2.2 Atlas 能力简介 Atlas作为多媒体处理算法引擎，已经在快手的各种线上服务全面落地，包括快手主站及海外的视频/图像分析、视频/图像处理、视频转码等。 Atlas现有的能力主要包括如下四个方向：视频图像压缩，画质增强，音频处理，以及智能生产。 在快手每天会新增千万级的视频内容，这些视频的服务端转码任务都是通过Atlas来完成的。 这些算法及功能已经长期稳定地服务于快手平台及海外各App，服务范围涵盖了移动端的编辑和上传流程，以及服务端转码相关的处理和增强等重要任务。 智能生产方面，Atlas中具有很多独特的功能，比如精彩片段挑选、智能封面挑选和裁剪等。快手智能影集就是基于Atlas这些独家能力进行开发并持续迭代的。 算法服务层：这是最核心的一层，主要分为三大模块，其一是音频、视频及图像编解码器(Codec)模块；其二是图像算法引擎VisionEngine，是包含各种自研图像算法的工具集；其三是EVA(Elastic
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在图像、文本、视频、语音等领域，AI 已在各行各业落地应用。我们熟知的自动驾驶、语音助手、智能质检，背后就大量运用了 AI 技术。 在AI产业化进程中，如何快捷落地一直是大家关注的问题。 1 五大灵魂拷问 AI 模型端部署难点在哪里？ 灵魂拷问二：这些年出了好多加速芯片、加速卡、边缘计算盒，价格便宜还不占地，我想知道它们跑模型能达到什么样的精度和性能，帮助我进行选型。 2 EasyEdge 提供最广泛的硬件平台适配 上述问题是开发者在端上部署模型时经常遇到的难点，为了解决这些问题，百度推出了EasyEdge端与边缘AI服务平台。
MRI和其他图像，指导放射科医生不放过任何疾病的微小迹象。 这种现象受新一代的相机驱动，尤其是在智能手机上。和以前相比，处理数百万张图像所需的巨大算力已经变得便宜很多。 “你问自己：如果你是敌人，你会在哪里隐藏？高楼大厦在哪里，哪里暗藏危机？天气会对这些分析产生怎样的影响？” Agassi女士说，计算机视觉对于这项任务至关重要。 Vayavision公司的Ronny Cohen认为，使用更好的软件将帮助自动驾驶汽车用更少和更便宜的相机或雷达来映射周围的环境。 在一个行业中，每个新图像都会教会算法一些有用的东西，这使得追赶变得困难。 ?
沈定刚教授认为，所谓的AI或者深度学习，只是解决问题的一种方法，方法必须为解决问题服务。他也时常告诫自己的学生：这个行业里的研究者，不能光知道深度学习，很多几十年累积起来的经典方法都必须要懂。 计算机视觉的标注，只要是正常人，即使没上过学，也可以标注出图里面哪里是车，哪里是人，哪里是路。 同时，我们想用最便宜的GPU实现最贵GPU的性能。因为在联影，手持的设备不可能用很贵的GPU，所以在这个条件下我们必须在保证准确率不下降的情况下，使用最便宜的GPU。 另一个应用场景是帮助医生来看肺部图像。先用人工智能助理检查一遍，没有问题的图像可以排在最后面，有问题的图像放在最前面，医生就可以先看有问题的图像。 另外就是对于我们这种从传统图像想转做医疗图像来说，您觉得最大的障碍在哪里？
很多人购买任何物品都喜欢讨价还价，喜欢追求便宜，但其实任何商品都有其内在的价值，过分的便宜可能并不是一件值得高兴的事情，像很多网友询问域名哪里有便宜的卖，那么下面就来了解一下哪里注册域名便宜？ 便宜的域名使用会有问题吗？ 哪里注册域名便宜 想要购买域名通常需要向域名供应商来进行购买，一般品牌域名供应商的价格都比较一致，想要在那里购买便宜的域名基本上没有可能。 目前网络上价格便宜的域名，一般都是一些代理域名商在销售，那里的域名一年的使用费用只有正常价格的数分之一，能够为用户带来非常便宜的域名使用。 便宜域名能使用吗 哪里注册域名便宜？ 因此对于企业用户而言，还是应当选择有实力的域名供应商以正常价格购买域名，但对于一些没有商业追求的用户来说，也可以购买代理域名商的便宜域名使用。 很多想要建设网站的用户都经常会提问哪里注册域名便宜？ 其实便宜的域名是有的，但便宜往往就意味着服务不佳稳定性不好，因此对于想买便宜的域名的用户而言，还是应当三思而后行。
另一方面，人工智能看起来非常便宜：算法免费，各类开源或者免费算法层出不穷，互联网大企业像不要钱一样把大量算法代码、框架以及数据争先开源；硬件很便宜，不需要专用芯片，不需要专用硬件，最简单的树莓派也能运行各类智能功能 那么到底人工智能是昂贵还是便宜？ 我们先来看看，树莓派到底能实现什么功能？它和商业版之间有多大差距？先忘掉深度学习的各类艰涩术语和数学模型，让我们用体验来感知人工智能。 ? 该方法借鉴了图像序列采样的思想，提取了视频的原始采样图和光流特征采样图，并使用多个深度神经网络模型对采样图进行特征提取，并以此来估计群体流量。 3 计算机视觉行业发展趋势及当前应用热点 从视频监控、图像智能分析、图像大数据，再到人工智能应用，视觉感知与交互的应用越来越普及和深入。 用机器代替人眼，用视觉交互打造与人亲密无间的行业智能应用及综合性系统，成为当前及未来创业者、服务者和应用者的共同目标。 本次公开课将重点介绍计算机视觉的行业应用发展趋势及当前应用热点。
其实流量一定会更便宜。运营商会不断的琢磨一些新的增值类的服务，比如日常不保证质量的流量。什么叫做不保证质量的流量呢？就是你的网络可能一会儿快一会儿慢，打个游戏可能中间会有卡顿。 这种的流量肯定是会便宜下来的。 对于保证质量、保证低的时延，甚至说有一些额外附加的——你在腾讯上抢个红包比别人快0.1秒，这些服务可能会贵一些。 所以，我想资费会在保持稳定的情况下以最便宜的价格，提供更好的服务。 量子位孟鸿：刚才提到了AI技术可能也会起到一定作用。我们正好顺势把这个话题转到AI上面。 AI对于运营商来说，在网络的建设方面、规划方面、运营方面显得更加智能便宜一些，更加灵活一些，能够给用户提供更好的服务。所以这是我认为在运营商里面AI未来做智能化的建设运维以及管理和服务的提供。 现在经过后台各种图像识别的技术，可以第一时间来准确的从中提取有用的数据，比如你的车牌是否违章了，比如有没有犯罪嫌疑人，比如在哪里的货物是不是被别人顺跑了等等的原因。
那么域名哪里便宜得卖？什么样的域名可以不花钱拥有呢？ 域名哪里便宜得卖？ 其实域名的价格在网络上并没有太大的波动，很多域名供应商的域名销售价格都基本上一致的，因此想要找便宜的域名基本上不存在的可能。 域名收费主要是因为域名供应商需要为用户的域名提供解析服务，而解析服务是需要服务器成本的，因此如果想要找便宜的域名，除非是遇到一些域名供应商的活动，否则都很难遇到这样的机会。 什么样域名不花钱？ 那么域名哪里便宜呢？ 域名哪里便宜这样的问题还是很多的，但其实目前域名的使用成本并不是很高，一个顶级域名一年也不过几百元人民币的费用，如果这点钱都不愿意花的话，那么选择二级域名也是不错的选择。
金风科技执行副总裁吴凯 【数据猿导读】金风科技执行副总裁吴凯谈到智慧能源时说，未来的能源应该是可负担的，可靠的，可持续的，是便捷的，便宜的，高效的，对社会产生正面的影响，对所有利益相关体产生价值。 作者 | 吴凯 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 工业互联网时代的产业新机遇在哪里？互联网时代如何运用产业大数据发展企业？ 放在应用场景里面，就是要把这一套流程智能化。 从运营维护来说，一个工程项目需要考虑如何更好地规划、优化，提升速度，降低成本。 在资产运行这方面，无人机进行摄像，然后进行图像识别判断表面是否结冰、冰层厚度、是否需要检修维护、是否有腐蚀。 谈环境适应性，我具一个具体的例子。 未来的能源应该是可负担的，可靠的，可持续的，是便捷的，便宜的，高效的，对社会产生正面的影响，对所有利益相关体产生价值。这个未来其实就在眼前。
硬件 计算机CPU在09年左右就在性能上没有太大进步，几近物理极限； 在CPU停止进步的时候，机械硬盘存储空间从百G变成了百T，存储变得足够大足够便宜； 固态硬盘的使用在速度上快了十倍以上； 网络从3G 编程语言 在计算机性能足够快的时候，语言本身大部分情况下不再是性能瓶颈，服务端普遍的性能瓶颈在IO； 语言本身更以人为本。 建议技术开发新人慎入Java开发； PHP这门世界上最好的语言，注定走向衰亡（纯属个人偏见）； 云和大数据 单个计算机运算性能不在进步，就通过多个计算机合作运算来提高性能，就是分布式； 足够强大的运算性能，足够大并且便宜的存储 ； 人工智能 在移动互联网时代，我们一直在生产几个非常重要的数据，LBS位置，图片和语音，人类尝试让机器去理解这些数据，云的庞大运算性能基础加上机器学习等算法模型让这一切变得可能； 人工智能时代人和机器的沟通会更加自然 人工智能时代整服务将从IO密集型转向CPU密集行运算，GPU更适合人工智能时代的矩阵运算。并且更适合人工智能时代的CPU及芯片在研发； 人工智能时代的技术开发是图像识别和音频识别以及数据处理；
这就是Xnor在2017年从艾伦人工智能研究所分离出来时要解决或至少要减轻的问题。 它可以实时执行一项重要的计算机视觉任务：它可以在几分之一秒内检测到一个人、一辆车、一只鸟或其他什么东西是否在它的视野内，以及在哪里，然后无线传输这些信息。它使用的是与太阳能计算器类似的能量。 ? 只要电池处于任何类型的光中，它就会为图像处理器和物体识别算法提供动力。它需要大约一百毫伏的工作才能工作，不过在较低的电平下，它可以不那么频繁地拍摄图像。 它不是产品 当然，真正的突破并不在于现在有了太阳能智能相机。这可能是有用的，当然，但这并不是这里值得吹嘘的。 事实上，一个复杂的深度学习模型可以在一台电脑上运行，它比你的手机在睡眠时更便宜，耗电量更少。 ? “这不是产品，”Farhadi谈到这个小巧的硬件平台。“它是一个推动者。”
一起来看看ESP32的规格，就知道它强在哪里了。 ● 内置WiFi和蓝牙，就不需要额外的以太网模块或wifi模块了，集成度高； ● 双核 CPU，可以主频为 80、160 或 240MHz。 不仅功能强大，而且价格便宜。不算flash，只要9元！ 在现在这个时代，9元能买什么？！但却可以买到ESP32，让开发爱好者尽情激发自己折腾的欲望。 首先，ESP32的片上资源和引脚接口特别丰富，打造出各种物联网场景智能设备绰绰有余了。 ESP8266资源太少，而且只支持Wi-Fi，加上现在ESP32的价格也已经非常便宜了，如果想打造一个智能设备，首选ESP32完全OK。 再次，现在已经是物联网的时代了，开发出的智能设备也不能只停留在开发台上，希望能远程控制，访问。但是想要同时做好智能设备开发、连接云端服务、手机设备程序等全链路开发难度还是不小的。
智能家居设备来到了办公室 面向智能家居的物联网设备越来越受欢迎，在2021年的美国，智能家居的数量预计将达到总家庭的28% 。 智能视频门铃和门锁可以远程访问，更加安全，智能空调通过了解员工的温度偏好以及最便宜的加热和冷却时间，减少能源浪费。 ? 2. 医疗服务提供者也在使用小型的可摄取设备(即“智能药丸”)来传输关于药物疗效的数据，从而更好地做出关于病人护理的决策。 ? 3. 大型的基础设施和复杂的网络，将推动使用人工智能，以整合到更有效的系统。企业将需要评估和审计自己的流程，看看这些人工智能服务在哪里带来了最大的好处。 ? 5 . 另一个因素是，语音识别是一个相对便宜的功能增强。从硬件的角度来看，制造商只需要访问或增加一个麦克风。因此，对于几乎所有的家用或办公用品来说，这项技术都是一个简单的附加功能。
于是我们自己研发出实用、便宜、可靠的四轴自动码垛机器人，替代了进口。” 哈尔滨工程大学工业机器人与机器视觉实验室主任、哈尔滨行健智能机器人股份有限公司董事长王宗义向记者讲述了公司研发各种智能焊接切割机器人的故事。 “我们的核心技术是视觉跟踪算法，把二维图像变成三维模型。机器人有眼睛，有视觉反馈，就能看到并消除误差，对机器人核心部件如减速器等的要求就降低了，有些场合甚至可以不必用机器人专用减速机。” “我们集中解决了两个问题：一是技术从哪里来？二是产品到哪里去？通过科技成果持续产业化，建设产业集群，为地方打造新的经济增长点。” 实现高新产品高端化 说起贴近中国市场，一般人常常想到的就是便宜、实惠。但事实上，中国市场足够广阔也足够多元，中国的机器人企业同样也有做高端产品、争国际巨头的雄心。
国内也有不少机器人公司来到CES大秀肌肉，诸如国产服务机器人康力优蓝，他们将展出主打的优友系列机器人，包括类人型的商用服务机器人U05和AI+功能模块化设计+可视化编程的教育机器人小智。 ? 优必选的智能家庭服务仿人形机器人Walker也将于CES上首次亮相。这款大型双足机器人拥有自由度极高的双腿，可以进行室内行走、上楼梯、踢球、跳舞等运动。另外，优必选还带来了星战首款AR互动机器人。 我们期待看到新的自动驾驶系统，更便宜的LIDAR传感器和智能充电设备。而这一届的CES展或许会在自动驾驶领域给我们带来新的惊喜。 通过图像的重新映射允许那些中央视觉丧失或有类似问题的患者看到缺失的图像。 ? 国内VR厂商蚁视在这次CES上展示自己的首款AR&VR混合眼镜蚁视Mix，同期会在Kickstarter上开启海外众筹。 每年的CES上，总会有一些“黑马”或者“后起之秀”抢尽了风头，如果16年是VR，17年是自动驾驶，那么18年必然会是当下最火的人工智能。 今年的科技风向标到底飘到哪里？届时，镁客网也会持续跟踪报道。
大部分原因，要归功于图形处理器(GPU)的广泛应用，使得并行处理更快、更便宜、更强大。 另外，人工智能的发展还得益于几乎无限的存储空间和海量数据的出现(大数据运动)：图像、文本、交易数据、地图数据，应有尽有。 下面我们从发展的历程中来一一展开对人工智能、机器学习和深度学习的深度学习。 智能来自哪里?这就涉及到下一个同心圆：机器学习。 机器学习 ? 机器学习是实现人工智能的一种方法。 在这些手动编写的分类器的基础上，他们再开发用于理解图像的算法，并学习如何判断是否有停止标志。 但是由于计算机视觉和图像检测技术的滞后，经常容易出错。 深度学习 ? 深度学习是实现机器学习的一种技术。 一张停止标志图像的属性，被一一细分，然后被神经元“检查”：形状、颜色、字符、标志大小和是否运动。神经网络的任务是判断这是否是一个停止标志。
大数据文摘出品 编译：权真、涂世文、罗然 深度学习是人工智能必不可少的一部分。而在硬件配置上，大家都在谈论GPU的重要性。 下面文摘菌为大家推荐一份全面的深度学习主机搭建指南，可以帮助你搭建适用于人工智能及数据科学项目的个人计算机。 在本构建指南中，我们将逐步构建一台能很好地开展深度学习、数据科学、强化学习以及人工智能所有领域工作的个人计算机。 这不需要花费一大笔钱，当然也不会便宜到哪里去。这里，我们切实关注的是优化。 在深度学习的这个阶段，大多数时间在处理图像、语音或文本，也许你希望使用深层神经网络，这意味着你需要GPU了。 1080Ti可能是你此时最佳的选择。现在的话花700美元可以买到一个。 也就是说，如果您非常热衷于多GPU操作，可以使用服务器级的X99主板，再搭配一个漂亮的Xeon处理器。 ? 存储设备、机箱和电源篇 对于存储设备来说，因为您要移动大量的数据和文件，所以最好用固态硬盘。
不是泡面盖，而是你的智能管家，每天出门前，提醒你天气情况、即将到达的包裹。 这玩意有人已经造出来了。 一位做前端与设计的美国小哥，将一块10多年前的老Kindle改造成了一块能显示日历、天气、网购包裹、家务提醒的智能显示板。 整个过程中，无需再买任何硬件，操作流程也简单。 成本比树莓派还便宜 之所以上手改造，始于小哥希望在手机之外能有个显示工具挂墙上，随时提醒自己时间日程、天气、快递哪天到……等等信息。 先是设置图像服务器。 小哥自己编写了代码并在Heroku创建一个免费账户，在平台填好项目名，就能一键部署。（现已开源，人人可用，链接见文末） 退出前，别忘了记下URL。 再输入下方代码，创建图像下载脚本，让你能打开并编辑。
计算机早已能够识别如人脸、猫之类的物体，但识别更大范围里的任意物体对人工智能来说仍是难题。也许真正让人惊奇的是人脑在识别物体上表现得如此之好。 图3：机器人底盘 花费较多的是Adafruit的电机扩展板（图4），尽管也有便宜一些的选择。 图5：我的4WD机器人（右）和他的姐姐 机器人装配好了，下一步就是让它变得智能。关于 Raspberry Pi 的入门网上已有无数教程，如果你使用Linux，会很熟悉这些。 它的可配置性很高，默认配置下会把摄像头拍到的最新图像传到 /dev/shm/mjpeg/cam.jpg 的RAM磁盘上 如果你想将摄像机数据传到网页（这对调试非常有用），可以安装Nginx，它是超快的开源网络服务器 我配置的Nginx能让它将请求的摄像机图像直接传到文件位置，将其它所有数据传到我的网络服务器。 ? 然后，我建了一个简单的Python网络服务器，这能让我用键盘灵活遥控机器人。
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