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基于FPGA的

基于FPGA的 作者:lee神 这几天一直在调试FPGA的系统,今天终于成功,不在闪烁,也不再边框缺失。 基于FPGA的处理的第一课应该是基于FPGA的,只有正常,才能进行的处理演。 基于FPGA的模型: ? ? ? 上面三个都是基本的处理系统,今天我们利用2所系统进行。 FPGA内部模块: ? 如上所,FPGA模块包括串口驱动模块,读写FIFO,SDRAM驱动,以及LCD驱动。 今天先写到这里。 展一下调试过程,以及效果。 ? 串口传工具 ? 片生成16进制文件工具 ? 片16进制文件 ? 实验1 ? 试验二 ? 试验3 通过可以很明的看出片正常,无缺边,无闪烁。

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c#利用Halcon的控件

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    FPGA零基础学习:系统设计

    FPGA零基础学习:系统设计 大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖。 系统设计 作者:郝旭帅 校对:陆辉 利用摄头捕获数据、SDRAM缓存数据、VGA协议驱动屏幕构成实时系统。 编写控制器从reg_config中读出数据,控制sccb_wr模块将数据配置到摄头中,配置完成后需要等待10帧的(摄头输出的VS信号为帧同步信号,有一次的高脉冲表一帧,设计时只需要等待VS信号的 VGA协议驱动 VGA协议与8.5节类似,但是需要在有效区去读取FIFO,然后将数据输出到VGA接口上。 综合下板后,开发板即可将摄头捕获到的到VGA屏幕上。

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    【组件篇】ionic3均分列等宽高(上)

    我在《ionic3开源组件》提到了片选择组件,但是后来发现其实现功能很简单,而且我不喜欢它写死了宽高大小,这对于不同分别率不太友好。于是尝试实现了一下,先上效果: ? } }); modal.present(); } } 注意 onViewImages方法里面我调用了另一个封装的ImageViewer组件,仿微信用于弹框缩放、滑动片的 等宽高原理是借用了add.png的维度,利用add.png高度设置其它的高度。 重要的方法是ngAfterViewChecked,用于在内部调整高度,为什么用该方法,先了解下angular组件的生命周期。 ngAfterViewChecked:每次做完组件视和子视的变更检测之后调用。 仅抛个砖,自己做点有趣的组件吧。

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    【组件篇】ionic3均分列等宽高(下)

    原文再续,书接上一回,上回讲到了“均分列等宽高(上)”,但是我埋了一个坑,各位看官有没有留意到? 那就是它依赖一个addImage(用于添加的仿按钮),如果我没有这个东西,逻辑上是不是就不能用了?是的!

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    OpenCV中你不知道的编程技巧

    最简单的方式 01 很多人学习OpenCV,学会前面两个函数就是 Imread – 读 Imshow – 代码看起来是这样 Mat src = imread("D:/images/test.png 想把多张在一个窗口里面,无法做到!浮点数全白!这些问题其实是你不了解如何正确使用imshow导致,下面就分享一下本人的做法,也许你会有更好的,欢迎留言拍砖! 浮点数的正确姿势 02 ? 上面的,左侧是输入,中间与右侧都是浮点数结果。 太大,无法完整怎么办 04 这个问题,其实不能怪imshow,主要原因出在opencv的默认窗口创建上面,在OpenCV中你可以直接调用imshow函数去,默认会创建一个同名的窗口,这个窗口的默认打开模式是 收藏此帖,从此不会再有问题

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    OpenCV中你不知道的编程技巧

    最简单的方式 01 很多人学习OpenCV,学会前面两个函数就是 Imread – 读 Imshow – 代码看起来是这样 Mat src = imread("D:/images/test.png 想把多张在一个窗口里面,无法做到!浮点数全白!这些问题其实是你不了解如何正确使用imshow导致,下面就分享一下本人的做法,也许你会有更好的,欢迎留言拍砖! 浮点数的正确姿势 02 ? 上面的,左侧是输入,中间与右侧都是浮点数结果。 ,唯一需要注意的是合并之后太大无法怎么办,没关系,我们这就来搞定这个问题。 太大,无法完整怎么办 04 这个问题,其实不能怪imshow,主要原因出在opencv的默认窗口创建上面,在OpenCV中你可以直接调用imshow函数去,默认会创建一个同名的窗口,这个窗口的默认打开模式是

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    【STM32H7】第29章 ThreadX GUIX的摄头OV7670动态

    mod=viewthread&tid=98429 第29章 ThreadX GUIX的摄头OV7670动态 本章节为大家讲解ThreadX GUIX中实现摄的动态展。 29.1初学者重要提 29.2 第1步,GUIX Studio创建空白窗口 29.3 第2步,GUIX Studio设置窗口回调 29.4 第3步,开辟摄空间 29.5 第5步,窗口回调函数里面设置局部 本章配套了320*240和640*480两种分辨率案例。 GUIX中实现摄头动态的关键是开辟一个存储设备,每次摄头采集的一帧数据通道DMA传输到缓冲里面后,将其通过存储设备绘制到GUIX里面。 GUIX中的方法,大家也可以尝试其它方式实现动态

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    VBA实战技巧33:动态用户窗体

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本文所展的技巧主要是根据工作表中的数据,在用户窗体的组合框中选择项目后,该项目的说明和相应的。 用户窗体的大小会根据的大小进行调节,如下1所1 所使用的工作表数据如下2所2 用户窗体界面如下3所,一个组合框、一个文本框和一个控件。 3 用户窗体模块代码如下: Private Sub ComboBox1_Change() Dim img As Object Dim ad As String Dim f As

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    基于Fast Bilateral Filtering 算法的 High-Dynamic Range(HDR) 技术。

    高动态范围(High-Dynamic Range,简称HDR),相比普通的,可以提供更多的动态范围和细节,根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range),利用每个曝光时间相对应最佳细节的 LDR来合成最终HDR,能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。 现实真正存在的亮度差,即最亮的物体亮度,和最小的物体亮度之比为108, 而人类的眼睛所能看到的范围是105左右,但是一般的器,照相机能表的只有256种不同的亮度,计算一般的器,照相机能表的只有 但是最终,HDR要在器中,还是需要对其数据进行处理的,如何处理即能充分利用这些数据,又能使得尽量不丢失细节,是多年来不少工作者研究的重点。 针对这一问题,很多人提出了不少相当不错的解决方案,比如基于全局操作符的,其中本文作者实现其中的基于快速双边滤波技术的HDR过程。

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    Python实现TXT、CSV、XLS等格式转换 and (超详细教程)

    .xls特定单元格 6 多个sheet保存在同一个.xls中 7 pd阅读.xls特定文本框、xlwt写入 8 pd将.xls转化为.csv格式 9 创建.csv并写入 10 matplotlib ,相比较于Numpy,Pandas可以存储混合的数据结构,同时使用NaN来表缺失的数据 import matplotlib #绘制曲线 import matplotlib.pyplot as diagram1.csv','rb').read()) #对csv进行写操作 df = pd.read_csv('diagram.csv') #阅读csv文件 10 matplotlib #使用matplotlib进行csv文档 figsize = 12, 12 # 表的大小 plt.subplot(331) # subplot(221)创建2 *2的表1表在第一个 plt.plot(df['time'], df['V1']) # plot(a,b)进行绘制曲线,a表横坐标,b表纵坐标,df['time']表索引第一行为

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    jupyter 使用Pillow包时inline方式

    我想要在jupyter notebook的浏览器上边片怎么办? 可以使用matplotlab.pyplot【片工具】 和 Pillow【片处理工具】 结合使用 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt 3.pillow灰色片+plt多个片 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image img (下1),但是的是伪彩色(下2)(如果不加的话) plt.imshow(gray,cmap='gray'), plt.axis('off') plt.subplot(2,3,4), plt.title 以上这篇jupyter 使用Pillow包时inline方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    使用pycaffe解析mean.binaryproto中的均值

    mean.binaryproto文件生成 用Caffe框架训练相关的视觉任务时候,在预处理的时候会先求的均值,这个均值其实是整个数据集的均值,Caffe中提供了一个工具来计算数据集的均值,该工具就是 但是读取出来的值并不是真正的均值,而且一张,很多人使用第三方框架调用Caffe训练好的模型时候就不知道如何找到预处理时候的均值了。 最终得到mean.binaryproto里面是均值,在第一部中计算完成。得到均值打印到LOG里面去了,并没有保存下来。但是我们从这部分代码知道了如何从均值计算得到各个通道的均值了。 ? 读取与解析 搞清楚这件事情之后,就可以通过python读取mean.binaryproto文件,然后直接得到均值,记得它的存储顺序是NCHW,所以要矩阵转换为HWC,因为N为1可以去掉的。 ,而且得到数据集各个通道均值,前提是有caffe python支持。

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    Python+OpenCV的读取、、保存

    从opencv2开始,用于存放的数据类型就是Mat, 二、 读取后,下一步就是再把出来,主要函数有:cv2.namedWindows()、cv2.imshow()。 WINDOW_FREERATIO:不遵循的比例调整后在窗口 WINDOW_KEEPRATIO:根据的比例调整后在窗口中 2.2 cv2.imshow函数介绍 void cv 参数:参数一是窗口名;参数二设置为要。 注意此函数之后应该跟随函数waitKey,指定窗口多少毫秒。 cv2.namedWindow("image") #创建窗口并的是类型 cv2.imshow("image",imgobj)# cv2.waitKey(2000) #等待事件触发 ,参数0表永久等待 cv2.destroyAllWindows() #释放窗口 cv2.imwrite('test.png',imgobj)#保存为png格式的 结果就是弹出一个窗口

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    如何在AI Studio数据可视化汉字

    在绘制这个饼的时候,我们在标题以及饼不同区域的标签设置了中文,但是现实效果不能令人满意,没有相应的汉字。 第一种方法 这是一种非常灵活的方法,可以根据需要对所绘制设置不同的字体。 观察上述,标题和饼的各个分区的标中文了。 如此解决了当前中汉字问题。 第二种方法 第一种方法定制性比较强,在一个项目中,可以给不同配置不同的字体。 cp simhei.ttf .fonts/ 上面的操作完成之后,一定要执行下面的操作: 重启环境,即用鼠标点击本项目浏览器中的下标: ? 这步完成之后,执行下面的代码,就实现了汉字的

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    【OpenCV】的读入与

    相关工程文件下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1jfDQTdOQqIf34-D5Nx6big 密码:0d13

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    Numpy和MatplotlibPython科学计算——Numpy线性代数模块(linalg)随机模块(random)Python的可视化包 – Matplotlib2D表3D

    plt.savefig('result.png') # 一定要加上这句才能让画好的在屏幕上 plt.show() matplotlib和pyplot的惯用别名分别是mpl和plt,上面代码生成的如下 Matplotlib也支持的存取和,并且和OpenCV一类的接口比起来,对于一般的二维矩阵的可视化要方便很多,来看例子: import matplotlib.pyplot as plt 'gray'用来灰度 fig = plt.figure('Auto Normalized Visualization') ax0 = fig.add_subplot(121) ax0.imshow cmap='gray') ax1 = fig.add_subplot(122) ax1.imshow(img1, cmap='gray') plt.show() 这段代码中第一个例子是读取一个本地片并 的时候imshow会自动进行归一化,把最亮的值为纯白,最暗的值为纯黑。这是一种非常方便的设定,尤其是查看深度学习中某个卷积层的响应时。得到如下: ? ?

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    圆形收缩效果

    webkit-transition:border 1s;} div:hover span{border-width:0;} </style> <meta charset="UTF-8"> <title>圆形收缩效果

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    OpenCV中的读取,与保存

    的读取,与保存 相关函数:cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite() ? cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入     cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅,并且包括的 alpha 通道 例代码 import cv2 img = cv2.imread('buffer.jpg') #默认为BGR彩 img = cv2.imread('buffer.jpg',0) #以灰度模式加载 2.: 用cv2.imshow ()函数在窗口,窗口大小自适应尺寸。 1 cv2.imwrite('buffer.jpg',img) #保存 4.总结:读取并 1 import cv2 2 img=cv2.imread('buffer.jpg') 3 cv2

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    织梦验证码无法解决方案

    问题:XXX因其本身有错无法 解决方法: 用ob_clean()清除缓冲区。

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