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咖对话|“贸展”触点思维,企业增长新机遇

新冠疫情常态化加速了会展业数字经济的发展进程,在此背景下,中国贸促会积极应对,主动出击,创新展会服务模式,由所属企业中展集团投资建设了贸展平台。 贸展平台是一个国家级的线上平台。...“贸展”平台是中展集团与腾讯计算(北京)有限责任公司联手开发的一站式全流程数字展览平台。2021年4月开始平台二期功能升级,7月就上线承接展会。...“贸展”平台展现了实施快、上线快、安全稳定的特点,体现了优质平台的运营效率,一跃成为国内四线上展会平台之一。...随着线上、线下结合的数字化模式正成为会展行业新常态,中展集团充分发挥深耕行业30载积累的技术和生态优势,携手腾讯实现全面升级贸展平台,将腾讯旗下腾讯企点、腾讯会议、腾讯同传等多个产品与服务与贸展平台实现深度整合...目前“贸展”已入驻“中国贸促会展览公共服务网”平台,为贸系统各单位、地方商务部门、各类展览行业企业和参展企业提供线上展览服务。

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技能 | Python处理图像10经典库

Scipy scipy是Python中另一个核心模块,可用于基本的图像操作和处理任务。 特别需要注意的是,子模块scipy.ndimage提供在n维NumPy数组上运行的功能。...这个库包含基本的图像处理功能,包括点操作、使用一组内置卷积核滤波及颜色空间转换。...用户指南: https://simplecv.readthedocs.io/en/latest/ 7、Mahotas Mahotas包含传统的图像处理功能,如滤波和图像形态学处理,以及用于特征计算,比如兴趣点检测和局部描述子等...: http://insightsoftwareconsortium.github.io/SimpleITK-Notebooks/ 9、GraphicsMagick GraphicsMagick号称图像处理领域的瑞士军刀...代码短小却提供了一个鲁棒、高效的工具和库集合,可用来处理图像的读取、写入和操作。 支持超过88种图像格式,包括重要的DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF。

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花小钱办大事:函数+开发撬动央视晚会的电商弹性架构实践

需求特点和痛点 应用生命周期短 应用生命周期基于商业模式——节日、电商秒杀的应用目标在于短时间内快速爆发抢占市场,生命周期通常在1周至1个月。...作为本次央视晚会电商的方案架构师,腾讯 Serverless 专家架构师杨政权表示: “ 弹性伸缩、按量计费的函数突破传统 PaaS 产品的瓶颈,通过快速扩缩容轻松应对瞬间高并发的秒杀、场景...函数 + 开发 ,应对电商行业大场景 央视晚会的小程序场景,是电商行业的用户营销和节日的常见需求。...每年期间,零售行业线上渠道都面临历史级别的流量挑战,中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟,面临高于日常 10-20 倍的流量压力。...更低成本 活动专属资源包服务配置,用完即停,降低核心服务资源投入。

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花小钱办大事:函数+开发撬动央视晚会的电商弹性架构实践

作为本次央视晚会电商的方案架构师,腾讯 Serverless 专家架构师杨政权表示: “ 弹性伸缩、按量计费的函数突破传统 PaaS 产品的瓶颈,通过快速扩缩容轻松应对瞬间高并发的秒杀、场景...函数 + 开发 ,应对电商行业大场景 央视晚会的小程序场景,是电商行业的用户营销和节日的常见需求。...每年期间,零售行业线上渠道都面临历史级别的流量挑战,中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟,面临高于日常 10-20 倍的流量压力。...更低成本 活动专属资源包服务配置,用完即停,降低核心服务资源投入。...— 腾讯副总裁,刘颖 函数+开发+微搭,营销云端一站式方案咨询 识别 / 扫描下方二维码,提交信息,我们将在 1-3 个工作日内与您联系,沟通了解更多业务场景信息,为您提供更加匹配适合的套餐方案

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花小钱办大事:函数+开发撬动央视晚会的电商弹性架构实践

作为本次央视晚会电商的方案架构师,腾讯 Serverless 专家架构师杨政权表示: “ 弹性伸缩、按量计费的函数突破传统 PaaS 产品的瓶颈,通过快速扩缩容轻松应对瞬间高并发的秒杀、场景...函数 + 开发 ,应对电商行业大场景 央视晚会的小程序场景,是电商行业的用户营销和节日的常见需求。...每年期间,零售行业线上渠道都面临历史级别的流量挑战,中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟,面临高于日常 10-20 倍的流量压力。...更低成本 活动专属资源包服务配置,用完即停,降低核心服务资源投入。...——腾讯副总裁 刘颖 函数+开发+微搭低代码,营销云端一站式方案咨询 识别 / 扫描下方二维码,提交信息,我们将在 1-3 个工作日内与您联系,沟通了解更多业务场景信息,为您提供更加匹配适合的套餐方案

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常用的十python图像处理工具

图像处理就是分析和处理数字图像的过程,主要旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后可以将其用于某种用途。...图像处理中的常见任务包括显示图像,基本操作如裁剪、翻转、旋转等,图像分割,分类和特征提取,图像恢复和图像识别。...Python成为这种图像处理任务是一个恰当选择,这是因为它作为一种科学编程语言正在日益普及,并且在其生态系统中免费提供许多最先进的图像处理工具供大家使用。...GraphicsMagick图像处理系统有时被称为图像处理的瑞士军刀。...Pycairo是cairo的一组绑定,可用于从Python调用cairo命令。 资源 Pycairo的GitHub库是一个很好的资源,有关于安装和使用的详细说明。

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腾讯2023年新春丨CDN&音视频通信优惠购买攻略

兔年好运,盛惠上“”,腾讯CDN&音视频通信2023年新春采购节钜惠升级!...会场设有:首购专区、限时组合购专区、企业专区、特惠专区四亮点模块,多种优惠购买方案满足多样需求,CDN/短信/直播/点播等热销爆品0.01元起,腾讯呼叫中心89元/月/座席起,基于 QQ 底层 IM...---->图片首购特惠专区:各产品新客户可以购买,分为企业专享和个人&企业同享两部分,企业专享价格要更优惠些;新用户点播流量包最低只要0.01元,视频播放 License/媒体处理/IM云端审核体验套餐...点播简介:支持多样上传 SDK,媒资处理,视频 AI,数据分析,播放器 SDK 等功能。适用场景:短视频、长视频、电商、直点结合。图片5....媒体处理简介:提供极致的编码能力,大幅节约存储及带宽成本。适用场景:视频网站、在线教育、广电行业、OTT智能电视。图片9.

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改善图像处理效果的五生成对抗网络

图像处理方面,机器学习实践者们正在逐渐转向借助生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的力量。...为实现这一效果,人们设计了许多增强的生成对抗网络架构,它们具有独特的功能,可用于解决特定的图像处理问题。...Pix2Pix 正如我们在博客中讨论的《机器学习用于图像处理和计算机视觉的五方法》(Top Five Ways That Machine Learning is Being Used for Image...总结:当你需要将源图像的某些方面翻译成生成的图像时,请使用 Pix2Pix GAN。 结语 生成对抗网络,更具体地说,是它们的判别器和生成器,可以用各种方式来构建,以解决广泛的图像处理问题。...请注明:地区+学校/企业+研究方向+昵称 下载1:何恺明顶会分享 在「AI算法与图像处理」公众号后台回复:何恺明,即可下载。

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【玩转腾讯】【腾讯自然语言处理NLP】自然语言处理的快速调用及应用场景介绍

目前腾讯自然语言处理(NLP)接口能力有哪些? NLP的接口能力包含词法分析、句法分析、篇章分析、向量技术等各方面技术,共涵盖了16种基本原子能力。...如何调用? 只需两步: 获取秘钥 在线调用/SDK调用 1....强有力的算法支撑 腾讯NLP深度整合了腾讯内部包括AI Lab团队、微信智言团队、知文团队在内的顶级NLP技术能力,依托千亿级的中文语料累积,对外提供16种高精度高性能的智能文本处理功能...微信智言的处理技术在自然语言处理领域中也处于名列前茅的位置。...用户问题支持 腾讯NLP团队致力于提供可靠稳定、高精度的自然语言处理能力,每天都有人员值班,提供技术支持和问题解答。

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图像增强领域突破!1.66ms处理4K图像,港理工提出图像自适应的3DLUT

所提方法仅仅包含不到600K参数,能够以不超过2ms的速度处理4K分辨率图像(硬件平台:Titan RTX GPU)。...,且能够以不超过2ms的速度处理4K分辨率图像(GPU); 在两个公开数据集上以极大优势超越其他SOTA图像增强方案。...仅能处理一种固定的变换,难以适应全场景的变换。...与此同时,作者也给出了不同图像编辑工具与所提方法的处理效果对比,见下图。 ? 最后,作者给出不同的图像增强方法的推理速度对比,见下图。还有什么比这个速度更惊人的吗?...以1.66ms的速度处理4K图像,只能感慨一下,快到没反应。 ? 全文到此结束,对该感兴趣的同学建议去看一下原文。最后期待作者尽快开源代码。

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14 天上线,服务 1 亿用户:开发高并发架构支撑四川天府健康通

图像处理能力等;同时提供了大量的应用构建模板降低开发者构建应用时的启动成本。...函数+开发+微搭,探索更多应用场景 除了健康码之外,即将到来的双11 等场景,也有类似的痛点和需求。...每年期间,零售行业线上渠道都面临历史级别的流量挑战,中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟,面临高于日常 10-20 倍的流量压力。...对于研发团队而言,经常面临如下困扰: 开发周期短、业务定制化程度搞; 服务器资源的估算、准备和管理; 压测流程繁琐、压力承载不足; ( 开发+函数+微搭,弹性算力,平稳支撑活动 ) 方案优势...更低成本 活动专属资源包服务配置,用完即停,降低核心服务资源投入。

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用于 Python 的 Wolfram 客户端库(图像处理|机器学习|API|

让我们看另一个例子,使用 Wolfram 语言的内置图像处理和机器学习功能。 图像处理和机器学习 首先,让我们切换到另一种模式,直接在 Wolfram 语言中进行计算。...语言代码的 Python 字符串,有时这更容易阅读: 例如,您可以在 Wolfram 语言中通过将其作为字符串发送来计算 1+1: 使用这种方法,您可以编写一小段 Wolfram 语言代码,获取图像并使用内置的人脸检测算法来查找图像中人脸的位置...在这里,我们使用的图像是荷兰画家约翰内斯·维米尔(Johannes Vermeer ) 的著名画作《戴珍珠耳环的女孩》(但它几乎适用于任何具有可识别面孔的图像)。...有了这些信息,您就可以调用…… ...并得到结果: 再一次,简单而有用。...为了向私有 API 验证您自己,您可以生成(在 Wolfram 语言中)一个安全的验证密钥: 从这两个输入复制输出: 然后将它们粘贴到您的 Python 会话中: 最后,开始一个新的经过身份验证的会话

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