分析图像发现，中间都毫无另外的有个白色很亮的圆圈，这个给了我两个思路 可以通过霍夫变换检测圆来提取到 可以通过二值图像分析来提取 + 轮廓分析来提取到这些点 得到这些轮廓点之后通过分析整个轮廓区域得到倾斜角度...代码实现是基于轮廓分析的思路，因为这个方法，用的阈值比较少，有利于算法稳定性检测。演示各部输出。二值化处理之后(形态学处理)： ? 轮廓发现与校正角度之后 ? 投影分析与统计结果如下： ?...看到这个图像之后，个人觉得解决十分简单，基于最外层轮廓发现即可，无需树形结构与层次分析，集合图像形态学分析或者距离变换就可以得到，最终代码的运行结果如下： ?
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