ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件，它可以对图片、文档等进行扫描识别，并将其转换为可编辑的格式，比如Word、Excel等，操作也是挺方便的。
驯服混乱并改变您的内容。 如果您想展示您的内容（帖子，图像，视频，音频文件以及您能想到的任何其他内容），从而为网站访问者带来引人入胜的体验，那么本文将帮助您做到这一点。
2022 年的第二个主要版本 WordPress 6.0 发布了，此版本进行了近 1,000 项增强功能和错误修复。目前已经在后台推送更新，可以升级以充分利用当今的许多稳定性、性能和可用性增强功能。WordPress 内容创建者将享受一系列旨在改善写作和设计体验的新功能。
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。
在视觉文化时代，如果您的网站包含图片，则它会获得更多的观看次数。 研究表明，如果带有照片或视频，您的内容将获得更好的好评。
说一个不太常用的需求，就是你有没有想过，把电脑上珍藏多年的PDF电子书，转换成视频文件，让大家学习。
作为Adobe公司出品的一款PDF编辑神器，Acrobat功能十分齐全，话不多说，上图！
选自Google Research 机器之心编译 参与：黄小天、路雪 水印在日常生活中随处可见，它是一种保护图像图片版权的机制，防止未经许可或授权的使用；而自动去水印的计算机算法的存在却可使用户轻松获取无水印图像，这是由于当前的水印技术存在一个漏洞：水印通常被一致地添加到很多图像上，这种一致性可用于反转水印的处理过程。有鉴于此，谷歌在论文《On the Effectiveness of Visible Watermarks》中针对可泛化的多图像抠图算法，提出了可使水印足够鲁棒以免被从单个图像中去除的方法，而
对于canvas来说，主要是两个方法对图片处理比较重要，一个是通过html5 canvas的 getImageData 方法获取图片的像素信息，可以很方便的通过方法导入到把网络图片或者本地的图片导入至canvas中并获取图片的像素信息，可以修改像素信息后通过另外一个重要的方法putImageData导出处理后的图片。
本文介绍了前端识别验证码的常见思路，并基于canvas实现了简单的图像识别示例。同时，对于图像识别中用到的图像处理技术也进行了相应的原理介绍和实现细节说明。此外，还提供了一些提高识别准确率的方法和技巧。
今天，在我们的世界里充满了数据，图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途，这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程，主要旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后可以将其用于某种用途。
在本章中，我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念，并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。
【导读】大家好，我是泳鱼。一个乐于探索和分享AI知识的码农！本文介绍通过机器学习的可视化技术以解释和理解模型这个"黑盒子"的开发与运作。
Unix 最初的希望之一是，让计算机的日常用户能够微调其计算机，以适应其独特的工作风格。几十年来，人们对计算机定制的期望已经降低，许多用户认为他们的应用程序和网站的集合就是他们的 “定制环境”。原因之一是许多操作系统的组件未不开源，普通用户无法使用其源代码。
大概有半年没有画过PCB板了，最近突然又要画一个简单的小板子，却发现好多东西已经不是很熟练了，现在把Altium designer软件的使用中要注意的问题和一些小技巧贴出来，方便自己记忆，同时也供大家探讨。 说明： (1)Altium designer中快捷键非常的多，每一个按键下面的画上下划线的字母都是一个快捷键（其实所有快捷键都在下面的help--shortcut中） (2)界面的缩放：按下鼠标滚轮同时移动 (3)本人使用的版本为6.9 1、建立工程并向工程中添加原理图文件和PCB文件，并保存工程和文件
在使用NumPy或者Pandas进行多维数组索引时，你可能会遇到一个警告信息：“FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use arr[tuple(seq)] instead of arr[seq]”。这个警告是因为未来的版本中，将不再支持使用非元组序列进行多维数组索引。为了解决这个问题，我们需要修改索引的方式。
格式工厂 (英文名 Format Factory) 是一款免费的多功能格式转换软件，支持转换几乎所有主流的多媒体文件格式，包括视频 MP4、AVI、3GP、WMV、MKV、VOB、MOV、FLV、SWF、GIF；音频 MP3、WMA、FLAC、AAC、MMF、AMR、M4A、M4R、OGG、MP2、WAV、WavPack；图像 JPG、PNG、ICO、BMP、GIF、TIF、PCX、TGA 等。新版本格式工厂中，更对移动播放设备做了补充，如 iPhone、iPod、PSP、魅族、手机等，使你不需要去费劲研究不同设备对应什么播放格式，而是直接从格式工厂的列表中选择你手中的设备型号，就能轻松开始转换，更快更方便地实现广大移动一族的需求。
自上次参加完回音分享会后，我下定决心要洗心革面乖乖打基础，于是开启了这个part，争取两个月不间断更新，写完Material Design与iOS中的组件（顺便学学英语），以便今后在使用的时候完全不虚
拥有Android智能手机的主要好处之一就是自定义。有了足够的专业知识，您可以对它的几乎所有方面进行自定义9。值得扎根的Android惊人的定制9值得扎根的Android惊人的定制让您的设备扎根了吗？看完所有这些很棒的仅根定制之后，您可能会改变主意。阅读更多内容，但首先应该开始，是否打算建立根目录。什么是自定义ROM？了解Android Lingo根源是什么？什么是自定义ROM？学习Android LingoEver有一个关于您的Android设备的问题，但是答案中有一堆您不理解的单词？让我们为您分解令人困惑的Android术语。主屏幕墙纸是如何制作自己独特的华丽Android主屏幕的？如何制作自己独特的华丽Android主屏幕？这是整个过程的详细介绍。如果您按照步骤进行操作，则可以在设备上看到同样引人注目的主屏幕，并学习尝试设计配方。
PDF Plus Mac版是Mac平台上的一款PDF文档处理工具，功能强大，只需三个简单的步骤即可帮助您合并，拆分，加水印和裁切PDF文档。
Lightroom是一款非常专业的图形图像软件，使用它可以加快对图片后期处理的速度。如果这些快捷键你都知道的话？可以帮你节省很多时间，大大提高工作效率。还没有了解全面的不妨仔细看一下！全面了解的也可以看看还有什么疏漏的地方！
•XlsxWriter-操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等•win32com-有关Windows系统操作、Office（Word、Excel等）文件读写等的综合应用库•pymysql-操作MySQL数据库•pymongo-把数据写入MongoDB•smtplib-发送电子邮件模块•selenium-一个调用浏览器的driver，通过这个库可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码，常用来进行浏览器的自动化工作。•pdfminer-一个可以从PDF文档中提取各类信息的第三方库。与其他PDF相关的工具不同，它能够完全获取并分析 P D F 的文本数据•PyPDF2-一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。•openpyxl- 一个处理Microsoft Excel文档的Python第三方库，它支持读写Excel的xls、xlsx、xlsm、xltx、xltm。•python-docx-一个处理Microsoft Word文档的Python第三方库，它支持读取、查询以及修改doc、docx等格式文件，并能够对Word常见样式进行编程设置。
在日常做CV的过程中，慢慢的就得去琢磨怎么使用一些直观的方式来展现数据，甚至来展现一些图片的区别。在Python中，我们经常会用到matplotlib这个2D绘图库来绘制图形。在matplotlib能够绘制的种类很多，在这篇文章中，我会通过绘制直方图来去展现一些常用的绘图技巧和方式。写很长的东西不一定专业，只能帮助你对一个概念有一个快速入门，知识体系能稍微系统一点而已。抛砖引玉，大家共同学习。
随着数据收集和使用持续呈指数级增长，对这些数据进行可视化的需求变得越来越重要。开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中，人类可以快速直观地解释这些记录。
【导读】该文章被Trans收录。无约束环境下的局部人脸识别(PFR)是一项非常重要的任务，尤其是在视频监控和移动设备等由于遮挡、视野外、大视角等原因容易捕捉到局部人脸图像的情况下。然而，到目前为止，很少有人关注PFR，因此，识别任意patch的问题的人脸图像在很大程度上仍未解决。提出了一种新的局部人脸识别方法——动态特征匹配(DFM)，该方法将全卷积网络和稀疏表示分类(SRC)相结合，解决了不同人脸大小的局部人脸识别问题。DFM不需要局部人脸相对于整体人脸的先验位置信息。通过共享计算，对整个输入图像进行一次特征图的计算，大大提高了速度。
python中最基本的作图库就是matplotlib，是一个最基础的Python可视化库，一般都是从matplotlib上手Python数据可视化，然后开始做纵向与横向拓展。
Android Studio 包含了许多像 布局检查器 和 数据库检查器 这样的检查器，来帮助您调查并了解应用在运行时的内部状态。在 Android Studio Arctic Fox 中，我们发布了一个新的检查器 (Background Task Inspector)，用于帮助您监控和调试在应用中使用 WorkManager 2.5.0 或更高版本所调度的 Worker。
在客户端我们可以用 PhotoShop 等 GUI 工具处理静态图片或者动态 GIF 图片，不过在服务器端对于 WEB 应用程序要处理图片格式转换，缩放裁剪，翻转扭曲，PDF解析等操作， GUI 软件就很难下手了，所以此处需要召唤命令行工具来帮我们完成这些事。
上一节课我们主要讲解了数值计算和符号计算。数值计算的结果，很常用的目的之一就是用于绘制图像，从图像中寻找公式的更多内在规律。
问：对于码农来说，有哪些可以提高开发效率的技巧？ 答：Ctrl+C、Ctrl+V。 （图片来源：知乎） AI科技评论发现：近日，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（Computer Science
原标题 | Demystifying Object Detection and Instance Segmentation for Data Scientists
在深入探讨 Python 之前，简要地谈谈笔记本。Jupyter 笔记本允许在网络浏览器中本地编写并执行 Python 代码。Jupyter 笔记本使得可以轻松地调试代码并分段执行，因此它们在科学计算中得到了广泛的应用。另一方面，Colab 是 Google 的 Jupyter 笔记本版本，特别适合机器学习和数据分析，完全在云端运行。Colab 可以说是 Jupyter 笔记本的加强版：它免费，无需任何设置，预装了许多包，易于与世界共享，并且可以免费访问硬件加速器，如 GPU 和 TPU（有一些限制）。 在 Jupyter 笔记本中运行教程。如果希望使用 Jupyter 在本地运行笔记本，请确保虚拟环境已正确安装（按照设置说明操作），激活它，然后运行 pip install notebook 来安装 Jupyter 笔记本。接下来，打开笔记本并将其下载到选择的目录中，方法是右键单击页面并选择“Save Page As”。然后，切换到该目录并运行 jupyter notebook。
本文演示如何使用iTextSharp PDF库将文本文件转换为PDF文件。 iTextSharp是一个从JAVA项目iText衍生的.Net版本的开源项目，采用GPL许可证发布。这个项目在创建PDF文件方面功能相当强大，弱点是缺少对于现有PDF文件进行修改和分析的功能。 介绍： ITextSharp中相关的概念: 一、Document 这个对象有三个构造函数： 隐藏行号 复制代码 ？ 这是一段程序代码。 public Document(); public Document(Rectangle pageSiz
不知大家在工作中有没有过提取pdf表格数据的经历，按照普通人的思维，提取pdf的表格数据的方法可能会选择复制粘贴，但这是一个相当繁杂且重复的工作。而今天我们会讲解如何用python和excel来提取pdf的表格数据，看二者哪个更为方便！
本文是对PDF Explained(by John Whitington)第六章《Text And Fonts 》的摘要式翻译，并加入了一些自己的理解。
前面的文章《3分钟读取、汇总300个pdf文件内容！多简单！多快！| PA实战应用》讲了如何提取PDF文件里的内容，但是，提取的方法很是简单粗暴，不管内容多少，全部提取。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.16038.pdf
【导语】在以人搜人的场景中，行人会经常被各种物体遮挡。之前的行人再识别（re-id）方法要么忽略了此问题，要么是基于极端假设来解决该问题。为了解决遮挡问题，作者提出检测遮挡区域，并在特征生成和匹配过程中去排除那些遮挡区域。
激光雷达技术、以及立体视觉通常用于3D定位和场景理解研究中，那么单个摄像头是否也可以用于3D定位和场景理解中吗？所以我们首先必须了解相机如何将3D场景转换为2D图像的基本知识，当我们认为相机坐标系中的物体场景是相机原点位置（0，0，0）以及在相机的坐标系的X、Y、Z轴时，摄像机将3D物体场景转换成由下面的图描述的方式的2D图像。
本篇 React native 库列表不是从网上随便找的， 这些是我在我的应用中亲自使用的库。 这些库功能可能跟其它库也有，但经过大量研究并在我的程序中尝试后，我选择了这些库。
Adobe Lightroom Classic 2021官方版是由Adobe公司推出的一体化照片管理和编辑解决方案的软件。Adobe Lightroom Classic 2021官方版拥有更加新颖的外观，无论新用户还是经验丰富的用户，都能够更轻松地从这些基本工具中获得最大价值。
PIL（Python Imaging Library，图像处理库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作。PIL库已经集成在Anaconda库中，推荐使用Anaconda，简单方便，常用库都已经集成。
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