背景 偶然的机会，在准备做小半谈否 API 的时候，正在寻找用户人群时看到了利器 (liqi.io) 网站 他们使用了一款 2015年(貌似是) 由一个国外开发者做的句子标记插件，实现了文章中点击句子即可标记并评论的功能...> <input type="text" name="mark_comment" value="请输入<em>批注</em>，按下Enter发送" id="mark_comment" style="display...); }); $(".new-single-comment-fixed input").focus(function(){ if($('#mark_comment').val()=='请输入<em>批注</em>...send_mark_comment('+id+');'); } var close_mark_comment = function(id){ $('#mark_comment').val('请输入批注...var stream_id = id; if(content.indexOf("######") >= 0 || content == ''){ alert('批注内容为空
一个使用js做的一个PDF预览&PDF标注工具 核心主要使用pdf.js以及操作canvas 目前支持web端，windows端，mac端，可npm包引入项目 目前支持的功能有大文件预览、缩略图显示...、大纲显示、划词高亮、实时图形批注（箭头、直线、圆、矩形）、添加文字、自由画笔、撤销动作、添加图片、修改PDF源文件。
在工作时，需要实现一个功能:把一个HTML网页的转换为图像。我想到的第一个想法是使用第三方库，但像dom-to-image或使用Chrome Headless，如Puppeteer。...让我们尝试在不使用任何库的情况下实现这一点。 使用Canvas将HTML网页转换为图像 由于安全原因，我们不能直接将HTML绘制到Canvas中。我们将采用另一种更安全的方法。...') // 对图像添加事件监听 newImg.addEventListener('load', onNewImageLoad) // 将图像绘制到画布并设置...SVG图像的实现有很大的限制，因为我们不允许SVG图像加载外部资源，即使是出现在同一个域上的资源。...不允许在SVG图像中编写脚本，无法从其他脚本访问SVG图像的DOM, SVG图像中的DOM元素不能接收输入事件。
本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.待拼接的图像 2....基于SIFT特征点和RANSAC方法得到的图像特征点匹配结果 3.图像变换结果 4.代码及注意事项 import cv2 import numpy as np def cv_show(name,...kpsA[trainIdx][1])) cv2.line(drawImg, pt1, pt2, (0, 0, 255)) cv_show("drawImg", drawImg) # 读取图像
文章目录 目的 原理 图像压缩原理 离散余弦变换(DCT)图像压缩原理 行程编码（RLE）原理 步骤 MATLAB 中的变长码映射 离散余弦变换（DCT）图像压缩 利用离散余弦变换进行JPEG 图像压缩...理解图像压缩的相关概念及图像压缩的主要原则和目的； 2． 掌握霍夫曼编码 3． 掌握几种常见的图像压缩编码方法 4．...利用 MATLAB 程序进行图像压缩 原理 图像压缩原理 图像压缩主要目的是为了节省存储空间，增加传输速度。图像压缩的理想标准是信息丢失最少，压缩比例最大。...不损失图像质量的压缩称为无损压缩，无损压缩不可能达到很高的压缩比；损失图像质量的压缩称为有损压缩，高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。压缩的实现方法是对图像重新进行编码，希望用更少的数据表示图像。...行程编码方法实现起来很容易，对于具有长重复值的串的压缩编码很有效，例如：对于有大面积的阴影或颜色相同的图像，使用这种方法压缩效果很好。
文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。...figure,imshow(L2); wr2=L2==0; f2=f; f2(wr2)=255; figure,imshow(f2); 控制标记符的分水岭分割 %%%%%%%%%%%%%%%%理解每幅图像的含义...数字图像处理（MATLAB版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2014. [3] 冈萨雷斯. 数字图像处理（第三版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2011.
语言：python+opencv 为什么使用图像腐蚀和图像膨胀 如图，使用图像腐蚀进行去噪，但是为压缩噪声。 对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并保持原样形状。 ?...图像腐蚀 腐蚀主要针对的是二值图像，如只有0和1两个值， 两个输入对象：1原始二值图像，2卷积核 使用卷积核遍历原始二值图像，如果卷积核对应的元素值均为1，其值才为1，否则为0。...使用方法：erode 中文翻译：侵蚀 处理结果=cv2.erode(原始图像src,卷积核kernel,迭代次数iterations) 卷积核kernel：一般为正方形数组 如：k=np.ones...图像膨胀 图像腐蚀的逆操作。 针对的是二值图像 输入两个参数：二值图像，卷积核。 ? 使用卷积核对二值图像进行遍历，卷积核对应的图像像素点只要有一个为1，则值为1，否则为0. ?...到此这篇关于opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像腐蚀和图像膨胀内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
import {UserManager} from "@/utils/userManager.js"; class webSocketClass { constructor(url="ws://127.0.0.1
js实现继承 经典继承(原型链) 缺点：过多的继承了没用的属性 Grandfather.prototype.lastName = 'zhang' function Grandfather() {
文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。...掌握空间滤波 学会对图像的空间变换 内容 A. 用滤波器祛除图象噪声 在数字图像处理中，常常会遇到图像中混杂有许多的噪声。因此，在进行图像处理中，有时要先进行祛除噪声的工作。...MATLAB 的图像处理工具箱里也设计了许多的滤波器。如均值滤波器、中值滤波器、维纳滤波器等。...使用最大最小滤波器 figure, imshow(gp); fsmin=spfilt(gs,'min',3,3); figure, imshow(gs); C.用滤波器祛除图象噪声 %产生一个等角变换用于测试图像...数字图像处理（MATLAB版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2014. [3] 冈萨雷斯. 数字图像处理（第三版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2011.
python + OpenCV 图像礼帽 图像礼帽 也叫图像顶帽 礼帽图像=原始图像-开运算图像 得到噪声图像 开运算：先腐蚀再膨胀 使用对象：二值图像 ?...使用方法：morphologyEx cv2.MORPH_TOPHAT 结果=cv2.morphologyEx(原始图像,cv2.MORPH_TOPHAT,卷积核) 卷积核示例：k=np.ones(...图像黑帽 黑帽图像=闭运算图像-原始图像 得到图像内部的小孔，或前景色的小黑点 闭运算：对图像进行先膨胀，再腐蚀。有助于关闭前景物体上的小孔，或者小黑点。 使用对象：二值图像 ?...使用方法：morphologyEx cv2.MORPH_BLACKHAT 结果=cv2.morphologyEx(原始图像,cv2.MORPH_BLACKHAT,卷积核) 卷积核示例：k=np.ones...到此这篇关于opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像礼帽和图像黑帽内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
图像处理、视觉领域的很多问题都可以看成是翻译问题，就像把一种语言翻译成另外一种语言一样。比如灰度图像彩色化、航空图像区域分割、设计图的真实虚拟等，跟语言翻译一样，很少有一对一的直接翻译。...GAN中的生成者是一种通过随机噪声学习生成目标图像的模型，而条件GAN主要是在生成模型是从观察到的图像与随机噪声同时学习生成目标图像的模型，生成者G训练生成输出图像尝试让它与真实图像无法被鉴别者D区分、...网络架构 无论是生成者还是鉴别者，都采用卷积网络的 CONV + BN + ReLU 形式实现网络模型拼接。 其中生成者有两种典型的结构 ?...代码实现 生成器G： class Generator(tf.keras.Model): def __init__(self): super(Generator, self)....x = self.last(x) # (bs, 30, 30, 1) return x 构建UNet网络作为生成者G的时候卷积与转置卷积层代码实现如下： class Downsample
参考链接： Python程序来查找图像的大小(分辨率) 1066 图像过滤 （15 分） 图像过滤是把图像中不重要的像素都染成背景色，使得重要部分被凸显出来。...现给定一幅黑白图像，要求你将灰度值位于某指定区间内的所有像素颜色都用一种指定的颜色替换。 ...输入格式： 输入在第一行给出一幅图像的分辨率，即两个正整数 M 和 N（0<M,N≤500），另外是待过滤的灰度值区间端点 A 和 B（0≤A<B≤255）、以及指定的替换灰度值。...输出格式： 输出按要求过滤后的图像。即输出 M 行，每行 N 个像素灰度值，每个灰度值占 3 位（例如黑色要显示为 000），其间以一个空格分隔。行首尾不得有多余空格。
图像的全景拼接包括三大部分：特征点提取与匹配、图像配准、图像融合。 1、基于SIFT的特征点的提取与匹配 利用Sift提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置、尺度、方向信息。...特征点匹配 2、图像配准 图像配准是一种确定待拼接图像间的重叠区域以及重叠位置的技术，它是整个图像拼接的核心。...本节采用的是基于特征点的图像配准方法，即通过匹配点对构建图像序列之间的变换矩阵，从而完成全景图像的拼接。 变换矩阵H求解是图像配准的核心，其求解的算法流程如下。 1）检测每幅图像中特征点。...3、图像融合 因为相机和光照强度的差异，会造成一幅图像内部，以及图像之间亮度的不均匀，拼接后的图像会出现明暗交替，这样给观察造成极大的不便。...具体实现： import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt if __name__ == '__main
近期做个小开发需要用到随机图像。 直接上代码 方法一 <?php $img_array = glob('images/*.
图像拼接Stitch模块算法流程与代码使用介绍 拼接算法 OpenCV中从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接，该模块通过简单的高级API设置，可以获得比较好的图像拼接效果，OpenCV官方提供了一个高度集成的...API函数 Stitcher，只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。...但是很多人按照官方的例子开始拼接自己的图像，就是各种掉坑，各种拼接都不出结果，想跟跟上面一样简单的调用两句代码完成几乎是个梦，其实这个API里面有很多参数设置，这个在官方的演示当中都没有详细交代，stitching...可见图像拼接是一个很复杂的算法，是由一系列的基础算法构成，这些基础算法如果你不是很了解，其实很难实现自己的图像拼接，这其中影响拼接算法stitch工作最常见几个算法子模块为： 特征发现与描述子 常见的特征可以选择...代码演示 另外在拼接的时候可以设置不同warper，这样会对拼接之后的图像生成不同效果，常见的效果包括 鱼眼相机 环视(平面曲翘) 默认 图示分别如下： ? ? ?
FPGA实现图像浮雕效果 1 概述 浮雕在我们现实生活中处处可见，尤其是中国古代的建筑浮雕众多。浮雕既是一种刻在砖、石壁或木头上的一种雕塑。...图像处理算法原理：newpixel(i,j) = pixel(i,j)-pixel(i,j+1)+TH i为图像高度，j为图像宽度，pixel为当前图像像素点，TH为阈值（0-255）。 ?...2 matlab实现 Matlab实验TH均取100。 实验原图： ? ?...3 FPGA实现 FPGA实现浮雕效果算法过程： 1，将RGB图像转换为灰度图像 2，对灰度图像进行浮雕算法处理实现浮雕效果 FPGA源码： /***************************...dout_r <= 255; else if(emboss_r<0) dout_r <= 0; else dout_r <= emboss_r[7:0]; end end Endmodule FPGA实现效果
float frame_angle=angle/float(frame); //cout<<"frame_angle "<<frame_angle<<endl; //图像缩放...int(_img.cols* scale) ; resize(_img, __img,Size(new_w,new_h),cv::INTER_LINEAR); //输出图像...int(_img.cols* scale) ; resize(_img, __img,Size(new_w,new_h),cv::INTER_LINEAR); //输出图像...theta<<" Process "<<process <<" Frame "<<frame<<" Time "<<time<<endl; //输入图像...imshow("img",img); waitKey(1000); //防止丢失图片，填充图像 int maxBorder =(int) (max(img.cols,
本期将介绍如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。 下面让我们一起来探究这个过程： 首先我们获取了一个LPG气瓶图像，该图像取自在传送带上运行的仓库。...步骤1：导入必要的库 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 步骤2：加载图像并显示示例图像。...步骤3：将图像转换为灰度图像 gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray_img1=cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BGR2GRAY...) 步骤4：找到灰度图像的直方图后，寻找强度的分布。...该算法通过创建图像的多个直方图来工作，并使用所有这些直方图重新分配图像的亮度。CLAHE可以应用于灰度图像和彩色图像。有2个参数需要调整。 1. 限幅设置了对比度限制的阈值。
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