相关内容
学生专属服务器优惠，每日限购！云服务器10元/月起
套餐包含特价云服务器、域名(可选)、50G免费对象存储空间（6个月）；每日限量100个，每个用户限购1个，并赠送2次体验价续费机会，优惠续费需在本页面进行。
图像搜索|高维空间最近邻逼近搜索算法
业务场景上一次介绍图像搜索的基本原理，现在记录下使用的数据包的问题。 查询图片先进行特征提取，使用一个向量来表示，之后使用该向量与数据库中所有的商品向量进行计算相似度指标，比如cos距离，欧式距离，汉明距离。 具体的取决于向量的形式，有的先用cnn提取特征向量，可以计算其cos距离，有的提取之后对其进行...
相似图像搜索-API接口
本服务提供基于图像内容的相似图像搜索. 即用输入图片的颜色分布, 几何形状, 纹理, 通过图像识别及匹配方法来搜索相似图片,将结果按与输入图片的相似度打分排序. 本服务支持关键词搜索加相似图片搜索的混合搜索模式。 更大量包月包年api调用, qq：2121522763对接使用...
相似图像搜索-API接口
本服务提供基于图像内容的相似图像搜索. 即用输入图片本身的颜色分布, 几何形状, 纹理,通过图像识别及匹配方法来搜索相似图片, 并将结果按与输入图片的相似度打分排序. 本服务支持关键词搜索加相似图片搜索的混合搜索模式以进一步提高搜索结果质量。 qq：2121522763对接使用...
2014年百度瞄准图像搜索
百度世界大会上李彦宏预测，“未来五年消费者使用语音、图像来表达需求的比例将超过50%，未来搜索方式一定会发生变革”。 就在昨天百度q3财报发布时，李彦宏对外透露，百度移动端流量超过pc，移动已成百度主阵地。 百度最近一年陆陆续续推出了魔图、拍照翻译、作业帮、百度eye等基于图像搜索技术的产品，这一切都在...
从头开始构建图像搜索服务
将图像标记为唯一类别是非常受限的，这就是为什么希望使用更细粒的表示。 幸运的是，这也正是深度学习所擅长的！ 下面看看使用嵌入的图像搜索是否比通过人为标记的更好。 搜索相似的图片todataset bottle 2008_000112.jpg，可以看见该图像位于bottle（瓶子）类别。 结果出人意料的好，搜索得到很多猫的图像，而不是...
谷歌将基于AI的谷歌镜头引入谷歌图像搜索
编译：chux出品：atyun订阅号? 谷歌宣布将其基于ai的lens技术引入谷歌图像搜索。 该公司解释说，这个想法是允许网络搜索者更多地了解照片中的内容，特别是他们可能想要购买和购买的商品。 例如，装饰精美的起居室的照片可能有你喜欢的沙发，但照片本身不一定会告诉你谁制作沙发或出售的地方。 谷歌镜头现在能够提供...
手把手教你从零起步构建自己的图像搜索模型
cat 还是 bottle? （图像被缩放到了神经网络下的 224*224 的大小）正确答案是瓶子。 这是实际数据集中经常遇到的问题。 将图像标记为唯一类别的情况是很少的，这就是为什么我们希望使用更细微的表示。 幸运的是，这正是深度学习所擅长的！ 让我们看看使用嵌入的图像搜索是否比人类标签更好。 为 datasetbottle2008...
相似图像搜索从训练到服务全过程
include_top=false)#指定权重路径# include_top= false不加载三层全连接层2、添加新层将自己要目标图片，简单分类，统计类别（在训练模型时需要指定类别）# 添加新层defadd_new_last_layer(base_model, nb_classes): 添加最后的层 :param base_model:预训练模型 :param nb_classes: 分类数量 :return:新的 model x = ...
机器学习入门(十) — 深度学习1 深度学习：图像搜索2 神经网络3 深度学习在计算机视觉中的应用4 深度学习的性能5 计算机视觉中的深度学习6 深度学习的挑战7 迁移学习8 深度学习总结
1 深度学习：图像搜索可视化商品推荐我想买双新鞋,但是? 文本搜索不能帮助我们2 神经网络特征是机器学习的关键目标 : 重新检视分类器,但是应用更复杂的非线性特征? 图像分类? 神经网络 : 学习非常非线性的特征线性分类器? 分类器的图表示 : 用于定义神经网络? 线性分类器可以表示什么? 线性分类器不能表示什么? 解决 ...
见微知著：细粒度图像分析进展
其所用特征仍然是人造图像特征（sift等），基于图像特征可以计算两图相似度，从而返回检索结果（如图14所示）。? 图14 细粒度图像搜索数据库scdascdascda（selective convolutional descriptoraggregation）是我们近期提出的首个基于深度学习的细粒度图像检索方法。 同其他深度学习框架下的图像检索工作一样，在scda...
图像识别——突破与应用
使用一些描述性词语，可以轻松定位和选择感兴趣的图像（图像搜索）。 具有大量视觉数据库的网站，如股票摄影和视频网站，是值得注意的。 其中一个有用的变化是“按图像搜索”，其中一个将示例图像提交给应用或在线网站，其中类似的图像被返回以供选择（例如通过谷歌搜索图像）。 随着移动设备和媒体云服务的大量普及...
Youtube爆火视频 | 用TensorFlow+40行代码识别手写数字图像
如何使用tensorflow通过40行代码，识别手写数字图像。 本次视频中，siraj使用tensorflow来实现经典的minst数据集的训练，给大家演示tensorflow数据库如何通过建立40行代码，识别手写数字图像。 时下最流行的机器学习库，tensorflow，是数据相关的工作者都会用到的数据库，无论图像搜索、获取，翻译，还是推荐系统...
一个神经网络实现4大图像任务，GitHub已开源
通过构建一个四合一的网络来探索表示 为了充分理解 “表示”，让我们来构建一个能同时完成四个任务的的深度神经网络：图像描述生成器：给定图像，为其生成描述相似单词生成器：给定一个单词，查找与之相似的其他单词视觉相似的图像搜索：给定一幅图像，找出与之最相似的图像通过描述图像内容进行搜索：给出文本描述...
AI做不了“真”3D图像？试试Google的新生成模型
图像生成模型被分解为三种因素：形状、视点和纹理，另外，在计算“2.5 d”草图和添加纹理之前，它需要学习合成三维形状。 重要的是，由于这三个因素是条件独立的，所以模型不需要二维和三维形状之间的配对数据。 这使得团队能够在大规模的二维图像和三维形状集上进行训练，如 pix3d，google 图像搜索和shapenet，后者...
谷歌NeurIPS 2018论文：GAN生成3D模型，图像自带逼真效果
图像生成模型被分解为形状、视点和纹理三个要素，在计算“2.5d”草图和添加纹理之前，首先学习三维形状的合成。 重要的是，因为这三个要素是条件独立的，模型不需要在二维和三维形状之间配对数据。 这使得该团队能够对二维图像和三维形状的大规模集合进行训练，比如pix3d、谷歌图像搜索和shapenet，后者包含了55个...
KDD 2018 | OCR神器来了！Facebook推出大规模图像文本提取系统Rosetta
选自kdd 2018作者：fedor borisyuk等机器之心编译参与：路、晓坤近日，facebook 研究人员发表论文，提出大规模图像文本提取和识别系统 rosetta。 该系统每天可以处理 facebook 社交网络上的数亿张图像，提取文字信息，为下游任务提供大量数字化资源，如图像搜索。 目前 rosseta 已经作为云 api 被实现和部署到客户端...
学界 | 中科院NIPS 2017论文提出深度离散哈希算法，可用于图像检索
图 1 深度离散哈希编码示意图由于网络上的图像和视频数据的快速增长，哈希算法（hashing）在近几年间引起了极大的关注。 由于其较低的计算成本和较高的存储效率，是图像搜索和视频搜索中最常使用的技术之一。 一般来说，哈希算法可将高维数据编码为一组二进制代码，与此同时还能保持图像或视频的相似性。 现有哈希...
20190624一周文章阅读和收藏: 图像分类、检测，NLP，Python编程
当然，图像方面也会用到 embedding 的技术，比如人脸识别、图像搜索方面。 归一化算法6. 如何区分并记住常见的几种 normalization 算法从 batchnormalization 算法开始，后续逐渐有了更多的归一化算法，这篇文章主要介绍了四种：batch normalization (bn)layer normalization (ln)instance normalization(in)group ...
多媒体搜索再进化
多媒体搜索越来越重要各大搜索引擎在搜索框之外，迎来两个新图标：话筒和相机，分别对应到语音和图像搜索。 通过向搜索引擎说一段话发号施令，或者直接拍摄生活中的实景，表明搜索意图更加简单和自然。 让机器“听”和“看”，是人类一直孜孜不倦的追求，这也是人类获取信息最重要的两种方式。 鉴于未来的搜索引擎...
为损失函数定个框架，码隆CVPR 2019提出图像检索新范式
本文将对码隆科技的 cvpr 2019 论文进行解读，介绍码隆是如何为图像搜索任务提出一个通用的损失函数框架，并将该领域近十年的损失函数都统一在该框架下。 对于很多研究者而言，以前我们针对图像搜索任务设计损失函数并没有统一的框架，很多研究者都通过直观理解尝试新的损失函数。 但在码隆科技的这篇论文中，研究者...
