来源：专知本文为论文，建议阅读5分钟双曲流形为图像分割提供了一个有价值的替代方案。 对于图像分割，目前的标准是通过线性超平面在欧几里德输出嵌入空间中进行像素级优化和推理。...在这项工作中，我们表明双曲流形为图像分割提供了一个有价值的替代方案，并提出了一个易于处理的公式，层次像素级分类在双曲空间。...双曲图像分割为分割开辟了新的可能性和实际的好处，如自由不确定性估计和边界信息，零标签泛化，提高了低维输出嵌入的性能。
ResNet支持特征的重复使用,DenseNet支持新特征探索.而DPN结合了这两者的优点.最终,在图像分类任务中,DPN的输出结果明显优于ResNet,DenseNet,PolyNet和ResNeXt...与目前表现最好的算法的比较 2.1 图像分类 ?...places365标准数据集验证精度 places365标准数据集是一个高分辨率的场景理解数据集，包含365个场景类别的180多万幅图像。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！...08 ▊《精益业务数据分析（CDA一级认证教材）》 CDA 数据科学研究院 著 从入门到精通数据红宝书 配合线上备考社区+快捷刷题小程序，让你入门轻松备考无忧 本书是企业业务数据分析方法的集大成著作...，由知名数据分析研究机构CDA 数据科学研究院组织多名行业知名专家进行研讨、策划、编辑而成。...全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。
二、双平台直方图 双平台直方图均衡化是对平台直方图均衡化的改进，通过引入两个平台阈值，上限阈值 Tup和下限阈值 Tdown 对红外图像的直方图进行调整，其中 Tup＞Tdown。...如果某一灰度的直方图的统计值大于上限平台阈值 Tup，则将其直方图值设置为 Tup，抑制红外图像大量的背景灰度信息；如果某一灰度的直方图的统计值小于下限平台阈值 Tdown 且大于零，则将其直方图值设置为...三、仿真效果 以下图是仿真结果，分别是原图、直方图均衡、平台直方图均衡、双平台直方图均衡结果，直方图均衡的结果有过增强现象，平台直方图均衡抑制了背景过增强，双平台直方图均衡结果保护了细节。...四、参考文献 《一种自适应红外舰船图像增强算法》
一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务，现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理，假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb，每个核同时只能处理一项任务。...输出描述: 输出一个整数，表示最少需要处理的时间 输入例子1: 5 3072 3072 7168 3072 1024 输出例子1: 9216 分析 背包问题的变种 代码 import java.util
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...2019 年 7 月，分析型数据库 ADB 3.0(AnalyticDB for MySQL 3.0) 发布，高度兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准，支持对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索
，通常图像中有一个（大的）中心对象，我们必须通过为图像指定正确的标签来识别该对象 图像分类与定位的目的是找到一个物体在图像中的位置。。。...它尝试根据以下参数合并两个图像： 内容图像（C） 样式图像 NST 算法使用这些参数创建第三个生成的图像（G）。生成的图像 G 将图像 C 的内容与图像 S 的样式相结合。...无缝克隆和泊松图像编辑 泊松图像编辑的目标是从源图像（由遮罩图像捕获）到目标图像执行对象或纹理的无缝混合（克隆）。...第一行中的图像是源图像和目标图像，最后一行显示两个中间平均人脸图像。...然后，我们讨论了双谐波修复算法，并利用scikit-image库将其应用于图像中受损像素的恢复。然后，我们讨论了变分方法在图像处理中的应用，并用scikit-image对图像进行去噪。
图像编辑处理应用 泊松融合仅仅是泊松图像编辑中的一个功能，它还可以很容易的处理目标图像的纹理，例如下图，可以看到右图中脸部变得平坦了。...下图描述了在图像合成过程中的一些关键量的定义： ? 图像合成是要把源图像g插入到目标图像S的区域Ω中，这个区域具有边界∂Ω 。目标图像的像素值和像素位置的关系可以用一个函数f*来描述。...即我们完全采纳源图像的梯度作为引导场。但有的时候，这样并不能得到很好的结果。有时候我们要同时兼顾源图像的梯度场和目标图像的梯度场。例如原论文中提到了一个例子是将下面两张图像融合到一起： ?...即对于某个需要融合的像素，如果源图像的梯度幅值相比目标图像的梯度幅值更强，则设置v为源梯度，否则设置其为目标图像的梯度。...这一招尤其是在需要将源图像中的对象非常近的合成到目标图像中另外一个对象时有用： ? 2.3 泊松图像编辑 在图像编辑中，源图像也是目标图像，而上面提到的泊松方程是一个通用的表达式： ?
这个Full GC问题是去年双12压测的时候触发的，中间排查的过程和踩的坑给大家借鉴一下。...线上问题 双12之前压测的时候起了很小的量，直接触发了Full GC，吓尿了，因为马上双12大促预热就要开始了，这搞不好妥妥的3.25啦。 ? 赶紧拉群，把相关同学拉在一起排查问题。 ?...期间我们还发现缓存相关的对象占用内存较高，但是经过分析，缓存对象生命周期本身就比较长，所以常驻在堆上，没有问题，继续看。...排查发现Metaspace内存占用是随着双12新接口压测流量的增长而增长，所以可以确定是新接口代码引入。 ?...以上就是双12压测GC问题完整的排查方法论、详细过程和解决方案。 已是深夜，码字不易，如果觉得看完有那么一点点收获，可以分享和转发，你轻轻的一个转发，是对作者最大的鼓励，笔芯！
这里主要讲解双轴快排的思想和实现。 首选，双轴快排也是一种快排的优化方案，在JDK的Arrays.sort()中被主要使用。...; } a[low]=k;//赋值然后左右递归分治求之 quicksort(a, left, low-1); quicksort(a, low+1, right); } 双轴快排分析...总体情况分析 至于双轴快排具体是如何工作的呢？其实也不难理解，这里通过一系列图讲解双轴快排的执行流程。...image-20201104203647728 这样进行一次后递归的进行下一次双轴快排，一直到结束，但是在这个执行过程应该去如何处理分析呢？需要几个参数呢？ 假设知道排序区间[start，end]。...好啦，到这里双轴快排就实现完成啦。至于算法分析，希望在评论区和你们讨论哦！
这些双峰细胞可能会扭曲数据分析和解释，因此，需要使用一些方法对它们进行识别和剔除。其中DoubleFinder是最常用的一个工具。...（RunPCA）和 t-SNE 分析（RunTSNE）。...PCs：指定用于分析的统计显著的主成分数量，例如 PCs = 1:10。pN：定义生成的人工双倍体数量，以合并的真实-人工数据比例表示。...cluster进行分析，SCT参数是指SCTransform，如果是其他方式比如harmony之后的，可以考虑不选择T。...同时也有一些观点认为应谨慎处理双细胞，因为这些双细胞毕竟是人为定义的，那么是不是真的是双细胞其实也是要思考的，所以可以先进行双细胞的检测不删除，等后续观察细胞分群的情况以及功能富集等一些操作之后再做考虑
3.2 双变量相关分析 3.2.1 气温对于销量额影响 要点：分析2个变量之间是否有相关性，最好的图表是散点图，但无法做量化分析。 一般示例： 优化示例： 分析结论：鲜奶制品销量随气温升高而减少。
martini是非常优雅的Go Web框架。他基于依赖注入的思想，仿照Sinatra的路由设计，参考Express的中间件设计，而且核心微小，扩展方便，非常值得...
1 介绍 该示例演示了如何构建一个双编码器（也称为双塔）神经网络模型，以使用自然语言搜索图像。...该数据集通常用image captioning任务，但我们可以重新利用图像标题对来训练双编码器模型进行图像搜索。...Number of images: 82783 处理并将数据保存到TFRecord文件中 你可以改变sample_size参数去控制将用于训练双编码器模型的多对图像-标题。...，批量大小为 256 个，每个 epoch 需要 12 分钟左右。...██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 118/118 [04:12
etcd后端存储用的是bolt，在分析完server如何初始化raftNode流程后，我们看下后端存储bolt-db的初始化流程。
图的查询和传统SQL查询有很大不同，它更加直观易于理解，但是偏离底层存储模型更远。Gremlin 是Apache TinkerPop开源项目的一...
下面我们来到更底一层，分别分析下pipeline和stream的实现，pipeline通过固定数量的goroutine 来分发处理消息： type pipeline struct {
ArraryDeque是队列的一种，队列的特点就是先进先出嘛，类似超市购物付款时的场景，当然了，现在市面上比较常见的分布式组件，基于amqp协议的消息队列都是队列的变形，那么ArrayDeque是一个双端队列...，什么是双端队列呢？...既可以从队尾入队，也可以从队尾出队列，这就是双端队列，既有队列的特性的同时，又具备着栈的特点，关于栈的内容，后面自己会过来分析一下的，这里就暂时不过多说了。...1.2，唠嗑一下 首先，这里关于唠嗑的内容就是，说说我要从哪方面分析这篇源码，以及为什么要以这个内容为切入点来分析了，首先，按照一贯的风格，我会采用先new一个对象，即构造函数来分析，因为创建了集合就可以...= t); } } 三，总结一下 3.1，思考一下 看完整个源码的分析之后，或许你早已理解和掌握双端队列的每个方法的具体实现原理了，我想这个过程潜移默化中会影响着你，那么自己也有一些与本文内容不太搭的内容来说下
图像的二值化 在先前的文章二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数)中已经介绍过，什么是图像的二值化以及二值化的作用。 这次，我们借助cv4j来实现简单的基于内容的图像分析。...轮廓分析(Contour Analysis) 轮廓(Contours)，指的是有相同颜色或者密度，连接所有连续点的一条曲线。检测轮廓的工作对形状分析和物体检测与识别都非常有用。...轮廓分析一.jpeg 第三步，进行轮廓分析。...矩是描述图像特征的算子，主要应用于图像检索和识别 、图像匹配 、图像重建 、数字压缩 、数字水印及运动图像序列分析等。 一阶矩和零阶矩用来计算某个形状的重心。 ?...该系列先前的文章： 基于边缘保留滤波实现人脸磨皮的算法 二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数) Java实现高斯模糊和图像的空间卷积 Java实现图片滤镜的高级玩法 Java实现图片的滤镜效果
1，什么是方差分析： 方差分析（analysis of variance，ANOVA）是分析类别变量对数值因变量影响的一种统计方，其中类别变量称为因子，类别变量的值称为处理或水平。...接受处理的对象或实体称为实验单元，方差分析的原理：通过对数据误差的分析来判断类别自变量对数值因变量的影响效果是否显著。...2，误差分解： 3，方差分析的基本假定： 正态性：每个处理所对应的总体服从正态分布 方差齐性：各个总体的方差必须相等 独立性：每个样本数据都来自不同处理的独立样本 4，单因子方差分析： 线性模型：...7，双因子方差分析只从与单因子方差分析不同的角度，简单描述： 7.1，模型较复杂：(是否考虑交互效应r可分为两种情况) 考虑交互效应的误差分解 考虑交互效应的双因子方差分析表 7.2，R模拟双因子分析...施肥方式乙 品种品种3:施肥方式乙 7.6 -0.8 2.0 > 最后，我们可以做模型对比：主效应方差分析与交叉效应方差分析模型对比
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