我们知道，监督式深度学习非常依赖于带标签的数据集，通常数据集越大，训练出的模型效果越好，对于文本检测和识别也是如此，为了训练出好的模型，我们需要大型数据集。然而，为了收集真实世界的带标签的图片数据集非常难，为图片做标注非常耗时，代价昂贵，个人和小型企业无法承担。得益于互联网的开放性，我们可以得到许多大的公司和研究机构标注好的数据集，下面就简单汇总一下在文本检测和识别领域有哪些开放数据集。
本文实例讲述了PHP图像处理 imagestring添加图片水印与文字水印操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
在当今这样的时代，任何组织或公司要扩大规模并保持相关性，都必须改变他们对技术的看法，并迅速适应不断变化的形势。已经知道Google如何将图书数字化。还是Google Earth如何使用NLP识别地址。或者如何读取发票，法律文书等数字文档中的文本。
php不仅仅局限于html的输出，还可以创建和操作各种各样的图像文件，如GIF、PNG、JPEG、WBMP、XBM等。
ImageMagick是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、颜色替换、各种效果的应用，图片的旋转、组合，文本，直线，多边形，椭圆，曲线，附加到图片伸展旋转。
PHP使用GD库创建和处理包括GIF，PNG，jpef，wbmp以及xpm在内的多种格式的图像。
关于QrCode这个类库没必要详细介绍，基于php的GD库，用于生成任意尺寸的二维码，并且可以将logo水印也打上去，还可以在二维码图片下方加入文字。QrCode的项目地址：https://github.com/endroid/QrCode
文字是信息的重要载体之一。通过书写、印刷、电子设备等方式，文字可以被记录下来并传递给他人。文字也是语言的重要组成部分，人们可以通过文字来表达自己的思想、感情和意图。在信息化时代，文字仍然是最基本、最重要的信息传递方式之一，也有着其不可替代的优势，如：简短明了、方便快捷、易于编辑、可归纳整理等。
参数1：图像资源(画布) 参数2：开始的x轴坐标 参数3：开始的y轴坐标 参数4：结束的x轴坐标 参数5：结束的y轴坐标 参数6：线条的颜色
最近在使用 IIS 发布 PHP 网站时，我遇到了一个前端问题，即字体库文件 404 错误。这个问题的根本原因是 IIS 未能正确识别字体文件类型，导致浏览器在加载页面时无法正确获取所需字体资源，进而触发了404错误。这样的问题会导致网站页面的显示不正常，影响用户体验。
Zen Cart的设计很简单，和其他HTML页面是一样的。只是整个页面分成了几个部分，并加入了PHP代码。 通常分为页眉 (header)，页脚(footer)，边框(sideboxes)。页面通过CSS样式表来控制，样式表控制了包括表格单元的背景图案、字体颜色和样 式等等，所以假如你需要修改边框标题栏的字体，那么就去查看样式表文件。 Zen Cart在页面添加图像有两种方式。可以使用图像目录的相对路径，或者在模板中用php变量定义图像。如果你使用https服务器，并且采用相对图像路 径，那么https的图像目录下也要有同样的图像，否则https服务器很可能会给出警告提示。 Zen Cart可以设置成任意的html/flash的界面，只是比通常的html页面的设计费时。你可以从修改缺省的模板开始，先修改CSS文件和三栏格式的 界面。开始先采用不同的颜色，很快就可以设计出完全不同的风格。
由于之前处理这块业务基本都是前端处理的，所以后端还真没写过小程序生成海报，但经过谷歌和百度搜索之后发现，微信小程序生成海报的代码真的很少，可以说基本没有，那我这里就把我用了2小时时间写的PHP合并微信小程序海报的代码分享出来给大家
银行卡扫描识别 Ctrip Tech 背景介绍： 图像识别是人工智能的一个重要领域 。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。图像识别经历了三个阶段的发展：文字识别，数字图像处理与识别，物体识别。文字识别的研究是从1950年开始的，一般是识别字母，数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常广泛。 随着智能手机兴起，手机支付的行为越来越普及。但是用户在手机上输入银行卡卡号时，速度很慢，需要仔细的校对，用户体验很差。美国的PAYPAL 、苹果公司，中国的阿里公司和腾讯都在
ZenCart的模板设计说简单其实也挺简单的说复杂也比较复杂，需要一定的时间来熟悉。一旦你了解了它的结构，就会慢慢习惯了。
Zen Cart的模板设计比较复杂，需要一定的时间来熟悉。一旦你了解了它的结构，就会慢慢习惯了。
目前，PHP是用于Web开发的最流行的脚本语言。你可以在互联网上随手找到关于PHP大量资料，包括文档、教程、工具等等。PHP不仅是一种功能丰富的语言，它还能帮助开发人员轻松地创建更好的网络环境。该文将总结几款PHP非常实用的类库。
在本文中，我们用自然图像中包含的文字创建了一个大型数据集，名为Chinese Text in the Wild（CTW）。该数据集包含32,285张带有1,018,402个中文字符的图像，远远超出了之前的数据集，这些图片来自腾讯街景，从中国数十个不同的城市获取，没有任何特殊目的。由于其多样性和复杂性，该数据库存在极大的挑战性。它包含平面文本，凸起文本，城市文本，农村文本，低亮度文本，远处文本，部分遮挡文本等。对于每个图像，我们注释其所有中文。对每一个中文字符，我们注释它的底层字符，边界框和6个属性，以指示它是否被遮挡，复杂背景，扭曲，3D文字，艺术字和手写体。
导读：作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的totoralin。本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架，通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。相比较传统的OCR技术，更加完整地恢复出文档关键图表等内容，提高用户文档处理的效率。 1、相关背景 随着知识爆炸，借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的，又苦于如何将这些信息沉淀下来。由于这些信息载体丰富多样，有的是纸质书有的是网页报道有的是PDF电子书，没有
Excel 基本操作会吧？上网搜索公式会吧？基本的数学理解能力有吧？OK，如果以上你都能做到，你也能上手计算机视觉项目了。
WordPress 5.3 主要是扩展和完善了 5.0 版本引入的块编辑器，既古腾堡编辑器，除了加入新的块，交互和体验都更加直观。这些新功能增加了设计自由度，提供了更多的布局选项和样式变化，从而使设计师可以完全控制站点的外观。 此版本还引入了2020主题，为用户提供了更多的设计灵活性以及与块编辑器的集成，从而让你更加容易创建漂亮的复杂布局的网页。
知名的开源OCR引擎Tesseract 3.0版本日前发布，可以在项目网站下载：http://code.google.com/p/tesseract-ocr, 新版本支持中文,中文语言包定义http:
目前，PHP是用于Web开发的最流行的脚本语言。你可以在互联网上随手找到关于PHP大量资料，包括文档、教程、工具等等。PHP不仅是一种功能丰富的语言，它还能帮助开发人员轻松地创建更好的网络环境。
反爬方与爬虫方相互博弈，不断制造爬取难度，或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术，来对抗种种反爬限制。
（1）绘制线条： imageline($p1, $p2, $p3, $p4, $p5, $6)
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http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Offline_database.html
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第3章 ThreadX GUIX和GUIX Studio介绍 本章主要
我们在做生成分享图，生成验证码时，避免不了要使用此函数，此函数的作用是在图片上生成对应的字体。
ComPDFKit提供专业、全平台支持的PDF开发库，包括Windows、Mac、Linux、Android、iOS、Web平台。开发者可以快速、灵活整合PDF功能到各开发平台的软件、程序、系统中。丰富的功能，多种开发语言，灵活的部署方案可供选择，满足您对PDF文档的所有需求。
从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
除了使用 JS 追踪用户，现在有人提出了还可以使用 CSS进行网页追踪和分析，译者认为，这种方式更为优雅，更为简洁，且不好屏蔽，值得尝试一波。 我们可以用它来做什么 我们可以收集关于用户的一些基本信息，例如屏幕分辨率（当浏览器最大化时）以及用户使用的什么浏览器（引擎）。 此外，我们可以监测用户是否点击某个链接或鼠标悬停在某个元素上，用来追踪用户悬停的链接，甚至可以追踪用户如何移动鼠标（在页面使用不可见的字段），然而，使用目前我的方法只能追踪用户的第一次点击或悬停，我相信，修改我的方法最终可以实现追踪用户
http://www.zmonster.me/2015/05/05/tesseract-training.html
本文实例讲述了php实现图片添加描边字和马赛克的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
英文：jbtronics 译文：枫上雾棋 https://segmentfault.com/a/1190000012901505 📷 除了使用 JS 追踪用户，现在有人提出了还可以使用 CSS 进行网页追踪和分析，译者认为，这种方式更为 优雅，更为 简洁，且 不好屏蔽，值得尝试一波，了解更多，可查看 仓库地址(https://github.com/jbtronics/CrookedStyleSheets) 和 demo(http://crookedss.bplaced.net/) 我们可以用它来做什么
如今，智慧办公是企业办公领域数字化转型的题中之义。作为国内最早开发的软件办公系统之一，金山办公如何应用深度学习实现复杂场景文档图像识别和技术理解？本文将从复杂场景文档的识别与转化、非文本元素检测与文字识别、文本识别中的技术难点等多个方面进行深度解析。 作者 | 金山办公CV技术团队 出品 | 新程序员 在办公场景中，文档类型图像被广泛使用，比如证件、发票、合同、保险单、扫描书籍、拍摄的表格等，这类图像包含了大量的纯文本信息，还包含有表格、图片、印章、手写、公式等复杂的版面布局和结构信息。早前这些信息均采用
我们需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，pip install 安装就好。 还需要安装 Tesseract-OCR.exe 然后配置下就好了。 具体的环境配置方法请看 python 技术篇-使用pytesseract库进行图像识别之环境配置
云函数是一段运行在云端的代码，无需管理服务器，在开发工具内编写，一键上传部署即可运行后端的代码。
1. STR任务简介 许多场景图像中包含着丰富的文本信息，对理解图像信息有着重要作用，能够极大地帮助人们认知和理解场景图像的内容。场景文字识别是在图像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等情况下，将图像信息转化为文字序列的过程，可认为是一种特别的翻译过程：将图像输入翻译为自然语言输出。场景图像文字识别技术的发展也促进了一些新型应用的产生，如通过自动识别路牌中的文字帮助街景应用获取更加准确的地址信息等。 在场景文字识别任务中，我们介绍如何将基于CNN的图像特征提取和基于RNN的序列翻译技术结合，免除人工定
1、关于gd与gd2有什么区别，可以参加以下的链接，简单来说gd2就是gd的更新版，可以处理更多图像类型
最近接了一个新需求，需要获取一些信用黑名单数据，但是找了很多数据源，都是同样的几张图片，目测是excel表格的截图，就像下面这样：
图像文字作为信息传递的重要载体，图像文字识别对于高效化办公，场景理解等有着重要的意义。
让我们一起攻破世界上最流行的WordPress的验证码插件 每个人都讨厌验证码——在你被允许访问一个网站之前，你总被要求输入那些烦人的图像中所包含的文本。 验证码被设计成，以验证你是一个真正的人的方式，来防止电脑自动填写表单。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，它们现在往往很容易被攻破。 我在读Adrian Rosebrock的优秀的著作《Python计算机视觉深度学习》。在书中，Adrian简单地描述了他如何用机器学习绕过E-ZPass New York网站的验证码： 📷 Adrian没有访问生成验证码图
机器之心报道 编辑：陈萍 你在纸上写个词，AI 只要看一眼就能模仿你的笔迹，还是看起来毫无破绽的那种。 Facebook 近日公布了一项新的图像 AI——TextStyleBrush，该技术可以复制和再现图像中的文本风格。 借助该技术，你只需要输入一个词作为「标准」，AI 就能全篇模仿你的书写风格，一键执行，效果可谓惊艳。 此外，你还可以用它替换不同场景中的文字（比如海报、垃圾桶、路标等）。下图中左侧为原始场景图像，单词显示在蓝色矩形中；右侧为文本替换后的图像。 从图中可以看出，各种风格的字体 AI
大家好，我们非常兴奋地宣布，fastposter 新版本 v2.17.0 正式发布了！
2018年10月15日美国西海岸时间，Adobe 在 MAX 2018 创新大会上发布了 Creative Cloud 中的几项重大更新，包括 Photoshop CC、Lightroom CC、Illustrator CC、InDesign CC、Premiere Pro CC。当然，还包括刚刚在中国与大家见面的 Adobe XD CC。接下来，就请跟随我们一起看看今年Max中都有哪些重大更新吧！
本文实例讲述了PHP使用JPGRAPH制作圆柱图的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
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