云开发不仅支持多端（微信小程序、Web应用、APP应用、QQ小程序），更提供丰富的扩展能力！
AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向，从几年前大家认识到 AI 的能力，到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。
在上一篇文章中，我们简要介绍了图像的基础知识，包括图像彩色通道，像素，分辨率等知识，学会这些东西，我们才能更好的理解图像处理的各种操作，今天，我们将会用上一篇文章（【图像篇】opencv图像处理(一)---图像基础知识）提到的工具--OpenCV，并用python语言调用OpenCV接口来进行实际的代码操作，一起来看看吧！
智选SDK一周资讯大事记，将会为您呈现过去一周最受欢迎的SDK资讯、投融资、企业活动、人物访谈和创业故事等信息，让您在最短的时间内了解最火爆的前沿信息。 用有米SDK遭苹果下架,搜集用户隐私是其主要原因 ---- 国外媒体报道的一起安全事件——研究机构SourceDNA发现众多使用有米SDK的App在收集用户个人数据，因而遭苹果下架。今天这一事件也得到国内媒体的广泛报道，许多用户不明觉厉。 苹果在声明中是这样说的，“App使用私有API收集用户个人信息，包括邮件地址、设备认证信息以及路由数据，这些App都使
一个新概念走向万众瞩目的架构需要经历多久的时间？Serverless 用了将近十年。 从 2012 年首次进入大众视野，到 2014 年亚马逊云科技发布 Amazon Lambda 完成商业化飞跃，再到如今，越来越多的云产品走向 Serverless 化...... Serverless 架构在推动云计算前进的过程中，扮演着越来越重要的角色，也同时拥有了更丰富的落地场景。有关无服务器的讨论话题，早已悄无声息地从“为什么用”向“如何更好地用”转变。 Serverless 架构如何更好的落地实践？在 Serve
TencentYoutuyun（腾讯优图云）是腾讯云推出的一款图像识别和处理服务。它提供了各种功能强大的API，可以用于人脸检测、人脸对比、人脸验证、人脸比对、图片标签、身份证OCR等图像相关任务。该服务基于腾讯在人脸识别、图像识别等领域的技术积累，为开发者提供了快速、准确和可靠的图像处理解决方案。 在本篇文章中，我们将介绍如何使用TencentYoutuyun进行简单的图像处理任务。
在FPGA实现图像处理算法之前我们需要验证我们的verilog代码的算法是否正确，或者是哪里出了问题，这时搭建一个图像处理的仿真平台就非常必要。我们很容易在仿真过程中找到算法的计算错误，但是下板之后就不那么容易了。所以搭建FPGA图像处理仿真平台非常必要。
引言 本文整理自《IGS.全球数字文创大会》上高级产品经理史燕飞的分享，主要介绍云开发CloudBase的多端探索，及对QQ小程序开发者的全栈支持。 前言 QQ小程序从2019年6月正式发布之后，依赖于QQ这个国民级应用和独特的设计，迎来了百倍增长。为了更好的方便开发者在QQ生态获得更多的发展和成长，QQ小程序团队与腾讯云云开发团队一起将云开发这款产品带给了QQ小程序开发者，以求帮助开发者快速构建自己的应用，降低开发者的研发成本，为开发者提供一云多端的立体化支持。 传统研发模式 一个小程序正常需
AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向，从几年前大家认识到 AI 的能力，到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。 我们可以预言未来在很多的领域，很多的行业，AI 都会在里边起到重要的作用。 目前在商业中有所应用，而且能够创收的只有搜索推荐和计算机视觉，因此，这两个方向的人力缺口很大。 目前入门CV的常用套路就是： 看吴恩达《机器学习》《深度学习》课程，学一点机器学习的知识。 读几篇CV模型的文章，了解一下经典的Alexnet、R-CNN系列、YOLO等。 在github上找几个tensorf
AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向，从几年前大家认识到 AI 的能力，到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。 我们可以预言未来在很多的领域，很多的行业，AI 都会在里边起到重要的作用。 目前在商业中有所应用，而且能够创收的只有搜索推荐和计算机视觉，因此，这两个方向的人力缺口很大。目前入门CV的常用套路就是： 看吴恩达《机器学习》《深度学习》课程，学一点机器学习的知识。 读几篇CV模型的文章，了解一下经典的Alexnet、R-CNN系列、YOLO等。 在github上找几个tensorflo
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类、目标检测应用。
“这是你的同款日常吗？老是在赶deadline，苦练PS还未出师，premiere、达芬奇真的好难，学python脑容量确实不够~打工人太难了~~”
本人非专业开发者，之前也没用过云服务器，所以在实践过程会遇到一些新手才会有的困惑。简单分享一下，给同样困惑的朋友一点借鉴，大神可以略过，谢谢！
零售领域变革不是一个新话题，从电商到 O2O ，从无人售货柜到机器人导购，腾讯云的尝试一直未曾止步。对于传统零售企业来说，通过数据中台可以让顾客与需求更好地匹配，同时实现平台上多触点获取流量。而技术中台，则可以帮助零售企业提升整体运营效率，在提高安全性的基础上，还能享受 AI 时代带来的智能化红利。 谈及腾讯电商业务中台，腾讯云应用与服务编排工作流 ASW 的项目负责人王子一认为，“以消费者为中心，实现上下游的产业协同，赋能商家，商家一次接入后，可应用于如下全部业务场景：检索业务、广告业务、智能广告投放、
微软Build开发者大会、Facebook F8开发者大会以及Google I/O开发者大会被称为行业的风向标，而人工智能已成为绝大多数开发人员无法绕过的技术，聊天机器人、人工智能助理的流行，也预示着应用交互界面将迎变革。人工智能带来哪些困扰和机遇？未雨绸缪，移动开发者应当如何借势人工智能？本次人工智能专场将汇聚人工智能领域的技术精英，解析如何利用人工智能前沿技术，让应用好看、好用、好玩。 本文将带您全方位了解MDCC 2016人工智能与机器人专访细则，大会门票 8 折优惠将于明天结束，欲购从速！五人以上团
该文介绍了如何利用腾讯云对象存储服务实现音视频文件的上传、下载和管理。通过创建存储空间、上传音视频文件、管理文件访问权限等操作，使用户能够便捷地使用云存储服务。同时，文章还讲解了如何为音视频文件添加水印和实现下载配额限制等功能。最后，文章分享了一些实践经验，帮助用户在实际应用中遇到问题时能够快速解决。
2015年我出版了个人第一本关于图像处理方面的书籍《Java图像处理-编程技巧与应用实践》，这本书主要是从理论与编码上面详细阐述了图像处理基础算法以及它们在编码实现上的技巧。一转眼已经三年过去了，在这三年的时光里我无时无刻都在关注图像处理与计算机视觉技术发展与未来，同时渐渐萌发了再写一本图像处理相关技术书籍的念头，因为《Java图像处理-编程技巧与应用实践》一书主要不是针对工程应用场景，读者在学完之后很难直接上手开始做项目，所以把第二本书定位为工程实战书籍类型，可以帮助大家解决工程与项目实际技术问题。OpenCV是英特尔开源出来的计算机视觉框架，有着十分强大的图像与视频分析处理算法库。借助OpenCV框架，Android程序员可以在不关心底层数学原理的情况下，解决人脸检测、OCR识别、AR应用开发，图像与视频分析处理，文本处理等Androd开发者经常遇到问题，考虑这些真实需求，本着从易到难的原则，列出了提纲，得到机械工业出版社 杨绣国编辑 肯定与大力支持，于是才有《OpenCV Android开发实战》一书的写作与出版。
在计算机视觉和图像处理中，将彩色图像按照连通域进行区分是一种常见的操作。通过将图像转化为灰度图像，然后使用图像分割和连通域分析算法，我们可以识别出图像中的不同物体或区域，并对其进行进一步的处理和分析。本文将详细介绍如何使用C++和OpenCV库将彩色图像按连通域进行区分。
随着大数据人工智能技术的蓬勃发展，今天的图像分析技术早已不再是单纯的图片审核，而是基于深度学习等人工智能技术，和海量训练数据，提供综合性的图像智能服务，应用场景包含相册、信息流、社交、广告等，每天分析、处理海量图片，可以大幅提升各类产品的体验、效率。
做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过，在最初的时候，大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世，行为验证码变得越来越流行，其中之一的形式便是滑块验证码。
业务覆盖全球190多个国家和地区，服务全球用户超过4000万，业务领域横跨生物技术、健康管理、酒店旅游、教育培训、金融投资......运营这样一家跨国集团的全球化业务，需要在全球部署多少 IT 管理中心？ 天狮集团作为这样一家跨国公司，给出的答案是：3个。 01. 一个 “小目标”：加速实现全球直播 天狮的全球化业务，主要由位于天津、北京和杭州的 3 个精简的 IT 团队负责，积极通过技术创新提升业务开发效率，源源不断地为天狮在全球输出业务动力。 2021 年，天狮将快速实现海内外直播服务提高为战略目标：
结合我们822实验室开源的图像处理平台（http://822lab.top）介绍用责任链模式实现图像处理方法的选择（python），供后续学弟学妹参考，整个平台的从零搭建记录在[这里](https://www.jianshu.com/p/d92a53d57ab1)，后端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822server)，前端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822)，欢迎大家为平台做贡献。
目标检测是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术, 用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象 (例如人、建筑物或汽车等), 其在视频安防,自动驾驶, 交通监控, 无人机场景分析和机器人视觉等领域有广阔的应用前景。近年来, 由于卷积神经网络的发展和硬件算力提升, 基于深度学习的目标检测取得了突破性的进展。目前, 深度学习算法已在计算机视觉的整个领域得到广泛采用, 包括通用目标检测和特定领域目标检测. 大多数最先进的目标检测算法都将深度学习网络用作其骨干网和检测网络, 分别从输入图像 (或视频), 分类和定位中提取特征。
作者：eckygao，腾讯 CSIG 云产品部 1.案例概述 1.1 背景 实现一个人脸识别进行开锁的功能，用在他的真人实景游戏业务中。总的来说，需求描述简单，但由于约束比较多，在架构与选型上需要花些心思。 1.2 部署效果 由于该游戏还在线上服务中，此处就不放出具体操作的视频了。 1.3 玩家体验 玩家发现并进入空间后，在显示屏看到自己在当前场景出镜的实时画面。 玩家靠近观察时，捕获当前帧进行人脸识别，实时画面中出现水印字幕“认证中” 人脸认证失败时，实时画面水印字幕变更为“认证失败”，字幕
实现一个人脸识别进行开锁的功能，用在他的真人实景游戏业务中。总的来说，需求描述简单，但由于约束比较多，在架构与选型上需要花些心思。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。“煮酒言欢”进入IC技术圈，这里有近50个IC技术公众号。
基于以上痛点，我们有个初衷去做这样一个无线自动化平台，无需编写脚本，无需搭建本地工程环境，全程可视化界面操作，即使不懂自动化脚本编程也能完成任务配置，致力于用较小的成本投入和维护自动化。 成本收益分析 我们先以电商域商品详情场景为例，介绍下不同的测试策略对测试成本的影响。商品详情场景涉及到区域化、不同营销类型、不同的offer类型，场景组合后有100+个case。 人工测试 投入人力进行手工验证多端多机，最快完成一轮测试也要5人日。如果加上干扰因素（手机没电、找不到设备、网络环境等问题）、bugfix回归验证，整体测试周期还要加长，甚至成倍增加。 自动化脚本测试 主要耗时成本在工程化环境搭建、本地脚本编写和调试的。同时对于多场景的数据有一个弊端，往往是写死数据在脚本且数据场景不全。 平台化测试 全程在平台上可视化操作，用精准用例建模自动化平台的数据支持多场景的的测新和回归。 功能亮点 1. 原子能力的标准化 我们对自动化里的所用的公共部分做了以下抽象成公共能力和组件化，可供重复使用。将工程脚本里的对象控件操作类、数据类、断言类做标准化并封装成原子能力，可以在平台页面上直接选择，添加对应行动点，支持语义化设置，支持行动点流程编排。 2. 语义化驱动—用例配置 3. 行为驱动—流程编排 4. 数据驱动—精准用例建模 相同场景的自动化不用设置一条一条自动化用例，也不用在脚本里指定某条数据运行。使用场景建模，扩展任务丰富数据源能力，支持任务添加单条数据/多条数据/场景模型数据。 场景模型好处是脚本里的数据进行剥离，以业务场景角度封装成用例数据模型，不仅降低测试用例数据遗漏的风险，而且将原先脚本写死的数据变活，通过建立的模型实时获取线上活的数据，即使有业务调整，直接维护模型即可。 场景模型支持2种：
2019年国庆，帮朋友实现了一个人脸识别进行开锁的功能，用在他的真人实景游戏业务中。几个月来运行稳定，体验良好，借着这个春节宅家的时间，整理一下这个应用的实现过程。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 通往AGI的路究竟怎么走，微软有了新想法—— 基于ChatGPT这类大模型的强大理解能力，将输入的任何信号拆解成一个个可完成的任务，交给其他的AI和程序完成。 简单来说，就像是建了一座司令塔，每个大模型都能成为其中的“大脑”指挥官，其他专门解决某类任务的模型，则听它调令—— 这样一来，不限定某个AI，所有大模型都能使用这套方法。 能解决什么问题？ 人类只需要提需求，AI从自动做PPT、Word和Excel三件套（Office自动化），到驱动机器人完成各种
OpenCV4.0发布以来，其依靠良好的接口代码、系统级别的优化、更加通用易学的函数调用，集成OpenVINO与tensorflow、caffe等模型加速推断、实现了从传统的图像处理到基于深度学习的视觉处理路线图的完整拓展。OpenCV4毫无疑问是一个OpenCV发展历史的一个重要里程碑之作。
业务覆盖全球190多个国家和地区，服务全球用户超过4000万，业务领域横跨生物技术、健康管理、酒店旅游、教育培训、金融投资......运营这样一家跨国集团的全球化业务，需要在全球部署多少 IT 管理中心？ 天狮集团作为这样一家跨国公司，给出的答案是：3个。 01. 一个 “小目标”：加速实现全球直播 天狮的全球化业务，主要由位于天津、北京和杭州的 3 个精简的 IT 团队负责，积极通过技术创新提升业务开发效率，源源不断地为天狮在全球输出业务动力。 2021 年，天狮将快速实现海内外直播服务提高为战略
玻璃纤维织物是经编多轴向织物，由一层或多层平行的纱线按照尽可能多的方向交错而成的。织物具有一定的密实度和厚度，颜色一般为白色，生产时的质量缺陷主要为劈缝缺陷，在线生产速度为2m/min，幅宽一般为2.5m左右，检测精度要求为0.5mm。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
Photoshop 2021 Mac版是一款功能强大、易于使用的图像处理软件，可以满足各种不同用户的需求。它具有强大的图像编辑和设计功能，能够进行各种图像处理操作，如调整色彩、裁剪、调整大小、添加滤镜等。此外，Photoshop 2021还提供了丰富的插件和扩展功能，使用户可以根据自己的需要对软件进行个性化定制。
云开发CloudBase是云开发团队为开发者提供的一站式云服务，旨在降低开发者使用云服务的门槛，助力开发者快速开发应用。 在具体的开发过程中，云开发提供了许多实用的扩展能力，包含图像标签、图像安全审核、图像处理、图片盲水印等。本文就以人脸识别小程序为例介绍一些云开发扩展能力的应用。 使用方法简述 完整文档见： https://docs.cloudbase.net/extension/introduce.html 1、打开 云开发扩展控制台； 2、选择希望安装的扩展； 3、单击【安装】，进行扩
为了争取提前毕业，最近需要做大量图像处理的实验，改代码、调参、存结果，由于专注于实验，所以丝毫没顾及代码质量，又懒得重构，导致今天写的代码明天就忘了什么意思，加上实验室同学可能将来都或多或少需要做图像处理实验，所以不如借此机会，花几周时间把「图像处理网站」搭好，让有需要的同学能方便地做图像处理实验。
健康出行，“一码” 当先。国内外疫情反弹形势严峻，而即将到来的 2021 年末，元旦、春运等出行压力更是加重了各地健康码产品的承载和运行压力。作为疫情防控的首要关卡，四川天府健康通的高并发架构，为美丽天府保驾护航。 1亿 作为四川省政府新冠肺炎疫情防控的官方平台，“四川天府健康通小程序” 服务全省约 1亿 + 用户，是全国使用最广泛的健康码产品。 6万 四川天府健康通在春运返乡高峰期间，峰值 QPS 达到了 4万，而整套系统验证的峰值 QPS 可支撑 6万 + 高并发。 14天 基于云函数 SCF 底层
GiantPandaCV 一直是以公众号的形式和大家见面，但现在随着分享干货的日益增多，我们不满足于公众号小小的窗口，为了方便大家快速检索自己感兴趣的知识，也为了增加和大家的交流， GiantPandaCV.COM 应运而生，拉到底部点击 阅读原文 即可访问，或者复制网址到浏览器访问。
服务器需要储存的内容有用户数据、直播间录像、系统后台数据等，这些都需要消耗大量的空间，尤其是直播间录像，除去这些耗费空间的内容外，剩下的空间多少决定了服务器能否响应正常的用户请求。举个例子，在手机内存不足的情况下，可能会出现应用程序打不开的现象，同理，服务器的内存不足，也可能存在用户请求无法反馈的问题。
在日常生活、工作中， 受限于拍照技术、拍摄条件等制约，得到的文本图像往往存在光照不均、角度倾斜、文字模糊等情况。这种低质量的文本图像不仅不利于保存和后续研究，也不利于光学字符识别。为了解决以上问题，特别调研了业内相关的产品，发现腾讯云AI的文本图像增强能力可以很好的打造一个掌上扫描仪。
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