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在郑州,你该哪里的房子?

现在该不该这个XXX楼盘合适吗? ? 可是,我们是老朋友,你懂的。本着负责任的态度,今天我们来一块分析下郑州的房价,数据爬取自某房中介网站(我只是数据的搬运工,不对数据真实性负责哈)。 ?...此次分析的数据共16个特征,11926条记录。 二、数据分析 每个区数据条数如下: df['区'].value_counts() ?...还是得南北通透的房子,不信你看。 ? 买房最关心的应该就是房屋的价格,下面我们来看下每个区域的价格分布。 首先对原始数据进行处理,去掉单位,方便后续计算。...三、结论 看到这个房价就没心情往下分析了,有啥用,又买不起,呵呵呵呵、呜呜呜呜! 还是让领导们看看选一下吧!

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数据分析:谁会iphone x?

用人话来说,就是谁准备、即将、计划、可能会iphone X。...言归正传,在发了几篇数据分析的文章后,就有朋友跟我说有没有简单的数据分析方法,毕竟不会python、火车头、tableau、水晶易表之类专业的数据采集和可视化工具。...嗯,今天就以探究iphone X购买人群为例子,分享数据简单的数据分析。 先来看看最新的iphone x产品特点,总体来说,和iphone 8相比有不少的改进。...通过分析可以发现,这些信息绝大部分都和“科技”标签相关,对应到文章和产品上,就是大部分文章都从产品的本身来入手,例如手机的外形、配置等方面,但是会显得比较枯燥和单一。...从信息自带的标签分析来看,与iphone x相关的用户都会关注美食、娱乐、名人明星、旅游、幽默搞笑方面的信息,最多的是关注美食的人群,嗯,果然是吃货打过;从星座来看,而摩羯座的人群最多。

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域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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哪里域名比较好 在购买域名的时候要注意些什么

计算机互联网的世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在的东西,就拿互联网网站的域名来讲,这里边就有很多的知识,我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里域名更加靠谱呢...去哪里域名比较好 去哪里域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候,只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规的,选择那些大型可靠的平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小的商家购买,毕竟购买域名不是一次性的,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里域名以及购买域名时需要注意的那些点,其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。

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xx外APP设备指纹风控分析

目录: 一、电商类APP业务风险类型 二、设备指纹在业务中的应用 三、整体框架 四、初始化流程分析 五、反爬虫mtgsig签名 六、设备指纹分析 七、设备指纹攻击 八、黑产工具特征检测 九、总结 一、...因为框架流程过于复杂,我将框架分为两个部分,一是初始化,二是设备指纹,这样会更清楚些,如图3-1与3-2所示:             图3-1             图3-2 四、初始化流程分析...六、设备指纹分析 6.1、dfpid基本流程 java层调用fetchDfpId()获取dfpid public boolean fetchDfpId(boolean arg13) {...} } catch(Exception unused_ex) { } return false; } 6.2、dfpid请求体分析...ok"} 以上就是完整的dfpid设备指纹生成过程,xid生成也是类似的,也是在Native层获取设备信息加密返回到java层组合请求体,计算请求头签名,发送给服务器计算ID返回ID的过程,我就不再重复分析

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Wordpress中文章的特色图像Featured Image究竟存在哪里

最近项目需要,分析了一下Wordpress的特色图像 Feature Image的上传、保存方式,这一分析觉得Wordpress的数据结构设计还真是有想法。...先简单说一下结论: Wordpress中图像物理文件保存在 wp-content/uploads 目录下,相关信息保存在 wp_posts 表中。...我原来以为图片信息会有单独的表存放,没想到都放在 wp_posts 中,于是分析了这样做有什么好处。 wp_posts 表 首先来看看 wp_posts 表。...这些属性都是与文章相关的,同时根据 post_type的不同,该表还能用来存储特色图像 Featured Image。...如何获取特色图像 Featured Image 那么,对于一个文章,是如何来获取特色图像 Featured Image的,下面来看一下。在后台的文章编辑界面,特色图像显示在这个位置。 ?

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二值图像分析之轮廓分析

图像的二值化 在先前的文章二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数)中已经介绍过,什么是图像的二值化以及二值化的作用。 这次,我们借助cv4j来实现简单的基于内容的图像分析。...轮廓分析(Contour Analysis) 轮廓(Contours),指的是有相同颜色或者密度,连接所有连续点的一条曲线。检测轮廓的工作对形状分析和物体检测与识别都非常有用。...轮廓分析一.jpeg 第三步,进行轮廓分析。...矩是描述图像特征的算子,主要应用于图像检索和识别 、图像匹配 、图像重建 、数字压缩 、数字水印及运动图像序列分析等。 一阶矩和零阶矩用来计算某个形状的重心。 ?...该系列先前的文章: 基于边缘保留滤波实现人脸磨皮的算法 二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数) Java实现高斯模糊和图像的空间卷积 Java实现图片滤镜的高级玩法 Java实现图片的滤镜效果

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数据分析哪里找数据?

很多数据分析师不知道怎么找数据 下面是一些平台的数据查询网站,分享给大家 名字-用途-网址/入口 灰豚数据平台 ? 灰豚数据-淘宝直播数据分析平台 灰豚数据是一个专业的短视频数据分析平台。...-观众粉丝画像分析、播主排行、商品排行 https://dy.feigua.cn/home/price 星图 分析达人属性 https://star.toutiao.com/ 巨量学堂 营销案例库 https...https://v.taobao.com/ 淘数据 电商热销商品下载,热卖类目查看,属性成交分析!高级价格分析,新上架行业集中度报告,全方位多维度精准的电商类目分析工具,可提取历史数据。...淘宝直播带货分析、达人分析。 品牌数据银行 数据银行(还原消费者AIPL全链路路径还原、360度人群画像) https://databank.tmall.com/welcome?...高级价格分析,新上架行业集中度报告,全方位多维度精准的电商类目分析工具,可提取历史数据 NoxInfluencer 提供Youtubers TOP100、TOP250榜单,榜单覆盖7大地区,10大类别。

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细粒度图像分析_图像分类研究现状

细粒度图像分析任务相对通用图像(General/Generic Images)任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。...细粒度图像分类的挑战 由于分类的粒度很小,细粒度图像分类非常困难,在某些类别上甚至专家都难以区分。...将不同的部位图像进行弯曲,并且使用不同的DCNN(AlexNet)提取其特征。最后拼接各个部位及整张图像的特征训练分类器。 最终,还是将不同级别特征级联作为整张图像的表示。...使用FCN得到conv5中M个关键点的位置之后,将定位结果输入到分类网络,使用两级架构分析图像物体级及部件级的特征。 部件级网络首先通过共享层提取特征,之后分别计算关键点周围的部件特征。...四、高阶特征编码 双线性汇合(bilinear pooling)在细粒度图像分析及其他领域的进展综述 【AAAI2020系列解读 01】新角度看双线性池化,冗余、突发性问题本质源于哪里

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图像分析及简单算法

所以图像分析实际上是对这些数据的分析及计算” 01 — 图片:3维数据矩阵 图1是一张彩色图片。读取该图片的数据后,会得到三个20✖️30的矩阵(如图2,图3,图4)。 ?...图7 图像分析,是对R,G,B矩阵某一行、某一列或某一区域数据的分析。 02 — 算例:停车位边界判断 图8是一张停车位的照片。...图17 03 — 算例总结 以上仅是个图像识别的简单算例,计算思路及步骤如下: 1)寻找RGB矩阵中图像特征明显的矩阵,或是处理灰度矩阵:Z=0.299R+0.587G+0.114B, (计算后需要对Z...2)对矩阵的某行,某列,或某区域进行信号分析。 3)通过各种计算得到特征位置或特征数值。 04 — 应用展望 图像识别已被广泛使用,本篇只是简单介绍一下最简单的算例及原理,真正的应用远比本例要复杂。...图片特性稳定,则程序简单,计算速度较快;图像特性变化大,则要求程序具有更强的容错能力,程序就越复杂,计算越慢。 目前比较流行的机器学习等算法在图像识别中已广泛应用,使用者不需要对图像特征进行深入了解。

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